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World File Search System采样频率
通过最佳运输和追求
是由流行的深度学习算法引起的计算困难，用于生成时间密度的生成建模，我们提出了一种廉价的替代方案，需要最小的超参数调整，并对高维问题有利地缩放。特别是我们使用基于投影的最佳传输求解器[Meng等人，《神经信息处理系统的进步》（Curran Associates，2019年），第1卷。32]加入连续的样品，然后使用运输花样（Chewi等，2020）来插入不断发展的密度。当采样频率足够高时，最佳图与身份相近，因此在计算上有效地计算。此外，由于所有最佳图都是独立的，因此可以同时学习训练过程，因为训练过程是高度平行的。最后，该方法仅基于数值线性代数，而不是最大程度地减少非convex目标函数，从而使我们可以轻松地分析和控制算法。我们在合成和现实世界数据集上介绍了几个数值实验，以证明我们方法的效率。尤其是这些实验表明，与在各个维度范围内按时间调节的最新标准化流相比，所提出的方法具有很高的竞争力。
rank-1 CNN用于脑电图的心理工作负载分类
脑计算机界面（BCIS）可以分为两种主要类型：主动和被动BCI（Clerc等人2016）。当系统使用用户非自愿生成的信号时，BCI可以被动。更具体地说，这种类型的BCI经常用于评估执行不同心理需求的各种任务的用户的心理工作量，尤其是脑电图（EEG）（EEG）（Wang等人。2015，Adryou等。2018，Shalchy等。 2020）。 在大多数情况下，这些系统是使用分类器构建的，该分类器将大脑信号分为不同类别。 这取决于事先收集了标记的数据。 但是，这些系统通常是在火车和测试集都具有已知标签的实验室环境中开发的。 为神经经济学的2021会议组织的“大挑战：被动BCI Hackathon”可以通过被动BCI的真实情况来挑战研究人员：从看不见的会话中分类数据，并掩盖了标签，以防止在测试集中进行任何细微的调谐。 为此挑战提供的数据集（Hinss等人 2021）由15个参与者的脑电图记录组成，这些参与者在3个不同的会议中进行了3个不同的会议，由NASA开发的多属性任务电池II（MATB-II）。 每个会话都在不同的困难的块中分解：简单，中和困难。 提供的数据包括来自这些块的2秒钟（采样频率为250 Hz），每个会话总共447个时代和每个参与者。2018，Shalchy等。2020）。在大多数情况下，这些系统是使用分类器构建的，该分类器将大脑信号分为不同类别。这取决于事先收集了标记的数据。但是，这些系统通常是在火车和测试集都具有已知标签的实验室环境中开发的。为神经经济学的2021会议组织的“大挑战：被动BCI Hackathon”可以通过被动BCI的真实情况来挑战研究人员：从看不见的会话中分类数据，并掩盖了标签，以防止在测试集中进行任何细微的调谐。为此挑战提供的数据集（Hinss等人2021）由15个参与者的脑电图记录组成，这些参与者在3个不同的会议中进行了3个不同的会议，由NASA开发的多属性任务电池II（MATB-II）。每个会话都在不同的困难的块中分解：简单，中和困难。提供的数据包括来自这些块的2秒钟（采样频率为250 Hz），每个会话总共447个时代和每个参与者。难度标签仅在两个初次会议上提供。
GSV2008
GSV2008 兼容 HDMI1.4/2.0，支持 HDCP 1.4/2.2，可配置 4 进 2 出中继器。所有 4 个输入在接收器功能上相同，所有 2 个输出在发射器功能上相同。GSV2008 的 2 个 HDMI 输出可以从任何 HDMI 输入端口独立路由。HDMI 输入和输出最大处理像素时钟频率为 600MHz，这意味着视频分辨率最高可支持 4kx2k@60Hz 4:4:4 8 位。非压缩时序的最大处理音频采样频率为 192K Hz。GSV2008 支持 HDR10 和 Dolby Vision HDR 作为输入和输出。对于音频插入和提取，GSV2008 的 2 个多功能 TTL 引脚总线可以根据平台要求配置为输入模式或输出模式。 GSV2008 最多可支持 8 通道 I2S、2 通道 S/PDIF、3D 和多流音频。在 TDM 模式下，每个音频引脚最多支持 8 个通道。内部缩放器和颜色空间转换器使输入和输出具有独立于时序格式的功能，并能够进行长距离传输。凭借强大的 HDMI Rx 均衡器和 Tx 预加重功能，GSV2008 可以级联自身（或 GSV2000 系列芯片），至少有 7 级适用于所有 HDMI 1.3/1.4/2.0 时序。1.2 功能
活体动物产品中的兽药残留 – 2021 年报告
该报告总结了 2021 年欧盟、冰岛、挪威和英国（北爱尔兰）收集的有关活体动物和动物产品中兽药残留和其他物质（如环境污染物）的监测数据。欧盟 27 个成员国、冰岛、挪威和英国（北爱尔兰）向欧盟委员会报告了共 621,205 个样本。其中包括根据理事会指令 96/23/EC 报告的 351,637 个目标样本和 4,562 个可疑样本，以及在进口时收集的 2,803 个样本和在国家立法制定的计划框架内收集的 262,203 个样本。大多数国家都满足了理事会指令 96/23/EC 和委员会决定 97/747/EC 规定的采样频率最低要求。总体而言，2021 年不合规样品百分比 (0.17%) 低于前 12 年 (0.19%-0.37%)。与 2017 年、2018 年、2019 年和 2020 年的结果相比，2021 年抗甲状腺药物的不合规结果频率有所下降，而类固醇和二羟基苯甲酸内酯的不合规结果频率高于 2020 年，但低于前几年。对于禁用物质，与 2020 年相比，2021 年的不合规频率更高，尽管与 2017 年和 2018 年持平。与往年相比，其他物质和环境污染物、化学元素（包括金属）和染料均有所减少。与往年相比，“其他物质”急剧增加。
舞踏舞者的移动大脑成像
剖析舞蹈的神经生物学将揭示一种复杂但无处不在的人类交流形式。在这个实验中，我们试图通过移动脑电图 (EEG) 研究五位经验丰富的舞者在跳舞踏时的大脑活动，舞踏是一种起源于日本的后现代舞蹈。我们报告了一个高度跨学科项目的实验设计、方法和实际执行情况，该项目需要舞者、工程师、神经科学家、音乐家和多媒体艺术家等的合作。我们详细解释了我们如何在技术上验证我们所有的 EEG 程序（例如，通过阻抗值监测）以及如何最大限度地减少我们记录中的潜在伪影（例如，通过眼电图和惯性测量单元）。我们还描述了使我们能够实现以不同采样频率记录的信号之间的同步的工程细节和硬件，以及我们用来重新采样数据和消除电力线噪声的信号预处理和去噪管道。我们的实验最终以一场现场表演结束，我们通过艺术脑机接口在屏幕上实时可视化了舞者的脑间同步，我们概述了用于在线双谱估计的所有方法（例如过滤、时间窗口、方程）。我们还分享了我们在记录中使用的所有原始 EEG 数据和代码。最后，我们描述了我们如何设想这些数据可用于解决几个假设，例如脑间同步或发声学习的运动理论。据我们所知，这是第一项报告五名舞者同步和同时记录的研究，我们希望我们的研究结果将为未来的艺术与科学合作以及舞蹈运动疗法提供参考。
基于表面肌电图的平台，用于评估肌肉减少症
Andrea Caroppo, Gabriele Rescio, Alessandro Leone, Pietro Siciliano National Research Council of Italy - Institute for Microelectronics and Microsystems Via Monteroni, c/o Campus Università del Salento, Palazzina A3, Lecce, Italy email: andrea.caroppo@cnr.it email: gabriele.rescio@cnr.it电子邮件：alessandro.leone@cnr.it电子邮件：pietro.siciliano@le@le.imm.cnr.it摘要 - 肌肉减少症是一种疾病，其特征是失去肌肉质量和肌肉力量。它与自然衰老过程以及老年医疗状况和床休息有关。因此，从医学的角度来看，可以定期监测患有肌肉减少症风险的患者，以通过客观和特定的指标来早日检测其发作或进展，这是非常有益的。在过去的几年中，表面肌电图（SEMG）越来越多地在该研究领域的预防，诊断和康复中起着重要作用。此外，EMG技术的最新进展允许开发低侵入性且可靠的基于智能EMG的可穿戴设备。本文介绍了一个集成平台的设计和实现，该平台包括基于SEMG的可穿戴设备以及与用于病理学临床监测和管理的处理软件的接口。该系统旨在随着时间的推移而进行预防（早期诊断）和监测患者病情的目的。在这里，我们介绍了有关开发的肌肉减少症管理平台的可行性的初步研究。具体而言，这项工作涉及鉴定EMG信号的采样频率与EMG信号中提取的高度歧视特征的差异之间的最佳权衡，以自动测量肌肉折叠术。
对日常生活中使用的传感器技术进行范围审查
摘要 技术为量化与慢性疼痛相关的行为和生理变化提供了可能性，使用适合在日常生活环境中收集数据的可穿戴传感器和设备。我们对可穿戴和被动传感器技术进行了范围界定审查，这些技术可从慢性疼痛（包括社交场合）的心理数据中抽样。从搜索到的 2783 篇引文中，有 60 篇文章符合我们的标准。四分之三的招募对象患有慢性疼痛，大多是肌肉骨骼疼痛，其余患有急性或发作性疼痛；慢性疼痛患者的平均年龄为 43 岁（很少有研究抽样青少年或儿童），60% 为女性。37 项研究是在实验室或临床环境中进行的，其余研究是在日常生活环境中进行的。大多数只使用 1 种技术，总共有 76 种传感器类型。最常见的是加速度计（主要用于日常生活环境），其次是动作捕捉（主要用于实验室环境），少数收集自主活动、声音信号或大脑活动的。主观自我报告为疼痛、情绪和其他变量提供了“基本事实”，但通常与自动收集的数据的时间尺度不同，许多研究报告称技术数据与相关心理结构之间的关系较弱，例如，对运动的恐惧与肌肉活动之间的关系。关于实际问题的讨论相对较少：采样频率、由于人为或技术原因而丢失的数据以及用户的体验，尤其是当用户没有收到任何形式的数据时。我们在综述的最后提出了一些关于该领域未来研究内容和过程的建议。
pcm1780.pdf-德州仪器
• A/V 接收器 • 24 位分辨率 • DVD 电影播放器 • 模拟性能（V CC = 5 V）： • 高端 PC 的 DVD 附加卡 – 动态范围：106 dB • DVD 音频播放器 – SNR：106 dB，典型值 • HDTV 接收器 – THD+N：0.002%，典型值 • 汽车音响系统 – 满量程输出：3.9 Vp-p，典型值 • 需要 24 位音频的其他应用 • 4×/8× 过采样数字滤波器： – 阻带衰减：-50 dB – 通带纹波：±0.04 dB PCM1780/81/82 是一种 CMOS、单片、 • 采样频率：5 kHz 至 200 kHz 集成电路，其中包括立体声数模转换器和支持电路。 、384 f S 、小型 16 引线 SSOP 封装。数据转换器使用 TI 的增强型多级 delta-sigma 架构，可实现出色的动态性能和更高的时钟抖动容限。PCM1780/81/82 接受 16 至 24 位数据的行业标准音频数据格式，从而轻松实现与音频 DSP 和解码器芯片的左对齐接口。支持高达 200 kHz 的采样率。 PCM1780/82 通过三线串行控制端口提供全套用户可编程功能，支持寄存器写入功能。 PCM1781 通过四个控制引脚提供一组用户可编程功能。 PCM1780 与 PCM1680（8 通道 DAC）引脚兼容。 – 开漏输出零标志 (PCM1782) • 硬件控制 (PCM1781)： – I2S 和 16 位字，右对齐 – 数字去加重 – 软静音 – L、R 通道公共输出的零标志 • 电源：5V 单电源 • 小型 16 引脚 SSOP 封装（150 mil） • 与 PCM1680 引脚兼容
帕默斯顿湖管理计划
表2-1。 帕默斯顿湖泊物理特征，湖水填充水源和环境状况。 ................................................................................................................................................................................................................................................................ Quarterly water quality monitoring trends summary....................................................................10 Table 2-3. DO survey results summary.......................................................................................................13 Table 3-1. 所有湖泊的当前功能和所需的优先函数。 ............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 湖1a策略。 .......................................................................................................................17 Table 4-2. 湖1B策略。 .......................................................................................................................17 Table 4-3. 湖3策略。 .........................................................................................................................18 Table 4-4. Lake 4 strategy..........................................................................................................................19 Table 4-5. Lake 5 strategy..........................................................................................................................19 Table 4-6. 湖6策略................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 20表4-7。 Lake 7a, 7b and 7c strategy ......................................................................................................20 Table 4-8.表2-1。帕默斯顿湖泊物理特征，湖水填充水源和环境状况。................................................................................................................................................................................................................................................................Quarterly water quality monitoring trends summary....................................................................10 Table 2-3.DO survey results summary.......................................................................................................13 Table 3-1.所有湖泊的当前功能和所需的优先函数。.............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................湖1a策略。.......................................................................................................................17 Table 4-2.湖1B策略。.......................................................................................................................17 Table 4-3.湖3策略。.........................................................................................................................18 Table 4-4.Lake 4 strategy..........................................................................................................................19 Table 4-5.Lake 5 strategy..........................................................................................................................19 Table 4-6.湖6策略................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 20表4-7。Lake 7a, 7b and 7c strategy ......................................................................................................20 Table 4-8.Lake 8 strategy..........................................................................................................................21 Table 4-9.Lake 9 strategy..........................................................................................................................21 Table 4-10.Lake 10a and 10b strategy ......................................................................................................22 Table 4-11.Sanctuary Lakes A, B and C strategy ......................................................................................22 Table 4-12.马洛泻湖策略................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 23表5-1。Salvinia Control方法（改编自CRC Weed Management，2003）........................................................................ 25表5-2。推荐的尺寸和帕默斯顿湖泊的曝气系统数量来自Ecoz建议信，2020年7月。..............................................................................................................................29 Table 6-1.监视站点位置详细信息。..................................................................................................32 Table 6-2.监视程序采样频率和参数。..........................................................35 Table 6-3.Documents and records summary .............................................................................................37 Table 7-7-1.纠正措施持续改进。在
优秀男子铁饼投掷技术的时间分析
希腊塞萨洛尼基亚里士多德大学体育与运动科学系生物力学实验室 摘要 Panoutsakopoulos V, Kollias IA。优秀男子铁饼投掷技术的时间分析。J. Hum。Sport Exerc。Vol.7，No.4，页826-836，2012。本研究的目的是调查一组优秀男子铁饼运动员的投掷时间与官方投掷距离之间的关系。为了进行研究，我们分析了国际顶级田径比赛参赛者的技术阶段（即准备、入场、腾空、过渡、投掷、释放）。使用 Casio EX-FX1（卡西欧计算机有限公司）数码摄像机（采样频率：300fps）记录了七名右撇子投掷运动员（年龄：28.8 ± 4.1 岁，身高：1.94 ± 0.09 米，体重：119.4 ± 11.6 公斤）的投掷动作，并使用 V1 Home 2.02.54 软件（Interactive Frontiers Inc.）分析了捕捉到的投掷动作，从而获取了数据。使用 SPSS 10.0.1 软件（SPSS Inc.），通过皮尔逊相关分析检验了投掷技术阶段的持续时间与官方投掷距离之间的关系。结果显示，平均官方投掷距离（63.04 ± 6.09 米）与掷铁饼时间或每个技术阶段的时间之间没有显著相关性（p > 0.05）。时间和相关性分析与之前的研究一致。主要的投掷方式是无地面支撑的投掷。大多数投掷运动员在投掷转弯（过渡、投掷和投掷阶段）中单人支撑所占比例大于双人支撑所占比例。值得注意的是，过渡阶段持续时间短，加上起始转弯所用时间与投掷转弯所用时间之比较低，可能有利于实现更大的投掷距离。关键词：田径投掷、官方投掷距离、单支撑阶段、双支撑阶段、生物力学。