包括偏见,无偏的根平方误差(URMSE)和相关性,包括在图1和图2中。3G-I。 在所有情况下,重建的数据集都比重新分析数据集较低,相关性较高。 URMSE是通过从参考SWE和每组产品SWE值中删除平均值,然后用这些无偏数据集计算根平方误差的平均值。3G-I。在所有情况下,重建的数据集都比重新分析数据集较低,相关性较高。URMSE是通过从参考SWE和每组产品SWE值中删除平均值,然后用这些无偏数据集计算根平方误差的平均值。
摘要:雪的热和辐射特性对陆地表面能量平衡产生强烈影响,从而对其上方的大气产生影响。山区的陆地表面积雪信息知之甚少。很少有研究检查过中纬度冷季高分辨率、对流允许的数值天气预报模型中初始陆地表面积雪条件的影响。使用天气研究和预报 (WRF) 模型的高分辨率 (1 公里) 配置,测试陆地表面积雪对大气能量输送和随后的地面气象状态的影响程度,包括平静条件和 3 月下旬温暖大气河流的天气特征。一组合成但真实的雪状态被用作模型运行的初始条件,并比较了产生的差异。我们发现,在这两个时期,雪的存在 (不存在) 会使 2 米空气温度降低 (升高) 多达 4 K,并且大气通过从邻近地区平流湿静态能量来响应雪扰动。雪量和积雪面积都是影响 2 米空气温度的重要变量。最后,WRF 实验产生的气象状态用于强制离线水文模型,表明融雪率可以增加/减少 2 倍,具体取决于主天气模型中使用的初始雪况。我们提出,中尺度模型中陆地表面雪特性的更真实表示可能是水文气象可预报性的来源
Kubo公式是我们对近平衡转运现象的理解的基石。虽然从概念上优雅,但Kubo的S线性响应理论的应用在有趣的问题上的应用是由于需要准确且可扩展到一个超出一个空间维度的大晶格大小的算法。在这里,我们提出了一个一般框架来研究大型系统,该系统结合了Chebyshev扩展的光谱准确性与分隔和串扰方法的效率。我们使用混合算法来计算具有超过10个位点的2D晶格模型的两端电导和大量电导率张量。通过有效地对数十亿次Chebyshev矩中包含的微观信息进行采样,该算法能够在存在猝灭障碍的情况下准确地解决复杂系统的线性响应特性。我们的结果为未来对以前难以访问的政权进行运输现象的研究奠定了基础。
• 当前问题 • 解决方案 • 系统概述(总体) • 图像采集系统 • 学习模型 • 评估系统(手动) • 再学习 • 评估系统(自动) • 总结
随着芯片技术的出现,用于人工智能应用的高端封装变得越来越密集。其中,封装基板的密度也在不断提高,最近的基板倾向于采用非对称基板结构。然而,这种非对称基板会因芯片接合的加热过程而引起翘曲,因此在设计阶段控制基板中的铜剩余率以抑制翘曲是必不可少的。本文采用遗传算法来优化铜剩余率,并提出了一种考虑芯片接合时允许的翘曲值的算法流程。实际优化评估的结果证实了所提流程的优越性。
这项研究的结果于12月20日发表在12月20日的《英国杂志NPJ量子材料》上。标题:“铁电式拓扑半学Sraubi中的超导性”作者:hidefumi takahasi,Tomohiro Sasaki,Akitoshi Nakano,Nakano,Kazuto Akiba,Masayuki Akiba,Masayuki takahashi,Takahashi https://doi.org/10.1038/s41535-023-00612-4
品牌名称:Cobas 5800 系统 制造和销售通知编号:13 B 1 X 00201000086 品牌名称:Cobas 6800 系统 制造和销售通知编号:13 B 1 X 00201000063 品牌名称:Cobas 8800 系统 制造和销售通知编号:13 B 1 X 00201000061
珊瑚礁底栖生物主要由珊瑚和藻类栖息,它们经常直接竞争空间。大量研究表明,珊瑚伴生细菌与周围海水不同,并且至少部分是物种特异性的(即同一种珊瑚上有同一种细菌)。在这里,我们将这些微生物研究扩展到珊瑚礁中发现的四种主要藻类生态功能群:直立和包覆钙化藻、肉质藻和草皮藻,并将结果与在造礁珊瑚 Montastraea annularis 上发现的群落进行比较。使用 16S rDNA 标签焦磷酸测序发现,不同的藻类属含有特征性的细菌群落,这些群落通常比珊瑚上的细菌群落更加多样化。虽然大多数与珊瑚有关的细菌与已知的异养生物有关,主要消耗富含碳的珊瑚粘液,但与藻类有关的群落含有大量自养生物。大多数与藻类有关的自养细菌是蓝藻,可能对藻类的氮循环很重要。与藻类相关的光合真核生物也种类丰富,包括
缘 圆 圆 阅藻贼藻则皂蚤灶葬贼蚤燥灶燥枣阅赠灶葬皂蚤糟蕴燥葬凿悦燥灶凿蚤贼蚤燥灶燥枣粤蚤则糟则葬枣贼悦葬则则蚤藻则遭葬泽藻凿燥灶酝怎造贼蚤增葬则蚤葬遭造藻阅蚤泽贼则蚤遭怎贼蚤燥灶燥枣云造蚤早澡贼孕葬则葬皂藻贼藻则泽
