XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System适应
自适应免疫和动脉粥样硬化：十字路口衰老
具有最佳能量分辨率的低能X射线对低能X射线的有效检测需要应用硅漂移检测器（SDDS）和高级应用程序特定的集成电路（ASIC）。与专门的基础科学项目一起，它们在物质科学中的广泛使用长期以来仅限于在低温下工作的单个选择的SDD元素。这是因为在相当详尽的平面技术生产过程中产生的限制，并且需要达到非常低的泄漏电流水平，以及对高度专业化的读取电子产品的需求。我们在这项审查工作中描述了RedSox合作的努力的具体结果，以开发基于多像素单片硅漂移探测器和定制设计的高级读数电子设备，能够处理用于高光谱的高光谱，但适用于应用程序的高光谱，但可用于代表各种应用程序。
当辅助眼睛跟踪失败时：通过瞳孔适应性反应与脑干患者进行交流 - 案例研究
然而，当动眼控制恶化时，凝视跟踪设备的使用受到阻碍，因为最终发生在ALS的进展中，或者脑病变会影响眼部迁移率。在称为完全锁定状态（CLIS）[7]的条件下，眼睛运动可能会完全丢失。对于这些患者，维持沟通的唯一机会是依靠其他系统，例如基于EEG信号来控制AAC设备。这些方法通常称为大脑计算机界面（BCIS）[8]。在与某些BCI的与CLIS患者沟通方面的部分成功，尤其是基于事件相关电位的BCI [9,10]。但是，这些系统需要相对较长的准备工作以及专门的AAC促进者的存在，并且学习曲线困难，因为患者必须了解对特定生理信号的适当控制[11]。此外，它们通常非常昂贵。因此，需要更简单，更适合患者的方法。
温度影响西尼罗河病毒的演化和适应性
此预印本版的版权持有人于2025年3月3日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.28.640855 doi：Biorxiv Preprint
吸烟变化具有持久效果的适应性免疫
1译本免疫学部门，巴黎大学的巴黎大学，巴黎，法国，法国2的研究和教育博士学位课程的创新前沿，法国巴黎LPI博士学校的性别和性别注释：这篇评论讨论了人口差异，包括性别差异。性别是指女性和男性的生物学和生理特征。它与性别不同，这是一种社会，心理和文化结构。性别和性别都存在于频谱上。本文只会使用“女性”或“男性”一词来解决性别，以指出出生时分配的性别。性别的生物学特征不是相互排斥的，因为有些人具有男性和女性特征，并且可以改变。在性范围内的个体的生物学是并且应该研究的，但是我们仍然缺乏本综述范围所必需的工作体系[1]。*信函：达拉格·达菲（Darragh Duffy），转化免疫学部门，巴斯德大学（Institut Pasteur），巴黎大学，法国75015巴黎，巴黎。电子邮件：darragh.duffy@pasteur.fr
经验依赖性突触可塑性：大脑如何适应变化。
依赖经验的突触可塑性的最引人注目的特征之一是它在学习和记忆中的作用。当我们体验新事件或从事新任务时，会激活特定的突触途径。重复激活这些途径会导致LTP，从而增强了突触更有效地传输信号的能力。这种突触增强有助于记忆巩固，从而使新学习的信息存储在大脑的神经回路中。例如，当一个人学会骑自行车或演奏乐器时，重复的练习会导致大脑突触网络的变化，从而使学习的行为更加自动和精致[3]。
A2V：通过两阶段训练血管造影到世纪的半监督域适应框架，用于脑血管分割
我们提出了一个半监督的域适应框架，用于来自不同图像模式的脑血管序列。现有的最新方法集中在单一模态上，尽管可用的脑血管成像技术广泛。这可能导致重大分布变化，从而对跨模式的概括产生负面影响。By relying on annotated angiographies and a limited number of an- notated venographies, our framework accomplishes image-to-image translation and se- mantic segmentation, leveraging a disentangled and semantically rich latent space to represent heterogeneous data and perform image-level adaptation from source to tar- get domains.此外，我们降低了基于周期的架构的典型复杂性，并最大程度地减少了对抗性训练的使用，这使我们能够通过稳定的培训构建一个高效且直观的模型。我们评估了有关磁共振血管造影和静脉曲张的方法。在源域中实现最先进的性能时，我们的方法在目标域中达到了仅8个目标域的骰子得分系数。降低了9％，突出了其在不同模态上稳健脑血管图像分割的有希望的潜力。
NISQ设备的自适应量子电路汇编
Abhishek khot 1 , Omkar Potadar 2 , Prof. Pavan Mitragotri 3 1, 2 Students, 3 Proffessor, Department of MCA, KLS Gogte Institute of Technology, Belagavi 590008 Abstract: Artificial Intelligence (AI) has become integral to cybersecurity, offering advanced solutions for monitoring, detecting, reporting, and countering cyber threats.随着网络攻击的数量和复杂性，传统的安全措施证明不足。AI快速适应和学习的能力使其成为防御这些不断发展的威胁的重要工具。它可以自动执行常规任务，加速威胁检测和响应，并提高安全措施的准确性。但是，AI还带来了风险，例如网络犯罪分子的潜在滥用，需要持续的人类监督。网络攻击的发生率的日益增强凸显了需要强大的AI支持网络安全系统来保护整个行业敏感数据的必要性。关键字：人工智能，网络安全，机器学习，深度学习，人工神经网络（ANN），智能代理（IAS），专家系统
气候适应基金指南注释
成功项目的预期赠款奖励将在20,000英镑之间，最高为100,000英镑。将考虑少于20,000英镑的赠款。所有项目都需要在2026年3月（包括所有支出）之前完成。我们尚未设置特定的干预率或授予资金百分比。该基金是一项广泛的基金，向广泛的潜在申请人和项目开放，不可能建立赠款资金的设定百分比。一个项目将为气候适应行动做出重大贡献，满足基金的原则，并需要全额资金才能实现，那么我们将考虑100％的资金。将根据其符合计划原则的申请；他们反对基金和指标的目标；物有所值，包括赠款奖励的总价值以及所寻求的总成本的百分比。标准
了解农民对干旱的适应行为
拟合评估标准的指标χ2 /df = 0.941 = 0.941≥0.05（Jöreskog和Sörbom，1993）Cmin /df = 1.43 <2（Hair等，1998）NFI（Δ1） RFI (ρ1)= 0.988 > 0.90 (Bentler, 1992) TLI (ρ2)= 1.000 ≥ 0.95 Or ≥0.90 (Hu and Bentler, 1999; Weston and Gore, 2006) CFI= 0.979 ≥ 0.90 (Hu and Bentler, 1999; Weston and Gore, 2006) RMSEA= 0.000 ≤ 0.5: Very good fit (Browne和Cudeck，1993年； Kline，2005年）拟合评估标准的指标χ2 /df = 0.941 = 0.941≥0.05（Jöreskog和Sörbom，1993）Cmin /df = 1.43 <2（Hair等，1998）NFI（Δ1） RFI (ρ1)= 0.988 > 0.90 (Bentler, 1992) TLI (ρ2)= 1.000 ≥ 0.95 Or ≥0.90 (Hu and Bentler, 1999; Weston and Gore, 2006) CFI= 0.979 ≥ 0.90 (Hu and Bentler, 1999; Weston and Gore, 2006) RMSEA= 0.000 ≤ 0.5: Very good fit (Browne和Cudeck，1993年； Kline，2005年）
13 I 2025年1月https://doi.org/10.22214/ ... 社交媒体如何放大性别和种姓叙事 多模式健康数据整合的联合学习 艺术恢复 糖尿病：... 的类型，并发症和方式 机器人技术在现代仓库中的作用 糖尿病研究的研究审查 电池级别指示器 - 一种新颖的方法 NISQ设备的自适应量子电路汇编 材料科学的量子力学 2024年6月12日https://doi.org/10.22214/ijraset.2024.63434 使用IoT 的智能网格集成 高级QR代码攻击中的网络钓鱼检测 13 I 2025年1月https://doi.org/10.22214/ ... 虚拟访谈模拟器 AI在设计，制造和生产中的应用 XII 2024年12月12日https：// doi。 ... 垂直轴风力涡轮机和太阳能发电...
Anuj Jalwal先生，Garima Kumawat女士摘要：社交媒体的出现彻底改变了信息的传播和社会话语的动态。具有快速传播内容的能力，数字平台已成为塑造性别和种姓叙事，影响公众舆论，政策框架和基层行动主义的强大工具。社交媒体用作双刃剑 - 一方面，它为边缘化，促进意识和动员提供了声音；另一方面，它构成了诸如错误信息，在线骚扰和数字排除等挑战。本文深入研究了社交媒体对性别和种姓叙事的深远影响，强调了它如何成为当代社会运动的基本力量。数字平台，包括Twitter，Facebook和Instagram，使历史上被压迫的群体挑战了主导的叙事并要求正义。#METOO，#DalitlivesMatter和#AmbedKariteMovements之类的动作已获得前所未有的动力，引起人们对系统性问题的关注并促使社会和法律改革。社交媒体内容的病毒性质可确保即使本地化问题也可以受到全球关注，从而加强集体行动主义。此外，本文研究了算法，数字素养差距和状态干预措施如何影响这些讨论的轨迹。虽然数字平台声称可以促进自由表达，但人工智能和算法偏见的作用通常会以可能加强现有功率结构的方式来策划内容。关键字：数字起义，社交媒体，性别，种姓，行动主义，在线话语由于数字划分进一步加剧了在线话语中的不平等，因此排除了边缘化社区。尽管具有变革性的潜力，但社交媒体充满了风险，包括网络欺凌，错误信息和有针对性的骚扰。妇女和达利特活动家经常成为在线虐待的受害者，沉默的声音并阻碍进步。此外，国家监视和审查制度对数字行动主义的真实性和可持续性构成了重大威胁。本文探讨了政策和法规如何在保留言论自由和民主参与原则的同时确保更安全的数字空间。使用混合方法方法，本研究整合了定性案例研究和定量数据分析，以评估社交媒体在放大性别和种姓叙事方面的有效性。批判性地评估了这些数字运动是否会导致切实的社会变化，还是仅限于现实世界影响有限的在线空间。本文结束了，强调需要一个包容性的数字生态系统，在这种生态系统中，不仅听到边缘化的声音，而且受到了保护。增强数字素养，实施强大的反骚扰政策以及确保公平的互联网访问对于维持有意义的话语至关重要。随着社交媒体的不断发展，其作为性别催化剂和种姓正义的潜力取决于优先考虑包容性，道德监管和民主参与的积极措施。