执行摘要:太空电梯是一种假设概念,用于将卫星送入环绕地球的轨道,与传统的火箭发射相比,这将大大节省成本。太空电梯的工作原理是将一个平衡物放置在太空中,该平衡物被系在地球表面,并由地球自转的离心力固定。技术挑战,特别是与系绳材料相关的挑战,阻碍了太空电梯进入设计阶段。如果未来材料科学的进步允许建造太空电梯,那么应该考虑真正的太空电梯可能产生的地缘政治影响。它独特的成本、战时效用和脆弱性意味着,应该将一个和平的国家联盟合作视为一种潜在的管理模式。
科学技术的进步是继续在低地球轨道开展活动的首要原因,也可以说是最纯粹的原因。NASA 从在低地球轨道微重力环境中运行的时间中学到了很多东西。然而,最近发布的美国国家科学、工程和医学院 2023-2032 年太空生物和物理科学研究十年调查强调了还有许多东西需要了解。NASA 资助基础研究以满足这些十年优先事项,一些科学问题只能通过微重力环境下的实验来回答。低地球轨道通常比将实验送入太空更远的地方更具成本效益。开展这些实验需要一个包括训练有素的研究科学家和研究设施的微重力研究生态系统。
但是,如果我们不允许 AI 开发人员(包括私营公司)访问特定情境的患者数据和患者子组来训练 AI 模型,则存在风险。特定情境数据对于 AI 模型的准确性至关重要,尤其是在临床应用中(Norori 等人2021)。如果 AI 在完全不同的情境下做出预测,则预测可能会产生误导。例如,如果使用 AI 来预测最佳出院时间,则必须考虑到澳大利亚的医院系统与美国非常不同,在澳大利亚,患者通常会被送入康复机构,因此出院时间比澳大利亚早(Figueroa 等人2021)。改善对澳大利亚数据的访问将提高市场上 AI 模型的质量和相关性。
针对入侵检测系统(IDS)检测速度慢、自适应性差、检测准确率不高等问题,提出一种基于自适应并行量子遗传算法的正则化互信息特征选择与多算子协同进化的检测算法(NMIFS MOP-AQGA)。为了对高维特征数据进行有效约简,采用NMIFS方法选择最佳特征组合,将最佳特征送入MOP-AQGA分类器进行学习训练,得到入侵检测器,将数据输入检测算法,最终产生准确的检测结果。在真实异常数据上的实验结果表明,NMIFS MOP-AQGA方法比现有检测方法具有更高的检测准确率、更低的误报率和更强的自适应性能,尤其对于小样本集更为有效。
喧闹的城市街道上充斥着老虎的叫声;你走过的脚步声就像一支既不和谐又没有节奏的管弦乐队。夜晚高耸入云的摩天大楼的灯光刺破了漆黑的夜空,将一束奇异的光芒倾泻而下,笼罩着整个大都市。成群的人从摩天大楼的缝隙中穿梭而过,看起来像是孤独的身影站在原本熙熙攘攘的世界的中心。人群挤满了街道,空气中弥漫着浓重的气味,既有废气的味道,也有热气腾腾的食物的味道。然而,尽管噪音震耳欲聋,永无休止,但仍然有一种内在的能量贯穿着这座城市,一种永不停歇的心跳,将它送入黑夜。
另一项重要发明是火药。火药的起源不明。然而,根据经文,历史学家认为中国人在仪式中使用硝石、硫磺和木炭的混合物。点燃这些混合物时会产生火花和明亮的烟雾。竹管中装满这种黑色混合物,两端密封。然后将竹管扔进火焰中。竹管会爆炸,发出明亮的闪光和巨大的噪音,这是他们仪式的一部分。有时,其中一个密封端会破裂,而不是爆炸,热气体会从开口端逸出,从而将竹管送入天空。观察到这种现象后,中国人将这些竹管绑在箭上,并在公元 1232 年的开坑之战中用来对抗蒙古人。火箭就这样诞生了。
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