近几十年来,新技术一直是劳动力市场变革的主要驱动力。人们再次担心机器人和人工智能等领域的技术发展将摧毁就业岗位并引发政治动荡。本文回顾了有关近期技术变革的经济后果的激烈辩论,然后讨论了有关数字化如何影响政治参与、投票选择和政策偏好的研究。越来越多的证据表明,常规工人是近期技术变革的主要输家,并且不成比例地支持民粹主义政党。然而,与此同时,数字化也创造了一大批支持政治现状的经济赢家。将技术相关的工作场所风险与政治行为和政策要求联系起来的机制尚不明确。选民可能无法充分理解结构性经济变化的不同原因的相对重要性,并将责任错误地归咎于其他因素。最后,我们列出了一系列紧迫的研究问题。
近年来,全球价值链 (GVC) 塑造了全球化的动态。本文回顾了衡量各国参与 GVC 的关键概念和工具,探讨了最近的趋势,并从实证角度研究了 GVC 参与的潜在驱动因素。本文的分析发现,在过去十年中,GVC 经历了一次重要的转变,贸易成本上升和一些大型新兴市场经济体的贸易一体化放缓导致参与度下降,而近期技术发展的作用仍不明确。此外,供应链似乎随着时间的推移变得越来越区域化。本文还深入探讨了生产链联系在最近全球冲击跨国传播中的作用,揭示了对贸易和活动的重要放大效应。最后,它讨论了 GVC 和全球贸易的未来前景,包括与冠状病毒大流行相关的发展。
为应对全球政治和经济形势的快速变化,美国出口管制体系于 2010 年开始进行重大改革。尽管改革意义重大,但改革仅具有行政效力,因为基础法律体系 1979 年《出口管理法》当时仍处于正式失效状态。中国近期迅速崛起成为近期技术竞争对手,促使国会颁布了新的出口管制法和补充性外国直接投资修正案。这些努力的重点是制定对所谓“新兴和基础技术”的控制,这些技术赋予并推进了美国的军事优势,并保障了国家安全。美国以前曾发起过类似的运动,以应对其技术优势所面临的风险。1979 年,美国政府设立了军事关键技术计划 (MCTP),其目标是确定和制定新兴技术的控制策略。从各方面来看,MCTP 在概念上失败了,因此在实践上也失败了。本文根据当前新兴技术与基础技术提出的定义和实际挑战,对 MCTP 进行了回顾。
我们的大部分背景都受到公会学校与之共同参与的表演艺术行业的启示,主要是戏剧和戏剧,音乐,歌剧,现场活动和数字制作 - 以及我们参与其中的高等教育领域。这两个领域都在全国各地都面临着类似的挑战和机遇。这些包括最近的经济不稳定,以及对我们的业务模式进行重新构架的伴随要求。它们部分与社会正义领域的社会文化发展的加速有关,并认识到需要提高个人和群体的公平性。它们包括近期技术发展的指数率(例如在人工智能,扩展现实和媒体传播领域) - 所有这些都将改变产生,呈现和消费表演艺术的方式。,他们必然需要适应学生和公民的不断变化的形象,以及他们的转移假设,需求和期望。这与现在和将来的学生和校友的就业轨迹有关系。在Guildhall学校,我们旨在为毕业生提供毕业生,自适应,艺术上的灵活性,技术灵活,并准备从事一生的学习时间。
在进入2050年净净净的途中,英国政府通过与1990年级别相比,通过削减78%的排放来设定2035年的目标。为了帮助了解电气化的本地能源系统如何为该目标和相关成本做出贡献,我们开发了一个基于全系统的本地能源优化(LEO)模型。该模型捕获了一系列最先进的技术,包括构建织物改造,电池存储,电动机,电加热,需求响应,分布式可再生以及点对点(P2P)能源交易。和该模型可以在成本和排放之间进行权衡评估,比较了两种系统操作模式,即面向成本和网格影响,并评估天气风险和资本成本假设的影响。威尔士的一个案例研究表明,(1)资本成本假设可导致当地能源系统的总成本差异高达30.8%; (2)以成本为导向的模式操作系统可以节省多达5%的成本,而面向网格的模式; (3)热泵的电加热在所有研究的技术中的优先级最高。总体而言,这项研究演示了如何通过整个系统融合到近期技术和商业模型的整个系统中,迈向脱碳的未来。
变异量子算法(VQA)已成为一种有希望的近期技术,可以探索嘈杂的中间尺度量子(NISQ)设备上实用的量子优势。然而,由于反向传播的不可能和大量测量成本引起的参数训练过程效率低下,对VQA的大规模开发构成了巨大挑战。在这里,我们提出了一个参数并行分布的变分量子算法(PPD-VQA),以通过使用多个量子处理器进行参数并行训练来加速训练过程。为了在现实的噪声场景中维持PPD-VQA的高性能,提出了一种替代训练策略来减轻多个量子处理器之间噪声差异引起的加速度衰减,这是不可避免的共同的分布式VQA的常见问题。此外,还采用了梯度压缩来克服潜在的通信瓶颈。所达到的结果表明,PPD-VQA可以提供一个实用的解决方案,以协调多个量子处理器,以将多个量子处理器与大规模实词应用程序进行协调。
现有电信(电信)宽带互联网提供商广泛采用了FTTH的使用,其中许多过度建筑的现有铜扭曲的配对电话网络曾经使用数字订户线(DSL)用于宽带互联网服务。当然,除了有线电视和电信运营商之外,超过1,100多个光纤宽带服务提供商已经部署了FTTH和PON技术多年了,这些部署仍在迅速增长。HFC和光纤网络的碳足迹计算基于当前来源;但是,在两个生态系统中都进行了持续的改进,因此这些发现将继续发展。例如,这些生态系统中的公司正在努力减少材料,包装和电源的使用,并且使用可回收材料和可再生电源的使用将有所增加,所有这些都将减少碳足迹。一些企业正在接受循环经济的概念,在这种经济中,材料被回收以减少浪费。虽然100%的循环经济与当前和近期技术不切实际,但采用此类理念将继续减少碳足迹。
人工智能 (AI) 的最新进展标志着人类历史上的一个转折点。它为机器学习、适应和执行任务提供了机会,这些任务有可能帮助人们完成日常活动以及最具创造性和雄心勃勃的项目。它还可能帮助企业和组织利用知识、提高生产力、创新、转型和推动共同繁荣。这一巨大潜力引发了两个基本问题:(1) 人工智能是否真的会推动国家和全球经济转型和增长,从而造福整个社会?(2) 我们必须解决哪些问题才能充分实现人工智能的经济价值、扩大繁荣并改善世界各地的生活?我们通过考虑近期技术和创新的历史来探讨这些问题,以此作为人工智能可能产生的影响的指导,以及我们必须做些什么才能实现其造福社会的经济潜力。虽然我们并不认为未来会完全像过去一样——原因我们将在下文讨论——但我们确实相信,以往的技术变革经验可以提供许多有用的教训。我们得出的结论是,尽管人工智能的发展为我们的经济繁荣和未来福祉提供了历史性机遇,但其经济效益不会自动产生,除非我们齐心协力、有目的地采取行动,发挥人工智能的潜力并应对其挑战,否则人工智能可能会加剧现有的经济挑战。我们建议制定一项集体政策议程,让人工智能的开发者、部署者和用户、基础设施提供商、政策制定者和参与劳动力培训的人参与其中,这可能有助于实现和利用人工智能的经济潜力,并应对其对我们共同繁荣的风险。