Optimizer AXC 过滤器采用我们的 Connectology ® 技术,无需工具即可快速安全地与 Optimizer ST3 歧管密封。这种过滤器/歧管组合易于安装,可将过滤器更换时间缩短至不到一分钟。此外,Optimizer AXC 在超纯去离子水中“浸湿”,无需在使用前预湿。这种包装可防止化学相互作用和潜在污染源,并防止过滤器脱湿,从而导致突然的流量损失和计划外的过滤器更换。
有大量数据是(或可以看作)由图的顶点索引的。例子包括生物网络、社交网络或互联网等通信网络 [1, 2]。为了将信号处理 (SP) 工具应用于此类图数据,包括移位、滤波器、傅里叶变换和频率响应在内的基本 SP 概念已被推广到图域 [3, 4],并构建了图信号处理 (GSP) 的基础。GSP 有两种基本变体。[4] 中的框架建立在代数信号处理 (ASP) [5] 的基础上,从邻接矩阵给出的移位定义中推导出这些概念。相比之下,[3] 将图拉普拉斯算子的特征基定义为图傅里叶基。用 ASP 术语来说,它选择拉普拉斯矩阵作为移位算子。无向图。这两种方法都为无向图提供了令人满意的 GSP 框架。也就是说,由于移位算子是对称的,因此存在一个酉傅里叶基。因此,移位以及所有滤波器(多项式
entegris®,Entegris RingsDesign®和其他产品名称是Entegris.com/trademarks上列出的Entegris,Inc。的商标。所有第三方产品名称,徽标和公司名称都是其各自所有者的商标或注册商标。使用它们并不意味着商标所有者的任何隶属关系,赞助或认可。
Falcon光静电物滤光片已被专门设计用于过滤点点光孔。此过滤器使用特殊的专利流图案结构和专利的新月形终极®滤镜配置,以提供最佳性能。
Pall UltiKleen STG 过滤器专为非灰化聚合物剥离应用中的有机剥离剂过滤而设计,其中大凝胶数量较多。这些凝胶体积较大,会迅速堵塞传统的膜过滤器,导致过滤器寿命缩短和工艺停机。UltiKleen STG 过滤器采用精心设计的多层介质结构,将高凝胶保留能力层与优化的褶皱设计相结合,以保持连续的流体流动。结果是卓越的凝胶去除效果和较长的过滤器寿命,从而延长了工艺操作时间。
1) CleanSpace Technology 对呼吸防护设备的错误选择不承担任何责任。此图表仅供参考。它旨在帮助选择最适合特定应用的过滤器。它不应被用作选择呼吸器/过滤器组合的唯一方法。本指南并不免除用户遵守国家应用法规和法律的义务,也不能替代遵守和理解产品使用说明书。要为您的应用选择正确的呼吸防护设备,请咨询安全专家。重要提示:过滤式呼吸防护设备不应在通风不良的区域或密闭空间中使用,例如储罐、小房间、隧道或容器。CleanSpace 呼吸器不应在被归类为对生命和健康立即危险 (IDLH) 的环境或富氧环境或易燃或易爆环境中使用。
西非次区域是世界上石油勘探最为活跃的区域之一,主要产油国包括尼日利亚、加纳、科特迪瓦、刚果民主共和国、喀麦隆和赤道几内亚。据估计,几内亚湾国家每天的石油产量约占全球总产量的 4%,尼日利亚的产量占该次区域总产量的一半以上 [1]。加纳对石油勘探并不陌生,该国的石油勘探可以追溯到大约一个世纪前的盐池油田。加纳于 2007 年 6 月发现了具有商业价值的石油。然而,随着加纳(及其邻国)石油勘探公司数量的增加以及该次区域沿海活动的增加,需要对这些社会经济活动对环境的影响进行适当的监测。如图 1 和图 2 所示,该次区域勘探活动的增加伴随着石油泄漏的影响,这些泄漏通常是故意或意外造成的。
多传感器组合导航在水下传感器网络中得到了广泛的应用,它提高了单传感器的跟踪精度,且具有较好的容错能力。多传感器数据融合有两种基本结构:集中式融合和分布式融合。集中式融合将所有数据收集到融合中心进行处理,因此不存在任何数据丢失,集中式融合是最优的,但集中式融合计算和通信负担过重,容错能力差。分布式融合近年来受到越来越多的关注。20世纪90年代,NA Carlson提出了联邦滤波器[1]。联邦滤波器由一个全局滤波器和若干个局部滤波器组成,各局部滤波器彼此独立,采用各自的滤波算法,处理各自的测量信息并生成局部的跟踪路径。全局滤波器只能融合局部滤波器生成的路径[2]。传统的联邦滤波器使用KF作为局部滤波器,这导致传统的联邦滤波器只能跟踪线性运动目标。但测量函数往往是非线性的,KF不能利用非线性信息,因此该算法采用UKF作为局部滤波器。此外,为了识别故障传感器,将动态信息分配设计为子滤波器协方差矩阵的迹与全局协方差矩阵的迹的比值。仿真结果表明,该算法能很好地跟踪非线性系统,且精度优于UKF算法,并且能放大子系统的软故障灵敏度,从而易于识别故障传感器。
BS EN 779:2012 提供了一种检查空调系统中使用的空气过滤器过滤性能的系统。使用 BS EN 779 的修订版本将确保对空调系统中使用的空气过滤器的质量和性能进行更严格的检查。这反过来会改善室内工作环境的空气质量。本标准中使用的测试程序基于数十年来开发的成熟技术,但使用现代数字仪器。空气过滤涉及的多种机制很复杂,难以建模,因此测试技术本身也变得复杂。其结果是,就空气过滤器在去除大气颗粒物空气污染方面的有效性而言,其性能分级无法重复进行。使用人工(合成)颗粒污染的测试用于对这些过滤器进行分级。BS EN 779:2012 测试系统根据空气过滤器的颗粒去除能力对其进行分级(排名)。在过滤器的使用寿命期间,该能力会发生变化,可能会显著增加或减少。本标准的用户需要注意,分类表和其他地方出现的术语“平均效率”是一个测试参数,仅与在人工测试条件下使用人工测试污染进行的测试有关。在测试程序中获得的此参数值与通风系统中空气过滤器的安装性能不对应或直接相关。此值不能用于估计或预测这些过滤器在去除颗粒大气污染方面的有效性。相反,“最低效率”是最低性能标准。在正常工作条件下,过滤器的颗粒去除能力不会低于此值。BSI 专家与 CEN 和 ISO 的专家一起,积极支持 ISO 项目,为用于一般通风的空气过滤器制定新的性能标准。新标准计划于 2015 年发布,并将根据过滤器在去除颗粒物空气污染方面的表现对其进行排名。