此预印本的版权持有人(此版本发布于2023年7月6日。; https://doi.org/10.1101/2023.01.11.11.523683 doi:biorxiv Preprint
沿海连通性PRTP的目标是与沿海企业合作,以提高其竞争力,同时专注于该地区的社会和经济要求。通过将尖端的专家(高科技科学家和工程师,创新的建模者,创意艺术家和环境研究人员)以及地区企业一起加强研究,技术开发和创新,该协作将致力于为环境,社会和经济问题开发长期解决方案,以使其遇到的环境,社会和经济问题,同时使他们遇到过渡到低碳经济的过渡。
抽象的大脑功能动力学与成熟个体的情绪和认知有关,在这种情况下,改变与精神疾病和神经发育状况(例如自闭症谱系障碍)有关。尽管在新生儿中始终识别出可靠的静息状态网络,但对动态大脑功能连通性的早期发展以及它是否与后来的神经发育结果相关的早期发展知之甚少。在这项研究中,我们在产后生命的头几周(n = 324)(n = 324)和早产(n = 66)个体中表征了动态功能连通性与功能磁共振成像(fMRI),并评估早期动态功能连接性:II II II II III是否会改变,并评估早期动态功能连通性:月份。与期限出生的对照相比,早产儿的全球大脑动力学是非典型的,并且与18个月大的幼儿(q-Chat)评分的自闭症的定量清单测得的非典型社会,感觉和重复行为有关。在模块化尺度上,我们确定了新生儿动态功能连接性的六个瞬态状态:三个全脑同步状态和三个占据枕骨,感觉运动和额叶区域的区域约束状态。这些大脑状态的模块化特征与扫描时的月经后年龄和产后天相关。早产儿的额叶和枕骨的发生增加。较高的新生儿感觉运动同步与18个月时运动和语言结果得分较低有关。全脑同步状态的发生频率较低,感觉运动状态的发生频率较高与18个月时Q-Chat评分较高有关。
RIS 的海洋经济与连通性中心 (CMEC) 是印度政府港口、航运和水道部 (MoPS&W) 下属的一个研究机构和政策咨询组织。该中心旨在研究印度及其邻国以及更大的印度洋的海洋部门,包括地缘战略问题。它试图将这些见解用作政策说明和研究见解,与政府、学术机构和其他机构分享。在短时间内,该机构已经开始积累大量令人印象深刻的工作成果,鼓励感兴趣的申请人阅读。网站为 https://www.ris.org.in/cmec/ CMEC 邀请顾问申请。申请人应至少拥有经济学/商业/公共政策/航运和物流 MBA 硕士学位。律师事务所的经验也将是一个额外的优势。建议申请人的年龄范围为 25 至 45 岁(特殊情况下可放宽)。初始任命应为三个月的试用期,然后根据对总体表现的评估进一步延长。CMEC 希望候选人对研究和政策相关工作感兴趣,这些工作将有广阔的发展空间。鼓励候选人在申请时概述他们希望从事的项目。薪酬将取决于双方商定的项目性质,以及候选人的资格和能力。有兴趣的候选人可以在 2023 年 12 月 1 日之前通过电子邮件将他们的申请连同详细广告中所述的简历和支持文件一起发送到 RIS,邮箱地址为 recruitment@ris.org.in。
1996 年至 1998 年之间的网站。Virginia Westwood 和 Heather Kaufmann 在 1995 年激发了我们对多媒体的热情,而 Carmel Bird 自 1996 年以来与我们分享了她关于多媒体的许多想法。1995 年,我们通过电子邮件第一次了解到 Joan Korenman 这个名字,当时她是妇女研究 ListServ 另一端的魔术师。Suniti Namjoshi 坚持认为 Spinifex 网站的发展方式是我们从未想象过的,而 BabelBuildingSite 仍然是电子出版的创新概念。它存储在澳大利亚国家图书馆的电子档案中。Babel 网站让我们有机会听到 Kathy Mueller 谈论她对多媒体和游戏的研究。
摘要。脑肿瘤的特征是沿着白质区域进行锻炼,对精确治疗提出了重大挑战。安装证据表明,内部肿瘤可能会干扰大脑网络。因此,量化结构连通性具有识别肿瘤侵袭并更准确地分层的肿瘤。基于区域的统计数据(TBSS)被广泛用于测量白质完整性。但是,这种体素的方法不能直接列出大脑区域的连通性。拖拉术是一种纤维跟踪方法,已被广泛用于量化大脑连通性。然而,肿瘤质量的影响偏向于肿瘤上的大脑拖拉术的性能。仍然缺乏量化脑肿瘤患者结构连通性的强大方法。在这里,我们提出了一种可以为脑肿瘤患者提供强大估计的方法。特别是,我们首先在健康受试者中使用拖拉机构建一个无偏的道模板。基于模板中每个沟渠的位置,采用了TBSS的体素投影程序来量化患者的道路连接性。为了进一步改善标准TBSS,我们提出了一种在通过体素特征向量测量的路取向的指导下,提出了一种迭代投影的方法。与常规拖拉方法相比,我们的方法在反映功能相关性方面更为敏感。此外,我们的方法所揭示的网络解剖的不同程度对应于肿瘤组织学的临床先验知识。所提出的方法可以对脑肿瘤患者的结构连通性进行强有力的估计。
由分布式和相互连接的结构组成,这些结构通过皮质皮质连接和皮质增生环路相互作用,感觉运动(SM)网络在围产期内经历快速成熟,因此特别容易容易体现早产。然而,早产对新兴SM连接的发展和完整性的影响及其与后来的运动和全球障碍的关系仍然很少了解。在这项研究中,我们旨在探索在期限年龄(TEA)时SM白质(WM)连接的早期微观结构成熟的程度受早产调节,并且与18个月校正年龄的神经发育结果有关。我们分析了从发展中的人类连接项目(DHCP)数据库中的118个扩散MRI数据集:59个早产(PT)低风险婴儿在TEA附近扫描的茶和对照组的成年(MRI和性别年龄)配对的对照组(FT)新生儿。我们使用概率拖拉机划定了主要的SM皮质(S1,M1和中心区域)和皮层下结构之间的WM连接,并使用扩散张量成像(DTI)和Neurite方向分散分散和密度成像(NODDI)模型评估了它们的微观结构。为了超越特定的单变量分析,我们根据每个PT婴儿相对于FT组的多参数Mahalanobis距离计算了与早产相关的成熟距离。我们的结果证实了PT和FT婴儿之间SM段的微观结构差异,其影响随着出生时胎龄较低而增加。成熟距离分析强调,早产性对较高距离的SM段具有差异作用,因此对(i)皮质皮质的影响比皮质 - 皮层的连接有影响。 (ii)涉及S1的投影比M1和中心区域; (iii)最胸部皮质皮质块,涉及凸出核。茶时的这些不同的变化表明脆弱性遵循特定的模式与已建立的
分析大脑连通性旨在研究大脑的每个区域如何相互关系。在过去的几十年中,对非侵入性获取技术的改进已经大大扩展了我们捕获有关大脑中的物理或功能连接的精细细节的能力。研究中心之间的扩散使连接性分析使神经科学研究的负责人之一是神经科学研究的负责人。希望更好地理解大脑的行为。我将在ǻ节中介绍不同的连接性概念,以及它们的分析所带来的挑战。我的作品的目的是开发一个新的指标,以比较跨主题的连通性。为此,我将在第ǻ节中介绍图形信号处理的框架。它已经在复杂网络分析的更广泛领域中找到了有希望的应用程序。我们将最近提出的指标调整为我们的设置,结合了图形信号处理和最佳运输理论的想法(我根据需要根据需要介绍最佳运输工具,但是在附录中为感兴趣的读者提供了更全面的介绍)。i提出了该指标的扩展,通过利用Barycenter的概念,该概念允许比较队列而不是个人。i应用了我适应和设计的方法,以用于研究抑郁症的数据。此数据是从患有情绪抑郁症的患者的雷恩(Rennes)中收集的,以研究病理对大脑的长期影响以及疾病临床方面的生物标志物,例如药物抗性。在本报告中,我将参考患者患有抑郁症的受试者和健康组的控制。i然后研究了另一个概念图曲率,该曲线提供了一种揭示图的结构信息的新方法。我在ǽ节中描述了其基础,我讨论了我们如何在上下文中调整它。i提出了一个新想法,该想法是使用扩散距离的计算,以及上述数据获得的一些初步结果。我在此期间生产的大多数实现都可以在线 *。我也有机会为我用于某些实施的Python Optimal Transport Library做出了贡献,并且我一直是JMLR的论文提交的一部分,作为该库的贡献者。
参考号:MW-MTPW-302042-CS-QCBS马拉维政府(GOM)在南部非洲贸易和连通性项目(项目)下,获得了国际发展协会(IDA)的信贷和赠款,以支持减少贸易成本,减少贸易成本的努力,增加基础设施的访问,并提高基础设施的访问权限,并提高Malaw和Mozamb的竞选活动,并在Mozamb和Mozamb的竞选中提高价值链的开发,并在Mozamb和Mozamb的竞争中提高访问。