摘要 目的 多项研究表明,质子泵抑制剂 (PPI) 的使用与肾结石风险之间存在潜在联系,这种联系归因于尿液矿物质水平的变化。我们的研究旨在调查美国成年人使用 PPI 和肾结石之间的关联。设计 横断面研究。背景 国家健康和营养检查调查(2007-2018 年)。参与者 本研究纳入了 27 075 名拥有完整 PPI 使用信息和肾结石病史的个体。结果与分析 在调整潜在的混杂因素后,进行了非线性分析、逻辑回归分析和亚组分析,以估计 PPI 使用与肾结石发生和复发之间的关系。结果 多变量逻辑回归分析显示 PPI 的使用与肾结石之间存在显著关联(OR 1.31,95% CI 1.07 至 1.60),PPI 使用时间每增加一年,肾结石的患病率就会增加 4%(p<0.001)。同样,PPI 的使用与肾结石复发显著相关(OR 1.49,95% CI 1.04 至 2.13),PPI 使用时间每增加一年,肾结石复发率增加 7%(p<0.001)。此外,即使在对部分 PPI 使用者和非使用者进行倾向得分匹配分析后,这些关联仍然显著(所有 p≤0.001)。亚组分析显示,PPI 使用对肾结石的影响因年龄、性别、种族和体重指数而异。结论本研究表明,长期使用 PPI 与肾结石的出现和复发风险增加有关。
Mattiello V等。SPOG小儿血液学工作组。患有或没有贫血的儿童的铁缺乏症的诊断和管理:SPOG儿科血液学工作组的共识建议。Eur J Pediatr。2020年4月; 179(4):527-545。doi:10.1007/s00431-020-03597-5。EPUB 2020 2月4日。PMID:32020331。
自 1954 年 12 月 4 日在佛罗里达州杰克逊维尔开业以来,汉堡王一直主导着快餐店 (QSR) 行业,一直位居全球顶级汉堡连锁店之一。汉堡王在 100 多个国家和地区拥有超过 19,200 家分店,与昔日的面貌截然不同,现在的总部位于佛罗里达州迈阿密。汉堡王不仅是一家快餐连锁店,更是一种文化偶像,对此,汉堡王深感自豪。从火烤皇堡的完美口感到对鸡肉薯条等经典美食的创新改良,汉堡王占据着强大的地位。汉堡王是快餐行业的领导者,满足了追求大胆口味和卓越价值的多样化客户群的需求。我们对产品创新、营销策略和卓越运营的战略重点使汉堡王在市场上占据主导地位。
[3] LIBOWITZ MR,WEI K,TRAN T,et al.Regional brain volumes relate to Alzheimer's disease cerebrospinal fluid biomarkers and neuropsychometry:A cross-sectional,observational study[J].PLoS One,2021,16(7):e0254332.[4] 王含春 , 汪群芳 , 罗长国 , 等 .磁共振薄层扫描结合人工智能脑结构分割技术分析海马体积辅 助诊断脑小血管病认知功能障碍 [J].全科医学临床与教育 ,2024,22(3):208-211.[5] 姜华 , 宛丰 , 吕衍文 , 等 .2 型糖尿病伴认知功能障碍患者基于体素的脑形态学 MRI 研究 [J].中 国 CT 和 MRI 杂志 ,2018,16(4):22-25.[6] 景赟杭 , 郭瑞 , 常轲 , 等 .2 型糖尿病性认知功能障碍脑结构 MRI 成像研究进展 [J].延安大学学 报(医学科学版) ,2024,22(1):88-91,107.[7] 郭浩 , 和荣丽 .磁共振成像对老年性痴呆患者海马解剖结构的评估价值研究 [J].磁共振成 像 ,2022,13(8):75-79.[8] 罗财妹 , 李梦春 , 秦若梦 , 等 .阿尔茨海默病谱系患者的海马亚区体积损害特征 [J].中风与神经 疾病杂志 ,2019,36(12):1097-1101.[9] 冯伦伦 , 金蓉 , 曹城浩 , 等 .阿尔茨海默病患者认知功能减退的海马亚区结构改变分析 [J].临床 放射学杂志 ,2022,41(10):1819-1824.[10] WEI Y,HUANG N,LIU Y,et al.Hippocampal and Amygdalar Morpho logical Abnormalities in Alzheimer,s Disease Based on Three Chinese MRI Datasets[J].Curr Alzheimer Res,2020,17:1221-1231 . [11] ESTEVEZ S S,JIMENEZ H A,ADNI G.Comparative analy sis of methods of volume adjustment in hippocampal volumetry for the diagnosis of Alzheimer disease[J].Neuroradiol,2020;47(2):161-5.[12] 曾利川 , 王林 , 廖华强 , 等 .结构与功能磁共振成像在轻度认知障碍及阿尔茨海默病中的应 用 [J].中国老年学杂志 ,2021,41(13):2902-2907.[13] KODAM P,SAI S R,PRADHAN S S,et al.Integrated multi-omics analysis of Alzheimer's disease shows molecular signatures associated with disease progression and potential therapeutic targets[J].Sci Rep,2023,13(1):3695.[14] 黄建 , 王志 .复杂网络分析技术在阿尔兹海默症患者脑结构和功能影像中的应用进展 [J].中 国医学物理学杂志 ,2024,41(8):1053-1055.[15] JELLINGER K A.The pathobiological basis of depression in Parkinson disease:challenges and outlooks[J].J Neural Transm(Vienna),2022,129(12):1397-1418.[16] BANWINKLER M,THEIS H,PRANGE S,et al.Imaging the limbic system in Parkinson's disease-A review of limbic pathology and clinical symptoms[J].Brain Sci,2022,12(9):1248.[17] 程秀 , 张鹏飞 , 王俊 , 等 .小脑结构与功能磁共振成像在帕金森病中的研究进展 [J].磁共振成 像 ,2022,13(4):146-149.[18] CUI X,LI L,YU L,et al.Gray Matter Atrophy in Parkinson's Disease and the Parkinsonian Variant of Multiple System Atrophy:A Combined ROI-and Voxel-Based Morphometric Study[J].Clinics(Sao Paulo),2020,75:e1505.[19] LOPEZ A M,TRUJILLO P,HERNANDEZ A B,et al.Structural Correlates of the Sensorimotor Cerebellum in Parkinson's Disease and Essential Tremor[J].Mov Disord,2020,35(7):1181-1188.[20] 鲍奕清 , 王二磊 , 邹楠 , 等 .帕金森病伴疲劳患者的大脑功能与结构磁共振成像研究 [J].临床 放射学杂志 ,2024,43(8):1265-1270.[21] 邹楠 , 王二磊 , 张金茹 , 等 .帕金森病伴疼痛患者大脑皮层厚度改变的结构 MRI 研究 [J].磁共 振成像 ,2024,15(5):13-18,23.[22] 屈明睿 , 高冰冰 , 苗延巍 .帕金森病伴抑郁在脑边缘系统结构及功能改变的 MRI 研究进展 [J].磁共振成像 ,2023,14(12): 127-131.
广岛大学研究生院生物医科学研究科助理教授河原大辅、项目副教授小泽修一、永田康史教授以及日本临床肿瘤学小组(JCOG)医学物理工作组成员西尾义晴教授组成的研究小组开发了一种利用人工智能技术的自动轮廓创建系统“Step-wise net”。该研究成果于2022年2月6日发表在国际科学期刊《生物和医学中的计算机》上。已发表论文标题:用于 CT 图像头部和颈部自动分割的逐步深度神经网络 (stepwise-net) 作者:Daisuke Kawahara*1、Masato Tsuneda2、Shuichi Ozawa3、Hiroyuki Okamoto4、Mitsuhiro Nakamura5、Teiji Nishio6、Yasushi Nagata1,3。1 广岛大学生物医学健康科学研究生院放射肿瘤学系,广岛 734-8551,日本 2 千叶大学医学院 MR Linac ART 部放射肿瘤学系,千叶 260-8670,日本 3 广岛高精度放射治疗癌症中心,广岛 732-0057,日本 4 国立癌症中心医院医学物理学系。东京 104-0045,日本 5 京都大学医学院人类健康科学信息技术和医学工程系医学物理学系,京都606-8507,日本 6 大阪大学医学研究生院健康科学系医学物理实验室,大阪,565-0871,日本 发表于:生物和医学中的计算机 DOI 编号:10.1016/j.compbiomed.2022.105295。