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社区对人工智能在人们日常任务中日益增加的存在以及它如何影响人们的生活表示担忧。有很多研究涉及可解释人工智能 (XAI) 的可解释性和透明度概念，这些概念通常与算法和机器学习 (ML) 模型有关。但在决策场景中，人们需要更多地了解人工智能的工作原理及其结果，以便与该系统建立关系。决策者通常需要向不同领域的其他人证明他们的决定是正确的。如果该决策以某种方式基于或受人工智能系统结果的影响，那么关于人工智能如何达到该结果的解释是建立人工智能与人类在决策场景中的信任的关键。在这篇立场文件中，我们讨论了 XAI 在决策场景中的作用，我们对人工智能系统参与决策的愿景，并从文献中探讨了一个关于 XAI 如何影响人们证明其决策的案例，考虑到在这些场景中建立人机关系的重要性。
决策中的人机关系：
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