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在低温温度下运行的紧凑型惯性纳米置剂
纳米置位在诸如扫描探针显微镜和光学等应用中起着非常重要的作用。我们报告了紧凑的惯性纳米置剂的开发，以及完全计算机的接口电子设备，其运行量低至2 K，并且在我们的全自动针 - Anvil类型点触点触点Andreeve Reflection（PCAR）设备中使用。我们还使用与家用电子设备的Labview接口介绍了完全自动化的操作程序。点接触光谱探针已成功用于在低温下对元素超导体进行PCAR测量。我们的纳米灵敏剂的小占地面积使其非常适合在低温扫描探针显微镜中掺入，并使该设计多功能用于各种研究和工业目的。
321.515操作。 1。无人驾驶的车辆可以在该州的公共高速公路上运行
321.515操作。1。如果车辆符合以下所有条件，则可以在该州的公共高速公路上运行该州的公共高速公路，而不会在车辆中进行物理上存在。如果发生自动驾驶系统的故障，车辆能够达到最小的风险条件，这使系统无法在系统的预期操作设计域内执行整个动态驾驶任务（如果有）。b。在无人驾驶操作中，该车辆能够遵守该州的适用交通和机动车安全法律和法规，该法规管理动态驾驶任务的执行，除非该部门已授予车辆豁免。c。该车辆已获得车辆制造商的认证，以符合所有适用的联邦汽车安全标准，除非在适用的联邦法律或国家公路交通安全管理局根据适用的联邦法律授予该车辆的豁免。2。在自动化驾驶系统在该州的公共高速公路上执行整个动态驾驶任务的操作，而车辆中存在常规的人驾驶员，应合法。在此类操作期间，常规人驾驶员应根据第321.174条拥有有效的驾驶执照，并应遵守第321.20B条规定的财务责任范围要求和罚款。b。3。常规人类驾驶员应根据制造商的要求和规格操作配备系统的车辆，并在自动驾驶系统提示时重新对车辆进行手动控制。在订婚的同时，应设计自动驾驶系统，以符合该州的适用交通和机动车安全法律和法规，该法规管理动态驾驶任务的绩效，除非该部门已授予车辆豁免。除非本节规定，不得解释为要求传统的人类驾驶员操作由自动驾驶系统操作的无人驾驶的车辆。 自动化驾驶系统虽然参与，但应视为履行传统人类驾驶员所需的任何身体行为，以执行动态驾驶任务。不得解释为要求传统的人类驾驶员操作由自动驾驶系统操作的无人驾驶的车辆。自动化驾驶系统虽然参与，但应视为履行传统人类驾驶员所需的任何身体行为，以执行动态驾驶任务。
独立服务审计师对 AP Møller - Mærsk A/S 的控制设计和运行有效性的描述的 ISAE 3000 鉴证报告
马士基负责其服务承诺和系统要求，并负责设计、实施和运行系统内的有效控制措施，以合理保证马士基的承诺和系统要求得到实现。马士基还提供了关于系统内控制措施有效性的随附声明。在准备声明时，马士基负责选择并在声明中确定适用的信托服务标准，并通过对系统内控制措施的有效性进行评估，为其声明提供合理的依据。
b'摘要\xe2\x80\x94准确估计充电状态 (SOC) 对于储能应用中电池管理系统 (BMS) 的有效和相对运行至关重要。本文提出了一种结合卷积神经网络 (CNN)、门控循环单元 (GRU) 和时间卷积网络 (TCN) 的新型混合深度学习模型，该模型结合了 RNN 模型特征和电压、电流和温度等非线性特征的时间依赖性，以与 SOC 建立关系。时间依赖性和监测信号之间的复杂关系源自磷酸铁锂 (LiFePO4) 电池的 DL 方法。所提出的模型利用 CNN 的特征提取能力、GRU 的时间动态建模和 TCN 序列预测强度的长期有效记忆能力来提高 SOC 估计的准确性和鲁棒性。我们使用来自 In\xef\xac\x82ux DB 的 LiFePO4 数据进行了实验，经过处理，并以 80:20 的比例用于模型的训练和验证。此外，我们将我们的模型的性能与 LSTM、CNN-LSTM、GRU、CNN-GRU 和 CNN-GRU-LSTM 的性能进行了比较。实验结果表明，我们提出的 CNN-GRU-TCN 混合模型在 LiFePO4 电池的 SOC 估计方面优于其他模型。'
b'摘要\xe2\x80\x94准确估计充电状态 (SOC) 对于储能应用中电池管理系统 (BMS) 的有效和相对运行至关重要。本文提出了一种结合卷积神经网络 (CNN)、门控循环单元 (GRU) 和时间卷积网络 (TCN) 的新型混合深度学习模型，该模型结合了 RNN 模型特征和电压、电流和温度等非线性特征的时间依赖性，以与 SOC 建立关系。时间依赖性和监测信号之间的复杂关系源自磷酸铁锂 (LiFePO4) 电池的 DL 方法。所提出的模型利用 CNN 的特征提取能力、GRU 的时间动态建模和 TCN 序列预测强度的长期有效记忆能力来提高 SOC 估计的准确性和鲁棒性。我们使用来自 In\xef\xac\x82ux DB 的 LiFePO4 数据进行了实验，经过处理，并以 80:20 的比例用于模型的训练和验证。此外，我们将我们的模型的性能与 LSTM、CNN-LSTM、GRU、CNN-GRU 和 CNN-GRU-LSTM 的性能进行了比较。实验结果表明，我们提出的 CNN-GRU-TCN 混合模型在 LiFePO4 电池的 SOC 估计方面优于其他模型。'
Power PZS电池运行和装配说明
缩写/术语解释trick流动费是指累加器的充电以均衡其自我放电，以使累加器保持充满电的状态。重负载是指为累加器充电电压增加和定义的电流，以便尽快充满累加器充电。CAS编号CAS号（也是CAS注册号和CAS注册号，CAS = Chemical Apvistmes Service）是化学物质的国际标签标准。电解质Hoppecke Rail |功率PZS细胞是密封的铅酸电池，其液体电解质由稀释的硫酸组成。
Neoen 的 Collie Battery Stage 1 开始运行......
Neoen (ISIN: FR0011675362，股票代码：NEOEN) 是世界领先的可再生能源生产商之一，它用了不到 18 个月的时间建成并开始运营 219 MW/877 MWh Collie 电池一期。该电池存储设施位于西澳大利亚 (WA) 西南地区 Bibbulmun 民族 Wilman 人的土地上的 Collie 镇附近，是迄今为止 WA 最大的电池。这是第一个连接到西南互联系统 (SWIS) 的 Neoen 资产，在与特斯拉、UGL 和网络服务提供商 Western Power 的合作下，它提前交付了。10 月 1 日，Collie 电池一期开始向澳大利亚能源市场运营商 (AEMO) 提供 197 MW/4 小时电网容量服务。该合同名为“非共同优化基本系统服务”(NCESS)，为期两年。该电池可提供 197 MW 的存储容量，持续 4 小时，白天充电，然后在晚高峰期间放电。这项服务旨在解决 AEMO 发现的风险，这些风险与西澳政府拥有的燃煤电厂的分阶段退役以及西澳大利亚屋顶太阳能的普及率越来越高有关。该电池是 Neoen 在西澳的第一个主要项目，也是其全球首个 4 小时长续航电池。目前正在建设中的 Collie 电池第二阶段 (341 MW / 1,363 MWh) 于 2024 年 4 月被 AEMO 授予类似的 300 MW / 4 小时 NCESS 合同。总的来说，Collie 电池 (560 MW / 2,240 MWh) 将能够为 SWIS 中 20% 的平均需求充电和放电。它体现了 Neoen 通过延长持续时间深化其对存储的投资的战略，使其能够释放更大的价值。随着电网向更高渗透率的可再生能源过渡，长续航存储的需求越来越大。
小型模块化反应堆对田纳西州的建设和运行的经济影响
致谢：该材料基于美国能源部能源效率和可再生能源（EERE）在国家能源计划奖励编号DE-EE0009487下的工作。全部法律免责声明：“该报告是作为由美国政府机构赞助的工作的帐户准备的。美国政府，其任何机构，或其任何雇员均未对任何信息，设备，产品或流程的准确性，完整性或实用性承担任何法律责任或责任，或者承担任何法律责任或责任，或者表示其使用将不会侵犯私人拥有权利。在此处引用任何特定的商业产品，流程或服务，商标，制造商或以其他方式不一定构成或暗示其认可，建议或受到美国政府或其任何机构的支持。本文所表达的作者的观点和意见不一定陈述或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。”
小型模块化反应堆的建设和运行对田纳西州的经济影响
致谢：本材料基于美国能源部能源效率和可再生能源办公室 (EERE) 资助的工作，资助项目编号为 DE-EE0009487。完整法律免责声明：“本报告是作为美国政府机构资助工作的记录而编写的。美国政府及其任何机构或其任何雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证，也不承担任何法律责任或义务，也不表示其使用不会侵犯私有权利。本文中对任何特定商业产品、流程或服务的商品名、商标、制造商或其他方面的引用并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构对其的认可、推荐或支持。本文中表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。”
光链路运行的大气特征和预报
– 奥地利空间局 (ASA)/奥地利。 – 比利时科学政策办公室 (BELSPO)/比利时。 – 中央机械制造研究院 (TsNIIMash)/俄罗斯联邦。 – 中国卫星发射和跟踪控制总院、北京跟踪和通信技术研究所 (CLTC/BITTT)/中国。 – 中国科学院 (CAS)/中国。 – 中国空间技术研究院 (CAST)/中国。 – 英联邦科学与工业研究组织 (CSIRO)/澳大利亚。 – 丹麦国家空间中心 (DNSC)/丹麦。 – 航空航天科学和技术部 (DCTA)/巴西。 – 电子和电信研究所 (ETRI)/韩国。 – 欧洲气象卫星应用组织 (EUMETSAT)/欧洲。 – 欧洲通信卫星组织 (EUTELSAT)/欧洲。 – 地理信息和空间技术发展局 (GISTDA)/泰国。 – 希腊国家空间委员会 (HNSC)/希腊。 – 希腊空间局 (HSA)/希腊。 – 印度空间研究组织 (ISRO)/印度。 – 空间研究所 (IKI)/俄罗斯联邦。 – 韩国航空宇宙研究院 (KARI)/韩国。 – 通信部 (MOC)/以色列。 – 穆罕默德·本·拉希德航天中心 (MBRSC)/阿拉伯联合酋长国。 – 国家信息和通信技术研究所 (NICT)/日本。 – 国家海洋和大气管理局 (NOAA)/美国。 – 哈萨克斯坦共和国国家空间局 (NSARK)/哈萨克斯坦。 – 国家空间组织 (NSPO)/中国台北。 – 海军空间技术中心 (NCST)/美国。 – 荷兰空间办公室 (NSO)/荷兰。 – 粒子与核物理研究所 (KFKI)/匈牙利。 – 土耳其科学技术研究理事会 (TUBITAK)/土耳其。 – 南非国家空间局 (SANSA)/南非共和国。 – 空间与高层大气研究委员会 (SUPARCO)/巴基斯坦。 – 瑞典空间公司 (SSC)/瑞典。 – 瑞士空间办公室 (SSO)/瑞士。 – 美国地质调查局 (USGS)/美国。