XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System通用结构
2008 年 2 月 2 日规则变更通知 - ClassNK
本《散货船通用结构规范》的版权归以下机构所有： 美国船级社 必维国际检验集团 中国船级社 挪威船级社 德国劳氏船级社 韩国船级社 英国劳氏船级社 日本海事协会 意大利船级社 俄罗斯船级社 版权所有 © 2006 本条款中，IACS 成员、其关联方和子公司以及各自的官员、雇员或代理人，单独和集体地称为“IACS 成员”。IACS 成员，单独和集体地，对任何人因依赖本文件中的信息或建议或以任何方式提供而造成的任何损失、损害或费用不承担任何责任，除非该人已与相关 IACS 成员实体签订了提供此信息或建议的合同，并且在这种情况下，任何责任或义务仅以该合同中规定的条款和条件为准。
利用化学生物学设计嵌合分子用于药物研发
摘要：自 18 世纪引入第一个种子概念以来，不同的学科根据双功能分子的应用赋予了不同的名称，包括生物共轭物、双功能化合物、多靶向分子、嵌合体、杂交体、工程化合物。但这些工程构建体具有共同的通用结构：第一个成分靶向特定细胞，第二个成分发挥药理活性。稳定或可裂解的连接体将嵌合体的两个模块连接起来。本文，我们讨论了利用化学生物学概念在迅速发展的嵌合分子领域的最新进展。本观点重点关注双功能化合物，其中一个成分是先导化合物或药物。我们将详细讨论嵌合分子的化学特征及其在靶向递送和靶向参与研究中的用途。
勘误表 4 规则社论 - ClassNK
本《散货船通用结构规范》的版权归以下机构所有： 美国船级社 必维国际检验集团 中国船级社 挪威船级社 德国劳氏船级社 韩国船级社 英国劳氏船级社 日本海事协会 意大利船级社 俄罗斯船级社 版权所有 © 2006 本条款中，IACS 成员、其关联方和子公司以及各自的官员、雇员或代理人，单独和集体地称为“IACS 成员”。IACS 成员，单独和集体地，对任何人因依赖本文件中的信息或建议或以任何方式提供而造成的任何损失、损害或费用不承担任何责任，除非该人已与相关 IACS 成员实体签订了提供此信息或建议的合同，并且在这种情况下，任何责任或义务仅以该合同中规定的条款和条件为准。
规则变更通知第 2 号 2010 年 4 月 - ClassNK
本双壳油船通用结构规范的版权归以下机构所有： 美国船级社 法国船级社 中国船级社 挪威船级社 德国劳氏船级社 韩国船级社 英国劳氏船级社 日本海事协会 意大利船级社 俄罗斯船级社 版权所有 © 2006 本条款中，IACS 成员、其关联方和子公司以及各自的官员、雇员或代理人，单独和集体地称为“IACS 成员”。IACS 成员，单独和集体地，对任何人因依赖本文件中的信息或建议或以任何方式提供而造成的任何损失、损害或费用不承担任何责任，除非该人已与相关 IACS 成员实体签订了提供此信息或建议的合同，并且在这种情况下，任何责任或义务仅以该合同中规定的条款和条件为准。
规则变更通知第 2 号 2010 年 4 月 - ClassNK
本《双壳油船通用结构规范》的版权归以下机构所有： 美国船级社 法国船级社 中国船级社 挪威船级社 德国劳氏船级社 韩国船级社 英国劳氏船级社 日本海事协会 意大利船级社 俄罗斯船级社 版权所有 © 2006 本条款中，IACS 成员、其关联机构和子公司以及各自的官员、雇员或代理人，单独和集体地称为“IACS 成员”。IACS 成员，单独和集体地，对任何人因依赖本文件中的信息或建议或以任何方式提供而造成的任何损失、损害或费用不承担任何责任，除非该人已与相关 IACS 成员实体签订了提供此信息或建议的合同，并且在这种情况下，任何责任或义务仅以该合同中规定的条款和条件为准。
带有延迟跟踪的图形语言
摘要 - 量子电路或ZX-微积分（例如，已成功地）代表作用于有限数量的量子数的量子计算。同时，在经典环境（笛卡尔数据类型）中，已将延迟轨迹用作表示流中有限记忆计算的图形方法。我们合并了这两种方法，并描述了一种通用结构，该结构将任何图形语言扩展到了有限记忆计算的图形语言。为了处理诸如ZX-Calculus之类的案例，该案例是针对后选择后的量子力学完成的，我们将延迟的痕量形式主义扩展到了因果案例之外，从而确定了流媒体变形金刚的因果关系的概念。我们设计了基于状态形态序列的流语义，并在某些假设下显示了普遍性和完整性结果。最后，我们研究了框架的链接与以前有关笛卡尔数据类型，信号流图和带有记忆的量子通道的链接。
Sub3DNet1.0：区域尺度三维地下结构测绘的深度学习模型
摘要：本研究介绍了一种基于卷积神经网络的高效深度学习模型，该模型结合了联合自编码器和对抗结构，用于从二维地表观测数据进行三维地下测绘。该方法被用于描绘澳大利亚沙漠景观中的古河谷。该神经网络在 6400 平方公里的区域内进行训练，使用地表地形作为二维输入，使用航空电磁 (AEM) 得出的古河谷存在概率图作为三维输出。训练后的神经网络在 99% 的训练域内平方误差 < 0. 10，在 93% 的验证域内平方误差 < 0. 10，表明它在重建训练区域以外的三维古河谷模式方面是可靠的。本研究设计的神经网络结构和训练算法由于其通用结构，具有广泛的应用潜力，可以从二维地表观测数据构建三维地质特征（如矿体、含水层）。
伽马射线爆发喷流传播、角结构发展和光度函数
伽马射线爆发喷流的命运和可观测特性主要取决于它们与围绕中央引擎的前身物质的相互作用。我们提出了这种相互作用的半解析模型（该模型建立在之前的几项解析和数值工作的基础上），旨在根据周围物质和发射时喷流的特性，预测爆发后喷流和茧能量以及洛伦兹因子的角度分布。利用该模型，我们构建了合成的结构化喷流群，假设前身是坍缩星（用于长伽马射线爆发 - LGRB）或双中子星合并（用于短伽马射线爆发 - SGRB）。我们假设所有前身都是相同的，并且我们允许发射时喷流特性几乎没有变化：因此我们的群体具有准通用结构。这些群体能够重现观测到的 LGRB 和 SGRB 光度函数的主要特征，尽管仍有几个不确定性和注意事项需要解决。我们向公众开放我们的模拟人口。
区域尺度三维地下水三维可视化深度学习模型...
摘要。本研究介绍了一种基于卷积神经网络的高效深度学习模型，该模型具有联合自编码器和对抗结构，用于从二维表面观测进行三维地下测绘。该方法用于描绘澳大利亚沙漠景观中的古谷。该神经网络在 6400 平方公里的区域内进行训练，使用陆地表面地形作为二维输入，使用机载电磁 (AEM) 得出的古谷存在概率图作为三维输出。训练后的神经网络的平方误差 < 0 。在 99% 的训练域中为 10，并产生平方误差 < 0 。在 93% 的验证域中，10 的准确率达到 90%，表明它在重建训练区域以外的 3D 古河谷模式方面是可靠的。由于其通用结构，本研究设计的神经网络结构和训练算法具有广泛的应用潜力，可以从 2D 地表观测构建 3D 地质特征（例如矿体、含水层）。
最近遇到了不受控制的新型苯二氮卓类和相关化合物（2024 Update）
2.1。由于在英国将来检测到的苯二氮卓类药物和相关化合物大量，因此ACMD以前已经考虑过基于其化学结构的通用控制的可能性，类似于德国使用的方法[Buzer.de，2023年]。但是，这并不是可行的，因为在英国法律中，必须使用文本来描述所控制的复杂通用结构。这与德国立法形成鲜明对比，德国立法可以绘制化学结构。因此，根据MDA 1971控制的所有苯二氮卓类药物和相关化合物均按名称列出（附件A）。2.2。在英国，除2个苯二氮卓类药物以外，所有药物都放置在MDA类C类中，并在MDR的附表4第1部分中列出。最近添加的示例是Remimazolam（Byfavo®）。这两个例外是咪达唑仑和替曼西epam，它们由于其效力，滥用潜力和转移风险而被放置在MDR的附表3中。