XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System速度
夏季温度极端变化的速度
夏季温度极端可能会对人类和生物圈产生很大的影响，极端热量是气候变化最明显的症状之一。多种机制，可以预测极端热量的速度比典型的夏季更快，但目前尚不清楚这是否发生。在这里，我们表明，在观察和历史气候模型模拟中，最热的夏日在每个半球和1959年至2023年的热带地区都以与全球中位数相同的速度变暖。相比之下，最冷的夏日比全球平均平均水平中的中位数更慢，在28个CMIP6模型中，该信号在262个模拟中均未模拟。观察到的冷尾伸展表明，尽管缺乏炎热的日期扩增，观察到的夏季温度却变得更加可变。与中位数相比，可以根据表面辐射净辐射和蒸发分数的变化从表面能量平衡的角度来解释热和冷极端变暖的年际变化和趋势。热带炎热的日期放大预计将来会出现（2024- 2099，SSP3-7.0场景），而北半球的热热预计将继续跟随中位数。
社论：食品的速度育种系统
可持续的粮食生产系统在应对粮食安全和环境可持续性的全球挑战方面拥有巨大的希望。该研究主题围绕着包含速度育种技术，垂直水培和数据驱动的智能传感器应用的食品系统。速度育种技术可以快速生成新的植物品种，以所需的特征加速作物发展，例如耐药性，耐旱性，高营养价值和高生产率。这些技术通过先进的遗传学，人工照明和受控环境实现，可以在一年内生长和收获多代植物，超过典型的一到两代基于传统的基于田间的繁殖。通过使用分子标记来分析特定的农作物基因组，育种者可以识别和表征遗传变异。这些知识有助于选择理想的性状，例如害虫或抗病性和提高产量。标记辅助选择（MAS）和基因组选择（GS）是开创性的方法，可提高性状选择的效率和准确性。MAS在繁殖过程的早期就确定了理想的特征，而GS则可以预测植物在生长前的植物性能，并加速育种。这些技术具有显着改善的繁殖效率，可以在更短的时间内开发新品种和品种。11篇文章发表在该研究主题中，由不同学科的专家撰写。第一项研究是Choi等人的。Tetrault等人的提交。使用富含营养的水代替土壤的垂直水培法，可以使每单位土地，有效的资源利用和全年生产能够更高的收益率，而数据驱动的智能传感器可以优化生长条件并自动化营养递送和收获等过程。通过控制光周期和光质量来开发胡椒（辣椒辣椒）的速度育种方案。作者透露，辣椒植物中EPP和FR Light的综合影响会影响流动基因的表达，从而有价值地了解速度育种系统通过减少生成时间加快遗传研究的潜力。是一篇假设和理论文章，它定义了再循环水产养殖系统（RAS）与水培种植系统（HCS）的整合到具有共享水处理单元的单个系统中。
保持速度与兼职 - 符合 - ...
发言人Lisa Furbush，经理，负担得起的住房合规性政策|专业服务副总裁Yardi Ryan Kim | Prolink解决方案Jeffrey Promnitz，首席执行官| Zeffert＆Associates，Inc。
水平的眼球震颤带有速度增强的波形，催眠后白血病术中的波形：病例报告
心脏病和糖尿病因眼睛运动异常而被转诊至神经科。在手术后三个月内，他接受了康德疗法，并因甲状腺弥漫性轴突损伤而受到弥散的轴突损伤，并因交通碰撞引起的宫颈椎间盘破裂。最近，由于心脏AR猝死引起的缺氧 - 缺血性脑损伤，该患者表现出异常的眼球运动。神经系统检查表明，他的眼睛处于营养状态，头部固定向左转，四肢瘫痪。学生的大小正常，并且对光反应。角膜和堵嘴反射也是双侧完整的。视频记录术显示，左侧的眼球震颤和小小的下滑，并在患者的角度（从患者的角度来看）扭转组件。去除光不会导致重大变化（图1a，补充视频
单层六角硼硝化硼涂层的LAB6的工作函数降低，以改善光子和热电击速度
Los Alamos国家实验室是一项平权行动/均等机会雇主，由Triad National Security，LLC经营，为美国能源部国家核安全管理局根据合同89233218CNA000001运营。通过批准本文，出版商认识到，美国政府保留了不判有限定的免版税许可，以出版或复制已发表的此捐款形式，或者允许其他人出于美国政府的目的。洛斯阿拉莫斯国家实验室要求出版商根据美国能源部主持的工作确定这篇文章。Los Alamos国家实验室强烈支持学术自由和研究人员发表权；但是，作为一个机构，实验室并未认可出版物的观点或保证其技术正确性。
高速公路速度摄像机飞行员计划| 2024状态报告
平均速度方法旨在将监视和执行区域扩展到一个细分市场，而不是标准点速度捕获系统。提出的方法包括沿着走廊或执行区内安装一系列摄像机。摄像机位于整个区域，每个相机位置，车辆和车牌都有时间戳记。一些供应商还将在每个执行点捕获点速度度量，作为次要措施。通过捕获每个相机的时间和它们之间的已知长度，将确定通过执行区的车辆速度的确定，并将其与已建立的速度阈值进行比较。从那里，如果车辆超速驾驶，并且应将发生的情况推进到审查过程中，则必须确定。
使用p-d，i-tord阶的汽车纵向速度控制...- ijrpr
Tejado等人，2011年指出，需要准确的控制器以确保在导航期间安全。他们着重于设计用于雪铁龙自动型原型的低速控制的分数PI控制器的实现。他们得出结论，测试显示了提出的控制器的有效性[1]。Cohring，2012年为德国自动驾驶汽车提供了实时控制器体系结构。他描述了一种算法，证明了其在柏林茂密的城市交通中的适用性[2]。Alonso，Oria，Al-Hadithi和Jimenez，2013年，2013年提出了一个在线自我调整的PID控制器，用于控制车辆，沿着距离和速度在城市交通中典型的速度和速度。他们提出了一种调整技术，以改善不同输入或噪声存在下的鲁棒性[3]。
使用循环脉冲神经网络从皮质脉冲序列解码手指速度
摘要 — 侵入式皮质脑机接口 (BMI) 可以显著改善运动障碍患者的生活质量。尽管如此，外部安装的基座存在感染风险，因此需要完全植入的系统。然而，这样的系统必须满足严格的延迟和能量限制，同时提供可靠的解码性能。虽然循环脉冲神经网络 (RSNN) 非常适合在神经形态硬件上进行超低功耗、低延迟处理，但它们是否满足上述要求尚不清楚。为了解决这个问题，我们训练了 RSNN 来解码两只猕猴的皮质脉冲序列 (CST) 中的手指速度。首先，我们发现大型 RSNN 模型在解码精度方面优于现有的前馈脉冲神经网络 (SNN) 和人工神经网络 (ANN)。接下来，我们开发了一个微型 RSNN，它具有较小的内存占用、较低的发放率和稀疏连接。尽管计算要求降低了，但生成的模型的性能明显优于现有的 SNN 和 ANN 解码器。因此，我们的结果表明，RSNN 在资源受限的情况下提供了具有竞争力的 CST 解码性能，并且是完全植入式超低功耗 BMI 的有希望的候选者，具有彻底改变患者护理的潜力。索引术语 — 脉冲神经网络、脑机接口、皮质脉冲序列解码、神经形态硬件
可持续发展速度-NDCS气候变化-NSTC认证。 ...
联合国可持续发展目标（SDGS）是一种普遍的行动呼吁，要结束贫困，保护地球并在2030年之前确保所有人的繁荣。有17个相互联系的目标，每个目标都解决了关键领域，例如健康，教育，平等，气候行动，可持续的经济增长和环境保护。SDG 13，“气候行动”特别旨在采取紧急行动，通过将气候变化措施纳入国家政策，提高对气候相关危害的韧性，并提高意识和能力，以提高气候变化的能力，以提高气候变化和适应的能力，以打击气候变化及其影响。