光伏工业硅的再生浪费对高性能 - 锂离子电池阳极Kai Wang*,Xiao-bin Zhong,Yue-xian Song,Yao-hui Zhang,Yan-gang Zhang,Yan-Gang Zhang,Xiao-Gang You* Zhang, Xing-Liang Yao, Feng Li, Jun-Fei Liang * , Hua Wang * Abstract The diamond-wire sawing silicon waste (DWSSW) from the photovoltaic industry has been widely considered as a low-cost raw material for lithium-ion battery silicon-based electrode, but the effect mechanism of impurities presents in DWSSW on lithium storage performance is still not well understood, meanwhile, it迫切需要制定一种将DWSSW颗粒变成高性能电极材料的策略。在这项工作中,使用原位蚀刻技术对DWSSW中杂质的发生状态进行了仔细的分析。然后,小说Si@c@sio x@pal- n-c复合材料是通过原位封装策略设计的。获得的Si@C@SiO X@Pal -N -C电极在当前密度为1.0 A·G -1的情况下,初始库仑效率(ICE)的高第一容量为2343.4 mAh·G -1,最初的库仑效率(ICE)为84.4%,并且可以在200个周期后提供令人印象深刻的984.9 mAh·g -1。组合的数值模拟模型计算,Si 4+ /Si 0和Si 3+ /Si 0价比例的增加,SIO X层中的价状态态导致von Mises应力减少,这最终改善了循环结构稳定性。同时,Sio X层上的多孔2D-3D铝/氮(Al/N)共掺杂的碳层和纳米线,由于其发达的层次孔结构,可以为锂储存提供丰富的活性位点,从而促进离子运输。更重要的是,Si@c@sio x@pal-n-c // LifePo 4完整单元的性能在实际应用中显示出巨大的潜力。关键字锯硅废物;原位封装;铝/氮共掺杂;多孔碳纳米线;锂离子电池K. Wang*,X.-B。Zhong,Y.-X. 歌曲,Y.-H。张,Y.-G。张,X.-L。 Yao,F。Li,J.-F。 Liang*中国北大学能源与动力工程学院,中国030051,中国电子邮件:20210068@nuc.edu.edu.cn J.-F。 Liang电子邮件:jfliang@nuc.edu.cn H. Wang*北京大学,北京大学,北京100191,电子邮件:wanghua8651@buaa.edu.edu.cn X.-G。您*中国450001的郑州大学中心关键金属实验室:youxiaogang@zzu.edu.edu.cnZhong,Y.-X.歌曲,Y.-H。张,Y.-G。张,X.-L。 Yao,F。Li,J.-F。 Liang*中国北大学能源与动力工程学院,中国030051,中国电子邮件:20210068@nuc.edu.edu.cn J.-F。 Liang电子邮件:jfliang@nuc.edu.cn H. Wang*北京大学,北京大学,北京100191,电子邮件:wanghua8651@buaa.edu.edu.cn X.-G。您*中国450001的郑州大学中心关键金属实验室:youxiaogang@zzu.edu.edu.cn
a Bash Biotech Inc,600 est Broadway,Suite 700,圣地亚哥,CA 92101,美国 b 生命科学实验室,KTH-Royal Institute of Technology,斯德哥尔摩 SE-17165,瑞典 c 病理学和肿瘤生物学系,人类生物学高级研究中心(WPI-ASHBi),京都大学,京都 606-8501,日本 d 泌尿外科,东京大学医学院,东京 113-8654,日本 e 血液学和再生医学中心,卡罗琳斯卡医学院,斯德哥尔摩 SE-17177,瑞典 f 医学生物学系,Atat € urk 大学医学院,埃尔祖鲁姆 25240,土耳其 g 宿主-微生物组相互作用中心,牙科、口腔和颅面科学学院,伦敦国王学院,伦敦 SE1 9RT,英国h 哥德堡大学萨尔格伦斯卡大学医院分子与临床医学系,哥德堡 SE- 41345,瑞典 i 查尔姆斯理工大学生物与生物工程系,哥德堡 SE-41296,瑞典 j 生物创新研究所,哥本哈根 N DK-2200,丹麦 k 郑州大学药学院先进药物制备技术教育部重点实验室,郑州 450001,中国
a Bash Biotech Inc,600 est Broadway,Suite 700,圣地亚哥,CA 92101,美国 b 生命科学实验室,KTH-Royal Institute of Technology,斯德哥尔摩 SE-17165,瑞典 c 病理学和肿瘤生物学系,人类生物学高级研究中心(WPI-ASHBi),京都大学,京都 606-8501,日本 d 泌尿外科,东京大学医学院,东京 113-8654,日本 e 血液学和再生医学中心,卡罗琳斯卡医学院,斯德哥尔摩 SE-17177,瑞典 f 医学生物学系,Atat € urk 大学医学院,埃尔祖鲁姆 25240,土耳其 g 宿主-微生物组相互作用中心,牙科、口腔和颅面科学学院,伦敦国王学院,伦敦 SE1 9RT,英国h 哥德堡大学萨尔格伦斯卡大学医院分子与临床医学系,哥德堡 SE- 41345,瑞典 i 查尔姆斯理工大学生物与生物工程系,哥德堡 SE-41296,瑞典 j 生物创新研究所,哥本哈根 N DK-2200,丹麦 k 郑州大学药学院先进药物制备技术教育部重点实验室,郑州 450001,中国
1 郑州大学第一附属医院核医学科,郑州,2 河南大学药学院,开封,3 河南大学中医学院,开封,4 同济大学附属上海市肺科医院心肺循环科,上海,5 柏林夏里特医学院生理研究所,柏林自由大学、柏林洪堡大学和柏林健康研究所的企业成员,德国柏林,6 德国心血管研究中心 (DZHK),柏林合作中心,德国柏林,7 慕尼黑路德维希马克西米利安大学心血管预防研究所,德国慕尼黑,8 德国心血管研究中心 (DZHK),慕尼黑心脏联盟合作中心,德国慕尼黑,9 亚琛工业大学跨学科临床研究中心 (IZKF),德国亚琛工业大学分子心血管研究所 (IMCAR),德国亚琛工业大学,11 荷兰马斯特里赫特大学医学中心马斯特里赫特心血管研究所 (CARIM) 病理学系,12 荷兰马斯特里赫特大学医学中心马斯特里赫特心血管研究所 (CARIM) 生物化学系,13 德国慕尼黑系统神经病学集群 (SyNergy),14 瑞士伯尔尼大学医院瑞士心血管中心血管学系,伯尔尼大学
QUINGO 开发团队: 傅学锋,国防科技大学计算机学院量子信息研究所、高性能计算国家重点实验室,中国 俞金涛,数学工程与先进计算国家重点实验室,中国 苏星,国防科技大学计算机学院,中国 蒋涵如,鹏程实验室量子计算中心,中国 吴华,华东师范大学上海市可信计算重点实验室,中国 程福成、邓曦、张金荣,鹏程实验室量子计算中心,中国 金磊、杨一航、徐乐、胡春超,郑州大学信息工程学院,中国 黄安琪、黄光耀、强小刚、邓明堂、徐萍、徐伟霞,国防科技大学计算机学院量子信息研究所、高性能计算国家重点实验室,中国国防科技大学计算机学院,中国 刘万伟,国防科技大学计算机学院,中国 张宇,中国科学技术大学计算机科学与技术学院,中国 邓宇欣,华东师范大学上海市可信计算重点实验室,中国 吴俊杰,国防科技大学计算机学院量子信息研究所、高性能计算国家重点实验室,中国 冯远,悉尼科技大学量子软件与信息中心,澳大利亚
1。上海胸部医院的呼吸系统隶属于中国上海上海大学。2。肺和重症监护医学,中国广州广州医科大学第一家附属医院。3。中国医科大学的医学院医学肿瘤学系,中国雪阳。 4。 中国长沙湖南癌医院II胸部医学系。 5。 中国郑州大学的分支机构癌症医院,中国河南癌症医院。 6。 中国杭州省癌症医院胸腔肿瘤学系。 7。 中国AQING AQING MUNICIPAL医院呼吸与重症监护医学系。 8。 中国南昌北北四川医学院附属医院肿瘤学系。 9。 呼吸医学,北京北京北京第一医院。 10。 中国鲍丁的安河癌症医院呼吸肿瘤科。 11。 胸腔肿瘤科,肿瘤学中心,联合医院,汤吉医学院,华盛顿大学瓦济恩科学技术大学,中国。 12。 中国赫比大学附属医院胸部肿瘤学系。 13。 呼吸系统,第一家附属医院,孙森大学,中国广州14。 Arrivent Biopharma,美国加利福尼亚州伯林格姆。 15。 上海上海有限公司,中国上海。中国医科大学的医学院医学肿瘤学系,中国雪阳。4。中国长沙湖南癌医院II胸部医学系。 5。 中国郑州大学的分支机构癌症医院,中国河南癌症医院。 6。 中国杭州省癌症医院胸腔肿瘤学系。 7。 中国AQING AQING MUNICIPAL医院呼吸与重症监护医学系。 8。 中国南昌北北四川医学院附属医院肿瘤学系。 9。 呼吸医学,北京北京北京第一医院。 10。 中国鲍丁的安河癌症医院呼吸肿瘤科。 11。 胸腔肿瘤科,肿瘤学中心,联合医院,汤吉医学院,华盛顿大学瓦济恩科学技术大学,中国。 12。 中国赫比大学附属医院胸部肿瘤学系。 13。 呼吸系统,第一家附属医院,孙森大学,中国广州14。 Arrivent Biopharma,美国加利福尼亚州伯林格姆。 15。 上海上海有限公司,中国上海。中国长沙湖南癌医院II胸部医学系。5。中国郑州大学的分支机构癌症医院,中国河南癌症医院。6。中国杭州省癌症医院胸腔肿瘤学系。 7。 中国AQING AQING MUNICIPAL医院呼吸与重症监护医学系。 8。 中国南昌北北四川医学院附属医院肿瘤学系。 9。 呼吸医学,北京北京北京第一医院。 10。 中国鲍丁的安河癌症医院呼吸肿瘤科。 11。 胸腔肿瘤科,肿瘤学中心,联合医院,汤吉医学院,华盛顿大学瓦济恩科学技术大学,中国。 12。 中国赫比大学附属医院胸部肿瘤学系。 13。 呼吸系统,第一家附属医院,孙森大学,中国广州14。 Arrivent Biopharma,美国加利福尼亚州伯林格姆。 15。 上海上海有限公司,中国上海。中国杭州省癌症医院胸腔肿瘤学系。7。中国AQING AQING MUNICIPAL医院呼吸与重症监护医学系。 8。 中国南昌北北四川医学院附属医院肿瘤学系。 9。 呼吸医学,北京北京北京第一医院。 10。 中国鲍丁的安河癌症医院呼吸肿瘤科。 11。 胸腔肿瘤科,肿瘤学中心,联合医院,汤吉医学院,华盛顿大学瓦济恩科学技术大学,中国。 12。 中国赫比大学附属医院胸部肿瘤学系。 13。 呼吸系统,第一家附属医院,孙森大学,中国广州14。 Arrivent Biopharma,美国加利福尼亚州伯林格姆。 15。 上海上海有限公司,中国上海。中国AQING AQING MUNICIPAL医院呼吸与重症监护医学系。8。中国南昌北北四川医学院附属医院肿瘤学系。9。呼吸医学,北京北京北京第一医院。10。中国鲍丁的安河癌症医院呼吸肿瘤科。11。胸腔肿瘤科,肿瘤学中心,联合医院,汤吉医学院,华盛顿大学瓦济恩科学技术大学,中国。12。中国赫比大学附属医院胸部肿瘤学系。13。呼吸系统,第一家附属医院,孙森大学,中国广州14。Arrivent Biopharma,美国加利福尼亚州伯林格姆。15。上海上海有限公司,中国上海。
摘要 引言 食管鳞状细胞癌 (OSCC) 是世界各地 (包括中国) 最常见的恶性肿瘤之一。迄今为止,IV 期 OSCC 患者的标准治疗是全身化疗和姑息治疗,但预后不佳。然而,关于放射治疗在 IVa 期 OSCC 患者中针对原发肿瘤的作用尚未达成共识。因此,本研究旨在评估原发性放疗联合 S-1 和奈达铂 (NPD) 化疗对 IV 期 OSCC 患者的疗效。 方法与分析 本研究是一项多中心、开放标签、随机对照试验。总共 180 名符合条件的 IV 期 OSCC 患者将随机分为研究组(90 名患者)和对照组(90 名患者)。研究组患者将接受剂量为 50.4 Gy 的原发肿瘤放疗,联合 4-6 个周期的 S-1 和 NPD 化疗。对照组患者仅接受4-6个周期的S-1和NPD化疗。研究将测量主要和次要结果。统计分析两组在总生存期、无进展生存期和安全性方面的差异。所有结果将在治疗前、治疗后和随访后确定。本研究结果将为放射治疗在中国IV期OSCC患者中的作用提供证据,为晚期食管癌患者提供新的治疗选择。 伦理与传播 本研究已获郑州大学第一附属医院机构伦理委员会批准(批准文号:SS-2018-04)。 试验注册 本试验于2018年11月1日在中国临床试验注册中心(ChiCTR1800015765)注册;回顾性注册,http://www. chictr.org.cn/index.aspx。
机械工程系学者所作的世界级研究成果得到了不同方面的认可。根据斯坦福大学最近编制并于 2021 年 10 月发布的“标准化引文指标的科学范围作者数据库更新”,20 名机械工程系学者(其中 12 名是现任机械工程系成员)因其职业生涯引用影响力而跻身其主要学科领域中全球被引用次数最多的科学家前 2%。尤其是陈国华教授,在化学工程领域被引用次数最多的科学家中排名第 13 位。此外,张晓博士被列为理大八位被科睿唯安列入“2021 年高被引研究人员”名单的学者之一。该名单确定了全球最具影响力的学者,他们研究成果卓越,由其在各自领域发表的多篇高被引论文确定,这些论文的引用次数均位列前 1%。机械工程系同事一直积极寻求研究合作。报告期内,本院获得多项合作研究项目,包括阮海辉博士与伯恩光学(香港)有限公司的产业合作项目(550 万港元)。郑光平博士与郑州大学郑新成教授合作的绿色科技项目“一种安全、高效、简便的储氢和制氢方法:固态储氢材料的催化水解”(330 万港元)。21/22 年,本院与多伦多大学、天津大学和西北工业大学分别成功获得三项一般研究资助。与非本地博士后联合培养计划成功实施
药学中的人工智能(AI):创新概述 Muhammad Ahmer Raza 1,2;Shireen Aziz 3,4;Misbah Noreen 2,5;Amna Saeed 6,7;Irfan Anjum 8,9;Mudassar Ahmed 2,5; Shahid Masood Raza 2,4,10 1 拉合尔大学药学实践系,旁遮普省,巴基斯坦 2 费萨拉巴德大学药学院,旁遮普省,巴基斯坦 3 郑州大学药学院,河南,中国 4 萨戈达大学药学院,旁遮普省,巴基斯坦 5 费萨拉巴德农业大学药学院,旁遮普省,巴基斯坦 6 西安交通大学药学院药学管理与临床药学系,西安,中国 7 西安交通大学药品安全与政策研究中心,西安,中国 8 拉合尔大学药学院,巴基斯坦 9 哈塞特佩大学药学院,安卡拉,土耳其 10 华中科技大学同济医学院药学院,湖北,中国 摘要 人工智能 (AI) 作为一种数据和数据分析的干预手段而出现。与数字相关的问题。这一突破几乎推动了所有领域的多项技术进步,从工程到建筑、教育、会计、商业、健康等。人工智能在医疗保健领域取得了长足进步,在数据和信息存储和管理中发挥了重要作用 - 例如患者病史、药品库存、销售记录等;自动化机器;软件和计算机应用程序,如 MRI 辐射技术、CT 诊断等诊断工具,都是为了帮助和简化医疗保健措施而创建的。毫无疑问,人工智能已经彻底改变了医疗保健,使其更加有效和高效,而制药行业也不例外。在过去的几年中,人们对人工智能技术的用途产生了越来越多的兴趣,用于分析和解释药学的一些重要领域,如药物发现、剂型设计、多药理学和医院药房。鉴于人工智能的重要性日益增加,我们希望创建一份全面的报告,帮助每一位执业药剂师了解该领域的部署所带来的最大突破。
1 郑州大学附属肿瘤医院肿瘤流行病学研究室、河南省肿瘤医院、河南省肿瘤防治工程技术研究中心、河南省肿瘤防治国际联合实验室,中国郑州,2 肿瘤发生发展及转化研究教育部/北京重点实验室,北京大学肿瘤医院暨肿瘤研究所,中国北京,3 包头医学院第一附属医院皮肤科临床流行病学研究中心,中国包头,4 四川省肿瘤医院暨肿瘤研究所,电子科技大学医学院四川省肿瘤中心,中国成都,5 中国科学院大学肿瘤医院肿瘤防治科、浙江省肿瘤医院,中国杭州,6 辽宁省肿瘤防治研究办公室、中国医科大学肿瘤医院、辽宁省肿瘤医院暨肿瘤研究所,中国沈阳,7 济宁医学院护理学院大学,济宁,中国,8 新乡市中心医院预防保健科,新乡,中国,9 大连医科大学公共卫生学院,大连,中国,10 梧州市红十字医院消化内科,梧州市,中国,11 广西医科大学第一附属医院肿瘤防治办公室,广西南宁,中国,12 暨南大学第一附属医院临床研究部,广州,中国,13 华南肿瘤国家重点实验室,肿瘤医学协同创新中心,中山大学肿瘤防治中心,广州,中国,14 新疆医科大学附属肿瘤医院学生工作部,新疆乌鲁木齐,中国,15 重庆大学肿瘤医院重庆市肿瘤转移与个体化治疗转化研究重点实验室,重庆,中国,16 重庆医科大学公共卫生与管理学院, 17 甘肃省肿瘤医院公共卫生科,兰州,中国,18 成都医学院公共卫生学院,成都,中国,19 中国医学科学院北京协和医学院人口医学与公共卫生学院全球卫生研究中心,北京,中国