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2025年2月1日，朱利安娜·迪亚斯NOAA物理科学...
B.S. in Civil Engineering, 2003 Universidade de Sao Paulo, Sao Paulo, Brazil Appointments Chief, Atmosphere-Ocean Processes and Predictability Division Supervisory Physical Scientist, Physical Sciences Laboratory, NOAA, 2024-present Research Physical Scientist, Physical Sciences Laboratory, NOAA, 2019-2024 Research Scientist, Cooperative Institute for Research in Environmental Sciences (CIRES), University of Colorado at the NOAA物理科学实验室，博尔德，2014年至2018年。 Post-doctoral Fellow, NOAA Earth System Research Laboratory, Boulder CO (National Research Council Program & CIRES Postdoctoral Visiting Fellowships), 2010-2013 Professional Activities NOAA Precipitation Prediction Grand Challenge Implementation Team Membership (2024- present) Organizer and Lecturer at Summer School on Theory, Mechanisms and Hierarchical Modelling of Climate Dynamics: Convection and Clouds International Centre for Theoretical Physics,意大利（2024）美国气候可变性和可预测性计划（CLIVAR）：过程研究和模型改进小组的成员（2023-2026）NOAA季节性预测系统发展计划：团队成员（2023年）在德国跨国协作研究中心“向天气浪潮”，德国（2023）NOAA的NOAA和大气研究）（2023）共同领导人（2020-2023）AGU建模地球系统进步杂志：副编辑（2018-2023）美国气象学学会（AMS）第8和9日第8和9届MADDEN-JULIAN振荡和次季节季风变异性（2020，2021）。B.S.in Civil Engineering, 2003 Universidade de Sao Paulo, Sao Paulo, Brazil Appointments Chief, Atmosphere-Ocean Processes and Predictability Division Supervisory Physical Scientist, Physical Sciences Laboratory, NOAA, 2024-present Research Physical Scientist, Physical Sciences Laboratory, NOAA, 2019-2024 Research Scientist, Cooperative Institute for Research in Environmental Sciences (CIRES), University of Colorado at the NOAA物理科学实验室，博尔德，2014年至2018年。Post-doctoral Fellow, NOAA Earth System Research Laboratory, Boulder CO (National Research Council Program & CIRES Postdoctoral Visiting Fellowships), 2010-2013 Professional Activities NOAA Precipitation Prediction Grand Challenge Implementation Team Membership (2024- present) Organizer and Lecturer at Summer School on Theory, Mechanisms and Hierarchical Modelling of Climate Dynamics: Convection and Clouds International Centre for Theoretical Physics,意大利（2024）美国气候可变性和可预测性计划（CLIVAR）：过程研究和模型改进小组的成员（2023-2026）NOAA季节性预测系统发展计划：团队成员（2023年）在德国跨国协作研究中心“向天气浪潮”，德国（2023）NOAA的NOAA和大气研究）（2023）共同领导人（2020-2023）AGU建模地球系统进步杂志：副编辑（2018-2023）美国气象学学会（AMS）第8和9日第8和9届MADDEN-JULIAN振荡和次季节季风变异性（2020，2021）。原子PSL NOAA天气简介组织者在现场活动期间（2020年1月/2月）AMS大气和海洋流体动力学会议（AOFD）：委员会成员（2012-2019）和会议组织者（2017年和2019年）国家研究委员会（NRC）：NRC研究委员会成员：NRC毕业生毕业后的研究生和2015年 - 2015年 - 2015年<2015 <2015（
桑迪亚国家实验室的经济影响力将在 2024 年飙升至 52 亿美元
桑迪亚国家实验室的活性陶瓷制造团队完成了一项为期五年、耗资数百万美元的现代化改造工程，用于生产用于核威慑任务部件的陶瓷。在建立这种能力之前，外部供应商提供了生产部件所需的陶瓷。该团队建立了一种质量文化，在整个生产过程中建立定期的工艺检查，将产品产量从约 50% 提高到约 75%，并提高了批次间一致性。该团队在 COVID-19 疫情期间完成了这些活动，同时履行了持续的生产承诺。这项工作增强了对铁电材料和核威慑部件的加工和性能的了解，并更好地定义了材料和部件要求。
通过MCDM技术分析层次结构过程（AHP）优化HIV药物 初级保健中触发工具的开发和验证 基本tRNA中的 d-stem突变以忠诚为代价提高了翻译速度 基于FAERS数据库的不成比例分析 在卫生医院 - 苏迪亚阿拉伯2020- 2022年，与医疗保健相关的念珠菌爆发概述；回顾性多中心研究 血清维生素D与严重头痛或偏头痛之间的关联：基于人群的分析 跨境电子商务的关税，运输和利润
拓扑指数是预测不同药物的物理化学和生物学功能的关键工具。它们是从化学分子结构获得的数值。这些索引，尤其是基于学位的TI是评估化合物结构及其属性之间连接的有用工具。本研究解决了如何使用基于学位的拓扑指数来优化药物设计的研究问题。耐药性的出现和当前治疗的严重负面影响进一步强调了对艾滋病毒的更安全和更有效的艾滋病毒的需求。采用基于学位的图形不变性，该研究通过应用定量结构 - 特质关系（QSPR）技术来研究13种HIV药物，以将其分子结构与其物理特性相关联。根据特定参数，使用分析层次结构过程（AHP）对HIV药物进行排名。研究的结果消除了这些方法能够确定最有效的药物组合和设计的能力，从而为开发改善的HIV治疗提供了深刻的信息。
在卫生医院 - 苏迪亚阿拉伯2020- 2022年，与医疗保健相关的念珠菌爆发概述；回顾性多中心研究
常见的主要头痛，偏头痛的特征是中度至重度头痛的发作，持续4至72 h。头痛通常会敲打和单侧，并且经常伴有恶心，恐惧症和/或恐惧症。根据评论，慢性偏头痛的偏头痛攻击中有2.5％的攻击率在全球范围内偏头痛[1]。偏头痛影响全球超过十亿人口，东南亚的患病率最高（25％-35％），中国最低的人（9％）[2]。术语，有证据表明，神经系统中的几种神经递质的异常释放，例如肝脏，5-羟色胺和血管活性肽，引起偏头痛攻击。这些释放会导致血管舒张，神经元激发异常和炎症反应增加[3，4]。在过去几年中，越来越多的研究已经揭示了饮食消费与偏头痛攻击的频率和开始之间存在很大的相关性[5-8]。例如，盐分高，维生素和矿物质（例如镁）的饮食可能会增加偏头痛的风险。维生素D是一种脂溶性维生素，其主要来源包括阳光暴露，食物摄入量和补充剂[9]。通过连接维生素D受体，该受体控制人体对钙和磷的摄入量和代谢，维生素D可保留骨骼健康[10]。结果，维生素D对于维持骨骼健康至关重要，可能会影响偏头痛的发展。fur-hoverore，越来越多的证据表明，维生素D可能会影响神经系统功能，例如控制神经元活性，减少发病反应并改变血管功能[11，12]。根据许多临床研究，补充维生素D的补充可能有助于减少偏头痛攻击的频率和强度[13-15]。因此，在本文中使用NHANES的数据评估了血液维生素D水平与偏头痛之间的可能相关性。
阿卡迪亚大学数学与统计学系
必须至少选修以下两门课程*：以下任何 2 学期的入门统计学课程序列，带实验室**：• MATH 1253 统计学 1 + MATH 2243 生命科学统计学 2 • MATH 1253 统计学 1 + MATH 2253 科学统计学 2 • MATH 2213 科学与工程应用概率 + MATH 2223 科学应用统计学 MATH 3233/5133 回归 MATH 3253/5153 非参数统计推断 MATH 3263/5163 抽样理论 MATH 3273/5173 实验设计与分析 MATH 3283/5183 时间序列 MATH 3293/5193 统计学习 MATH 3633 运筹学 2：随机模型 MATH 4223/5223 广义线性模型 MATH 4233/5233 统计咨询 BIOL 4253/5253 生态学数据科学 BIOL 5023 生物学研究方法 2
桑迪亚的 El Dorado 超级计算机排名世界第 20
2018 年，桑迪亚国家实验室对建筑环境可持续性的承诺得到了认可，当时阿尔伯克基校区获得了 LEED v. 4 校园认证。该认证是一种更灵活、基于性能的方法，要求在整个建筑生命周期中通过可持续发展努力取得可衡量的成果。桑迪亚国家实验室是第一个获得该地位的 DOE 实验室，巩固了其作为可持续实验室实践先驱的地位，并为其他 DOE 机构树立了标杆。随着实验室的不断发展，其对创新和可持续性的承诺无疑将在应对未来的复杂挑战中发挥关键作用。
巴迪亚萨法伊-德黑兰
Bardia Safaei 博士于 2021 年获得伊朗德黑兰 Sharif 理工大学计算机工程博士学位。作为博士访问研究员，他于 2019 年至 2020 年在德国卡尔斯鲁厄理工学院 (KIT) 嵌入式系统 (CES) 主席处任职。他目前是 Sharif 理工大学计算机工程系的教员，也是可靠耐用物联网应用与网络实验室 (RADIAN) 的创始人和主任。Safaei 博士在第 34 届 ACM/SIGAPP 应用计算研讨会 (SAC'19) 上获得了 ACM/SIGAPP 学生奖。他很荣幸被选为 2016 年至 2020 年国家精英基金会成员。他曾担任第 28 届 CSI 国际计算机会议的执行主席。他是伊朗网络物理系统协会 (CPSSI) 的董事会成员。他目前担任《伊朗科学》计算机科学与工程和电气工程学报的编辑。他是 ACM/IEEE DAC'19 和 IEEE WF-IoT 的 TPC 成员。Safaei 博士曾担任多家著名国际期刊和会议的审稿人，例如《IEEE 移动计算学报》、《IEEE 车辆技术学报》、《IEEE 云计算学报》、《IEEE 物联网期刊》、《IEEE 通信杂志》、《ACM 存储学报》、《ACM/IEEE DAC》、《IEEE 传感器会议》、《IEEE ICC》和 IEEE WF-IoT。他的研究兴趣包括物联网、网络、无线传感器网络、移动自组织网络、云/边缘/雾计算和车辆自组织网络中的能源效率和可靠性挑战。
