然后,该串联CO 2电解系统用于通过电农业从CO 2衍生的乙酸盐产生可持续食品。在数千年中,人类一直依靠光合作用来满足我们的热量需求,以相对较低的太阳能效率(〜1%),这导致了今天地球可居住的土地的一半用于农业。将通过工程粮食作物来绕过光合作用,并利用乙酸乙酸酯来提供更有效的全球粮食系统的根本性重新构想,以提高醋酸乙酸盐的异性生长,从而通过一定的数量级来提高太阳能到作物的效率。进行分析以证明这些效率提高如何导致美国农业土地使用情况下的94%降低,从而使美国近一半的一半以促进自然碳固存的努力。也可以通过与精确发酵技术耦合CO 2电解来提高我们的食品系统效率,以生产动物蛋白,而无需高效和资源密集的动物农业。
17。在这里,我们表明使用DNA的理性设计可以大大扩展膜纳米孔的结构和功能范围。我们的设计策略将DNA双链体捆成成孔亚基,它们会模块化形成可调的孔形状和最高数十纳米的管腔宽度。可以选择附加识别或信号的功能单元。通过拨入基本参数,我们使用广泛使用的研究和手持式分析设备通过电直接单分子传感来证明定制毛孔的实用性和潜力。设计师纳米孔说明了DNA纳米技术如何提供功能性生物分子结构,用于合成生物学,单分子酶学和生物物理分析以及便携式诊断和环境筛查。膜毛孔的管腔定义了它们在生物学和技术中的功能。在纳米孔传感中,通道宽度控制单个分子的入口和通过,并影响分析物阻断通道管腔18-
目前的电生理学方法可以追踪许多神经元的活动,但如果没有进一步的分子或组织学分析,通常无法知道记录的是哪些细胞类型或大脑区域。因此,开发准确且可扩展的算法来识别记录神经元的细胞类型和大脑区域对于提高我们对神经计算的理解至关重要。在这项工作中,我们开发了一种用于神经数据的多模态对比学习方法,可以针对不同的下游任务进行微调,包括推断细胞类型和大脑位置。我们利用这种方法联合嵌入单个神经元的活动自相关和细胞外波形。我们证明了我们的嵌入方法,通过多模态对比学习的神经元嵌入 (NEMO),与监督微调相结合,实现了光标记视觉皮层数据集的最新细胞类型分类和公共国际脑实验室全脑图数据集的大脑区域分类。我们的方法代表着通过电生理记录准确进行细胞类型和大脑区域分类的迈出了有希望的一步。
对固体中磁性的电场控制,即相反的磁电力,对于可扩展的能量效能逻辑设备的应用非常需要。但是,这不仅是技术挑战,而且是科学悖论,因为原则上,自由的电和磁性遵守了符号的不同规则。尽管在过去的几十年中,在多种表演者社区取得了巨大进展,但迫切需要磁性电脑的成功,而概念革命的替代方法仍然需要。在这里,通过将拓扑的概念引入多色型,基于二维磁铁中的自旋依赖性D-P杂交的机制揭幕了异国情调的磁性双叶riemann表面:GDI 2单层。受拓扑保护的保护,可以通过电循环精确地实现180°自旋逆转,从而导致稳健而耗散的无匡威磁电函数。这样的拓扑磁电视允许通过AC电场对磁化进行非平凡的操作。在这一类别中,有针对性地设计具有更好性能的候选材料,这为使用拓扑磁电机的潜在应用铺平了道路。
深部脑刺激 (DBS) 是一种通过电调节神经组织来缓解某些脑部疾病症状的外科疗法。预测电场和激活组织体积的计算模型是有效参数调整和网络分析的关键。目前,我们缺乏支持复杂电极几何形状和刺激设置的高效灵活软件实现。现有工具要么太慢(例如有限元法 - FEM),要么太简单,对基本用例的适用性有限。本文介绍了 FastField,一个用于 DBS 电场和 VTA 近似的高效开源工具箱。它根据叠加原理计算可扩展的电场近似,并根据脉冲宽度和轴突直径计算 VTA 激活模型。在基准测试和案例研究中,FastField 的求解时间约为 0.2 秒,比使用 FEM 快 ∼ 1000 倍。此外,它几乎与使用 FEM 一样准确:平均 Dice 重叠度为 92%,这大约是临床数据中发现的典型噪声水平。因此,FastField 有潜力促进有效的优化研究并支持临床应用。
在工业水开垦的领域,常规技术和先进的氧化过程(AOP)通常在解决有机污染物带来的挑战方面缺乏。电化学技术正在成为一种有希望的解决方案,尤其是为了去除生物危险物质。这项全面的审查研究了各种电化学工具的复杂性,用于处理被有机污染物污染的废水。目标包括阐明基本过程方面的目标,探索操作参数和反应堆设计对性能的影响,严格评估利弊,并通过识别关键的研究点来设想其实际应用潜力。讨论涵盖了直接的电化学氧化,通过电活性氯的间接电化学氧化以及阳极和阴极过程之间的协同作用。审查还严格评估了用于实施这些技术的反应堆选项。另一个方面涉及电容性去离子(CDI),这是一个依赖电气双层形成的必不可少的脱盐过程。一个子类别,插量电容性去离子(ICDI),利用插材料在施加电压后通过离子插入电极晶体结构来实现脱盐。
摘要:目前硅及硅基复合材料在微电子及太阳能器件中得到广泛应用,同时随着锂离子电池容量的不断增大,对硅的纳米纤维及各种颗粒形貌提出了更高的要求。本文研究了低氟KCl–K 2 SiF 6 和KCl–K 2 SiF 6 –SiO 2 熔体电解生产纳米硅,在恒电位电解条件下(阴极过电压分别为0.1、0.15、0.25 V vs.准参比电极电位),研究了SiO 2 添加对电解硅沉积物形貌和成分的影响。将所得硅沉积物从电解液残渣中分离出来,经扫描电镜和光谱分析,制备锂离子电池复合Si/C负极,采用恒电流循环法测量所制备负极半电池的能量特性。循环表明,基于由 KCl–K 2 SiF 6 –SiO 2 熔体合成的硅的 Si/C 复合材料具有更好的容量保持率和更高的库仑效率。在 200 mA · g − 1 下进行 15 次循环后,在 0.15 V 过电压下获得的材料显示容量为 850 mAh · g − 1 。
基于表面增强的拉曼s骨(SERS)分子检测的可靠性。因此,在热点处的3D散装溶液中,无限分子的精确放置仍然是获得超敏感和可再现的无标记 - 无分子检测的目标。已经提出了一些用于定位靶标分子的方法,包括使用生物感受器[4-6]增强分子相互作用并进行电动作用。[7-9]受体分子为靶分子提供了特定的结合位点。但是,由于受体和靶分子之间的结合事件高度依赖于靶分子在散装溶液中的分子扩散,因此使用这种被动扩散过程很难实现实时检测。对于基于溶液的检测系统,电动驱动被认为是一种有前途的方法,可以通过电溶剂在热点区域浓缩带电的小痣。[7-9]但是,由于纳米级热点与大型大型杂菌质量之间的大小不匹配,因此这些常规的SERS平台不能很好地适应对呼吸道病毒的无标记和快速检测。尽管可以通过电泳吸引≈100nm的病毒粒子颗粒,但由于其结构上的复杂性和较大的尺寸,它们可能不适合纳米级热点。
摘要 - 虽然只有有限数量的程序在机器人指导手术期间可用图像指导,但他们仍然要求外科医生手动将所获得的扫描引用到其在组织表面上的预计位置。虽然外科医生可以通过电外科标记器官表面上的边界,但肿瘤周围的精确边缘可能会保持可变,并且在病理分析之前不能保证。本文提出了第一次尝试自主提取和标记肿瘤边界,并在组织表面上指定边缘。它提出了通过惯性测量单元(IMU)传感器融合进行刀具 - 组织相互作用控制的第一个概念,并从电信单元(ESU)的电信号中进行接触检测,不需要力感应。我们使用解剖表面几何形状开发并评估了对超声(US)幻象的方法,比较将肿瘤投射到表面上的不同策略,并评估其在重复试验中的准确性。最后,我们证明了将方法转化为前猪肝的可行性。我们能够达到高于0的真正正率。84和低于0的错误检测率。12与虚拟和前体实验的标记轨迹的每个计算和执行的跟踪参考相比。
8%聚丙烯酰胺凝胶。cDNA(-0.5 tg)范围为550至1500个碱基对,通过电装饰回收。使用末端脱氧核苷酸转移酶(20)与脱氧残基一起扩展了20 ng等分试样,并用PST I裂解并用Deoxyg残基尾巴(20)将PBR322的100 ng退火100 ng。通过公开的程序(23),使用退火的混合物用于转化大肠杆菌K-12菌株294(22)。制备诱导和未诱导的32P-CDNA探针。5 Zg的12S mRNA与2个寡核酸(DT)12-18(协作研究)或每个合成引物池(FIB 1至FIB 6)的2 Ig合并,在10mm Tris-HCl(pH 8),1 mm EDTA中。将混合物煮沸3分钟,然后在冰上淬火。60 ul of 40 mM Tris-HCl (pH 8.3), 40 mM KCl, 16mM MgCl2, 60 mM o-mercaptoethanol, 1 mM dATP, dGTP, dTTP and 5 x 10 7M (Q-32P) dCTP (Amersham, 2,000 - 3,000 Ci/mmole) was added to each template-primer mix at OC.在添加100个AMV逆转录酶后,将反应在42%C下孵育30分钟,并通过超过10 ml Sephadex G-50列的通道纯化。产品用