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用于螺栓连接结构健康监测的 PMUT 阵列……
摘要：微机电系统 (MEMS) 为适用于结构健康监测 (SHM) 应用的传感器微型化提供了新技术。在本研究中，基于 MEMS 的传感器，特别是压电微机械超声波换能器 (PMUT)，用于评估和监测螺栓连接结构系统的预紧力。为了使螺栓连接正常工作，必须保持适当的预紧力水平。在本研究中，连接到螺栓头部和末端的 PMUT 阵列分别用作一发一收超声波检测 (UT) 场景中的发射器和接收器。主要目标是检测由 PMUT 阵列产生的声波的飞行时间变化 (CTOF)，该声波沿螺栓轴在无负载螺栓和使用中的螺栓之间传播。为了模拟螺栓接头的预紧力以及声波通过螺栓传输到一组 PMUT 和从一组 PMUT 传输的声波，我们创建了一组数值模型。我们发现 CTOF 与预紧力的大小呈线性关系。通过与初步实验结果进行比较，验证了数值模型的有效性。
典型飞机机翼机身凸耳的设计与疲劳分析
此前，飞机机身结构中连接机翼机身和垂直尾翼机身的吊耳已提交有限元分析 [2-3]。由于快速加速和复杂运动，机翼表面将承受巨大的载荷 [4]。由于弯矩最大，机翼根部将承受最大的应力集中 [5]。支架用于将机翼固定在机身框架上。机翼的弯矩和剪应力通过这些附件传递到机身 [6]。此外，疲劳是指结构部件强度在运行过程中不断下降，在极低的极限应力水平下就会发生故障。这是因为重复载荷作用的时间较长。基于静态结构分析，利用应力寿命技术和 Goodman 标准进行的疲劳寿命计算预测几何形状是安全的 [7]。因此，机翼机身吊耳连接结构采用有限元分析和疲劳寿命计算方法进行设计。
典型飞机机翼的设计和疲劳分析... - IRJET
此前，飞机机身结构定义几何形状中连接机翼机身和垂直尾翼机身的凸耳已提交有限元分析 [2-3]。由于快速加速和复杂运动，机翼表面将承受严重载荷 [4]。由于最大弯矩，机翼根部将经历最高的应力集中 [5]。支架用于将机翼连接到机身框架。机翼的弯矩和剪应力通过这些附件传递到机身 [6]。此外，疲劳是指结构部件强度在运行过程中持续下降，在极低的极限应力水平下就会发生故障。这是由于重复载荷作用时间较长。基于静态结构分析，利用应力寿命技术和 Goodman 标准进行的疲劳寿命计算预测几何形状是安全的 [7]。因此，机翼机身凸耳连接结构采用有限元分析和疲劳寿命计算方法进行设计。
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石墨烯纳米纤维（GNR）由于其广泛可调且独特的电子特性而引起了极大的研究兴趣。可以通过表面合成方法实现所需的GNR所需的原子精度。在这项工作中，通过表面辅助反应，我们通过五角形环交界处将不同长度的基于pyrene的石墨烯纳米管（PGNR）融合，并在AU上建立了分子连接结构（111）。通过扫描隧道光谱（STS）与紧密结合（TB）计算相结合，研究了结构的电子特性。五角大楼环连接对石墨烯纳米纤维显示出弱的电子耦合效应，这使得通过五角形环连接与I型半导体异质相似的两个不同的石墨烯纳米纤维的电子特性。
智能连接，实现可持续发展...
5G 和 6G 技术的出现将支持人类在地球、月球、火星及更远的地方迈出革命性的一步。预计到 2035 年，5G 和 6G 的经济影响将为全球带来高达 13.2 万亿美元的年度收益（来源：IHS Markit，2019 年），约占当年全球实际产出的 5%。新的连接网络的设计着眼于未来；具有环境可持续性，能够实现气候中和并支持循环经济。卫星是这些网络的重要组成部分，以无处不在、安全和有弹性的方式保证连接。这些集成网络将提供支持工业和社会数字化的连接结构。ESA 将继续支持其现有和未来的行业合作伙伴，为世界开发无缝连接的未来。
教育中的AI：对学校环境实施辅助的教学和道德分析
教育中人工智能的框架是技术，组织和环境的（联合国教科文组织，2023A，2023b）。技术环境（联合国教科文组织，2023a，2023d，2023e）包括正在使用或在市场上使用的技术。组织环境（Francesc等，2019; Xu＆Ouyang，2022; Unesco，2023a）与组织的可用资源和特征（例如其结构，沟通过程，组织准备及其规模）有关。也重要的是组织的人力资源，员工之间的连接结构，组织内的通信过程以及未使用的资源数量。环境环境（Francesc等，2019；牛津大学出版社，2023;联合国教科文组织，2023a）提供了可以领导或限制创新的因素，例如对工业的支持，对技术创新的支持，政府规则，文化因素，文化因素，利益相关者的影响力。
scale的神经元组件中的突发同步 -
我们研究了受人脑皮质的连接结构启发的神经元网络模型的同步属性。神经元模型由网络组成组成，其中每个网络都是无标度网络，它们之间的连接取自LO和协作者提出的人类连接矩阵[J. J.神经科学30，16876（2010）]。神经动力学由rulkov二维离散时间图控制，神经元与不同皮质区域之间的耦合通过化学突触发生。单个神经元以特征阶段和频率散发爆发活动。爆发同步，并且可能与某些病理节奏的存在有关。爆发同步的总或部分抑制已被指向深度大脑刺激技术的基础动力学机制，以减轻这种病理。在这项工作中，通过在神经元网络的某些区域中使用外部信号应用外部信号来采用同步抑制技术。我们的结果表明，同步的抑制取决于应用信号的时间延迟和强度的值。
定向和加权代谢超图的鲁棒性和复杂性
摘要：代谢网络可能是最具挑战性和最重要的生物网络之一。他们的研究提供了有关生物学途径的工作方式以及特定生物体对环境或治疗的鲁棒性的见解。在这里，我们提出了一个有针对边缘的顶点重量作为代表代谢网络的新框架的定向超图。这种基于超级图的表示捕获了代谢物和反应之间的高阶相互作用，以及反应和化学计量权重的方向性，从而保留了所有必需信息。在此框架内，我们提出了通信性和搜索信息作为指标，以量化有向超图的鲁棒性和复杂性。我们探讨了网络方向对这些度量的含义，并通过将它们应用于小型大肠杆菌核心模型来说明了一个实践示例。此外，我们比较了30种不同模型的代谢模型的鲁棒性和复杂性，并连接结构和生物学特性。我们的发现表明抗生素耐药性与高结构鲁棒性有关，而复杂性可以区分真核和原核生物。
电荷平衡的垂直力量MOSFET具有记录的High Balliga功绩数字：设计与调查
摘要：在这项工作中，我们设计和模拟了具有电荷平衡漂移层的高性能垂直功率MOSFET，这调节了从超级二次到线性的RON-BV关系。所提出的设备是使用超级接线漂移层设计的，该层调节了从超级二次到线性的RON -BV关系。所提出的设备具有从超级接线漂移层隔离的源和通道区域。与Balliga的功绩相比，与其他常规设备相比，该设备的性能显着改善。一项2D TCAD仿真研究表明，外延层厚度为50μm的拟议装置显示，电阻为3.84MΩ.cm2，分解电压为833V，这是以前文献中在此故障电压下在先前文献中报告的电阻最低的电压。此外，还完成了电荷不平衡和电容分析的研究，包括计算门电荷。Balliga为所提出的结构的所有漂移厚度计算的Balliga值（FOM）的值显着超过了迄今为止报道的常规超级连接结构。
训练的海马形成的生成模型...
生成模型的进步最近彻底改变了机器学习。与此同时，在神经科学中，长期以来一直认为生成模型是动物智能的基础。了解支持这些过程的生物学机制有望阐明生物学和人工智能之间的关系。在动物中，海马形成被认为可以学习和使用生成模型来支持其在空间和非空间记忆中的作用。在这里，我们介绍了海马形成的生物学上合理模型，该模型将我们应用于输入时间流的Helmholtz机器。我们模型的一个新成分是，快速的theta波段振荡（5-10 Hz）门是整个网络中信息流的方向，训练它类似于高频唤醒式睡算法。我们的模型可以准确地渗透高维感觉环境的潜在状态，并产生逼真的感觉预测。此外，它可以通过开发匹配以前的理论建议并在环境之间的环境传递此结构来学会通过开发环形连接结构来学习集成的路径。虽然许多模型具有一般性的生物学合理性，但我们的模型在一个生物学上合理的局部学习规则下捕获了各种海马认知功能。