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World File Search System人机关系
关于人机关系的一些注释
聊天机器人可以为人类提供情感支持，这非常有帮助，尤其是在 COVID-19 疫情等危机时期（Jiang 等人，2022 年）。有时，陪伴感不一定涉及生物。例如，想象中的朋友是儿童时期的常见现象，可以为儿童提供表达感受和探索情绪的重要渠道。研究表明，这些想象中的伙伴可以帮助儿童发展社交技能、应对压力或孤独、练习解决问题的策略，甚至培养创造力（Davis 等人，2011 年；Gleason & Hohmann，2006 年；Hoff，2005 年；Taylor 等人，2010 年）。虽然想象中的朋友的确切作用尚未完全了解，但这种现象可能有益于儿童的心理发展。那么，人工智能——虚拟朋友呢？
决策中的人机关系：
社区对人工智能在人们日常任务中日益增加的存在以及它如何影响人们的生活表示担忧。有很多研究涉及可解释人工智能 (XAI) 的可解释性和透明度概念，这些概念通常与算法和机器学习 (ML) 模型有关。但在决策场景中，人们需要更多地了解人工智能的工作原理及其结果，以便与该系统建立关系。决策者通常需要向不同领域的其他人证明他们的决定是正确的。如果该决策以某种方式基于或受人工智能系统结果的影响，那么关于人工智能如何达到该结果的解释是建立人工智能与人类在决策场景中的信任的关键。在这篇立场文件中，我们讨论了 XAI 在决策场景中的作用，我们对人工智能系统参与决策的愿景，并从文献中探讨了一个关于 XAI 如何影响人们证明其决策的案例，考虑到在这些场景中建立人机关系的重要性。
人工智能时代的人机关系
从自动化到自主性的转变标志着人机关系的新篇章，尤其是在人工智能 (AI) 应用不断扩展和多样化的背景下。随着机器获得类似于自主代理的能力，人类和机器自主性之间的界限变得模糊，挑战了传统的代理、控制和独立性概念。本期特刊探讨了数字时代自主性的多学科视角，解决了将自主性归因于机器和人工智能系统的复杂性。哲学、社会学和技术方法汇聚在一起，探索新兴的机器自主性形式如何影响人类的代理、自由和决策，其应用范围从自动驾驶汽车到数字助理和军用无人机。这一论述的核心是将自主性视为积极属性与担心在日益独立的技术面前削弱人类权威之间的日益紧张的关系。通过将自主性定义为
人工智能的发展：人类活动和工作中的人机关系面临哪些挑战？
1 多年来，人工智能 (AI) 一直是前所未有的媒体报道和关注的主题 1，并引起了许多承诺，但也引起了担忧，其中一些是基于非常投机或与能力相去甚远的的机器。人们对人工智能的强烈兴趣与重大技术进步密切相关，这些技术进步使得计算机在自动语音识别或视觉计算机等许多领域的性能得以显着提高。这些进步为以不同形式（应用程序、机器人、聊天机器人等）引入人工智能开辟了广阔的前景在工作场合。特别值得注意的一点是，越来越多的行业受到关注（工业、卫生、农业、金融、银行、保险、交通等）。AI 已到位
人机关系中的价值观演变：将计算主义和神经动力学置于自然的物理优先论中
人工智能及其配套技术机器人有望通过其分析、解释和执行人类行为的能力彻底改变人机关系（电气和电子工程师协会，2017 年）。这些能力在激发人们的兴奋和担忧的同时（Bostrom，2014 年），也引发了人们对指导技术发展的伦理和价值观的反思（Calo，2016 年）。因此，引发价值观演变的因素对于影响技术可能采用的形式至关重要。广义上讲，这些行为被视为在两个层面上运作：（1）通过认识论推断，通常通过神经科学观察——人类就像机器（McCulloch 和 Pitts，1943 年；Fodor，1975 年；Marr 和 Poggio，1976 年；Marr，1982 年；Piccinini，2004 年；Yuste，2010 年）和（2）通过本体论谓词，即作为人类元属性的推断类比——机器就像人类（Hornyak，2006 年；Kitano，2006 年；Sabanovic，2014 年）。由于人工智能设备的设计意图是减少人为干预的负担，它们越来越多地用于满足人类的一系列需求，从低阶运动辅助到高阶计算和社交功能，例如生活辅助伴侣和工作同事（Sabanovic，2014 年）；因此，它们在多个层面上进行类比。尤其是高阶认知的模拟被视为价值归属的驱动因素——在此被理解为权利和道德权利的内在基础（Rothaar，2010），它源于关于技术操作类似于人类认知的本体论推论。也就是说，通过复制这些人类独有的能力，技术中本体论的入侵日益加深，以模拟本体论等价的名义推动价值进化。例如，Breazeale 的 Kismet 机器人不仅探索了促进人机交互所必需的社交手势，还探索了人类社交智能的构建，甚至探索了成为人类的意义（Breazeal，2002；Calo，2016）。因此，模拟挑战了传统的价值等级制度，将人类置于有机体生命的顶端，并为伦理、生物伦理和神经伦理实践奠定基础，这种优先顺序促进了人类的繁荣，同时也限制了对人类的有害干预。
造物主上帝、人类和人工智能 - Spark
美国人工智能战略计划 ................................................................................................59 欧盟委员会可信人工智能伦理指南 ......................................................................61 阿西莫夫机器人三定律 ......................................................................................61 机器人设计师、建造者和用户的原则 ......................................................................61 纳德拉的人工智能六大原则 ......................................................................................62 人工智能的可能性 .............................................................................................................63 图灵测试 ......................................................................................................................64 人工智能与基督教 ......................................................................................................67 更高效的人类社会 ......................................................................................................69 人工智能对社会的影响 ......................................................................................................70 人工智能中的偏见 .............................................................................................................73 人机关系 .............................................................................................................74 结论 .............................................................................................................................76
人类增强：工业革命 5.0 迈向智人
已确定的四次工业革命 (IR)，即 IR 1.0 到 IR 4.0，分别在蒸汽机（机械化）、电力（大规模生产）、计算机（数字化）和物联网 (IoT)/信息物理系统 (CPS) 发明之后 [1]。关于 IR 5.0 的到来存在争议，但人机共舞是研究人员的共识，这是在世界经济论坛 (2019) 期间提出的。跳舞是外行人的术语，需要用科学的方法重新解决。因此，我们尝试在文献综述的基础上探索跳舞的人机关系，以概念化我们的论文。我们将论文分为文献综述第 2 部分、概念框架第 3 部分、工业革命 5.0 期间人类增强的应用第 4 部分，最后是第 5 部分结论。
具有数值模型的微观气候和生理参数的表示，影响了葡萄园生态系统：piemonte的案例（Ital
我们诚挚地邀请您参加下一版的国际科学会议：中学会议6，2025。这一次，我们想讨论人工智能在人类生活的各个领域的中介过程与应用之间的关系和依赖关系。特别是我们对人与算法因素之间的相互作用感兴趣，这些因素以不同的方式推动了这些过程的过程。我们邀请了理论反思和经验研究的介绍，这些研究将反映和分析介导现象的各种表现和实例。主题演讲（在线）：人工智能时代的人机关系将由代表北伊利诺伊大学传播系的安德里亚·古兹曼教授提供。随附的活动，2025年3月8日：方法论小组 - 与Margrit Schreier教授（商学院，社会与决策学院，建筑商University Bremen）的定性分析。
将人工智能置于组织中
人工智能 (AI) 技术的不断进步导致工业和服务机器人等智能设备得到更广泛的采用。这种环境极大地影响了日常运营流程，从而促进了人机交互的持续进化发展。在这里，我们分析了 Ayenda Kemp 在《管理学院评论》 (AMR) 上发表的一篇有趣的文章，她提出了情境化 AI 的概念来讨论 AI 驱动的竞争优势。在我们组织中定位 AI 的替代框架中，我们确定了人机关系的三个方面——凝聚力、自主性和平等性——并将它们与三个重新定义的定位活动——锚定、边界和校准联系起来，以充分发挥 AI 的潜力。我们相信这个定义的框架可以进一步为数字经济领域的相关文献做出贡献。