随着人们对建立精准医疗的大脑生物标记的兴趣日益浓厚,需要能够产生有效可靠指标的非侵入性、可扩展的神经成像设备。Kernel 的第二代 Flow2 时域功能近红外光谱 (TD-fNIRS) 系统满足非侵入性和可扩展神经成像的要求,并使用经过验证的模式来测量大脑功能。在这项工作中,我们研究了从 Flow2 记录中得出的一组指标的重测信度 (TRR)。我们采用了 49 名健康参与者的重复测量设计,并在多个时间点和不同的耳机上量化了 TRR——在不同的实验条件下,包括静息状态、感觉和认知任务。结果表明,静息状态特征的可靠性很高,包括血红蛋白浓度、头部组织光衰减、低频波动幅度和功能连接。此外,被动听觉和 Go/No-Go 抑制控制任务在几天内都表现出相似的激活模式。值得注意的是,可靠性最高的区域在听觉任务期间位于听觉区域,在 Go/No-Go 任务期间位于右前额叶区域,这与先前的文献一致。这项研究强调了 Flow2 衍生指标的可靠性,支持其实现使用基于大脑的生物标记物进行神经精神和神经认知障碍的诊断、治疗选择和治疗监测的愿景的潜力。
功能性近红外光谱(fNIRS)是一种很有前途的脑成像方式,可用于研究道德情绪的神经基础。然而,使用 fNIRS 测量道德情绪的可行性尚未确定。在本研究中,我们使用 fNIRS 来检测两种典型的道德情绪——内疚和羞耻引起的大脑激活。我们向参与者呈现内疚和羞耻的背景以唤起情绪反应,并使用 fNIRS 测量大脑活动。单变量一般线性模型分析显示,眶额皮质、背外侧前额皮质和颞中回对两种情绪都有显著激活,右颞顶交界处对内疚有特定激活。多变量分类分析显示整体识别准确率为 52.50%,在分类内疚、羞耻和中性情绪时明显高于偶然水平。这些结果表明使用 fNIRS 评估由内疚和羞耻引起的大脑激活的可行性,并展示了 fNIRS 在研究道德情绪的神经相关性方面的潜力。
然而,预计未来几年 MIR PIC 将大幅增长,这主要归功于气体检测、生物系统、安全和工业应用传感器的发展 [https://mirphab.eu]。MIR 中的 PIC 需要能够在 MIR 波长范围内工作的新设备,因此很可能基于新的材料平台。[8] 光电探测器就是这样一种设备,它将光信号转换为电信号,是片上光电转换中必不可少的组件。然而,它必须满足几个重要要求,例如与互补金属氧化物半导体 (CMOS) 技术的兼容性、在很宽的波长范围内工作以及无需冷却,这会增加系统的复杂性和成本。[6] 相比之下,大多数先前提出的 MIR 波长范围内的光电探测器要么制造成本高,要么不能在很宽的波长范围内工作,要么不切实际,因为它们需要冷却到低温。因此,对 MIR 光电探测器的搜索仍在进行中。解决方案可能是将热量转化为电能的热探测器。[10 – 14] 它们需要一种吸收材料,吸收光以产生热载流子,然后将其转化为电能。透明导电氧化物 (TCO) 属于近零 (ENZ) 材料,似乎是完成此类任务的绝佳材料,因为它们可以在很宽的范围内吸收能量
David David Zurakowski,F Lyle Micheli,G Barry Kussman,H和David Borsook A,B,B,I, * A波士顿儿童医院,哈佛医学院,疼痛中心,大脑和大脑,麻醉学,重症监护术,重症监护和止痛药,马萨诸塞州波士顿,马萨诸塞州Boston,Massach Shiptserts Bercasters bercy conserce,Harversets,Harvery,Harver,Harver,Harveria,Harvery,Harveria,Harveria,barthard sypercy consuptia,barthard syvercys,美国马萨诸塞州波士顿市的哈佛医学院,美国马萨诸塞州波士顿,蒙特利尔大学,蒙特利纳尔大学,蒙特利尔,蒙特利尔,蒙特利尔,加拿大魁北克,波士顿儿童医院波士顿儿童医院,哈佛医学院,麻醉学,重症监护和止痛医学系生物统计学系,波士顿,马萨诸塞州,马萨诸塞州,美国G波士顿儿童医院,哈佛医学院,波士顿,波士顿,马萨诸塞州波士顿,马萨诸塞州,美国马萨诸塞州医学医学医学院,哈佛医学院,卡迪科医学局,卡迪亚医学疗法,卡迪亚医学院,卡迪亚医学局,阿纳斯·阿纳斯·阿纳斯·阿纳斯·阿纳斯·阿纳斯,美国马萨诸塞州马萨诸塞州波士顿,马萨诸塞州综合医院,哈佛医学院,放射学系,马萨诸塞州波士顿,美国马萨诸塞州,美国马萨诸塞州
主动脉瘤和解剖都是威胁生命的病理。由于缺乏保守的医疗,唯一的疗法包括修改心血管危险因素以及手术或血管内治疗。像许多其他心血管疾病一样,特别是动脉粥样硬化,主动脉瘤和解剖具有强大的炎症表型。植物体是先天免疫系统的一部分。刺激后,它们形成多蛋白质复合物,主要是在白介素-1β和其他细胞因子激活中。考虑到收集证据,炎症界面果断地参与了主动脉疾病的出现和进展,靶向靶向疗法含量较高,提供了一种有希望的新治疗方法。遵循PRISMA指南的系统审查,涉及当前的临床前数据,涉及拟态性靶向药物治疗作为主动脉动脉瘤和解剖的新型治疗选择的潜在作用。包括所有主动脉疾病(主动脉瘤和解剖)的啮齿动物模型,评估了对炎症膜体的直接或间接抑制作用的药物治疗,以及使用相同的主动脉模型,而无需使用脑膜体系的靶向治疗。原发性和继发性结果是主动脉疾病,主动脉损伤,主动脉相关死亡和最大主动脉直径的发生率。MEDLINE的文献搜索(通过PubMed),科学网络,Embase和Cochrane Central登记登记册(Central)的登记中心(Central)产生了8,137次命中。,四项研究符合纳入标准,因此有资格进行数据分析。在所有这些中,靶向含含蛋白质的蛋白3(NLRP3)的拟合蛋白3(NLRP3)的靶向有效地降低了主动脉疾病和主动脉破裂的发生率,并减少了主动脉壁的破坏。无法确定针对其他炎症的治疗策略。总而言之,更精确地靶向NLRP3浮游物的拟态靶向疗法,在啮齿动物模型中显示出令人鼓舞的结果,值得在临床前研究中进一步研究,以便将其转化为
摘要:使用功能性近红外光谱 (fNIRS) 进行大脑复杂性分析作为评估大脑发育和退化过程的生物标志物引起了人们的关注。然而,大多数方法都侧重于时间尺度,而没有捕捉空间复杂性。在本研究中,我们提出了一种空间时间延迟熵 (STDE) 方法作为空间复杂性度量,该方法基于 0.01-0.1 Hz 频带内两个氧合血红蛋白 (∆ [HbO]) 或两个脱氧血红蛋白 (∆ [Hb]) 振荡之间的时间延迟测量。为此,我们分析了睡眠状态下的婴儿、儿童、成人和静息状态下的健康老年人记录的 fNIRS 信号。我们还评估了各种噪声对 STDE 计算的影响以及 STDE 在区分不同发育年龄组方面的表现。最后,我们将结果与归一化全局空间复杂性 (NGSC) 和样本熵 (SampEn) 度量进行了比较。在这些测量方法中,STDE HbO(基于 ∆ [HbO] 振荡的 STDE)表现最佳。STDE 值在整个儿童期随年龄增长而增加(p < 0.001),然后在 0.01-0.1 Hz 频段的成年人和健康老年人中降低。该轨迹与脑血管发育和退化相关。这些发现表明,STDE 可用作基于 fNIRS 静息状态测量跟踪整个生命周期脑血管发育和退化的新工具。
摘要:具有高通道数、覆盖面积达平方厘米及更大的浮动神经传感器阵列将为神经工程和脑机接口带来变革。由于需要将传感、计算、通信和电源功能整合到一个边长约为 100 μ m 的封装中,因此在每个神经传感器的尺寸限制内满足电源和无线数据通信要求一直难以实现。在这项工作中,我们展示了一种用于神经记录系统的近红外光功率和数据通信链路,该系统满足实现密集阵列的尺寸要求和防止组织发热的功率要求。光学链路是使用由串联光伏电池和微尺度发光二极管组成的集成光电装置来演示的。使用自供电 CMOS 集成电路和单光子雪崩光电二极管之间的预记录神经信号来演示系统限制内无线神经链路的端到端功能。关键词:光电器件、光伏、发光二极管、无线传感器、神经工程
使用血流动力学响应进行脑机接口的一个固有问题是生理过程的缓慢性。本文提出并验证了一种估算神经元激活引起的氧合血红蛋白变化的新方法。在使用功能性近红外光谱 (fNIRS) 监测血氧水平依赖性信号的时间响应时,需要仔细检查氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白在其相空间中的早期轨迹。此外,为了缩短检测时间,实施了一种基于核递归最小二乘 (KRLS) 算法的预测方法。在验证所提出的方法时,检查了从左侧运动皮层测量的手指敲击任务的 fNIRS 信号。结果表明,使用高斯核的 KRLS 算法在 q = 15 步时(即在 9.19 Hz 的采样频率下提前 1.63 秒)对 1 HbO(即 87.5%)和 1 HbR(即 85.2%)均产生最佳拟合。由此得出结论,使用 fNIRS 预测可以在大约 0.1 秒内完成神经元激活,如果与 EEG 结合使用,则可以实现几乎实时的实践。
摘要:功能性近红外光谱(FNIRS)是一种创新的神经影像学方法,比其他常用方式具有多种优势。这项叙述性综述研究了这种方法对神经退行性疾病研究的潜在贡献。涉及患有阿尔茨海默氏病(AD)的患者,轻度认知障碍(MCI),前颞痴呆症(FTD),帕金森氏病(PD)或肌营养性侧面硬化症(ALS)和健康对照组的研究。总的来说,有MCI个体的前额叶皮层可能会涉及补偿机制以支持大脑功能下降。建议向右转移,以弥补认知能力下降过程中左前额叶能力的损失。同时,一些研究报告了MCI和早期AD中补偿机制的失败。缺乏适当的血液动力学反应可能是神经刺激的早期生物标志物。一份评估FTD的文章与AD相比显示出异质的皮质激活模式,表明FNIRS可能有助于这些条件的挑战性区别。关于PD,有证据表明认知资源(尤其是执行功能)被招募以弥补运动障碍。至于ALS,即使在没有可测量的认知障碍的情况下,FNIRS数据也支持在ALS中的运动外网络的参与。
- 〜0.1-0.15英寸在近红外•〜0.2-0.25英寸•近红外•0.5+ strehl•近红外(30%天空)中的0.5+ strehl•看到改进(100%天空)•最多2'视野(由光学相关设置)•范围,曝光时间,设置等范围,曝光时间,设置等。