XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System近期的
2024 年 2 月
近期风暴系统带来的水分给爱达荷州、俄勒冈州和华盛顿州带来了降雨和降雪。爱达荷州的情况有所改善，近期的降水降低了短期和长期的干旱信号。爱达荷州中部的中度干旱（D1 - 棕褐色）略有改善，但爱达荷州北部仍处于中度和严重干旱（D2 - 橙色）。俄勒冈州西部的干旱状况有所改善，但中度干旱已蔓延至俄勒冈州南部。在华盛顿州，尽管近期有降水，但该州中部和西北部大部分地区仍持续存在异常干旱状况（D0 - 黄色）。阿拉斯加仍然没有干旱和异常干旱。
量子芯片上的虚时间传播
虚时间演化是寻找量子多体系统基态的重要技术，也是在量子化学、凝聚态和核物理中得到广泛应用的多种数值方法的核心。我们提出了一种在量子计算机上实现虚时间传播的算法。我们的算法是在将算法高效编码到优化门的背景下设计的，利用量子设备的基本特性，在扩展的希尔伯特空间中进行幺正运算。然而，我们证明，对于简单的问题，它也可以成功地应用于标准数字量子机。这项工作为将基于虚时间传播的量子多体方法移植到近期的量子设备奠定了基础，使未来能够对一大类微观系统的基态进行量子模拟。
2024 年 9 月德克萨斯州行为威胁评估干预和预防计划战略
近期的针对性暴力袭击是由各种动机引起的，包括家庭纠纷、种族和宗教仇恨、工作场所不满和心理健康问题。受害者通常遵循常见的暴力路径，在发动袭击之前可能会被发现和阻止。公众对针对性暴力袭击的认识越来越关注在事件发生前被遗漏或未报告的受害者的症状、指标和行为评估。很多时候，与针对性暴力袭击相关的指标、症状和行为是存在的，并被家庭成员、同龄人和社区成员所知，但不幸的是，这些指标、症状和行为并没有传达给执法部门和合作机构。因此，执法部门往往直到对袭击进行刑事调查后才知道针对性暴力的症状和指标。
澳大利亚安全且负责任的人工智能
保险委员会欢迎政府关注治理机制，以确保人工智能得到安全、负责任地使用。我们认识到已经建立的基础，例如澳大利亚的人工智能道德原则，以及一系列近期的举措和政府投资，以支持负责任地开发和使用人工智能。在此基础上，我们建议澳大利亚也将“支持创新”与“安全和负责任”一起提升为推动澳大利亚人工智能框架的原则。我们建议政府公开支持创新的原则，这将有助于保留我们现有的能力，同时吸引国际资本和人才。如上所述，人工智能正在为澳大利亚经济带来重大利益。确保全球人工智能生态系统知道澳大利亚支持创新将支持澳大利亚成为人工智能全球领导者的愿望。
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Microsoft Word - 中印巴核竞争对战略稳定构成新挑战[3].docx
活动描述 该小组探讨了在中印巴三角地区维持战略稳定的困难。近期的相关发展包括印度意外向巴基斯坦发射了一枚巡航导弹，这可以说是一个国家首次向其核对手的领土发射可携带核弹头的导弹。与此同时，海军核力量的发展包括巴基斯坦收购中国潜艇用于两用任务，这产生了无意升级的风险。该小组还探讨了进一步的威慑稳定挑战，例如新兴的无人机和网络技术，评估了大国竞争如何影响第三方危机调解，并讨论了潜在的建立信任措施，以减少这种日益不可预测的战略竞争中的危险。该活动最初在 2022 年卡内基国际核政策会议上举办。
事实说明：国防部对抗无人系统的战略
国防部正在减轻无人系统对国内外美军、资产和设施的潜在负面影响。我们努力的一大关键部分，特别是近期的努力，来自改进我们的防御，重点是探测以及主动和被动防御。国防部将确保我们的部队和优先设施得到保护。为了领先于无人系统的进步及其日益普及，国防部将为更先进的挑战做好准备，将我们未来的能力调整到更具压力的情况（例如，更多能力更强、自主性更强的系统）。从中长期来看，国防部还将开发和设计我们未来的部队，以减少他们的脆弱性，提高他们对这些威胁的抵御能力。总之，这些方法将使国防部能够保持我们的进步和战斗能力，并在必要时打赢我们国家的战争。
用于网络安全的生成AI 1 -Jon Oltsik
自2022年11月引入Chatgpt以来，Generative AI（Genai）被描述为从新颖性和经济福音到对人类威胁的一切。随着这场辩论的继续，Genai在2023年RSA会议上占据了中心地位，随后引入了Microsoft Security Copilot周围的Hoopla和随后的Hoopla。此后，许多其他供应商也引入了类似的功能。很少有人会反对Genai（和AI总体上）将对社会和全球经济学产生深远影响的想法，但是在近期的情况下，随着员工与Genai应用程序的联系，共享数据并建立自己的本地大型语言模型（LLMS），它引入了新的风险。这些动作将不可避免地扩大攻击表面，打开新的威胁向量，引入软件漏洞并导致数据泄漏。
人工智能研发自动化：研究人员的观点
本报告通过采访研究人员的工作、自动化预测和对人工智能能力的评估，调查了人工智能在自动化人工智能研发方面的潜力。参与者认为工程任务比创意生成更容易实现自动化，突出了推理、新颖性和可靠性方面的挑战。他们预测，近期的自动化将集中在编码上，从改进的辅助到自主代理。大多数参与者预测，解决现有的工程任务人工智能评估将大大加速人工智能研发。他们还提出了改进建议，例如更具挑战性的开放式任务和细粒度的可靠性评估。通过阐明研究人员对自动化的看法，这些结果可以为人工智能预测和人工智能研发评估的设计提供信息。
CS8691 – 人工智能
人工智能协助人类教师，面部分析则能衡量学生的情绪，帮助判断谁在苦苦挣扎或感到无聊，并根据他们的个人需求更好地定制体验。 媒体：新闻业也在利用人工智能，并将继续从中受益。彭博社使用 Cyborg 技术帮助快速理解复杂的财务报告。美联社利用 Automated Insights 的自然语言能力，每年制作 3,700 份收益报告 — 几乎是近期的四倍。 客户服务：最后但并非最不重要的是，谷歌正在开发一款人工智能助手，它可以像人类一样打电话预约，比如在你家附近的美发沙龙。除了单词之外，该系统还能理解上下文和细微差别。