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人类活动当然多种多样，但其中最重要、最频繁的活动之一就是决策。决策包括信息收集、数据挖掘、建模和分析。它包括形式演算和主观态度，在不同情况和不同环境下有不同的表现。因此，几门科学学科都关注这一主题也就不足为奇了。逻辑学和心理学、管理学和计算机科学、人工智能和运筹学研究这一现象。由于这些学科通常彼此独立工作，而且往往没有任何相互交流，因此不同学科对“决策”一词的语义定义不同，不同领域的科学家在讨论决策问题时产生误解也就不足为奇了。例如，对于逻辑学家和数学家来说，决策是一个（抽象的）人在不同行动方案之间进行选择（永恒的）行为，通常由一个标准指导。对于社会学家或实证决策理论家来说，决策是一种特殊的、耗时的、以目标为导向的信息处理行为，可能涉及一个人、一个组织或一群人，并可能受到许多显性和隐性标准和目标的影响。本书重点介绍最复杂的决策结构之一，其中有几个人参与决策过程，每个人的目标函数不仅有一个与其他决策者的目标函数不同的目标函数，而且有好几个。此外，这些标准和目标不是二分法（清晰的），而是模糊的，这在现实中通常如此。这代表了决策理论三个经典领域的结合：经典形式和经验认知决策理论、多标准和/或多目标决策理论以及群体决策理论。本书第一部分对这三个领域进行了介绍。
多目标群体决策
主要关键词
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