口头报告 Geracci,James — 门诊初级保健中人工智能支持的临床文档:解决医疗保健体验问题的处方? 5 Sankaranarayanan, Ganesh – 使用高级深度学习对机器人胃空肠造口术视频进行自动任务分割 6 Wang, Song – 使用大型语言模型检测不一致的自杀原因注释 7 Makhija, Disha – 公平的人工智能:确保分布式医疗保健系统中的公平预测 9 Fu, Sunyang – FunctionalAI4EHR:一种基于语言模型的人工智能框架,用于在电子健康记录中确定功能状态和跌倒发生情况 10 Zhou, Qin – 图形卷积网络,将组织学信息与空间转录组学相结合,揭示空间细胞水平的基因表达 11 Muneer, Amgad – 使用多尺度集成变压器 (SCENT) 进行 PD-L1 表达预测 13 Segar, Matthew – 基于种族不可知机器学习的模型可改善心房颤动发病率预测14 邓北川 – 自监督混合神经网络实现定量生物发光断层扫描,用于癌症研究 16 韩毅 – 由 T 细胞受体-抗原基础模型赋能的 T 细胞反应性生物标志物 18
总结优点和缺点。 讨论始终在友好的气氛中进行。 首先,学生各自思考主题,然后两人一组交换意见。 *时间分配得恰到好处,没有浪费任何时间,因此学生的思考不会被打断,并能不断加深。 与全班同学分享 (3)在人工智能普及的社会里,什么对于人类来说是重要的? 在开始写作之前,让每一对学生在 jam 板上进行工作。
口腔漏洞是指口臭起源于口腔外部,例如上呼吸道或消化系统[40,41]。根据其不同的病因,可以将口腔症的分类分为三个主要类别:•上呼吸道肿瘤:通常是由呼吸道感染,鼻腔后滴水,慢性鼻窦炎或扁桃体炎症引起的。•胃肠道造口症:由消化系统疾病(例如胃食管反流疾病(GERD),胃炎,溃疡和结肠发酵引起的)。•全身性晕害:由肝脏衰竭,肾衰竭和某些类型的癌症等疾病引起。可以将这些分类为以下类别:•呼吸液晕症:这种类型的呼吸道中发生的呼吸道发展,与呼吸系统疾病有关,包括鼻窦炎,支气管炎和肺炎。呼吸道对细菌及其副产品的崩溃是引起进攻气味的原因[42]。•胃肠道造口症是一种口臭,与胃炎,胃食管反流疾病(GERD)和幽门螺杆菌感染有关。在胃中食物分解过程中,挥发性硫化合物(VSC)的产生是气味发射的原因。方括号围绕数字[43]。•肾脏口腔症是一种疾病,其特征是肾衰竭引起的恶臭和体内尿毒症毒素的积累。这种气味的一个具体描述是其特征性的可变气味。用户的文本是[44]。•几种化合物的分解,例如甲醛和醛,这些化合物与糖尿病和肝病等疾病有关,会导致代谢降孔[45]。
膜的另一组常见应用是消费者和工业真空吸尘器。这些应用中有两种通用过滤器类型:保护设备本身的过滤器,即真空电机和那些过滤排气的电机。真空吸尘器过滤器以非常高的空速运行。面部速度为10至20 cm/s。EPTFE和UPE膜在这些较高的空速下提供了高效率,而低压下降则可以随着功耗降低而高空气流速率。真空吸尘器的进一步优势来自膜的表面载荷特性和鲁棒性。使用后,可以通过摇动或水喷雾轻松清洁装满滤清器表面的灰尘蛋糕,膜过滤器恢复到其原始压降和效率附近。膜空气过滤器在许多医学和生物制药应用中都是理想的选择。低压下降,ULPA效率和疏水膜特性在手术和医院气道管理中至关重要,可保护患者和设备。相同的特性非常适合排气应用,例如造口术袋。膜通常被层压成浸入碳浸渍的非织造。组合过滤器提供了升压,这是液体流经滤清器的绝对障碍,并减少了气味。取决于特定要求,可以对膜进行处理以增强其含有含水性的含含水性含量。这些排气过滤器需要在生物制药中,EPTFE和UPE过滤器用于发酵和细胞培养过程中产生的气体。
1991 年,在 IMAX 影片拍摄泰坦尼克号沉船事件期间,法国海洋研究所潜水器 Nautile 带回了第一块从泰坦尼克号沉船现场打捞出的船体材料。这块材料后来被大西洋海事博物馆获得,博物馆委托位于新斯科舍省哈利法克斯的大西洋国防研究机构 (DREA) 和位于渥太华的 CANMET 的研究人员测试钢材的机械性能 [2]。DREA 的 Ken KarisAllen 和 Jim Matthews 进行了夏比冲击试验,他们发现钢材在冰盐水温度下 100% 脆性断裂。这些测试的观察结果和随后的有限分析可在《大众力学》上发表的一篇文章中找到 [3]。这引起了广泛猜测,船体钢在冰水中的脆性可能是导致巨轮沉没的主要因素。人们认为,虽然与冰山的撞击很小,但足以震碎船头脆弱的船体板材,导致船舶迅速进水。
哪些加密协议容易受到量子计算机的影响?所有密码学都容易受到基于量子计算的攻击的影响吗?不,并非所有加密都是脆弱的,我们使用的当前加密大部分仍然有效。具体来说,我们当前使用数字签名(FIPS 186)和基于公共密钥的密钥机制(NIST SP 800-56A/B/C)以及相关协议的公共密钥密码系统将是易于攻击的。基于对称的基于密钥的加密系统并不脆弱。使用Grover的算法可以通过量子攻击来降低安全强度;但是,这可以通过增加关键尺寸来解决,这是NIST目前识别量子抗算法的努力的重点。这些包括高级加密标准,安全哈希算法,高基消息身份验证代码和其他加密密钥管理技术。
结果:中位年龄为65岁,患者中有63%是男性。带有AWPR的铁路的中值手术时间为225分钟(四分位数范围[IQR] 198-243),低于在简单导轨中观察到的(279; 210-300)。在两组中,估计的失血量在临床上均不显着。具有AWPR LN产量的中间导轨类似于简单导轨(分别为9 [7-17] vs. 11 [8-16])。记录了类似的住院住院(3 [3-3] vs. 4 [3-5]天),以及与腹股沟排水的中位时间相似的时间37 vs 32天(AWPR与简单的铁路患者)。尚未报告开放转化,也没有术中重大并发症。与AWPR队列的铁轨中有两名患者(33.3%)报告了术后并发症(一种皮肤坏死和1个感染血肿),类似于那些接受简单轨道的人。在随访期间没有报告局部复发或死亡。
摘要背景:IHCP在印度人群中的发生率为0.02%-2.4%,GDM的发病率为3.8%-17.9%。两者的经常存在都提出了任何关联的问题。只有很少的研究证明或反驳任何关联。当前研究的目的是确定IHCP女性GDM的患病率,并比较有或没有IHCP的GDM女性的Feto-Matnal Nemnal结果。方法:该研究是在新德里VMMC和SJH的妇产科和妇产科部门进行的。征用了辛格尔顿妊娠≥28WK的妇女进行研究,并根据RCOG指南根据IHCP的诊断为IHCP和没有IHCP的妇女。OGTT具有75G葡萄糖的 ogtt,以诊断GDM。 管理符合记录在交付之前的妇产金方案和feto子女结局。 结果:两组观察到的GDM患病率在统计学上没有显着差异(IHCP女性为5.4%,没有IHCP的女性为8.2%,P = 0.220)。 自早产数(21%,p <0.001),诱发劳动(53.6%,p <0.001),IHCP女性接受LSCS的妇女(46.3%,p <0.001)。 在患有或没有IHCP的GDM的女性中,FGR,MSL,胎儿成熟度,劳动力发作,分娩方式,较低的APGAR评分,NICU入院或PPH没有关联。 结论:IHCP女性的GDM的患病率不高,但在IHCP女性中,早产递送,劳动劳动和剖腹产的发生率明显更高。 患有或没有IHCP的GDM女性的feto-termalnal结局无显着差异。ogtt,以诊断GDM。管理符合记录在交付之前的妇产金方案和feto子女结局。结果:两组观察到的GDM患病率在统计学上没有显着差异(IHCP女性为5.4%,没有IHCP的女性为8.2%,P = 0.220)。自早产数(21%,p <0.001),诱发劳动(53.6%,p <0.001),IHCP女性接受LSCS的妇女(46.3%,p <0.001)。在患有或没有IHCP的GDM的女性中,FGR,MSL,胎儿成熟度,劳动力发作,分娩方式,较低的APGAR评分,NICU入院或PPH没有关联。结论:IHCP女性的GDM的患病率不高,但在IHCP女性中,早产递送,劳动劳动和剖腹产的发生率明显更高。患有或没有IHCP的GDM女性的feto-termalnal结局无显着差异。关键字:妊娠糖尿病,肝内胆汁淤积,怀孕
ISIS Criouet,Jean-Christophe Viennet,Etienne Balan,Fabien Baron,Arnaud Buch等。iCarus,2023,406,pp.115743。10.1016/j.icarus.2023.115743。hal-04300810
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