高性能NF层状结构化的Go-amphipHilic聚合物纳米复合膜通过合成的聚合物控制层间间距,以增强水的渗透性和精确的水处理溶质抑制
2011年12月9日,对地观测与数字地球科学中心主任郭华东教授当选为中国科学院地球科学部委员。他是中国科学院对地观测与数字地球科学中心第一位当选的院士,这不仅是他个人的终身荣誉,也是对中国科学院对地观测与数字地球科学中心发展的一大助力。希望郭华东教授的当选能够为中心面向国家战略需求、面向国际科技前沿、面向“创新2020”、推动中国科学院对地观测与数字地球科学中心可持续发展提供有力支撑。30年来,郭华东教授在国内外雷达遥感研究与应用领域发挥了重要的引领作用。建立了无植被沙丘雷达散射几何模型、多频多时相雷达地物识别方法,在空间信息领域进行了开创性研究。他在雷达体制方面的研究,揭示了雷达电磁作用机理的特点。无植被沙丘几何散射模型,从理论上证明了SAR对干沙的穿透能力。发展了雷达极化理论,研究了火山熔岩的去极化现象和植物的多极化现象。他提出的多频多时相雷达处理与识别方法,为国家减灾减灾、矿产普查等需求做出了重要贡献。郭教授主持研制的数字地球概念技术模型和“数字地球原型系统DEPS/CAS”被国际同行誉为“里程碑式贡献”。他参与创立了国际数字地球学会,创办了《国际数字地球学报》并担任主编,推动了全球数字地球的发展。
郭锦彪现为新加坡国防部高级研发顾问。他于 1981 年毕业于新加坡国立大学,获得电气工程学士学位(一级荣誉学位),并于 1986 年在美国海军研究生院获得电气工程理学硕士学位(优异)。在他的职业生涯中,他曾在国防和科技界担任过各种职务,包括国防部研发主任和国防科技局董事会副首席执行官(技术)。他于 2004 年 2 月 1 日至 2016 年 6 月 30 日担任 DSO 首席执行官,并于 2016 年 4 月 1 日至 2021 年 5 月 14 日担任国防部首席国防科学家。他是各种组织、机构的董事会成员和公司董事。他是量子技术中心 (CQT) 理事会主席、空间技术与工业办公室 (OSTIn) 副主席,也是 A*STAR 董事会、SMRT Trains Ltd、D'Crypt Pte Ltd、新加坡科技工程有限公司董事会、新加坡理工学院董事会和新加坡科技设计大学董事会的成员。他还是新加坡工程院院士,以及新加坡国立大学电气与计算机工程系兼职教授。郭先生于 1992 年荣获国防技术奖(个人)。他还于 2007 年荣获公共管理奖章(金奖),并于 2014 年荣获新加坡国立大学杰出工程校友奖。
使用弯曲压电盘的 Tonpilz 压电换能器的频率特性估计 Applied Acoustics Elsevier 第 72 卷,第 12 期,2011 年 12 月 Tomonao Okuyama Kenji Saijo
人们已经尝试过多次语音脑机接口 (BCI),在听觉语音感知、显性语音或想象(隐性)语音期间使用侵入性测量(例如皮层电图 (ECoG))来解码音素、子词、单词或句子。从隐性语音中解码句子是一项具有挑战性的任务。这项研究招募了 16 名颅内植入电极的癫痫患者,在 8 个日语句子的显性语音和隐性语音期间记录了 ECoG,每句句子由 3 个标记组成。具体来说,我们应用 Transformer 神经网络模型来从隐性语音中解码文本句子,该模型使用在显性语音期间获得的 ECoG 进行训练。我们首先使用相同的任务进行训练和测试来检查所提出的 Transformer 模型,然后评估该模型在使用显性任务训练以解码隐性语音时的性能。在隐性语音上训练的 Transformer 模型在解码隐性语音时实现了 46.6% 的平均标记错误率 (TER),而在显性语音上训练的模型实现了 46.3% 的 TER (p > 0.05 ; d = 0.07)。因此,收集隐性语音训练数据的挑战可以通过使用显性语音来解决。通过使用几种显性语音可以提高隐性语音的性能。
强化学习的实际应用中的主要障碍之一是模拟和实际真实环境之间的差异。因此,在模拟环境中训练的政策可能无法在现实世界中产生预期的行动,这是由于噪声,建模不准确和不同环境条件等因素。为了减轻此问题,强大的马尔可夫决策过程(RMDPS)框架集中于设计算法弹性,可弹性。在RMDP中,人们考虑了一个可能的过渡概率和奖励功能的家族,并选择了本集中最坏的案例过渡概率和奖励功能以进行策略优化。最近的研究表明,考虑策略的熵和差异可以捕获给定奖励功能的最坏情况。尽管引入了处理过渡概率的各种算法,但仍存在某些挑战。特别是,分布的支持可能是不一致的,在实际环境中未过渡的状态仍然可以分配非零过渡概率。在这项工作中,我们添加了有关软最佳策略的差异,并用KL差异术语替换了相对于名义环境的过渡概率,替换了最坏的案例过渡概率。可以解决RMDPS的挑战。
Aad, G., Abbott, B., Abdallah, J., Abdinov, O., Aben, R., Abolins, M., AbouZeid, S., Abramowicz, H., Abreu, H., Abreu, R., Abulaiti, Y., Acharya, B.S., Adamczyk, L., Adams, D.L., Adelman, J., Adomeit, S., Adye, T., Affolder, A.A., Agatonovic-Jovin, T., …, Woods, N. (2015)。
评估氯蛋白E6(CE6)放射动力疗法(RDT)以及CE6光动力疗法和5-氨基苯甲酸RDT对胶质细胞瘤细胞对二硫酸氨基蛋白酶和二硫酸脱糖蛋白与信号癌症的综合治疗的胶质细胞瘤细胞研究:效果路径调节/dif
实验室名称1富士实验室2山摩托实验室3山原实验室4萨萨哈拉实验室5木马实验室6 Murata实验室7 Murata实验室8 Kawabata Laboratory 9 Kawabata实验室9 Okubo实验室10 Shibuo Laboratory 10 Shibuo实验室实验室11 Matsuoka Laboratory 12 Yamada Laboratory 13 YAMADA Laboratory 14 Okub sheratory 14 Okuubi fujiuchi 14 o实验室18 SASA实验室19 Shibuo实验室20 Noguchi实验室21 Fujiuchi Laboratory 22 Kawabata Laboratory 23 SASA实验室23 SASA实验室24 Noguchi Laboratory 25 Shibuo实验室25 Shibuo实验室26 IWAI实验室27 SASA实验室27 Sasa Laboratory 28 Kawabata Labotoration 28 Kawabata实验室29 Haseguchi Laguchi Laguchi Laboratory 30 Noguchi Laboratory 31 Noguchi Laboration 31 31 Murata实验室32 Fujiuchi实验室33 Yamada Laboratory 34 Fujiuchi Laboratory 35 Sakamoto Laboratory 36 SASA实验室37 Hasegawa Laboratory 38 Hasegawa Laboratory
