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一个可信赖的节点 - 八用户大都会量子通信网络
proped.sciencemag.org/cgi/content/full/6/6/36/eaba0959/dc1补充材料，用于可信赖的节点– Free 8-用户大都会量子通信网络Siddarth Koduru Joshi*刘，托马斯·谢德（Thomas Scheidl），GuillermoCurrásLorenzo，ŽeljkoSamec，Laurent Kling，Alex Qiu，Mohsen Razavi，MarioStipčević，John G. Rarity，Rupert rarity，Rupert ursin *通讯作者。电子邮件：joshi@bristol.ac.uk于2020年9月2日出版，Sci。adv。6，EABA0959（2020）doi：10.1126/sciadv.aba0959此PDF文件包括：补充材料和方法表S1至S3无花果。S1至S5参考
MTSFB 001-2009 - 技术标准和基础设施要求 - 第 3 部分 - 无线电通信网络信息
1 前言 本技术标准和基础设施要求由无线电通信网络基础设施（外部）工作组制定和推荐，旨在为无线网络服务提供商建立实施无线基站的一般要求。本工作组在马来西亚通信与多媒体委员会 (SKMM) 授权的马来西亚技术标准论坛有限公司 (MTSFB) 的监督下制定了本技术标准。技术标准和基础设施要求 (TSIR) 文件旨在供无线网络服务提供商、业主和代理人、顾问、普通公众、地方当局和其他有关方面参考。这符合满足最终用户服务（电信）要求的目标，同时尽量减少对网络服务提供商提供的所有服务的干扰。 TSIR 包含 5 个主要模块，具体如下： 第 1 部分：固定网络基础设施 第 2 部分：广播网络基础设施 第 3 部分：无线电通信网络基础设施（外部） 第 4 部分：无线电通信网络基础设施（内部） 第 5 部分：职业、安全与健康工作规范 (OSHWP) 注意：遵守技术标准本身并不代表免于法律义务。此技术要求在注册后生效。 工作组目标 a)
用于神经形态部署的二进制通信网络中的超参数优化
摘要 — 训练神经网络以用于神经形态部署并非易事。已经提出了多种方法来调整适合训练的反向传播或类似反向传播的算法。考虑到这些网络通常具有与传统神经网络非常不同的性能特征，因此通常不清楚如何设置网络拓扑或超参数以实现最佳性能。在这项工作中，我们引入了一种贝叶斯方法来优化用于训练可部署到神经形态硬件的二进制通信网络的算法的超参数。我们表明，通过针对每个数据集优化此算法的超参数，我们可以在每个数据集上实现此算法比以前最先进的准确度的提高（高达 15%）。这种性能飞跃继续强调将传统神经网络转换为适用于神经形态硬件的二进制通信时的潜力。索引术语 — 超参数优化、神经网络、贝叶斯优化、神经形态
使用现代 IED 和通信网络监测电力系统扰动的标准化方法
摘要 — 使用精确时间事件监控变电站及其互连拓扑对于现代复杂电力系统网络至关重要。电力系统故障从简单到复杂，需要提供适当的时间同步数字事件和模拟数据，例如电压、电流和频率。电力系统分析师、资产管理团队和工程师必须全面了解电力动态、高分辨率瞬态故障记录和比瞬态故障持续时间更长的低分辨率动态扰动记录，以及相应的顺序事件记录，以评估孤立和互连电力系统故障，准确找到故障源，并采取预防措施避免这些故障再次发生。
使用现代 IED 和通信网络监测电力系统扰动的标准化方法
摘要 — 使用精确时间事件监控变电站及其互连拓扑对于现代复杂电力系统网络至关重要。电力系统故障从简单到复杂，需要提供适当的时间同步数字事件和模拟数据，例如电压、电流和频率。电力系统分析师、资产管理团队和工程师必须全面了解电力动态、高分辨率瞬态故障记录和比瞬态故障持续时间更长的低分辨率动态扰动记录，以及相应的顺序事件记录，以评估孤立和互连电力系统故障，准确找到故障源，并采取预防措施避免这些故障再次发生。
使用现代 IED 和通信网络监测电力系统扰动的标准化方法
摘要 — 使用精确时间事件监控变电站及其互连拓扑对于现代复杂电力系统网络至关重要。电力系统故障从简单到复杂，需要提供适当的时间同步数字事件和模拟数据，例如电压、电流和频率。电力系统分析师、资产管理团队和工程师必须全面了解电力动态、高分辨率瞬态故障记录和比瞬态故障持续时间更长的低分辨率动态扰动记录，以及相应的顺序事件记录，以评估孤立和互连电力系统故障，准确找到故障源，并采取预防措施避免这些故障再次发生。
使用现代 IED 和通信网络监测电力系统扰动的标准化方法
摘要 — 使用精确时间事件监控变电站及其互连拓扑对于现代复杂电力系统网络至关重要。电力系统故障从简单到复杂，需要提供适当的时间同步数字事件和模拟数据，例如电压、电流和频率。电力系统分析师、资产管理团队和工程师必须全面了解电力动态、高分辨率瞬态故障记录和比瞬态故障持续时间更长的低分辨率动态扰动记录，以及相应的顺序事件记录，以评估孤立和互连电力系统故障，准确找到故障源，并采取预防措施避免这些故障再次发生。
利用纠缠边带模式实现全连接量子通信网络的演示
量子通信网络将点对点量子通信协议扩展到两个以上的独立方，这将允许各种各样的量子通信应用。在这里，我们展示了一个完全连接的量子通信网络，利用三对爱因斯坦-波多尔斯基-罗森 (EPR) 纠缠边带模式，纠缠度分别为 8.0 dB、7.6 dB 和 7.2 dB。来自压缩场的每个边带模式通过解复用操作在空间上分离，然后根据网络要求重新组合成新的组。每组边带模式通过单个物理路径分发给其中一方，确保每对当事方都能建立自己的私人通信链路，并且比任何经典方案都具有更高的信道容量。
基于双频无线电信号和卫星间通信网络反演大气水汽含量的研究
摘要：大气总水蒸气含量 (TWVC) 会影响气候变化、天气模式和无线电信号传播。全球导航卫星系统 (GNSS) 等最新技术用于测量 TWVC，但精度、时间分辨率或空间覆盖范围均有所降低。本研究证明了使用扩频 (SS) 无线电信号和低地球轨道 (LEO) 卫星上的软件定义无线电 (SDR) 技术预测、绘制和测量 TWVC 的可行性。提出了一种来自小型卫星星座的卫星间链路 (ISL) 通信网络，以实现 TWVC 的三维 (3D) 映射。然而，LEO 卫星的 TWVC 计算包含电离层总电子含量 (TEC) 的贡献。TWVC 和 TEC 贡献是根据信号传播时间延迟和卫星在轨道上的位置确定的。由于 TEC 与 TWVC 不同，依赖于频率，因此已经实施了频率重构算法来区分 TWVC。这项研究的新颖之处在于使用时间戳来推断时间延迟、从星座设置中独特地推导 TWVC、使用算法实时远程调谐频率以及使用 SDR 进行 ISL 演示。这项任务可能有助于大气科学，测量结果可以纳入全球大气数据库，用于气候和天气预报模型。
天空地一体化6G无线通信网络：天线技术及应用场景综述
摘要：本文回顾了垂直异构网络（VHetNet）框架中的技术解决方案和进展，该网络集成了卫星、机载和地面网络。本文描述了在无处不在的无缝无线连接中，这些部分之间富有成效的合作所带来的颠覆性特征和挑战。本文深入讨论了考虑到所有这些层来实现全球无线覆盖的可用技术和关键研究方向。本文重点介绍了卫星、机载和地面层中可用的天线系统，强调了它们的优势和劣势，并提出了一些有趣的研究趋势。最后，本文总结了未来 6G 无线通信最合适的应用场景。