摘要:针对智能制造背景下复杂产品设计、制造和运维阶段的信息孤岛问题,实现复杂产品设计、制造和运维流程的集成,提出一种基于数字孪生技术的复杂产品设计-制造-运维集成方法。针对复杂产品设计、制造、运维业务集成的集成需求,首先提出了基于数字孪生的复杂产品设计-制造-运维集成框架,设计了数字孪生模型虚实结合的模型和运行机制。然后,对基于数字孪生的设计-制造-运维集成过程的多阶段协同设计技术、数据智能感知技术、数据集成与融合技术实现进行了分析和探讨。最后,通过某动车组转向架关键部件故障预测案例,展示了动车组设计-制造-运维流程的集成运行模式。它验证了所提出的框架、流程和方法的有效性。
DMMA 的设计、审批(附录 B,FDEP – ERP05-0264486-004-ES)和建造目的是使 SID 能够液压疏浚和脱水塞巴斯蒂安入口处的沉积物,以便在任何给定时间保持水道深度和现有的沙坑。然后对脱水沉积物进行筛选(如有必要)以满足严格的“海滩质量”规格,并在海龟筑巢季节之外用卡车运到入口南部的指定海滩位置进行放置。此过程提供了一个灵活而又环保的时间表,以便在海龟筑巢季节从 5 月到 10 月储存沉积物,同时在海龟不筑巢且允许海滩养护的 11 月到 4 月将海滩质量沉积物放置在最需要的区域。此外,DMMA 的灵活性还使 SID 能够利用各种方法应对可能发生的问题,并能够在热带风暴或飓风导致浅滩时开展紧急行动。
大跨度预应力钢结构运维阶段是全寿命周期的核心环节,目前针对运维全过程安全风险变化规律的研究较少,尤其是如何有效利用运维阶段丰富的监测数据及相关安全风险信息,对结构运维全过程安全风险变化规律进行分析预测的研究,对预应力钢结构运维安全状态的判断与控制决策效率产生影响。以轮辐式索桁架为例,提出将数字孪生模型(DTM)与钢结构运维安全融合的新理念,通过现实物理空间维度与数字虚拟空间维度相结合,基于假设的分析模型,对钢结构运维安全进行综合评价。以上提出了理论框架,并从大数据的角度对某预应力钢结构进行了案例分析,评估了该方法在预应力损失及不均匀雨雪荷载工况下应用的可行性,可为运维管理提供指导并及时制定策略。
规划 当今“缩小规模”和减少资本支出的商业氛围为节能建筑运营提供了肥沃的土壤。高级管理人员和建筑业主专注于最大化投资回报(包括设施和运营与维护人员等资产)。这种关注增加了能源经理、设施经理和物业经理展示节能建筑运营相关性的机会。优化运营与维护策略以保持昂贵的建筑设备和系统高效运行,可降低早期设备故障、计划外停机、高昂公用事业成本和租户损失的风险。此外,高效的建筑运营可以增加设施的净运营收入 (NOI),从而增加其价值。明确定义 O&M 目标和目的,并向高级管理层传达 O&M 如何融入“大局”,可提高管理层对 O&M 部门工作的认识和支持。