储能技术可以为电网及其弹性带来巨大好处。储能可以在停电期间提供备用电源,并可以帮助客户和电网运营商管理电力负荷;储能可以通过在风能或太阳能生产时吸收多余的风能或太阳能,并在需要能源时释放,从而减少可再生能源的削减;储能可以推迟升级或建造新的输配电基础设施的需要,或者可以提高新建项目的经济性;当需要使用峰值发电机(通常使用排放量最高的燃料)发电时,储能可以减少峰值负荷,从而减少排放并增加清洁电力消费。虽然储能通常被称为“瑞士军刀”,可以根据电网的需求进行调整,提供这些不同类型的服务并从储能技术中获得最高价值,但储能需要进入市场并发出明确的信号以鼓励储能以所需的方式运行。
光子学是一个很有前途的平台,它通过在明确定义的计算任务上超越最强大的经典超级计算机来展示量子计算优势 (QCA)。尽管前景光明,但现有的提案和演示仍面临挑战。在实验上,高斯玻色子采样 (GBS) 的当前实现缺乏可编程性或损失率过高。从理论上讲,GBS 的经典难度缺乏严格的证据。在这项工作中,我们在改进理论证据和实验前景方面取得了进展。我们提供了 GBS 难度的证据,可与 QCA 最强的理论提案相媲美。我们还提出了一种称为高维 GBS 的 QCA 架构,它是可编程的,可以使用少量光学元件以低损耗实现。我们表明,在适中的系统规模下,高维 GBS 实验优于模拟 GBS 的特定算法。因此,这项工作为使用可编程光子处理器展示 QCA 开辟了道路。
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尽管酒店业的人工智能 (AI) 近期取得了进展,但人们对于其对消费者隐私问题造成的意外后果知之甚少。通过结合定性和定量证据的实证研究,本研究表明,将 AI 定义为“强大”会减少 AI 对数据的控制(研究 3),从而增强隐私问题(研究 1-5)。值得注意的是,这种影响在消费者与人类代理的交互中减少,而在消费者与 AI 的交互中增加(研究 4)。最后,提供隐私保障的干预措施可以减少强大人工智能代理带来的隐私问题,并增强披露数据的意愿(研究 5)。我们的研究结果强调了使用强大 AI 时人机交互中出现的独特问题及其对消费者隐私问题的影响,并为酒店管理者提供了实际意义。
远程工作、便携设备(如手机和平板电脑)、可穿戴设备(例如,可以跟踪位置、监测肌肉运动、情绪和健康状况)都导致与工作相关的人工智能不仅出现在工作场所,还出现在我们的家中。这可能导致隐私和家庭生活的侵犯,以及一种工作时间不再有界限的永远在线的文化。
问题是什么?40 多年来,PNT 系统一直向公众开放,在此期间,我们作为消费者和整个澳大利亚行业越来越依赖它们。然而,近年来,技术故障和有针对性的网络攻击导致依赖该技术的人员和组织受到越来越多的干扰。例如,2023 年 4 月,当用于提高澳大利亚政府和商业服务定位精度的提供精确定位校正的卫星信号中断时,严重影响了依赖该信号进行精确制导和安全的农业和海事部门。网络攻击还多次试图破坏支持基础设施,导致在军事、消费者和工业应用中定位和指挥人员和基础设施面临挑战。