摘要的数字革命,其特征是社交媒体的扩散和人工智能的整合(AI),它极大地影响了进行自由和公平选举的每个国家的政治格局。AI有可能对选举产生积极和负面影响。这是一个机会,可以通过帮助公民更好地了解政治并更容易参与民主辩论,从而改善我们社会的民主进程。政客还可以通过更好地了解他们来提高他们代表人民的能力。选民与当选官员之间的这种合作有可能改变政治运动,并显着增强制定公共政策的过程,使其更加精确和有效。另一方面,人们对在政治中使用AI的使用有些担忧,因为它给民主构成了多种风险,例如误解和虚假宣传运动,包括深贴,仇恨言论的放大和武器化,仇恨言论的放大和武器化,对选民的微观推动,种族和性别刻板印象,AI-Driven tecipers and Assiping of Compainsings and Assiping of Asemiss and Assips and Assiping sysiss,以及各个方面的进程。聊天机器人。这些AI驱动的虚假信息工具具有扭曲公众舆论,影响选民态度并危害民主进程本身的能力。本文批判性地研究了人工智能对选举和民主的影响,并强调了对强大的监管框架和数字扫盲计划的需求,以维护AI时代的民主精神。1。关键词:人工智能,选举,民主。简介使用可信赖的信息和安全的选举基础设施来使其政客负责的订婚选民对民主蓬勃发展至关重要。必须显着和始终如一地改善民主,选举是其中的关键组成部分。实际上,民主需要为选民提供选择的自由以及各种选择,例如有关候选人,竞选资金,投票,投票处理和其他主题的信息。人工智能(AI)在数字时代的多个行业中一直是一种破坏性力量,改变了我们的交流,工作和生活方式。其引入政治,尤其是在选举期间,标志着选民参与,选举管理和竞选战略的新时代的开始。这种技术进步有两个方面。AI提供了增强我们国家民主进程的机会。例如,它可以使公民更容易参加民主话语,并帮助他们更好地理解政治。政客还可以通过更好地了解他们来提高他们代表人民的能力。这样的政治和公共联盟可能会改变选举,并大大提高制定公共政策的过程,从而更加精确和有效。自从
Wolfram Doehner,医学博士,博士,DIC,FESC,FHFA,FJCS UNIV-PROF。跨学科中风研究,隶属关系:慈善 - 柏林大学柏林大学德意志Herzzentrum Charite,Campus Virchow Klinikum和柏林卫生研究所再生疗法中心,Streoke Research berlin,柏林中心,柏林,CSB邮政地址:Föhrerstr。15; 13353柏林,德国,教育 /学位,1988年Abitur(A级),德国Sondershausen(1.0级)(1988-1990)1988 - 1990年的兵役1990- 1996年,在德国莱比锡医学院医学院医学院,1996年,1996年医学上的医学学院医学学院,1996年医学许可证,1998年医疗许可证,1998年全部医疗许可证,< / 1998年全部医疗许可,< / decument decun nore,< / decription,< / gmc consistation,UKIK(GMC)(gmc ukc)(gmc ukc)(gmc ukc> gmc ukc>,柏林,柏林,Virchow Campus,Virchow校园,2008年 - 迄今 charite, charite,Universitätsmedizin柏林,德国,2009年 - 迄今为止的教授职位(任期),跨学科的中风研究和贝林柏林中心的跨学科研究和部门负责欧洲心脏病学学会(ESC)2014 - 2020年2017 - 2023年年度ESC国会国会计划委员会成员,2017 - 2023年中风预防教育计划的监督委员会成员Steeer AF 2020-2022 Hypertension Hypertension 2021-2023委员会成员2021 - 2023年2023 ESCARTINE部门成员2023 ESCARTINE FORIGEN,柏林,柏林,Virchow Campus,Virchow校园,2008年 - 迄今charite, charite,Universitätsmedizin柏林,德国,2009年 - 迄今为止的教授职位(任期),跨学科的中风研究和贝林柏林中心的跨学科研究和部门负责欧洲心脏病学学会(ESC)2014 - 2020年2017 - 2023年年度ESC国会国会计划委员会成员,2017 - 2023年中风预防教育计划的监督委员会成员Steeer AF 2020-2022 Hypertension Hypertension 2021-2023委员会成员2021 - 2023年2023 ESCARTINE部门成员2023 ESCARTINE FORIGENcharite,Universitätsmedizin柏林,德国,2009年 - 迄今为止的教授职位(任期),跨学科的中风研究和贝林柏林中心的跨学科研究和部门负责欧洲心脏病学学会(ESC)2014 - 2020年2017 - 2023年年度ESC国会国会计划委员会成员,2017 - 2023年中风预防教育计划的监督委员会成员Steeer AF 2020-2022 Hypertension Hypertension 2021-2023委员会成员2021 - 2023年2023 ESCARTINE部门成员2023 ESCARTINE FORIGEN4505035) 1999 MD (magna cum laude) at Paul Flechsig Institute of Brain Research, University of Leipzig, Germany (Thesis: Functional and morphologic changes in the forebrain cholinergic system in a model of fetal alcohol syndrome) 2004 PhD at the National Heart & Lung Institute, Imperial College, London, UK (Thesis: Metabolic studies of insulin resistance and hyperuricaemia complicating heart failure) 2008 Board certified specialist for Internal Medicine (Facharzt) 2010 Fellow of the ESC (ID 108725) 2012 Board certified specialist for Nutritional Medicine 2015 Board certified specialist for Cardiology 2023 Fellow of the Japanese Circulation Society 2023 Visiting Professor Charles University Prague, Czech Republic Professional Experience 1996-1998 Junior physician (“Arzt im Praktikum”) and clinical research fellow, Franz柏林慈善机构(校园BUCH)1998年至2000年临床研究员和研究生研究员皇家布罗姆普顿医院,英国伦敦,2000年 - 2002年 - 2002年伦敦国家心脏和肺病学院的高级临床研究员和博士学位研究生
计算国家补偿样本最终清单 - 不是每次选票1 Abantu Batho国会2个能力领导3动作联盟发展党4行动4行动5非洲非洲非洲人恢复6非洲恢复联盟7非洲基督教民主党8非洲转型国会竞争9非洲内容竞争9非洲内容运动9非洲人运动10非洲心脏国会12非洲独立国会运动14非洲人运动14非洲人运动14非洲人运动14非洲国会14非洲人运动14非洲国会14非洲人运动14非洲国会14非洲人运动14非洲人运动14非洲人。 JAMA -AH 18所有公民党19公民的变革联盟20盟军运动21 Azanian人民组织22与Mmusi Maimane 23建立南非23公民24人民国会25人民25保守党行动26民主联盟27民主联盟27民主自由国会28经济自由28经济自由斗士28经济解放者29南非30个国家颜色30民主党31个自由式31 HOP BODICATA 33 33#33#33#33#国会36民族自由党37北开普省社区运动38有机体运动39泛非洲主义阿扎尼亚大会40爱国联盟41人民运动42人民运动42公民党43 RISE MZANSI 44 SIZWE UMMAH NAINT NAINT 45 SOUTH AFRICAN AFRICAM RAINBON ANRIANCE ANDICAN RAINBOINA 51 vryheidsfront加52 xiluva
人工智能技术的不当使用给民主带来了困难,特别是不公正选举的威胁日益增加,例如在选举过程中部署机器人账户和深度伪造。因此,建立一个强大而全面的框架来规范人工智能技术在印尼政治进程中的使用至关重要。本文分析了四个主要主题:(a)人工智能技术的进步及其与选举的联系;(b)人工智能技术对选举原则的影响;(c)在选举中规范人工智能的迫切需要;(d)在印尼法律框架内规范人工智能技术的可能性和困难。本文采用理论法律研究来考察在选举背景下规范人工智能技术的必要性,同时考虑到宪法框架、既定原则和民主选举规范。结果表明,不负责任地使用人工智能技术仍然是对民主选举理想的威胁,印尼必须建立适当的法律机制来解决政治进程中不当使用人工智能技术所引起的问题。可以通过引入专门针对人工智能(AI)的法案来启动对人工智能技术的监管。这一过程还应涉及选举规则的同步和协调,包括选举法、管理州长、摄政王和市长选举的法律、有关政党的法律以及总选举委员会和选举监督委员会制定的其他实施条例。
虽然人们对人工智能 (AI) 在政治中的使用及其对民主进程的影响的担忧并不新鲜,但通用人工智能和生成式人工智能的兴起进一步引发了这种担忧,这代表着一项技术突破。到 2026 年,90% 的在线内容可能会由人工合成。尽管科学界尚未就如何定义人工智能达成共识,但欧盟委员会联合研究中心已经提出了一个可操作的定义,即人工智能系统被视为由人类设计的软件系统,通过获取数据并处理从这些数据中得出的信息,决定采取最佳行动实现某个目标。这些人工智能系统通常用于根据人们之前的搜索或其他在线行为为他们提供个性化推荐。2022 年 11 月,人工智能研究公司 OpenAI 向公众推出了其聊天机器人 ChatGPT,这是一种生成式人工智能系统,旨在在人类用户输入提示后生成文本。生成式人工智能系统通常在大型语言模型上进行训练,这些模型使用深度学习算法进行学习和适应,而无需遵循明确的指令,并从数据模式中得出推论。 1 生成式 AI 系统可以复制和预测类似的模式来生成内容。自 ChatGPT 发布以来,多种能够生成文本、图像和声音的生成式 AI 解决方案已进入市场。生成式 AI 预计将在未来几个月变得更加强大,基于文本提示的视频生成器在不久的将来会看起来更加真实。ChatGPT 也属于通用 AI 的范畴,它包括在大型语言模型上训练的 AI 系统,以适应不同领域的广泛任务。
选举管理机构 (EMB) 已成为西非国家民主化进程的基石。其组成、职责和活动引起了公众越来越多的关注。在一些国家,每次选举时,选举管理机构和选举游戏规则都是人们热切关注和辩论的焦点。在其他国家,围绕选举管理机构的辩论是半永久性的,甚至在选举周期之外也引起了人们的关注。由于在设计这些机构时缺乏对相关问题的清晰理解,往往导致争论不休,而提出的建议却无法解决真正的挑战。因此,本报告回应了人们对更多了解西非政治进程中占据越来越重要地位的机构的明显需求。这是一项对西非六个国家(贝宁、佛得角、加纳、尼日利亚、塞内加尔和塞拉利昂)选举管理机构的深入研究,研究基于每个国家的文献研究和详细访谈。介绍章节还借鉴了 AfriMAP 对乌干达选举管理的一项单独研究,提供了比较分析,突出了每个机构在结构和运作上的相似之处和差异,并试图找出它们成功和失败的原因。每个国家的研究都详细探讨了选举管理机构履行职责的程度、选举管理的程度
课程教授医学博士。Felix Mahfoud,M.A。内科研究所III心脏病学,血管疾病学和重症监护医学Saarland University Saarland University KirrbergerStraße,IMED,GEB。 41 D-66421 Homburg/Saar,德国自2014年以来的职业:联合/访客教授哈佛大学生物医学工程,医学工程与科学研究所,剑桥,马萨诸塞州,2014年:董事会认证内科医学和心脏病学2014年2014年:董事会认证认证:董事会认证急诊医学2014:Habilitation和Venia Legendi of Cardigition and Internillation-2015:2015:2015:2015:2015:2015:Thate 2015:内科学系高级医师2017年:自2017年以来自2017年以来的董事会认证重症监护医学:自2017年以来,萨瓦兰大学医院/萨尔萨尔,萨尔兰大学医院副主任,自2017年以来:2022年副教授:艺术硕士:硕士(M.A.内科研究所III心脏病学,血管疾病学和重症监护医学Saarland University Saarland University KirrbergerStraße,IMED,GEB。41 D-66421 Homburg/Saar,德国自2014年以来的职业:联合/访客教授哈佛大学生物医学工程,医学工程与科学研究所,剑桥,马萨诸塞州,2014年:董事会认证内科医学和心脏病学2014年2014年:董事会认证认证:董事会认证急诊医学2014:Habilitation和Venia Legendi of Cardigition and Internillation-2015:2015:2015:2015:2015:2015:Thate 2015:内科学系高级医师2017年:自2017年以来自2017年以来的董事会认证重症监护医学:自2017年以来,萨瓦兰大学医院/萨尔萨尔,萨尔兰大学医院副主任,自2017年以来:2022年副教授:艺术硕士:硕士(M.A.
斯坦福大学摘要:近几十年来,认同政党的美国人越来越不屑一顾,但对他们的派对没有任何兴趣,而越来越多的美国人都在与任何党派都识别出来。受这些事实的启发,我们提出了一个模型,在该模型中,只有通过政党留言者的战略投资,选民就会了解各个问题维度的党平台,他们几乎不对派对的动机说几乎没有说明,同时选择性地将某些选民告知某些最极端的平台与外国政党相关的最极端平台,最终将选民与派别的平台相关联。我们解释了在美国随着时间的推移而增长的激励措施和追求这一策略的手段。从经验上讲,我们证明了党派媒体和直接向个人选民的直接推广如何产生越来越多的看法,尤其是在意识形态极端主义者中 - 外部在意识形态上是极端的。我们还提供了与妖魔化策略产生越来越多的投票率偏向意识形态极端主义者的观念一致的证据。
合理使用通知:本出版物可能包含受版权保护的材料,其使用并不总是由版权所有者专门授权。是为了提高对政治,人权,民主和社会正义问题的理解。认为这构成了美国第107条规定的任何此类版权材料的“合理使用”版权法。与Title 17 U.S.C.第107节,本报告中的材料是在没有利润的情况下分配给那些表达了以研究和教育目的收到所附信息的事先利益的人的。如果您希望在本报告中使用受版权保护的材料,以超越“合理使用”,则必须获得版权所有者的许可。本报告中的材料仅用于教育和信息目的,而不是旨在替代律师咨询。请咨询您自己的律师,以便在您的情况下获得律师。本出版物中的信息不构成法律建议。