o容量和连通性:全球路线网络已从前24,000个城市对大大降低。政府需要重新建立空气连通性,以确保有足够的能力用于疫苗分配。o设施和基础设施:需要在温度控制的环境中发货并存储疫苗。某些类型的制冷剂被归类为危险货物。考虑因素包括基础设施,设施和设备的可用性以及训练有素的工作人员来处理时间和温度敏感的疫苗。o边境管理:及时的监管机构批准,储存和卫生当局的清除至关重要。边境过程的优先级包括引入快速轨道程序,用于飞行和着陆许可证,用于运营COVID-19疫苗的操作,并考虑征收征收释放以促进疫苗的移动。o安全性:疫苗是高度有价值的商品。必须进行安排,以确保货物免受篡改和盗窃的措施。工艺已经到位,但是大量的疫苗运输将需要尽早计划以确保它们可扩展。该指南还包括与疫苗运输有关的国际标准和指南的存储库。
根据生产时间表协调和加快机构部门内部或部门之间的工作和材料的流动。职责包括审查和分发生产,工作和发货时间表;与部门主管协商确定工作和完成日期的进展;并汇编有关工作进展,库存水平,成本和生产问题的报告。
1943 年 - 美国神经生理学家和控制论专家沃伦·麦卡洛克和自学成才的逻辑学家和认知心理学家沃尔特·皮茨发表了《神经活动中即将出现的想法的逻辑演算》,描述了“麦卡洛克-皮茨神经元”,即神经网络的第一个数学模型
本书目只是对“智能”文献的简单列表,这些文献是指那些如果表现出智能则被称为“智能”的系统。这是超过六百个条目的大型目录中的一部分,目前版本未编入索引,只有与相关主题的最低限度的交叉引用。因此,省略了大部分与生理学、心理学、逻辑学、自动理论、决策理论、博弈论甚至神经网络理论相关的引用,因为如果大型书目缺乏某种信息检索系统,其价值就会降低。
“综合” SFF,卓越中心(来自OCBE的5个PI,包括主管A. Frigessi):•将通过开发理论,方法,模型,模型和算法来改变机器学习,这些理论,模型,模型和算法可以利用知识以及数据•建立在世界一流的统计学家,逻辑学家,逻辑学家和机器学习研究人员的独特团队中,他们将与知识的基础联系起来•实现知识的基础,并将其建立在基础上,将其构成重要的基础。域专家
人类活动当然多种多样,但其中最重要、最频繁的活动之一就是决策。决策包括信息收集、数据挖掘、建模和分析。它包括形式演算和主观态度,在不同情况和不同环境下有不同的表现。因此,几门科学学科都关注这一主题也就不足为奇了。逻辑学和心理学、管理学和计算机科学、人工智能和运筹学研究这一现象。由于这些学科通常彼此独立工作,而且往往没有任何相互交流,因此不同学科对“决策”一词的语义定义不同,不同领域的科学家在讨论决策问题时产生误解也就不足为奇了。例如,对于逻辑学家和数学家来说,决策是一个(抽象的)人在不同行动方案之间进行选择(永恒的)行为,通常由一个标准指导。对于社会学家或实证决策理论家来说,决策是一种特殊的、耗时的、以目标为导向的信息处理行为,可能涉及一个人、一个组织或一群人,并可能受到许多显性和隐性标准和目标的影响。本书重点介绍最复杂的决策结构之一,其中有几个人参与决策过程,每个人的目标函数不仅有一个与其他决策者的目标函数不同的目标函数,而且有好几个。此外,这些标准和目标不是二分法(清晰的),而是模糊的,这在现实中通常如此。这代表了决策理论三个经典领域的结合:经典形式和经验认知决策理论、多标准和/或多目标决策理论以及群体决策理论。本书第一部分对这三个领域进行了介绍。
认知科学是研究智能生物(包括人类、动物和机器)如何感知、行动、认知和思考的学科。它探索思维的过程和内容,这些思维过程和内容在个人身上观察到,在社区中传播,在语言的结构和含义中体现,通过算法建模,并通过心灵哲学进行思考。它的模型是使用来自许多学科的概念制定的,包括心理学、语言学、逻辑学、通信科学/障碍、计算机科学、人类学和哲学,并使用来自心理实验、临床研究、实地研究、计算机模拟和神经生理观察的证据进行测试。
随着科技的进步,人工智能概念的定义和范围也在发生变化。英国逻辑学家和数学家艾伦·图灵在 1950 年提出的基本问题“机器能思考吗?”奠定了人工智能的基础(Zafari 等,2022 年)。麦卡锡于 1956 年首次使用人工智能的概念(Russel & Norvig,2010 年)。“人工智能是制造智能机器的科学和工程,尤其是智能计算机程序”(McCarthy,2007 年)。人工智能是数字计算机或计算机控制的机器人执行通常与智能生物相关的任务的能力。该术语通常用于指开发配备人类典型智力过程的系统,例如推理、发现