XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System配备
改进的 DICM 配备红外摄像机，用于应变和温度成像
摘要 — 数字图像相关法 (DICM) 通过获取封装中的机械应变，可有效研究功率半导体封装的故障机理。在 DICM 中，位移和应变通过摄像机捕获物体表面随机图案的图像来计算。我们开发了一种新的 DICM 系统，使用红外摄像机 (IR-DICM) 同时获取机械应变和温度分布。在以前的 IR-DICM 中，应变观察仅限于恒定条件下的高温，因此无法识别功率循环中的应力位置和阶段以进行故障机理研究。在本文中，我们成功地演示了 TO-3P 封装功率循环测试中的 IR-DICM，并使用新的样品制备和特殊的图像处理算法获得了整个功率循环过程中的应变和温度分布。
通过人工智能为配备 AR 的操作员提供支持的弹性制造系统
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配备热泵和电解器的区域能源工厂的最佳储热
区域能源 (DE) 工厂正在从通过热电联产 (CHP) 提供热能和电力的供应商转变为为热泵 (HP) 和电锅炉消耗电力的热能供应商。同时，电燃料的氢气生产可以与区域能源相结合，以利用电解器和电燃料合成产生的热损失。热电联产装置有利于高电价，而电锅炉或 HP 有利于低电价——从而为高电价和低电价下的运营提供激励——未来配备 HP 和电解器的区域能源都要求低电价，从而增加了对热存储的需求。昂贵的氢存储也可以实现灵活的操作。在本文中，energyPRO 用于研究最佳系统组成，重点是存储容量。结果表明，增加热存储形式的灵活性是有价值的。电力市场性能的提高足以弥补存储成本。增加电解器容量和 HP 容量也提高了灵活性，但只有增加 HP 容量才能在商业经济方面获得回报。所有提高灵活性的模拟方法都能使设备在电力市场上表现得更好，从而为整个能源系统带来价值。
Phase One 推出配备全局快门的 120MP 广域航空相机
专为国家安全、地理空间情报、搜索和救援应用而设计 哥本哈根，2022 年 1 月 17 日——领先的数字成像技术开发商 Phase One 今天宣布推出 iXM-GS120 航拍相机，旨在满足国家安全和地理情报收集项目的苛刻需求。iXM-GS120 专为无人机 (UAV)、固定翼飞机和直升机而设计，是第一款基于先进全局快门传感器技术设计的广角 120MP 分辨率相机。Phase One 安全与空间副总裁 Dov Kalinski 表示：“Phase One 设计的 iXM-GS120 可在偏远地区的长期任务中可靠、免维护地运行，这通常是国家安全和情报收集活动的典型特征。”“对于传统的检查和测绘应用，地理空间用户会发现新相机可以高效且经济地捕获大量高质量图像。” iXM-GS120 彰显了 Phase One 致力于开发可靠、创新的航空成像解决方案的承诺。单传感器设计结合 120MP 分辨率，可确保快速收集每一帧中广泛关注区域的详细信息，从而缩短飞行时间并提高效率。在处理方面，这种设计还消除了将多传感器相机系统的图像场景拼接在一起的耗时工作。这款新相机是 Phase One 开发的最高效的机载系统。iXM-GS120 集成了 CMOS 全局快门传感器，拥有每秒七帧的出色捕捉率和宽动态范围。高灵敏度、低噪音技术使相机能够在低光照条件下收集数据，从而将其操作窗口每天延长数小时。iXM-GS120 有 RGB 彩色和单色版本可供选择，其应用范围通过广泛的视野选择进一步扩大，可在多种不同的飞机高度和速度下运行。兼容的视野包括从 35 毫米到 300 毫米的一系列镜头。“iXM-GS120 是为每帧图像都至关重要的应用而设计的，”Kalinski 说。“在国家安全活动中，iXM-GS120 将可靠地处理与广域持续监视 (WAPS)、地理空间情报 (GEOINT)、搜索和救援以及其他情报监视侦察 (ISR) 相关的长期任务。”这款紧凑型相机机身重量仅为 630 克，可轻松安装在各种平台上，包括 Group 3 战术无人机，以实现长续航时间操作。了解更多信息，请访问 https://phaseone.ws/security_and_space 观看视频：https://phaseone.ws/ixm_gs120_video
基于风能和太阳能并配备电池存储的独立混合可再生能源系统管理
来源接收日期：2023 年 12 月 21 日 发布通知：2024 年 1 月 23 日 Abdelhak Kechida 电气工程博士 机构：科学技术学院电气工程系应用自动化与工业诊断实验室 地址：阿尔及利亚杰勒法阿舒尔大学 电子邮件：abdelhak.kechida@univ-djelfa.dz Djamal Gozim 电气工程博士 机构：科学技术学院电气工程系应用自动化与工业诊断实验室 地址：阿尔及利亚杰勒法阿舒尔大学 电子邮件：d.gozim@univ-djelfa.dz Belgacem Toual 电气工程博士 机构：科学技术学院电气工程系应用自动化与工业诊断实验室 地址：阿尔及利亚杰勒法阿舒尔大学 电子邮件：toualb@gmail.com Redha Djamel Mohammedi 电气工程博士 机构：杰勒法大学科学技术学院 地址：17000 DZ，阿尔及利亚 电子邮件：r.mohammedi@univ-djelfa.dz Elbar Mohamed 电气工程博士 机构：杰勒法大学科学技术学院 地址：17000 DZ，阿尔及利亚 电子邮件：m.elbar@univ-djelfa.dz
为AI二十分支持系统配备情感能力吗？道德观点
重要的是要伴随有关情感人工智能的研究以及道德的监督。以前关于情感人工智能伦理的出版物强调了对每种（可能的）情感人工智能进行各种类型的重要性的重要性。这就是为什么，在这项贡献中，我将重点关注AI系统的特定子集：AI驱动的决策支持系统（AI-DSS），并询问从道德角度来看是否建议将这些AI系统配备具有情感能力。我将一方面表明AI-DSS具有情感能力为防止情感上有偏见的决策提供了极大的机会，但这也扩大了情感上无法情绪激发的AI-DSS所带来的道德挑战。，如果他们的介绍伴随着广泛的社会话语，并通过适当的措施来应对这些挑战，那么我认为，没有任何东西可以从根本上阻碍AI-DSS具有情感能力。
24 核富士康 Cortex-A53 MPU，配备 Hailo/Lightspeeur AI 加速卡
• • 24 核富士康 Cortex-A53 服务器级计算 • • 先进的 AI 加速器支持高达 26 万亿次每秒运算 (TOPS) • • 1 个带 ECC 的 DDR4 2133MHz 内存，支持高达 16GB • • 9V 至 55V 宽范围直流电源输入 • • 1 个 GigE LAN、1 个 IPMI、2 个 USB 3.0、1 个 Micro USB • • 用于 PCIe NVMe SSD 的 M.2 Key M 2280 • • 支持跨平台 IP 视频管理系统 (VMS)
配备人工智能的智能胶囊可通过无人机自动运送医疗物资
摘要：近几年，世界各地已经展示了许多血液和药品运送无人机的例子，这些无人机主要依靠的是医学界并不常见的航空经验。说到无人机运送，注意力应该集中在最重要的事情上：运输的救命物品。传统的箱子通常不是实时监测温度的，而且不适合无人机运输，因为它们很重、很笨重。这意味着运送的生物医学特性至关重要。配备人工智能 (AI) 的智能胶囊是有史以来第一个为易腐烂和高价值医疗产品提供全自动无人机运送服务的系统，集成了实时质量监控和控制。它由一个智能外壳组成，能够引导任何连接到它的自主飞行器，专门用于运输血液、器官、组织、测试样本和药物等。该系统监测产品的状况（例如温度、搅拌和湿度），并在需要时通过利用振动等来调整它们，以保持所需的搅拌，确保货物在交付后即可使用。智能胶囊还利用外部温度来减少无人机的能量消耗，从而延长无人机的电池寿命和飞行距离。该系统取代了对专业司机和传统道路运输工具的需求，同时保证遵守所有适用的安全法规。进行了一系列 16 项实验测试，以证明使用智能胶囊管理飞行和内部货物交付的可能性。共执行了 81 次任务，总飞行时间为 364 分钟。智能胶囊通过将交付时间缩短高达 80% 并将成本降低至少 28%，大大提高了医疗保健系统的应急响应和效率。本文讨论了智能胶囊及其基于人工智能的无人机交付支持技术。这项工作的目的是展示使用基于人工智能的设备管理无人机送货的可能性。
配备压缩空气存储和集中太阳能单元的GENCO的基于利润的单位承诺
摘要：在本文中，研究了三种典型的操作模式，即短路断层，负载变化和化学能量存储对光伏异步互连后区域功率网格的频率的频率，并以不同的穿透比为北部亨南省的功率电网，作为研究对象。发现，随着光伏穿透比的增加，系统频率的最大值和爆发幅度逐渐增加，并且河北河北的功率网系统变得越来越稳定。随着渗透率的增加，相应节点上系统频率的峰值逐渐增加，并且山谷值逐渐下降。随着负载的增加，频率曲线的峰值逐渐增加，山谷值逐渐下降。当光电子通过化学能量存储连接到网格时，在短路断层和负载变化操作过程中的系统稳定性显着改善。与存储前的相比，存储后系统的频率幅度减少到原始的大约十分之一。 与存储前的情况相比，当负载变化时，系统的频率幅度降低到原始的大约四分之一。相比，存储后系统的频率幅度减少到原始的大约十分之一。与存储前的情况相比，当负载变化时，系统的频率幅度降低到原始的大约四分之一。
使用配备红外摄像机和 RFID 的无人机进行机身状态监测
摘要：航空业第四次工业革命——航空 4.0 中宣布的新型先进智能技术代表了飞机维护流程中的新可能性和巨大挑战。这些技术的主要优点是可以监控、传输、存储和分析大量数据集。根据分析输出，有可能改进当前的预防性维护流程并实施预测性维护流程。这些解决方案减少了停机时间、节省了人力并延长了组件的使用寿命；从而实现了最大的效率和安全性。本文讨论了使用红外摄像机和射频识别 (RFID) 作为机身状况监测的两种智能机库技术的无人机 (UAV) 的可能实施。所介绍的智能技术实施是对案例研究的具体结果的跟踪，该案例研究的重点是教练机故障监测及其对维护策略变化的影响。案例研究故障指数显示了飞机最容易受损的关键部件。本文的目的是证明对飞机关键部件进行全面监控的必要性，然后分析并提出一种更有效、最合适的飞机关键部件技术状况监控形式。本文描述了使用红外摄像机的无人机 (UAV) 进行目视检查的整个过程及其相关过程；此外，它还介绍了使用 RFID 标签作为支持目视检查的标签工具的可能用途。实施标准适用于小型飞机维修组织的维修和大修，以后还可以提高运营效率。最后的建议描述了所提解决方案的可能用途、它们的主要优点以及它们在教练机维护中实施的局限性。