抽象比较连接组可以帮助解释神经连通性与遗传学,疾病,发展,学习和行为的关系。然而,对两个网络之间差异的重要性和性质进行统计推断是一个开放问题,并且这种分析尚未广泛应用于纳米级连接组。在这里,我们通过案例研究对幼虫果蝇脑连接组的双边对称性进行研究。我们将“双边对称性”的概念转化为左和右半球网络结构的生成模型,从而使我们能够测试和完善对对称性的理解。我们发现在整个左和右网络以及特定细胞类型之间的连接概率上存在显着差异。通过重新缩放连接概率或根据重量去除某些边缘,我们还提出了该连接表所表现出的双边对称性的调整定义。这项工作表明了网络的统计推断如何为连接组的研究提供信息,从而促进神经结构的未来比较。
摘要:直升机紧急医疗服务 (HEMS) 车辆需要特殊配置的机舱,以支持快速将救援队运送到紧急情况现场并将患者送回满负荷的医院,同时使用专门设计但最先进的生命支持设备维持患者的健康。服务的有效性和安全性可能会受到振动水平的挑战,可以通过在机舱内最佳地定位受影响的受试者来改善。然而,机身的裸露动态响应可能导致对振动性能的错误评估,因为飞行员、机组人员、患者和医疗设备通过他们与结构的接口与直升机动态交互。因此,HEMS 车辆的低振动布局优化需要能够有效地分析大量候选耦合直升机接口受试者配置,在模型细节和计算成本之间达到适当的权衡。这项工作提出了一种有效的医疗直升机振动等级,以通过最小化机舱内部加速度来支持减少振动危害。该工具能够对高保真旋翼机气动伺服弹性进行建模,轻松连接表示人、设备及其界面动力学的公式,并计算所得耦合模型的振动性能。该方法适用于中型直升机