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通过逐层优化脑外科医生学习修剪深度神经网络
如何开发精简而准确的深度神经网络对于实际应用至关重要，尤其是对于嵌入式系统中的应用。尽管之前沿着该研究方向的工作已经显示出一些有希望的结果，但是大多数现有方法要么无法显著压缩训练有素的深度网络，要么需要对修剪后的深度网络进行大量再训练才能重新提高其预测性能。在本文中，我们提出了一种新的深度神经网络分层修剪方法。在我们提出的方法中，每个单独层的参数都基于相应参数的分层误差函数的二阶导数独立地进行修剪。我们证明，修剪后最终的预测性能下降受每层造成的重构误差的线性组合限制。通过适当控制分层误差，只需对修剪后的网络进行轻度再训练即可恢复其原始的预测性能。我们在基准数据集上进行了大量实验，以证明我们的修剪方法与几种最先进的基线方法相比的有效性。我们的工作代码发布在：https://github.com/csyhhu/L-OBS 。
Bloch状态的逐层拆卸
摘要：按层材料工程产生了有趣的量子现象，例如界面超导性和量子异常效应。但是，探测41个电子状态逐层仍然具有挑战性。这是42理解磁性拓扑绝缘子中拓扑电子状态的层起源的难度来体现的。43在这里，我们报告了磁性44拓扑绝缘子（MNBI 2 TE 4）（BI 2 TE 3）上的层编码频域光发射实验，该实验表征了其电子状态的起源。45红外激光激发启动连贯的晶格振动，其层索引由46个振动频率编码。然后，光发射光谱谱图跟踪电子动力学，其中47层信息在频域中携带。这种层频面的对应关系揭示了拓扑表面状态从顶部磁性层从顶部磁性层转移到埋入的49二层中的48波函数重新分配，从而核对了在50（MNBI 2 TE 4）中消失的破碎对称能量间隙（BI 2 TE 4）（BI 2 TE 3）及其相关化合物。可以将层频率对应关系51在一类宽类的范德华52个超级晶格中划分为逐层划分的电子状态。53
通过逐层局部递送 CRISPR/dCas9 ... - DR-NTU
Zhang, K., Chooi, W. H., Liu, S., Chin, J. S., Murray, A., Nizetic, D., ... Chew, S. Y. (2020)。通过纳米纤维上的逐层自组装肽涂层局部递送 CRISPR/dCas9 用于神经组织工程。生物材料，256，120225‑。doi:10.1016/j.biomaterials.2020.120225
肺癌的逐层联合治疗...
目的：肺癌仍然是全球癌症相关死亡的主要原因。顺铂 (CDDP) 与姜黄素 (CUR) 联合用于治疗非小细胞肺癌。本研究旨在制备和表征 CDDP 前药和 CUR 共包封的逐层纳米粒子 (CDDP-PLGA/CUR LBL NPs)，以诱导协同反应，最大限度地发挥治疗效果，克服耐药性，并减少不良副作用。方法：合成 CDDP 前药 (CDDP-PLGA)。构建 CDDP-PLGA/CUR LBL NPs，并通过粒度分析、zeta 电位测量、药物负载、药物包封率和体外药物释放行为研究其物理化学性质。研究了对人肺腺癌细胞系（A549细胞）的体外细胞毒性，并在携带A549细胞异种移植的小鼠身上评估了CDDP-PLGA/CUR LBL NPs的体内抗肿瘤效率。结果：CDDP-PLGA/CUR LBL NPs的尺寸为179.6±6.7纳米，zeta电位值为-29.9±3.2 mV，药物包封率高，分别为85.6±3.9%（CDDP）和82.1±2.8%（CUR）。LBL NPs的药物释放表现出持续的行为，这使其成为理想的药物输送载体。此外，与单一载药 LBL NPs 和游离药物组相比，CDDP-PLGA/CUR LBL NPs 可显著增强体外细胞毒性和对 A549 细胞和肺癌动物模型的体内抗肿瘤作用。结论：首次报道了 CDDP-PLGA/CUR LBL NPs 用于肺癌的联合治疗。结果表明，CDDP-PLGA/CUR LBL NPs 可能是一种有前途的肺癌协同治疗新系统。关键词：肺癌，联合治疗，逐层，顺铂前药，姜黄素