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World File Search System运动模型
基于标准化流量的上下文运动模型
抽象运动模型可以随着时间的推移预测玩家（或对象）的位置，因此对于分析时空数据是至关重要的，因为它经常在运动分析中使用。现有运动模型要么是根据物理原理设计的，要么完全由数据驱动。然而，前者遭受过多的简化，无法实现可行和可解释的模型，而从当前的角度来看，后者依赖于计算上的昂贵，非参数密度估计并需要多个估计器，每个估计值都负责不同类型的运动（例如，例如不同的速度）。在本文中，我们提出了一个基于归一化流量的统一上下文概率运动模型。我们的方法通过直接优化可能性来了解所需的密度，并仅维护一个可以在辅助变量上进行条件的单个模型。对所有观察到的运动类型同时进行训练，从而导致有效而有效的运动模型。我们对专业足球的时空数据进行经验评估我们的方法。我们的发现表明，我们的方法的表现超过了最高的状态，而相对于汇编时间和内存要求，数量级的效率更高。
分子运动模型中的空间驱动电流逆转
模拟可以帮助揭示分子结构决定功能的复杂方式。在这里，我们使用分子模拟来说明分子电动机结构的轻微变化会导致电动机的典型动力学行为与反向方向相反。受自主合成链苯烷电动机的启发，我们研究了最小运动模型的分子动力学，由沿着沿着包含散布的结合位点和催化位点的轨道移动的穿梭环组成。结合位点吸引了穿梭环，而催化位点加快了分子物种之间的反应，可以将其视为燃料和废物。当将燃料和废物保持在非平衡稳态浓度中时，反应驱动沿轨道的飞行环的指示运动的自由能。使用此模型和非平衡分子动力学，我们表明可以通过简单地调整轨道上的结合和催化位点之间的间距来逆转穿梭环的方向。我们提出了当前逆转背后的一个空间机制，并由模拟的动力学测量支持。这些结果证明了分子模拟如何指导人工分子电机的未来发展。