我们的实验室通过整合文献和毒性大数据来开发化学物质的不良结果途径(AOP)。通过AOP,我们基于新方法方法来提高AI驱动的毒性预测,并通过下一代风险评估(NGRA)开发智能化学管理系统。我们的重点通过分析基于物理化学特性的毒性机制,扩展到在研发阶段开发更安全的材料的安全性逐态(SSBD)。
摘要。由于 CT 或 MR 扫描的三维特性,医学图像的生成建模是一项特别具有挑战性的任务。现有方法大多采用逐块、逐片或级联生成技术,将高维数据放入有限的 GPU 内存中。然而,这些方法可能会引入伪影,并可能限制模型对某些下游任务的适用性。本文介绍了 WDM,这是一种基于小波的医学图像合成框架,它将扩散模型应用于小波分解图像。所提出的方法是一种将 3D 扩散模型扩展到高分辨率的简单而有效的方法,可以在单个 40 GB GPU 上进行训练。在 128 × 128 × 128 分辨率下对 BraTS 和 LIDC-IDRI 无条件图像生成的实验结果与最近的 GAN、扩散模型和潜在扩散模型相比,展示了最先进的图像保真度 (FID) 和样本多样性 (MS-SSIM) 得分。我们提出的方法是唯一能够以 256 × 256 × 256 的分辨率生成高质量图像的方法,优于所有比较方法。项目页面位于 https://pfriedri.github.io/wdm-3d-io 。
我们应用 Boussinesq 方程的弱形式来表征非常精确的数值模拟中势能、动能和粘性能通量的平均值和标准差的缩放特性。研究了局部 Bolgiano-Oboukhov (BO) 长度,发现其值可能在整个域内发生数量级的变化,这与之前的结果一致。然后,我们研究了弱方程的逐尺度平均项,它们是 Kármán-Howarth-Monin 和 Yaglom 方程的推广。我们没有发现经典的 BO 图像,但发现了 BO 和 Kolmogorov 缩放混合的证据。特别是,所有能量通量都与温度的 BO 局部 Hölder 指数和速度的 Kolmogorov 41 兼容。这种行为可能与各向异性和对流的强烈异质性有关,这反映在 BO 局部尺度的广泛分布中。逐尺度分析还使我们能够将从其定义计算出的理论 BO 长度与通过弱分析获得的缩放经验提取的理论 BO 长度进行比较。可以观察到缩放,但范围有限。这项工作的关键结果是表明问题的局部弱公式分析对于表征波动特性非常有用。
农业杀菌剂污染构成了重大的环境挑战,并对人类健康造成了不利影响。因此,限制杀菌剂使用的策略至关重要。trichoderma真菌由于其对各种致病真菌的拮抗活性,已显示出具有化学杀菌剂的可持续替代品的潜力。然而,像Trichoderma这样的生物控制剂容易受到物理刺激的影响,并且在延长储存过程中显示出效率减少。为了应对这些挑战,使用生物蛋白衍生物采用逐层(LBL)方法引入了一种轻度且可扩展的封装方法,采用逐层(LBL)方法。证明,LBL封装技术相对于裸孢子显着改善的孢子稳定性,即使在不利条件下,包括极端温度和长时间暴露于紫外线(UV)辐射。值得注意的是,与裸孢子相比,封装的毛胚孢子在种植番茄植物方面表现出增强的效率。此外,发现显示,封装的孢子的植物效率取决于所使用的特定的毛状菌株。这项研究表明,通过LBL方法封装用木质素的毛虫孢子是具有商业化潜力的化学杀真菌剂的有前途且可持续的替代品。
因身体状况而无法接种所需疫苗的工人必须向健康与安全部门提供完整填写的免疫接种医疗豁免表。健康与安全部门将与相关指挥官和经理协商,逐案进行风险评估。如果医疗禁忌症与第 3 类 (CFR) 或第 5 类 (DART) 要求有关,FRNSW 将与新南威尔士州救护车部门或 DFAT 联系,进行风险评估。