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EASA 概念文件：1 级和 2 级机器指南...
当前的突破与机器学习有关，机器学习是指计算机系统无需遵循明确编程的指令，通过接触数据来提高性能的能力。深度学习 (DL) 是机器学习的一个子集，它随着更深的神经网络 (NN) 而出现，近年来性能得到了巨大提升。深度学习为计算机视觉和自然语言处理 (NLP) 中的许多问题带来了显著的改进，实现了新的用例并加速了人工智能的采用。这就是为什么 EASA 人工智能路线图 1.0 和此 1 级和 2 级人工智能指南专注于数据驱动的人工智能方法的原因。然而，最初的范围仅限于监督学习技术。通过计划扩展到无监督和强化学习，这一限制将在本指导文件的下一版本中消除。
2 级和 3 级自动驾驶概念的人为因素设计指南
高度自动化为提高现有道路网络的安全性、机动性和效率提供了机会，人们对此期待已久。然而，直到开发出复杂的传感和计算系统后，此类车辆才在技术上可行。许多汽车制造商和一级供应商正在开发或测试具有某种自动化形式的车辆。为了支持机动车自动化工作，NHTSA 正在与其他 USDOT 机构协调，计划开展一项自动驾驶系统 (ADS) 研究计划，以提高机动车安全性。驾驶员车辆界面 (DVI) 设计指南是作为一项更大规模研究工作的一部分而开发的，该研究工作旨在对 2 级和 3 级自动驾驶下的驾驶员表现和行为进行初步的人为因素评估。任何机动车的安全高效运行都需要以符合驾驶员限制、能力和期望的方式设计 DVI。本文档旨在帮助 DVI 开发人员实现这些成果。
立法部门
副总统的费用津贴为 20,000 美元；参议院临时议长为 40,000 美元；参议院多数党领袖为 40,000 美元；参议院少数党领袖为 40,000 美元；参议院多数党党鞭为 10,000 美元；参议院少数党党鞭为 10,000 美元；临时名誉议长为 15,000 美元；多数党和少数党会议委员会主席每位主席 5,000 美元；多数党和少数党政策委员会主席每位主席 5,000 美元；总计 195,000 美元。参议院多数党和少数党领袖的代表津贴为每位领袖 15,000 美元；总计 30,000 美元。注意：编制预算时，尚未颁布 2024 年全年拨款；因此，预算假设该账户根据《2024 年持续拨款法案》和其他延期法案（经修订的公共法 118-15 的 A 部分）运作。2024 年的金额反映了持续决议规定的年度化水平。✦
动物学部门
计划结果（PO）PO1对动物学原理和实践的全面理解，这将使它们能够在研发领域工作。PO2学生将获得知识，以发展周围动物物种的熟人，以及生活周期/生物学的变化以及与环境的互动。PO3学生将能够使用对主题和分析方法的知识来识别和解决生活形式和环境的各种复杂情况，并考虑到伦理和责任。PO4年轻学生也将被告知细胞和有机水平的生理过程之间的相似之处。PO5主题涉及动物王国，其结构，分类，习惯和动物的分布。po6了解细胞生物学，遗传学，分类学，生理学，生态学和应用动物学等的性质和基本概念等。po7研究主题，学生将能够理解我们如何与周围的世界互动。po8，它还灌输了资源保护和对自然的热爱的精神，从而拯救了当时需要的生物多样性和环境。po9，它通过传授养鱼，养殖，ver养等知识来引起学生的企业家技能。po10通过研究动物学，学生可以被聘为生命科学家，海洋生物学家，教育家，野生生命科学家，农业，法医学以及更多
部门专业化
1 应用地质学：煤地质学和有机岩石学、水文地质学、地质统计学、地下地震成像和钻孔地球物理测井、地球科学中的人工智能与机器学习 2 应用地球物理学：重力方法、磁学方法、地球物理信号处理、地震勘探、放射性测量方法、测井、电学方法、遥感与 GIS 应用、地震学、岩石物理学、岩石物理学、海洋地球物理勘探、地球与行星科学、大气科学、物理海洋学、高级数值与有限元分析及其在地球物理学中的应用、人工智能、机器学习与深度学习及其在地球物理学中的应用。3 化学与化学生物学：化学生物学/生物信息学/生物化学/有机化学药物化学。化学生物学/生物化学/有机化学/无机化学/物理化学/材料化学/理论化学/计算化学/生物信息学/药物化学4 化学工程：分子动力学模拟/分子热力学、过程系统工程、化学工程中的多相系统、微流体和CFD、复杂流体和软物质、纳米和先进功能材料、储能设备、可持续能源、生物过程工程和生物系统工程、石油炼制/石化/聚合物工程、碳捕获转化利用、电化学工程、膜科学与工程、工业安全与危害。 5 土木工程：交通工程 专业：路面工程、路面管理系统、基础设施规划与设计 岩土工程 专业：岩石与隧道工程、非饱和土力学、本构模型 结构工程 专业：结构健康监测、水资源工程 专业：计算流体动力学、地表水水文学、水资源规划与管理 6 计算机科学与工程：高性能计算机架构、自然语言处理、物联网、VLSI 设计和测试、交互式计算机、图形学、数据分析、生物信息学、云计算、进化计算、嵌入式系统、复杂性理论、形式化方法、社交网络、机器学习 7 电气工程：电气工程或电气工程同等学历或电气与电子工程学士学位：测量、仪器仪表、控制系统、电机、电力系统、电力驱动、电力电子、高压、能源系统、电子设备、微电子、光子学与光电子学、信号处理和任何其他与电气工程相关的学科。 8 电子工程：射频电路与器件、太赫兹技术、雷达与遥感、计算机视觉和图像处理、信息理论和信道编码、物联网、光信号处理、自由空间光通信、量子信息和计算、VLSI 信号处理、神经形态计算、VLSI 架构、纳米器件制造 9 环境科学与工程：任何工程学士学位，拥有环境/大气科学/土木/土壤和水/化学/机械/采矿/海洋/遥感与 GIS/生物技术工程硕士学位或理学硕士/文学硕士
