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网络安全2024
随着新年的展开，网络安全专业人员面临着新兴威胁，技术进步和扩大攻击表面的激增。这种动态的景观提出了新的挑战和机遇（以及一些夸张的趋势），以供安全专家意识到。在众多趋势和优先级中，哪一个对您的团队在2024年真正重要？随着AI开发引入新的漏洞和勒索软件攻击的急剧上升，网络安全专业人员必须评估许多风险和趋势。但是，这不仅仅是威胁。领导者和团队如何看待网络安全的“工作世界”存在着明显的转变。在与HTB一起训练的成千上万的安全团队中，我们观察到了越来越多的领导者将更加重视其员工的福祉和保留的趋势。实际上，我们的网络攻击准备报告发现，超过60％的被调查的活跃网络安全专业人员将高技能视为倦怠的解决方案。因此，很明显，网络安全领导者正在考虑提高技能计划和保留策略，以增强团队绩效和安全姿势。所有这些以及更多的网络安全趋势涵盖了2024年，其中包括：1。分析师的生成AI：生成AI的发行于2023年统治了该行业，因此我们可以期望2024年对网络安全产生重大影响也就不足为奇了。尽管许多组织从进攻安全的角度考虑AI，但分析师有很多探索。生成的AI正在慢慢成为全球蓝色团队必不可少的盟友。4。5。如果正确使用，生成的AI可能会产生净积极影响，使防御者能够简化流程，节省时间并进一步加强我们的防御能力。但是，要记住，AI是增强而不是取代经验丰富的网络安全专业人员的专业知识的工具。生成AI的用例在2023年迅速扩展，这意味着这可能会持续到2024年。分析师不再需要专家来利用AI的功能，这意味着它可以帮助对安全事件的响应和分析。仅在2024年增加，对于分析师和DFIR，可以看到一些用例，如下所示： *增强事件响应自动化 *在自动化常规SOC任务的帮助中 *自动化报告和文档 *自动数据分析 *大型数据分析协助解决网络安全倦怠的越来越令人担忧，令人惊讶的解决方案是员工发展的令人惊讶的解决方案。不仅会增加薪水或度假时间，还为专业人士提供学习新技能的机会可以使他们参与其中。最近的一项调查发现，有70％的经理人将团队活动（例如捕捉国旗）视为促进员工敬业度的一种方式。云安全将是2024年的关键优先级。对400名网络安全专业人员的一项调查发现，超过40％的人认为云安全技能对SOC分析师至关重要。身份和访问管理错误，关键生命周期管理差和云资产管理差是云环境中最大的安全风险。给定文本：释义此文本：删除凭证在终止就业后确保。但是到处都有网络！为了加强您的云防御力，应仅授予必要用户，定期管理凭证以及用于监视服务和资源的Amazon CloudWatch之类的工具。资产识别：需要定期对云资产进行准确性。日志中的粒度对于提取关键安全和业务信息至关重要，但是应衡量它以避免分析师的不必要成本和疲劳。必须考虑与云安全相关的成本，同时应用所有可用的控制措施，并拥有警惕的安全操作中心（SOC）团队可以提高安全性，而成本的现实可能需要妥协。关于启用或禁用特定云服务的决策应以强大的风险管理流程为指导，以在安全和财务考虑之间取得最佳平衡。通过我们的Sherlocks Labs进行测试：Nubilum 1 Nubilum 2场景：我们的云管理团队最近收到了亚马逊的警告，该警告称，在我们的云环境中部署的EC2实例正在用于恶意目的。方案：用户向HelpDesk报告了紧急问题：无法访问指定的S3目录中的文件。这种中断不仅阻碍了关键操作，而且也引起了立即的安全问题。这种情况的紧迫性要求采用以安全性为中心的方法。提高技能和重新锻炼将比以往任何时候都更为重要，而不再是“很高兴拥有”。有必要建立忠于您组织的有效网络安全团队。由于越来越多的技能差距，网络人才是备受追捧的，这意味着领导者不仅需要提供更多的薪水来保持员工的参与度。在我们的网络攻击准备报告中，我们采访了803个网络安全专业人员。我们发现，有68％的安全团队成员将“学习技能的机会”评为最成功的工作方式。重新攻击是我们期望在2024年看到的一个重大趋势。公司将使用现有人才来填补其网络安全团队中的空白并改善其安全姿势。例如，公司可以将开发人员重新审核第三方代码，以避免供应链攻击。我认为我们通常会陷入“网络”与其他任何事物完全不同的行业。在财务，医疗保健甚至教育中。从您拥有的任何经验中利用自己的优势，只需将它们提高。不要将网络视为一个全新的领域。可能是网络体验，因此请考虑网络安全！软件开发是自我解释的，但请思考DevSecops。一旦发现已经带来的技能稳定，就开始弥合这些空白。Mandiant的高级安全顾问Bailey Marshall。在身份和访问管理（IAM）身份和访问管理（IAM）上具有更多的价值对于管理和控制数字身份至关重要。在2024年，我们预计IAM的价值将不仅仅是授予或撤销访问权限。鉴于当今复杂的网络威胁，对密码作为安全措施的依赖是不够的。相反，重点将放在不断发展的网络安全景观中的数据安全上，正在出现几种关键趋势。零信任的安全模型由于其无用户或设备的信任哲学而要求严格的身份验证和授权，因此零信任安全模型正在越来越受欢迎。这种方法对于混合工作环境的兴起尤为重要，在该环境中，员工位置无法完全信任。随着组织试图改善其信息访问管理（IAM），分层方法将在2024年变得更加普遍。取而代之的是，多因素身份验证和单登录将成为保持新兴威胁领先的标准实践。也预计向紫色团队进行了转变，在这种情况下，混合角色结合了进攻性和防御性网络安全责任正在变得越来越普遍。这种方法增强了红色（进攻）和蓝色（防御）团队之间的知识共享，使他们能够识别安全差距并共同解决解决方案。紫色组合涉及模拟现实世界的攻击和防御，以提高两种功能。紫色团队练习的一个例子可能涉及红色团队在内部网络中发起Active Directory攻击，观察蓝色团队检测和阻止战术需要多长时间。接下来是团队之间的知识共享，以调整进攻策略，并在以后的练习中更好地逃避检测。建议阅读：Active Directory硬化清单。注意：保留了与原始文章文本的微小变化，在确保可读性的同时保持了核心含义。提高技能的工作将通过夏洛克实验室等平台来关注防守和进攻能力，这些平台为紫色团队成员提供了360度的学习体验。网络安全漏洞和威胁的内部网络已被妥协，促使对系统内的安全漏洞进行了调查。手头的任务是利用数字取证技能来识别漏洞并利用它们，最终获得对机器的完整管理访问权限。同时，关于新实施的Apache Superset设置已经提高了一个关键的警报，需要进一步调查以确定是否发生了任何妥协。此外，还有其他各种挑战正在等待解决： - 调查潜在的GitLab服务器妥协和利用其中的漏洞 - 通过识别Apache Superset中的漏洞来发展Web应用程序技能，但是CISOS越来越多地参与业务决策，现在重点介绍了成果驱动驱动的计量和降低风险。关键KPI必须与业务目标紧密保持一致，以有效地管理网络安全风险。Some predicted outcomes for 2024 include: - A 40% reduction in employee-driven cybersecurity incidents - A rise of 45% in CISO responsibilities beyond traditional cybersecurity duties - A 50% decrease in burnout-related turnover among cybersecurity teams To address the evolving threat landscape, many leaders are adopting proactive security measures.这涉及将安全性集成到设计阶段，并利用第三方风险管理工具来最大程度地减少脆弱性。2024年的一些值得注意的趋势包括： - 基于风险的脆弱性管理 - 攻击表面管理 - 云，数据和应用程序的安全姿势工具勒索软件攻击也将在2024年继续延续。而不是支付赎金，而是投资重建系统不会完全阻止网络犯罪分子以引人注目的企业对更大的影响。对于许多企业，支付赎金被视为避免中断和声誉损失的更容易的选择。但是，这不是防御勒索软件的可持续方式。随着攻击的增加，最好积极准备：确保有离线备份可用，优先考虑事件响应计划，投资员工网络安全意识培训以及促进良好的网络卫生实践。要在2024年有效地加强防御能力，领导者应通过噪音过滤并专注于真正重要的事情。
BCS超导性理论的显着特征
BCS超导性理论：由约翰·巴丁（John Bardeen），莱昂·库珀（Leon Cooper）和罗伯特·施里弗（Robert Schrieffer）开发的开创性理论，成功地模拟了I型超导体的特性。关键概念通过与晶格的相互作用围绕着靠近费米水平的电子的配对成库珀对。这种现象是由于与晶格振动相关的电子之间的轻微吸引力，从而导致了声子相互作用。在这种配对状态下，电子行为与单个费米子的行为明显不同。与遵守保利原则的费米子不同，库珀对可以凝结到相同的能量水平，表现出更类似于玻色子的特性。配对会导致电子的能量较低，并在其上方产生能量间隙，从而抑制了碰撞相互作用，从而导致普通电阻率。对于热能小于带隙的温度，材料表现出零电阻率。BCS理论已准确地描述了I型超导体的测量特性，从而通过称为Cooper Pairs的电子对耦合对耦合的电子对设想无电阻传导。was consistent with having coupled pairs of electrons with opposite spins The isotope effect suggested that the coupling mechanism involved the crystal lattice, so this gave rise to the phonon model of coupling envisioned with Cooper pairs Concepts of Condensed Matter Physics Spring 2015 Exercise #1 Concepts of condensed matter physics Spring 2015 Exercise #1 Due date: 21/04/2015 1.石墨烯中Dirac Fermions的鲁棒性 - 我们知道石墨烯的晶格结构具有独特的对称性，例如Adding long range hopping terms In class we have shown that at low energies electrons in graphene have a doubly degenerate Dirac spectrum located at two points in the Brillouin zone An important feature of this dispersion relation is the absence of an energy gap between the upper and lower bands However, in our analysis we have restricted ourselves to the case of nearest neighbor hopping terms, and it is not clear if the above features survive the addition of more general terms Write down the Bloch- Hamiltonian在下一个最近的邻居和接下来的邻居术语中包括幅度'和''分别绘制了情况= 1，'= 0.4 = 0.4，'= 0.2的频谱表明，Dirac锥体在下一个问题下，在下一个情况下，dirac cons cons cons cons conse cons conse conse conse conse conse的添加 蜂窝晶状体的3倍旋转对称性问题是：什么保护狄拉克频谱，即我们需要违反石墨烯中的固有对称性，以消灭低能的电子的无质量dirac频谱，即蜂窝晶状体的3倍旋转对称性问题是：什么保护狄拉克频谱，即我们需要违反石墨烯中的固有对称性，以消灭低能的电子的无质量dirac频谱，即大多数研究都集中在涉及惰性基质（例如二氧化硅或纤维素）的简单系统上[11,12]。最近，此过程已扩展到环境样本。本文描述了有关材料中超导性质和状态方程的实验和研究。研究人员应回答与氦气水平和实验设置有关的问题，解决解决方案并在线提交答案，同时最大程度地减少实验持续时间。这可以比传统的三轴光谱仪进行更准确的测量。Adrian Giuseppe del Maestro的论文讨论了超鼻子线中的超导体 - 金属量子相变，从而完整描述了由于库珀对破坏机制而导致的零温度相变。研究考虑了杂质的各种来源和对超导特性的影响，计算交叉相图并分析电导率校正和热导率校正。Kyrill Alekseevich Bugaev的另一篇论文探讨了核和HADRONIC系统中状态和相变的方程，讨论了核液体液体相过渡和解限相位过渡的准确解决的统计模型，并重点介绍了这些模型中常见的物理特征。超导性和超流量：统一复杂的现象已经对超导性的概念进行了广泛的研究，并试图解释其潜在的机制。最近的研究集中在大规范分区上，该分区直接从该框架中为有限量和阶段提供解决方案。这种方法还表明，有限体积系统会施加时间限制，从而影响这些系统内可能状态的形成和衰减率。这项研究的一个重要结果是使用丘陵和Dales模型计算物理簇中表面熵的上限和下限。此外，已经评估了第二个病毒系数，以说明HADRON之间的硬核排斥潜力的洛伦兹收缩，从而进一步巩固了我们对这些相互作用的理解。根据参考。此外，将大量的重夸克 - 格鲁恩袋纳入统计描述中，可以增强我们对这些复杂系统的理解。这些进步证明了统一理论框架在阐明错综复杂的现象（如超导性和超流量）中的力量。历史上超导科学的发展，人们普遍认为可以通过电子对的形成来解释超导性。但是，由于配对电子的零点振荡和缺乏颗粒间吸引力，因此配对电子无法自发形成超导冷凝物。为了解决这一限制，研究人员提出了模型，配对电子可以订购其零点波动，从而导致颗粒之间的吸引力。此排序过程可以创建统一的颗粒集合，从而产生超导性。一种可比的机制是HE-4和HE-3中超流体现象的基础，其物理原理在同时控制这两种现象。发现这些共享机制强调了理论框架在统一物理学中看似不同的概念中的重要性。关键字：超导性，超流量，零点振荡**第1部分：金属中的金属**，电子通过短距离的排斥潜力相互互动（筛选的库仑）。该系统等效于一个自由电子系统，这意味着，出于实际目的，我们可以将金属电子视为具有重新归一化参数的非相互作用的费米。该方程式解释了场的排斥。有限温度下的特定热容量与激发和行为的体积成正比4KFK，其中KF是费米波数。**第2部分：超导体中的电子相互作用**研究研究了常规和非常规超导体中的电子声子相互作用。该研究的重点是使用非弹性中子散射的经典超导体的声子光谱和铅。虽然著名的BCS理论（1957）解释了古典超导性的大多数方面，但仍有兴趣研究这些材料中的声子寿命。研究使用新的高分辨率中子光谱仪在μEV阶的能量分辨率的大量动量空间内测量声子线宽度。研究还讨论了声子的线宽度如何与电子偶联参数λ成比例。**第3部分：Meissner效应的经典偏差**最近的一项研究声称提供了对Meissner效应的经典解释，但是该论点滥用了Gennes对超导体中通量驱动的推导。该研究旨在纠正这一错误，并提供纯粹的Meissner效应的经典推导。Meissner在超导体中的效应解释了经典研究人员使用几个论点来讨论超导体中的Meissner效应，这将在这里很大程度上被忽略。相反，我们专注于基于De Gennes的经典教科书[2]的最关键论点。通过将该方程取代为动能的表达式，我们可以得出伦敦方程。但是，De Gennes从未得出这个结论。但是，De Gennes从未得出这个结论。1，超电流密度表示为j（r）= n（r）v（r），其中n是超导电子的密度，v是电子速度或漂移速度，如de Gennes所指出的那样。最小化动能和磁能总和后，获得了F.和H. Londons的方程：H +λ2∇×（∇×H）= 0，其中λ是穿透深度。essén和Fiolhais使用此结果来得出结论，超导体只是完美的导体。拓扑量子计算具有独特的属性，包括接近效应设备。拓扑绝缘子表面状态可以被认为是“一半”的普通2D电子气（2DEG）或四分之一的石墨烯，具有EF（交换场）自旋偏光Fermi表面。电荷电流与自旋密度有关，并且旋转电流与电荷密度有关。Berry的阶段适用于该系统，使其对疾病变得稳健。然而，它也表现出弱的抗静脉化，这使得无法定位外来状态。当系统的对称性破裂时，表面能隙会形成，从而导致异常的量子霍尔状态和拓扑磁电效应。在某些情况下，表面被张开而不会破坏对称性，从而揭示了更多的外来状态。这些状态需要内在的拓扑顺序，例如非亚伯分数量子霍尔效应（FQHE）。轨道量子厅效应涉及dirac费米的Landau水平，而“分数” IQHE的能量方程为2e_xy = 1/2hb。可以通过将磁性物质沉积在表面上来诱导异常QHE。这会在域壁上产生手性边缘状态，其中DM（域壁磁化）和-DM处于平衡状态。拓扑磁电效应是这种现象的结果，其“ Q项”描述了其行为。一项由Qi，Hughes和Zhang于2008年发表的研究证明了这种效应在具有磁损失表面的Ti的固体圆柱体中存在。在2009年的另一项研究中，艾森，摩尔和范德比尔特探索了超导性的微观理论，这对于理解这些现象至关重要。给定文章文本此处：1957年，Bardeen，Cooper和Schrieffer（BCS）开发了关于超导性的开创性理论。这项开创性的工作导致了1972年授予这些科学家的诺贝尔物理学奖。在1986年发现了高温超导性，在Laba-Cu-O中发现了一个显着的突破，温度高达30 kelvin。进一步的实验显示出其他材料，表现出大约130 kelvin的过渡温度，与先前限制约30 kelvin的大幅增加。良好的过渡温度在很大程度上取决于压力。虽然BCS理论为理解超导性提供了一个重要框架，但人们普遍认为其他效果也在起作用，尤其是在低温下解释这种现象时。在非常低的温度下，费米表面附近的电子变得不稳定并形成库珀对。库珀的作品证明，即使存在薄弱的有吸引力的潜力，这种结合也会发生。在常规超导体中，吸引力通常归因于电子晶格相互作用。但是，BCS理论只要求潜力具有吸引力，而不论其起源如何。BCS框架将超导性描述为库珀对凝结产生的宏观效应，Cooper Pairs（表现出表现出骨体性能）。这些玻色子可以在足够低的温度下形成大型的玻色网凝结物，从而导致超导性。在许多超导体中，配对所需的电子之间的有吸引力的相互作用是通过与声子（振动晶体晶格）的相互作用间接介导的。产生的图片如下：通过导体移动的电子吸引附近的晶格正电荷，导致另一个具有相反旋转的电子，以移入较高的正电荷密度区域。这种相关性导致形成高度集体的冷凝物。在此“凝结”状态下，一对的破裂会影响整个冷凝物的能量 - 而不仅仅是一个电子或一对。因此，打破任何一对所需的能量与打破所有对所需的能量（或两个以上的电子）有关。由于配对的增加，导体中振荡原子的踢脚在足够低的温度下不足以影响整个凝聚力或单个“成员对”，从而使电子能够保持配对并抵抗所有外部影响。因此，冷凝水的集体行为对于超导性至关重要。在许多低温超导体中都满足了这种情况。BCS理论首先假设可以克服库仑排斥的电子之间的吸引人相互作用。在大多数材料（低温超导体）中，这种吸引力通过电子晶体耦合间接带来。但是，BCS理论的结果不取决于有吸引力的相互作用的起源，其他效果也可能起作用。在超速费米斯气体中，磁场对其feshbach共振进行了细微调节，科学家已经观察到成对形成。这些发现与表现出S波状态的常规超导体不同，在许多非常规高温D波超导体中并非如此。尽管有一些描述这些情况的BCS理论的扩展，但它们不足以准确描述高温超导性的特征。BCS形式主义可以通过假设它们之间的有吸引力的相互作用，形成库珀对，从而近似金属中的电子状态。与正常状态下的单个电子行为相反，在吸引力下形成了绑定对。最初在该降低电势内提出的波函数的变异性ANSATZ后来被证明是在致密对方案中的精确性。对超速气体的研究引起了人们对稀释和致密费米对之间连续交叉的开放问题的关注。值得注意的是，同位素对临界温度的影响表明晶格相互作用在超导性中起着至关重要的作用。在某些超导体的临界温度接近临界温度附近的热容量的指数增加也意味着能量带隙。此外，随着系统接近其过渡点的结合能量，测得的能量差距降低了临界温度的暗示。这支持了以下想法，即在超导状态下形成的结合颗粒（特别是电子对），以及它们的晶格相互作用绘制了更广阔的配对电子图片。bcs理论做出独立于相互作用细节的预测，只要电子之间的吸引力很弱即可。通过许多实验证实了该理论，表明库珀对形式及其相关性来自保利排除原则。要打破一对，必须改变所有其他对的能量，从而为单粒子激发产生能量差距。此间隙随着有吸引力的相互作用的强度而生长，并且在过渡温度下消失。bcs理论还描述了在进入超导状态时状态的密度如何变化，其中消除了在费米水平的电子状态。在隧道实验和超导体的微波反射中直接观察到能量间隙。该理论预测了能量差距对温度和临界温度的依赖性，δ（t = 0）= 1.764 kbtc的通用值。在临界温度附近，关系接近δ（t→Tc）≈3.06kbtc√（1-（t/tc））。该理论还预测了Meissner效应和温度的渗透深度变化。BCS理论解释了超导性是如何以电子 - 音波耦合和Debye截止能量而发生的。它正确地描述了临界磁场随温度的变化，将其与费米水平的状态温度和状态密度有关。过渡温度（TC）与这些因素有关，TC与材料中使用的同位素的质量的平方根成反比。这种“同位素效应”首先是由1950年在汞同位素上独立工作的两组观察到的。BCS理论表明，超导性与晶格的振动有关，该晶格为库珀对中电子提供了结合能。Little-Parks实验和其他研究支持了这一想法，某些材料（例如二氨基镁）表现出BCS样行为。BCS理论所涉及的关键因素包括： *电子偶联（V）和Debye截止能量（ED） *在费米级别（N（N（N（0））） *的电子密度 * *同位素效应，其中TC与本质理论的平方关系质量相反，与BC的质量相关的质量相关的质量是基础的，而BC的质量是基本的，其bc的质量是基础的，其bc的质量是基本的。晶格振动和电子偶联。超导性的发展以20世纪中叶的几个关键里程碑和发现为标志。在1956年，物理学家白金汉发现超导体可以表现出很高的吸收。大约在同一时间，伊曼纽尔·麦克斯韦（Emanuel Maxwell）在汞的超导性中发现了“同位素效应”的证据，这导致了对这一现象的进一步研究。让我知道您是否要我添加或删除任何东西！在1950年，包括雷诺，塞林和赖特在内的一组研究人员报告说，汞同位素的超导性。这一发现之后是Little，Parks观察到1962年超导缸的过渡温度中的量子周期性。多年来，研究继续提高我们对超导性的理解，并从库珀，巴丁，施里弗和de gennes等物理学家做出了明显的贡献。Bardeen-Cooper-Schrieffer（BCS）理论的发展，该理论解释了电子如何形成对超导性的对，这是该领域的主要突破。最近的研究还集中在“小公园振荡”现象上，该现象与超导状态和绝缘状态之间的过渡有关。新理论和模型的发展继续提高我们对超导性的理解，并从施密特（Schmidt）和廷克汉姆（Tinkham）等研究人员做出了重要贡献。BCS理论已被广泛采用，仍然是现代物理学的重要组成部分，许多资源可用于学习这个复杂的主题。在线档案和教育材料，例如BCS理论的《体育学》页面和鲍勃·施里弗（Bob Schrieffer）的录音，可访问对该主题的关键信息和见解。注意：我删除了一些与释义文本无关的引用，仅保留了最重要的文本。
什么是元基因组学中的binning
宏基因组学是对直接从土壤，水和肠道含量等环境样品中提取的遗传物质的研究，而无需隔离单个生物。该领域使用宏基因组学框来根据相似性将DNA序列分为组。目标是将这些序列分配给其相应的微生物或分类群，从而更深入地了解样本中的微生物多样性和功能。计算方法（例如序列相似性，组成和其他特征）用于分组。宏基因组学的方法包括：基于序列组成的binning，它分析了不同基因组中的不同模式；基于覆盖范围的binning，它使用测序深度将分组读取为垃圾箱；混合式分子，结合了两种方法以提高准确性；基于聚类的封装，可用于高基因组多样性数据集；和基于机器学习的封装，需要带注释的参考基因组进行培训。每种方法都有其优势和局限性，其选择取决于特定的元基因组数据集和研究问题。宏基因组学箱很复杂。2017年，本教程将涵盖元基因组式融合工具，以及咖啡发酵生态系统和metabat 2算法metabat的数据生成MAGS，可以轻松地与下游分析和工具集成，例如分类学注释和功能预测。已经对六个样本进行了测序，生成了6个用于咖啡发酵系统的原始数据集。2。宏基因组套件是分析复杂的微生物群落的关键步骤，但面临着几个挑战，包括水平基因转移污染危险嵌合序列和Maxbin Metabat mycc mycc mycc groopm groopm metawrap anvi'o semibin of de nove bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin bin的物种计算工具中的物种计算工具中的应变变化，例如已显示出高度准确的有效扩展和用户友好的基准研究发现，Metabat 2在准确性和计算效率方面都优于其他替代方案，以提供有关宏基因组学软件的更多信息，请参见Sczyrba等。使用Illumina MiSeq全基因组测序进行了六次颞枪i弹枪元基因组研究，以全面分析咖啡微生物组的结构和功能。我们基于这些现实世界数据为本教程创建了模拟数据集。我们将介绍本教程中的以下主题：准备分析历史记录和数据，将metabat 2运行到bin元基因组测序数据。要运行binning，我们首先需要将数据纳入Galaxy，任何分析都应具有自己独特的历史记录。让我们通过单击历史记录面板的顶部创建一个新的历史记录并重命名它。要将序列读取数据上传到星系中，您可以直接从计算机导入它，也可以使用这些链接从Zenodo或数据库中获取它：等等。首先，创建一个名为GTN的文件夹 - 带有主题名称和教程名称的子文件夹的材料。选择所需的文件要从顶部附近的下拉菜单中导入。3。通过在弹出窗口中选择“选择历史记录”，选择要导入数据（或创建新数据）的历史记录。通过重命名示例名称的读取对创建配对集合，然后按照以下步骤：检查所有要包含的数据集，并通过单击“数据集对构建列表”来构建数据集对列表。将未配对的前进和反向读取文本更改为每对的常见选择器。单击“配对这些数据集”以进行有效的前进和反向对。输入一个集合名称，然后单击“创建列表”以构建集合。binning有几个挑战，包括高复杂性，碎片序列，不均匀的覆盖率，不完整或部分基因组，水平基因转移，嵌合序列，应变变异和开放图像1：binning。在本教程中，我们将通过Galaxy使用Metabat 2（Kang等，2019）来学习如何键入元基因组。metabat是“基于丰度和四核苷酸频率的元基因组binning的工具”，该工具将shot弹枪元基因组序列组装到微生物群落中。它使用基因组丰度和四核苷酸频率的经验概率距离来达到98％的精度，并在应变水平下以281个接近完全独特的基因组为准。我们将使用上传的汇编FastA文件作为Metabat的输入，为简单起见保留默认参数。设置为“否”。在输出选项中，“垃圾箱的最小尺寸作为输出”设置为200000。对于ERR2231567样品，有6个箱子，将167个序列分类为第二箱。手：1。4。该工具将在Galaxy版本1.2.9+Galaxy0中使用这些参数：“包含重叠群的Fasta文件”汇编FASTA文件； “考虑融合的良好重叠群的百分比”设置为95； “ binning边缘的最低分数”为60； “每个节点的最大边数”为200； “构建TNF图的TNF概率截止”为0；和“关闭丢失还是小重叠的额外的押金？”The output files generated by MetaBAT 2 include (some are optional and not produced unless required): - Final set of genome bins in FASTA format (.fa) - Summary file with info on each genome bin, including length, completeness, contamination, and taxonomy classification (.txt) - File with mapping results showing contig assignment to a genome bin (.bam) - File containing abundance estimation of each genome bin （.txt） - 每个基因组bin（.txt）的覆盖曲线的文件 - 每个基因组bin的核苷酸组成（.txt） - 文件具有每个基因组bin（.faa）的预测基因序列（.faa）的基因序列，可以进一步分析和用于下游应用，例如功能性注释，相比的植物组合和化学分析，并可以用于下游应用。去复制是识别基因组列表中“相同”的基因组集的过程，并从每个冗余集中删除除“最佳”基因组之外的所有基因组。在重要概念中讨论了相似性阈值以及如何确定最佳基因组。基因组去复制的常见用途是元基因组数据的单个组装，尤其是当从多个样本中组装简短读数时（“共同组装”）。这可能会导致由于组合类似菌株而导致碎片组件。执行共同组装以捕获低丰度微生物。另一种选择是分别组装每个样品，然后去重新复制箱以创建最终的基因组集。metabat 2不会明确执行放松，而是通过利用读取覆盖范围，样品差异覆盖范围和序列组成来提高构架准确性。DREP等工具的设计用于宏基因组学中的复制，旨在保留一组代表性的基因组，以改善下游分析。评估：DREP评估集群中每个基因组的质量，考虑到完整性，污染和应变异质性等因素。基因组选择：在每个群集中，DREP根据用户定义的标准选择代表性基因组。该代表性基因组被认为是群集的“翻译”版本。放松输出：输出包括有关消除基因组的信息，包括身份，完整性和污染。用户可以选择基因组相似性的阈值，以控制删除水平。使用您喜欢的汇编程序分别组装每个样本。bin每个组件分别使用您喜欢的Binner。bin使用您喜欢的Binner共同组装。5。将所有组件中的垃圾箱拉在一起，然后在它们上运行DREP。6。在解复的基因组列表上执行下游分析。检查质量：1。一旦完成，必须检查其质量。2。可以使用CheckM（Parks等，2015）评估binning结果，这是一种用于元基因组学框的软件工具。3。2。检查通过将基因组仓与通用单拷贝标记基因进行比较，评估了基因组仓的完整性和污染。宏基因组学：1。宏基因组学将DNA碎片从混合群落分离为单个垃圾箱，每个垃圾箱代表一个独特的基因组。checkm估计每个基因组箱的完整性（存在的通用单拷贝标记基因集的总数）和污染（在一个以上bin中发现的标记基因的百分比）。关键功能：1。基因组完整性的估计：CheckM使用通用单拷贝标记基因来估计回收基因组的比例。2。基因组污染的估计：CHECKM估计多个箱中存在的标记基因的百分比，表明来自多种生物的潜在DNA。3。识别潜在的杂料：CheckM基于基因组的标记基因分布来识别杂种。4。结果的可视化：CheckM生成图和表，以可视化基因组垃圾箱的完整性，污染和质量指标，从而使解释更加容易。checkm也可以根据与不同分类学组相关的特定标记基因（例如sineage_wf：评估使用谱系特异性标记集对基因组垃圾箱的完整性和污染）进行分类分类的基因组分类。checkm lineage_wf工作流使用标记基因和分类信息的参考数据库来对不同分类学水平的基因组垃圾箱进行分类。来源：-Turaev，D。，＆Rattei，T。（2016）。（2014）。使用metabat 2的元基因组重叠群构造教程强调了选择最合适的binning工具的重要性。不同的方法具有不同的优势和局限性，具体取决于所分析的数据类型。通过比较多种封装技术，研究人员可以提高基因组融合的精度和准确性。可用于元基因组数据，包括基于参考的，基于聚类的混合方法和机器学习。每种方法都有其优点和缺点，从而根据研究问题和数据特征使选择过程至关重要。比较多种封装方法的结果有助于确定特定研究的最准确和最可靠的方法。在完整性，污染和应变异质性方面评估所得垃圾箱的质量至关重要。另外，比较已识别基因组的组成和功能谱可以提供有价值的见解。通过仔细选择和比较binning方法，研究人员可以提高基因组箱的质量和可靠性。这最终导致对微生物群落在各种环境中的功能和生态作用有了更好的了解。微生物群落系统生物学的高清晰度：宏基因组学以基因组为中心和应变分辨。- Quince，C.，Walker，A。W.，Simpson，J。T.，Loman，N。J.，＆Segata，N。（2017）。shot弹枪宏基因组学，从采样到分析。-Wang，J。和Jia，H。（2016）。元基因组范围的关联研究：微生物组细化。-Kingma，D。P.和Welling，M。（2014年）。自动编码变分贝叶斯。-Nielsen，H。B.等。鉴定和组装基因组和复杂元基因组样品中的遗传因素，而无需使用参考基因组。-Teeling，H.，Meyerdierks，A.，Bauer，M.，Amann，R。，＆Glöckner，F。O.（2004）。将四核苷酸频率应用于基因组片段的分配。-Alneberg，J。等。（2014）。通过覆盖范围和组成的结合元基因组重叠群。-Albertsen，M。等。（2013）。通过多个元基因组的差异覆盖层获得的稀有，未培养细菌的基因组序列。-Kang，D.D.，Froula，J.，Egan，R。，＆Wang，Z。（2015）。metabat，一种有效的工具，用于准确地重建来自复杂微生物群落的单个基因组。simmons b a和singer s w提出了一种新算法，称为Maxbin 2.0，用于2016年生物信息学期刊中多个元基因组数据集的binning基因组。此外，Kang等人开发了Metabat 2，一种自适应binning算法，该算法于2019年在Peerj发表。PlazaOñate等人引入了MSPMiner，这是一种从shot弹枪元基因组数据重建微生物泛元组的工具，如2019年的生物信息学报道。Other studies like those of Lin and Liao, Chatterji et al, Parks et al, Pasolli et al, Almeida et al, Brooks et al, Sczyrba et al, Qin et al, Bowers et al, Sieber et al, Cleary et al, Huttenhower et al, Saeed et al, and Pride et al have also contributed to the development of metagenomics tools and approaches for genome recovery.这些发现表明，宏基因组分析和计算方法的最新进展使研究人员能够从环境样本中恢复几乎完整的基因组。本文讨论了有关宏基因组学的各种研究，这是对特定环境中多种生物的遗传物质的研究。研究集中于人类肠道微生物组及其在不同人群和年龄之间的组成。引用了几篇论文，其中包括Chen等人的论文。（2020），他开发了一种从宏基因组获得准确而完整的基因组的方法。Daubin等人的另一篇论文。（2003）探讨了细菌基因组中侧向转移基因的来源。本文还提到了有关人肠道微生物组的研究，包括Schloissnig等人的工作。（2013），他绘制了人类肠道微生物组的基因组变异景观。Yatsunenko等。 （2012）研究了在不同年龄和地理位置的人类肠道微生物组。 此外，本文参考了有关微生物从母亲传播到婴儿的研究，包括Asnicar等人的工作。 （2017）和Ferretti等。 （2018）。 本文还涉及宏基因组学分析中使用的机器学习和深度学习技术，例如变化自动编码器和无监督的聚类方法。 最后，本文提到了用于分析元基因组数据的软件工具，包括Li（2013）的BWA-MEM和Paszke等人的Pytorch。 （2019）。 以下是生物信息学和基因组学领域的各种研究文章的摘要。Yatsunenko等。（2012）研究了在不同年龄和地理位置的人类肠道微生物组。此外，本文参考了有关微生物从母亲传播到婴儿的研究，包括Asnicar等人的工作。（2017）和Ferretti等。（2018）。本文还涉及宏基因组学分析中使用的机器学习和深度学习技术，例如变化自动编码器和无监督的聚类方法。最后，本文提到了用于分析元基因组数据的软件工具，包括Li（2013）的BWA-MEM和Paszke等人的Pytorch。（2019）。以下是生物信息学和基因组学领域的各种研究文章的摘要。释义旨在保留原始文章的主要思想和发现，同时以更简洁和易于访问的方式介绍它们。1。**聚类**：一种用于将相似数据点分组在一起的算法，应用于基于Web的数据。2。** art **：用于下一代测序的模拟器可以模仿现实世界数据。3。** metaspades **：一种可以从混合微生物群落中重建基因组的宏基因组组装子。4。** minimap2 **：一种以高精度和速度对齐核苷酸序列的工具。5。** blat **：用于比较基因组序列的爆炸样比对工具。6。** Circos **：用于比较基因组学的可视化工具，用于显示多个基因组之间的关系。7。**高通量ANI分析**：使用平均核苷酸同一性（ANI）指标估算原核基因组之间距离的方法。8。** checkm **：一种评估微生物基因组完整性和污染的工具。9。** BLAST+**：具有改进功能和用户界面的BLAST算法的更新版本。10。** mash **：使用Minhash估算基因组或元基因组距离的工具。11。**浪子**：原核基因组的基因识别和翻译起始位点识别工具。12。** InterPro 2019 **：蛋白质序列注释的InterPro数据库的更新，具有改进的覆盖范围和访问功能。13。14。15。16。**控制虚假发现率**：一种用于管理生物信息学研究中多种假设检验的统计方法。** checkv **：一种用于评估元基因组组装的病毒基因组质量的工具。**使用深度学习从宏基因组数据中识别病毒**：使用机器学习从混合微生物群落中检测病毒的研究。**标准化的细菌分类法**：基于基因组系统发育的细菌进行分类的新框架，该细菌修改了生命之树。17。** gtdb-tk **：一种用于与基因组分类学数据库（GTDB）分类的工具包。18。** iq-Tree **：使用快速有效算法估算最大可能的系统发育的工具。这些摘要概述了生物信息学和基因组学领域的各种研究文章，突出显示了与序列比对，组装，注释和系统发育有关的工具，方法和研究。最新的多个序列对齐软件的进步显着提高了D. M. Mafft版本7，Modelfinder，Astral-III，UFBOOT2，Life V4和APE 5.0等工具的性能和可用性。这些工具通过引入新颖特征，例如快速模型选择，多项式时间种树重建，超快的自举近似和交互式可视化来提高系统发育估计值的准确性。这些软件包的整合已简化了构建进化树的过程，使研究人员可以更轻松地探索复杂的系统发育关系。
如何测量认知
许多研究探索了使用各种技术来分析和理解大脑活动的使用，尤其是与阿尔茨海默氏病等神经系统疾病有关。在2005年和2006年，研究人员使用近似熵（一种规律性的量度）分析了患有阿尔茨海默氏病的患者的脑电图（EEG）背景活动。他们发现这种方法可能有助于区分阿尔茨海默氏症患者和没有病情的患者。随后的研究基于这些发现，使用其他技术（例如自动互信息分析）来检查阿尔茨海默氏病患者的脑电图数据。这些研究强调了机器学习和其他计算方法的潜力，以提高诊断准确性并确定与此疾病相关的大脑活动模式。研究人员还使用功能性近红外光谱（FNIRS）来研究与平衡任务相关的大脑活动，并发现此方法可用于评估运动图像和平衡功能。此外，研究还探索了认知功能与其他医学状况（例如慢性阻塞性肺疾病（COPD））之间的关系。这些发现突出了评估这些疾病患者时考虑认知功能的重要性。上面提到的研究表明，使用各种技术分析脑活动并了解神经系统状况的潜力。**关于脑电图和神经科学的研究**研究人员近年来探索了脑电图（EEG）和神经科学的各个方面。研究研究了在过滤，理论不变性和实际应用下Granger因果关系的行为（Barnett等，2011）。其他人检查了感觉运动β振荡的作用（Barone等，2021），解释了脑电图α活性（Bazanova等，2014），并使用EEG研究认知发展（Bell等，2012）。此外，研究人员还从认知的角度讨论了在物理教育中的使用（Bernhard，2007年）。理论上，平均参考方法是为诱发的潜在研究（Bertrand et al。，1985）和脑电图作为研究脑功能的一种工具的理由（Bertrand et al。，1985）。其他研究的重点是使用Prep Pipeline（Bigdely-Shamlo等，2015）和功能性近红外光谱学（Brigadoi等，2014）中的大规模EEG数据（Bigdely-Shamlo等，2015）和运动校正技术。也已经研究了不同重新引用方法对EEG信号的影响（Choi等，2019）。此外，研究人员还探索了脑电图在神经科学中的应用，包括它在理解认知大脑电位中的使用（Blackwood等，1990），功能性近红外光谱在疼痛研究中（Caumo等，2022），以及缺乏癫痫发作对脑功能的影响（Buchheim等人（Buchheim等）。参考文献： * Barnett L，Seth AK（2011）Granger因果关系在过滤下的行为：理论不变性和实际应用。j Neurosci方法201（2）：404–419。* Barone J，Rossiter HE（2021）了解感觉运动β振荡的作用。前系统神经科学15:51。* Bazanova OM，Vernon D（2014）解释EEG Alpha活动。Neurosci Biobehav Rev 44：94-110。* Bell MA，Cuevas K（2012）使用脑电图研究认知发展：问题和实践。J Cogn Dev 13（3）：281–294。* Bernhard J（2007）人类，意图，经验和学习工具：从后认知理论到在物理教育中使用技术的一些贡献。AIP CONC PROC 951：45–48。 * Bertrand O，Perrin F，Pernier J（1985）地形诱发潜在研究中平均参考的理论理由。 脑电图临床神经生理学诱发电位62（6）：462–464。 * Biasiucci A，Franceschiello B，Murray MM（2019）脑电图。 Curr Biol 29（3）：R80 – R85。 * Bigdely-Shamlo N，Mullen T，Kothe C，Su KM，Robbins KA（2015）Prep Pipeline：用于大规模EEG分析的标准化预处理。 前神经内cri醇9：1-19。 * Blackwood DHR，Muir WJ（1990）认知脑电位及其应用。 BR J Psychiatry 157（S9）：96–101。 * Brigadoi S，Ceccherini L，Cutini S，Scarpa F，Scatturin P，Selb J，Selb J，Gagnon L，Boas DA，Cooper RJ（2014）功能性近红外光谱中的运动文物：用于实际认知能力的运动矫正技术的比较。 神经图85 pt 1（0 1）：181–191。 * Buchheim K，Obrig H，Pannwitz WV，MüllerA，Heekeren H，Villringer A，Meierkord H（2004）成人人类缺席期间血红蛋白氧合的降低。 Neurosci Lett 354（2）：119–122。 Neurobiol Physiol Psychol疼痛：319–335。AIP CONC PROC 951：45–48。* Bertrand O，Perrin F，Pernier J（1985）地形诱发潜在研究中平均参考的理论理由。脑电图临床神经生理学诱发电位62（6）：462–464。* Biasiucci A，Franceschiello B，Murray MM（2019）脑电图。Curr Biol 29（3）：R80 – R85。* Bigdely-Shamlo N，Mullen T，Kothe C，Su KM，Robbins KA（2015）Prep Pipeline：用于大规模EEG分析的标准化预处理。前神经内cri醇9：1-19。* Blackwood DHR，Muir WJ（1990）认知脑电位及其应用。BR J Psychiatry 157（S9）：96–101。* Brigadoi S，Ceccherini L，Cutini S，Scarpa F，Scatturin P，Selb J，Selb J，Gagnon L，Boas DA，Cooper RJ（2014）功能性近红外光谱中的运动文物：用于实际认知能力的运动矫正技术的比较。神经图85 pt 1（0 1）：181–191。* Buchheim K，Obrig H，Pannwitz WV，MüllerA，Heekeren H，Villringer A，Meierkord H（2004）成人人类缺席期间血红蛋白氧合的降低。Neurosci Lett 354（2）：119–122。Neurobiol Physiol Psychol疼痛：319–335。* Caumo W，Bandeira JS，Dussan-Sarria JA（2022）连接皮层，功能光谱和疼痛：功能和应用。这篇文章和研究论文的集合探讨了脑电图（EEG）的各个方面，一种非侵入性的脑成像技术。研究检查了脑电图在评估认知功能中的不同应用，特别是在阿尔茨海默氏症类型的轻度老年痴呆症患者中。文章涵盖了一系列主题，包括脑电图源分析，使用脑电图对认知进行建模以及使用神经认知措施来评估隐式学习。其他论文讨论了功能近红外光谱（FNIRS）的数据处理技术，该技术用于研究运动控制研究。此外，在脑电图分析，信号分析和测量以及电生理频率条比比率测量中，还有关于过滤方法的研究。一些文章还集中于特定的认知领域，例如基于计算机的任务期间的日常认知和工作记忆负载。其他论文研究了使用神经认知措施评估教育环境中隐性学习的潜在和挑战。总的来说，这些研究证明了脑电图在理解人脑功能和行为中的多功能性和应用，尤其是在阿尔茨海默氏症等神经退行性疾病的背景下。本文回顾了与阿尔茨海默氏病及其对大脑活动的影响有关的各种研究，尤其是与疾病严重程度有关的研究。列表还包括有关脑电图分析，分类和特征提取的研究。一项研究发现，与皮质下血管痴呆的人相比，患有阿尔茨海默氏病的个体在日常作用中表现出差异。另一项研究调查了不对称额叶活性在动机中的作用，这表明这种不对称性在方法和撤回行为中起着重要作用。此外，NASA开发的关于任务负荷指数（TLX）的研究发现，它可用于衡量认知工作量及其对大脑活动的影响。本文还讨论了功能性近红外光谱（FNIRS）在研究脑功能中的使用，尤其是与运动和姿势任务有关。此外，研究探索了健康和病理衰老中脑振荡，功能连通性和信号复杂性之间的关系。此外，研究还研究了基于脑电图的功能性脑连接性基于图理论的建模的应用，该建模可用于分析神经经济学。本文还涉及用于功能性脑成像及其潜在应用的近红外技术的开发。最后，提供了对脑电图测量的神经生理基础的综述，强调了了解该技术的基本机制以准确测量大脑活动的重要性。提供的清单包括各种研究和出版物，这些研究和出版物对我们对大脑功能，神经生理学和认知过程的理解做出了重大贡献。这些技术已用于研究诸如严重抑郁症，阿尔茨海默氏病和癫痫病等神经系统疾病。研究人员，例如江经，琼斯（Jones EG），坎德尔（Kandel ER）和卡里姆·H（Karim H），探索了大脑皮层中的神经递质等主题，睡眠阶段分类，工作记忆缺陷和基于皮质任务的最佳最佳滤波器选择。其他研究检查了功能近红外光谱（FNIRS）在体育活动（例如平衡等体育活动中）的使用。此外，Karnik S，Kessels RPC和Khan RA等研究人员还研究了脑电图数据的信号处理技术，包括去除系统活动和最佳滤波器选择。该列表还包括有关使用FNIRS的EEG复杂性，正常衰老和痴呆症的工作记忆下降以及基于神经反馈的干预措施的研究。这些发现有助于我们对神经过程，认知功能以及用于大脑功能评估的创新技术的发展。一些著名的研究人员，例如Klein F，Klonowski W和Kohl SH，已经发表了有关FNIRS信号处理的工作，EEG复杂性的熵测量以及基于神经反馈的干预措施。总的来说，提供的参考文献突出了通过使用EEG，FNIRS和NEUROFEFFACK等创新技术来深入了解大脑功能，认知过程和神经机制的持续努力。最近的研究采用了各种方法来分析脑信号，例如脑电图（EEG），功能性近红外光谱（FNIRS）和与事件相关电位（ERP）。研究人员还探索了使用机器学习算法从大脑信号中检测这些情况的使用。多元多尺度方法已应用于分析EEG信号中的复杂数据模式。研究表明，该方法可以有效地检测诸如严重抑郁症之类的疾病。此外，研究人员还使用了内核本特征滤清器 - 银行通用空间模式（K-EB-CSP）来对脑电图进行分类并预测神经系统条件。生物医学多处理器与无线通信系统的集成使高级监控系统用于床边使用。研究人员还采用了同时进行脑电图-FMRI来评估神经系统疾病患者的功能性脑活动。此外，研究还研究了神经血管耦合的病理生理学，这对于了解神经和血管信号如何相互作用至关重要。已将皮质和丘脑网络中的缓慢振荡作为一种机制，是一种基于各种神经系统条件的机制。总的来说，这些研究表明了多模式方法分析脑信号和了解神经系统疾病的重要性。注意：我从释义文本中删除了参考文献，作者和出版物详细信息，以使其更简洁。如果您需要有关任何研究或参考的特定信息，请告诉我！进行了以下文章和研究与大脑功能，神经回路和认知神经科学有关： *进行了有关功能性近红外光谱法（FNIRS）的研究，以研究轻度认知障碍患者的脑功能连通性。*进行了脑电图数据的快速傅立叶变换（FFT）的研究，以分析频谱。*另一项研究使用FNIRS检查了运动伪影对FNIRS信号的影响，并提出了基于小波变换和红外热力计视频跟踪的校正程序。*对脑电图（EEG）频谱图及其在重症监护中的应用以及脑电图谱图的介绍。*一篇评论文章讨论了认知神经科学的原理及其在临床环境中的应用，包括使用FNIRS进行认知研究。此外，各种研究都使用脑电图和FNIRS研究了大脑功能，包括： *关于脑电图信号的相互信息分析的研究发现，睡眠期间皮质相互依存的年龄相关变化。*一项验证研究检查了通过电话管理的认知评估电池的使用。这些研究和评论有助于我们对脑功能，神经回路和认知神经科学的理解，并强调了FNIRS和EEG在临床环境中的潜在应用。提供的参考文献讨论了神经科学的各个方面，包括大脑衰老，神经变性和脑电图（EEG）。提供的列表包括对与脑部计算机界面，神经科学和认知功能有关的各种学术文章的参考。研究利用不同的技术，例如脑电图（EEG），磁脑摄影（MEG），功能性近红外光谱（FNIRS）以及其他方法来研究大脑活动，连通性和认知过程。此过程确定了称为认知障碍的潜在问题。The articles cover topics such as: * Changes in spectral power in Alzheimer's disease and mild cognitive impairment * Evolution of primate executive function and strategic decision-making * Clinical neurophysiology of aging brain and neurodegeneration * Filtering techniques for ERP time-courses * Deep learning-based EEG analysis for various applications * Event-related potentials (ERPs) and their role in neuroscience * Functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) for prolonged disorders of consciousness * Ictal fNIRS and electrocorticography study of supplementary motor area seizures * Whole brain functional connectivity using phase locking measures of resting state magnetoencephalography (MEG) * Granger causality analysis in neuroscience and neuroimaging * Simultaneous acquisition of EEG and fNIRS during cognitive tasks for开放访问数据集 *脑震荡后的视觉运动技能恢复 *性别相关的差异 *在工作记忆任务绩效期间，中等睡眠丧失对神经生理学信号的影响 * EEG在测量认知储备中的作用这些参考在这些参考中的作用提供了对神经科学的各个方面的见解，包括大脑功能，Aging和NeuroDgeneration。研究人员探索了脑电图信号的各个方面，包括信号特征，独立组件分析和复杂性分析。他们还研究了振荡活性在脑电图/ERP分析中对象表示，相干性和相位差异中的作用。一些研究着重于特定应用，例如驾驶员嗜睡检测系统，轻度认知障碍和阿尔茨海默氏病。认知障碍在老年人中更为普遍，但不是衰老的自然部分。其他人调查了功能近红外光谱的使用来评估医疗模拟工具期间的认知变化，并确定使用静息状态脑电图的轻度认知障碍的个体。此外，该列表还包括对可穿戴的EEG-FNIRS技术，FNIRS的优化技术以及用于EEG信号获取的改进方法。文章还涵盖了概念谬论，以映射识别时间过程和混合生物收购硬件的优势。总体而言，研究旨在提高我们对脑功能，认知和神经系统疾病的理解，并开发用于诊断，治疗和康复的创新技术。一组研究人员在一次年度关于医学与生物学工程国际工程会议（EMBC）上介绍了他们的发现。研究探讨了功能性近红外光谱（FNIRS）和脑电图（EEG）的使用来分析脑活动。一项研究证明了使用一般线性模型如何提高单审分析和分类精度。另一项研究评估了人工神经网络（ANN）和Hjorth参数在区分心理任务方面的有效性。研究人员还介绍了有关脑电图源定位的研究，包括偶极子位置，方向和噪声对准确性的影响。此外，一项研究分析了阿尔茨海默氏病和轻度认知障碍患者的脑电图复杂性。认知测试通过评估思维，学习，记忆，判断和语言等各个方面来评估大脑功能。其他研究集中在FNIRS应用上，例如评估神经变性生物标志物，以早日鉴定轻度认知障碍，并分析静息氧合水平和痴呆症与任务相关的变化。该会议还介绍了轻度认知障碍患者的工作记忆任务期间关于血液动力学分析的研究，以及用于早期诊断轻度认知障碍的功能连通性分析。存在不同的测试来检测这些问题，通常涉及简单的任务，例如回答问题或重复单词列表。各种医疗条件可能会导致它，其中一些可能是可以治疗的，例如尿路感染，抑郁症和药物副作用。然而，像阿尔茨海默氏病一样由痴呆症引起的认知障碍无法治愈并随着时间的流逝而恶化。虽然仅认知测试无法诊断出根本原因，但它可以揭示需要进一步研究的大脑功能的潜在问题。医疗保健提供者使用测试结果来确定患有认知障碍的患者的最佳行动方案。所使用的测试包括： - 蒙特利尔认知评估（MOCA） - 微型精神状态检查（MMSE） - 迷你cog-蒙特利尔认知评估（MOCA）测试这些评估通常用于筛查老年人的老年人对轻度认知障碍（MCI）（MCI），以记忆问题和日常活动困难的情况。MCI无法治愈，但随着时间的推移，其症状可能会改善或保持稳定。在进行认知测试之前，不需要特殊准备，并且该程序没有任何风险。认知障碍的迹象包括： - 忘记任命 - 经常丢失事物 - 难以回忆熟悉的单词 - 努力保持专注于对话 - 增加烦躁和焦虑小型精神状态考试（MMSE） - 简短的认知测试是小型认知状态考试（MMSE）是一项短暂的认知测试，是一个短的认知测试，需要大约10分钟才能完成10分钟。它评估了基本认知功能，包括日期识别，向后计数以及识别铅笔或手表等日常对象。Mini-COG测试甚至更快，持续了大约3分钟，涉及回忆三个单词的列表，并用特定的手绘制一个时钟。结果将提供一个分数，这可能表明正常或受损的大脑功能。尽管有正常的测试分数，但建议与您的提供商讨论替代测试。相反，如果测试结果显示出比正常的得分低，则可能表明认知障碍。在这种情况下，您的医疗保健提供者可能会将您转介给神经科医生进行进一步评估，并可能进行更广泛的神经心理学测试。这些详细的评估将评估解决问题的技能，决策能力和整体大脑功能。此外，可以命令其他测试排除导致认知能力下降的潜在条件。您的治疗计划将取决于您的病史，体格检查结果和认知测试结果。如果您被诊断出患有无法治愈的疾病，则通过药物和生活方式的改变来管理症状可以帮助随着时间的推移降低大脑功能的损失。
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比尔和 5,087,874 比尔。该项目还将产生正现金流，第一年净现金流入为 422,444.33 比尔，五年期间净现金流入为 28,702,779 比尔。此外，投资成本和损益表预测表明，该项目的初始投资将在三年内完全收回。计算出的税前和税后内部收益率 (IRR) 分别为 49% 和 32%，而按 11.5% 折现的净现值 (NPV) 为 4,185,223 比尔。最后，这项新技术的引入将对国家发展产生积极影响，创造就业机会，为发起人创造收入，促进社会经济发展，并以所得税的形式为政府创造收入。社会重视他的个性和品格，他从事酒店服务业已有十多年。他的新面包店项目旨在利用现代技术制作高品质的面包和糕点。它还希望通过创造就业机会和赚钱来帮助社区。他受过良好的酒店和商业管理教育，经验丰富。这家企业的主要目标是：生产优质食品，拥有可靠的产品来源，成为面包和糕点供应的领导者，为食品行业发展做出贡献，创造就业机会，并获得可持续收入。愿景是成为利润稳定的优质食品生产商之一。这将通过作为一家多元化企业提供良好的客户服务来实现。为了实现这一目标，他们将使用经验丰富的专业人士，公开交流，并奖励绩效。公司重视诚实、员工发展、团队合作、社会支持和社区发展。主要成功因素包括：获得低息信贷、有吸引力的投资政策、国家和平稳定、家庭收入增加、基础设施和分销网点充足、政府激励措施、训练有素的人员、多年的工作经验以及良好的商业信誉。拟议的业务需要总投资 6,805,818 埃及镑。预计股权出资为 990,675.94 埃及镑，其余金额将从银行租赁融资和机械进口等外部来源筹集。设想中的面包店将提供独特而优质的产品，包括酸面包、传统的埃塞俄比亚全麦面包和调味糕点。这些产品采用不需要添加酵母的酸面团方法制作，因此风味浓郁，保质期更长。该项目还将提供采用新鲜胡椒粉和干香料等奢华配料的特色面包。此外，面包店还将提供用啤酒酿造剩余的大麦制成的废谷物面包，以及用于传统埃塞俄比亚风味食品的白面包和小麦三明治面包。该产品每天提供两种款式，满足该地区目前尚未满足的高需求。市场分析强调了亚的斯亚贝巴的面包店面临的挑战，因为优质小麦面包短缺以及该行业的高固定成本要求。根据 CSA（2013/14）的一份报告，埃塞俄比亚有 217 家面包店，其中 57% 为独资企业，30% 为 PLC，5% 为股份公司。2007 年至 2016 年期间，该国平均每年消费 216,000 公吨面包。埃塞俄比亚的面包市场是一个重要的行业，年平均供应量为 1,375,380 吨，其中亚的斯亚贝巴占总供应量的 64% 左右。分析 2007 年至 2016 年的数据，显示总供应量和亚的斯亚贝巴的生产份额稳步增长。通过对埃塞俄比亚面包产品的总体需求分析，我们可以清楚地看出，了解影响市场力量的因素至关重要。面粉用于制作面包，其需求来自其主要最终用户的表现以及影响产品的其他一般因素。这些产品需求状况的关键决定因素包括国民经济表现、人口增长率和城市化。鉴于埃塞俄比亚在政府政策下的经济增长轨迹，过去 11 年平均年均 GDP 增长率为 10.9%，该国的面包市场预计将大幅增长。埃塞俄比亚的经济部门表现出令人印象深刻的增长率，在增长和转型计划实施期间（2011-2014 年），农业、工业和服务业分别经历了 6.6%、20.0% 和 10.7% 的年均增长率。2014 年 10.3% 的经济增长预计将对面包市场产生积极影响，推动各种经济活动的扩大。农业、工业和服务业分别对埃塞俄比亚的 GDP 贡献了 2.3%、2.7% 和 5.3%。下表显示了 2017/18 至 2020/21 年各子行业增加值占 GDP 的百分比。行业 年份 2017/18、2018/19、2019/20、2020/21 农业、狩猎和林业：44.6%、43.1%、42.0%、40.1% 种植业：30.9%、29.8%、29.4%、28.4% 畜牧业和狩猎：9.6%、9.3%、8.9%、8.3% 林业：4.1%、3.9%、3.7%、3.5% 渔业：0.0%、0.1%、0.1%、0.1% 采矿和采石：1.4%、1.5%、1.4%、1.3% 制造业：4.0%、4.1%、4.4%、4.4% 大型和中型制造业：2.6%、2.8%、3.1%、3.2% 小型规模和家庭手工业：1.0%、1.1%、1.1%、1.1% 电力和水利：4.0%、4.9%、6.1%、7.6% 建筑业：14.9%、15.4%、15.5%、16.1% 批发和零售贸易、酒店和餐馆：3.6%、3.6%、3.9%、4.5% 运输和通讯：4.2%、4.3%、4.5%、4.7% 金融中介：2.5%、2.9%、2.4%、2.6% 房地产、租赁和商业活动：9.3%、8.8%、8.4%、7.9% 公共管理和国防：5.4%、5.1%5.0%、4.7% 教育：2.3%、2.2%、2.2%、2.2% 卫生和社会工作：0.9%、0.9%、0.9%、0.9% 其他社区、社会和个人服务：2.3%、2.4%、2.6%、2.4% 有雇员的私人家庭：0.2%、0.3%、0.2%、0.2% 总计：100.7%、100.6%、100.6%、100.7% 数据来源：财政部 预计未来埃塞俄比亚经济的积极表现将持续，2016-2020 年期间年均增长率为 11%。根据政府的“增长和转型计划”，随着经济持续扩张，对所考虑产品的需求也有望增加。人口是商品和服务需求的主要驱动力。 1994年至2007年间，埃塞俄比亚人口年均增长率为2.6%，预计2030年将达到1.29亿。随着人口的增加，对商品和服务的需求也会很高。这反过来又会增加对住宅的需求，从而推动对相关产品的需求。城市化是影响商品和服务需求的另一个主要因素。埃塞俄比亚城市人口增长率预计每年增加4%，主要受农村向城市的迁移推动。下表显示了埃塞俄比亚主要城市地区的人口数量。亚的斯亚贝巴人口最多，为4,041,002人，其次是德雷达瓦387,000人，阿瓦萨328,875人。根据数据，亚的斯亚贝巴占总人口的65%，而德雷达瓦和阿瓦萨分别占8%和7%。另一方面，吉马的人口最少，只有 2%。人口数量的增长预计将增加该国对商品和服务的需求。推动面包市场需求的因素有几个，包括人口增加、家庭收入和生活方式的提高，以及商业和服务业、酒店供应商、大学、医院和其他商业机构的存在。我们的目标市场包括家庭、咖啡馆、酒店服务提供商、大学和医院。为了在市场上取得成功，我们将专注于产品质量、定价策略和分销渠道。产品质量对我们的成功至关重要，我们将努力提供满足客户期望的高质量产品。我们还将通过一致的品牌声明来发展品牌标识和形象。定价策略是另一个关键因素，我们将以实惠的价格为目标，同时持续监控竞争对手的价格。如有必要，我们将审查和调整价格，以确保产品在市场上保持竞争力。我们将使用各种分销渠道，包括直接销售给消费者、通过第三方批发商、零售商和代理商进行间接销售，以有效地覆盖我们的目标市场。为设想的烘焙项目选择最合适的分销渠道，建议在面包店的场地租用至少一家工厂直销店。这将使企业能够有效地接触目标市场。为了使产品对最终用户有吸引力，应采用贸易促销策略。拟建工厂将为批量购买产品的客户提供折扣和信贷服务。假设促销成本将占项目整个运营寿命期间年销售收入的 1%。面包店项目的生产计划包括将其置于战略位置，以便使用基本公用设施、运输原材料和成品到市场的基础设施。项目选定的地点是亚的斯亚贝巴市政府，阿拉达分局；Wor.-05，H.No. 083。设想的面包店项目计划在第一、第二、第三和第四年分别以 70%、80%、90% 和 100% 的产能开始生产。假设生产能力为每天 10,000 片面包，年总生产能力为 2,500 公吨。该项目还计划安装高质量的面包和糕点烘焙机，8 小时内可烘焙 5,000 片 250 克的面包。机器总成本为 82,733.00 美元，按现行汇率相当于 2,316,524.00 埃及镑。**采购原材料和公用设施**对于面包烘焙项目，所需的主要原材料是不同类型的面粉，可以从当地或国内市场采购。这些原材料的估算年成本在几个表格中提供。*表 4.5 显示了不同产能利用率下的小麦粉消耗量。*表 4.6 显示了不同水平的用水量。*表 4.7 显示了面包店使用的各种机器的用电量。 * 表 4.8 显示了盐、糖、酵母、油和发酵粉等辅助材料的消耗量。 **原材料成本** 这些原材料的成本是根据不同的产能利用率（70%、80%、90% 和 100%）估算的。表 4.9 列出了基本原材料的总成本，表 4.10 列出了辅助材料的总成本。 **公用设施要求和成本** 面包店需要电和水等公用设施，根据不同的产能利用率（70%、80%、90% 和 100%），这些设施的成本估计如表 4.11 所示。 **其他投资活动和成本** 该报告还估算了建筑施工或改建、办公设备和家具以及面包店项目所需的其他投资的成本。请注意，这个释义版本不是原文的准确翻译，而是要点的总结。此处给出文章文本行政级别员工的办公空间必须满足表 4.12 中列出的业务要求，其中包括财务详细信息。所需办公家具和设备清单如下：- 金属文件柜（4 个抽屉）：1 个 @ 5,500 ET - 带玻璃的木制架子：1 个 @ 4,500 ET - 带架子的柜台：3 个 @ 3,200 ET - 计算机及配件：4 个 @ 12,500 ET - 电脑桌：4 个 @ 1,800 ET - 文书桌：4 个 @ 2,500 ET - 文书椅：4 个 @ 2,300 ET - 管理椅：2 个 @ 3,500 ET - 管理桌：2 个 @ 4,200 ET - 急救箱（金属制，小型）：1 个 @ 950 ET - 带扶手的客椅，皮革：10 个 @ 2,100 ET - 打印机，LaserJet：1 个 @ 7,500 ET 办公空间的总成本为 140,850 ET。 **人员配备和薪酬** 该面包店共有四个部门 28 名员工。以下是每个部门的工资： * 总经理办公室：1 名总经理（9,500 美元/月）、1 名执行秘书（3,500 美元/月） * 生产和技术部：7 名员工（仓库保管员、生产领班、搅拌机操作员、机器操作员），总工资为每年 252,000 美元 * 采购和营销部：8 名员工（营销人员、销售人员、采购人员、联络人员），总工资为每年 258,000 美元 * 行政和财务部：11 名员工（行政和财务主管、人事官员、待命电工、会计/出纳员、司机、清洁工/看门人、保安），总工资为每年 346,200 美元 **总员工成本** 这家面包店的总员工成本为每年 1,012,200 美元。 **员工福利** 员工工资的 10% 将用于员工福利，总计每月 8,435 美元，每年 101,220 美元。**总计** 包括员工福利在内的总员工成本为每月 92,785 美元，每年 1,113,420 美元。 **财务分析假设** 对于面包店的财务分析，做出了以下假设：* 项目寿命：5 年* 维修和保养费用：总成本的 1.5%（车辆除外，为 3%）* 折旧率：+ 建筑物和相关土木工程：5%+ 机械设备：20%+ 车辆：20%+ 办公家具和设备：20%+ 预营业利息：20%* 营运资金要求：运营成本、原材料、水电费、工资、管理费用、销售费用、燃料、油、润滑剂、维修和保养、应收账款和应付账款的最低覆盖天数。* 折现率：项目年度 11.5%* 所得税率：税前收入的 35%* 资金来源：外部银行贷款和股权贡献。**财务预测**基于这些假设，财务分析将提供完整的财务预测，包括损益表、现金流量表和资产负债表。面包房项目的财务分析按年度进行，并取得了显著成果，下文将对此进行详细讨论。包括营运资金在内的项目总投资成本估计为 5,941,459 比尔。总固定投资成本的主要明细包括建筑改造工程 285,000 埃塞俄比亚比尔、机械设备 2,316,524 埃塞俄比亚比尔和车辆 2,000,000 埃塞俄比亚比尔。预期的面包店项目需要足够的资金来支付初始营运资金，以确保活动顺利进行。相关营运资金明细汇总显示，原材料成本为 1,041,000 埃塞俄比亚比尔，工资和福利为 278,355 埃塞俄比亚比尔，公用事业为 17,795 埃塞俄比亚比尔，燃料、石油和润滑油为 47,375 埃塞俄比亚比尔。公司的财务结构包括两个来源：发起人的股权贡献（216 万埃塞俄比亚比尔）和通过银行定期贷款从外部融资者获得的资金（465 万比尔）。该项目所需的总投资成本估计约为 681 万比尔。贷款偿还计划表明，银行贷款总额（包括利息，利率为 11.5%）将在五年内全额偿还。该项目预计在 2018 年 11 月底之前支付 4,646,000 比尔，并按季度等额分期偿还。预计公司的盈利能力将产生重大成果，详细说明将在后续章节中说明。预计该项目第一年将产生 179,214 比尔的净利润，第二年将增加到 2,696,982 比尔，第五年将达到 509 万比尔。净利润与股权之比和总投资回报率都很有吸引力，整个运营年度的现金流为正，到第五年末将产生 4310 万比尔。预计回报期为三年。重要的财务效率比率表明该项目流动性强，业绩良好。财务衡量结果显示： - 投资回收期为三年。 - 税后内部收益率 (IRR) 为 32%，税前为 49%。 - 以 11.5% 利率折现的净现值 (NPV) 为 4,185,223 比尔。该项目为 28 人创造了就业机会，并在五年内产生了约 786 万比尔的企业税和工资税。通过出口增值农产品，它还具有外汇节约效果。**营运资金摘要** 面包店第一年的营运资金需求估计为 1,463,444 比尔。其中包括以下成本： * 原材料：1,041,000 比尔 * 工资和福利：278,355 比尔 * 公用事业：17,795 比尔 * 燃料、机油和润滑剂：47,375 比尔 * 保险：18,212 比尔 * 维修和保养：60,707 比尔 * 其他一般费用：120,000 比尔 **投资摘要** 面包店的投资需求估计为： * 总固定投资：5,342,374 比尔（包括设备、家具和建筑装修） * 营运资金（原材料）：1,041,000 比尔 * 营运资金（管理和一般费用）：422,444 比尔 * 总初始投资：6,805,818 比尔 **预计损益表** 面包店预计前五年的收入为： * 第 1 年：4,628,350 比尔 * 第 2 年：7,875,000 比尔 * 第 3 年：8,859,375 比尔 * 第 4 年：9,843,750 比尔 * 第 5 年：12,686,560 比尔 预计前五年的支出为： * 工资和福利：1,947,379 比尔（第 5 年） * 公用事业：124,494 比尔（第 5 年） * 燃料、油和润滑剂：232,006 比尔（第 5 年） * 保险：89,189 比尔（第 5 年） * 维修和保养：比尔 297,296（第 5 年） * 其他一般费用：比尔 240,000（第 1 年） 预计前五年的毛利润为： * 第 1 年：比尔 2,754,550 * 第 2 年：比尔 6,806,983 * 第 3 年：比尔 7,658,124 * 第 4 年：比尔 8,509,265 * 第 5 年：比尔 11,218,626 **预计损益表** 面包店的预计损益表显示，未来五年利润稳步增长。第一年，公司预计净利润为 2,696,982 美元，而第二年，这一数字将上升到 3,114,754 美元。到第三年，净利润达到 5,400,449 美元，到第四年，超过 7,827,498 美元。**现金流量表** 现金流量表显示未来五年内总现金流入大幅增加，从 6,805,818 美元增加到 21,394,933 美元。该公司预计到第五年末累计现金流入将达到 43,097,107 美元。**资产负债表** 资产负债表显示未来五年内总资产稳步增加，从 6,805,818 美元增加到 12,109,338 美元。这是由于流动资产（如营运资金）和固定资产（如机械设备）的增加。 **关键统计数据** * 股本：2,159,818 美元 * 贷款本金：4,646,000 美元 * 净利润：5,087,874 美元（第四年） * 累计现金流入：43,097,107 美元（第五年末） 请注意，我试图保留文本的原始含义和结构，同时使用更简洁明了的语言。如果您希望我做任何进一步的调整，请告诉我！ 3,095,719 2,178,354 1,150,856 -负债合计 4,646,000 4,829,844 4,840,585 4,879,142 4,950,057 5,058,759 所有者权益投资资本 2,159,818 2,159,818 2,159,818 2,159,818 2,159,818 2,159,818 留存收益 170,253 2,562,133 2,959,016 3,334,777 4,833,480 资本描述 (197,113) (197,113) (197,113) (197,113) (197,113)法定储备金（5%）8,961 134,849 155,738 175,515 254,394所有者权益合计2,159,818 2,141,919 4,659,687 5,077,459 5,472,997 7,050,579负债及股东权益合计6,805,818 6,971,763 9,500,272 9,956,602 10,423,053 12,109,338* 工资和福利：1,947,379 比尔（第 5 年） * 公用事业：124,494 比尔（第 5 年） * 燃料、机油和润滑油：232,006 比尔（第 5 年） * 保险：89,189 比尔（第 5 年） * 维修和保养：297,296 比尔（第 5 年） * 其他一般费用：240,000 比尔（第 1 年） 预计前五年的毛利润为： * 第 1 年：2,754,550 比尔 * 第 2 年：6,806,983 比尔 * 第 3 年：7,658,124 比尔 * 第 4 年：8,509,265 比尔 * 第 5 年：11,218,626 比尔 **预计损益表** 面包店的预计收入报表显示，未来五年利润稳步增长。第一年，公司预计净利润为 2,696,982 美元，第二年，这一数字将上升到 3,114,754 美元。到第三年，净利润达到 5,400,449 美元，到第四年，超过 7,827,498 美元。**现金流量表** 现金流量表显示，未来五年总现金流入大幅增加，从 6,805,818 美元增加到 21,394,933 美元。该公司预计到第五年年底累计现金流入将达到 43,097,107 美元。**资产负债表** 资产负债表显示，未来五年总资产稳步增长，从 6,805,818 美元增加到 12,109,338 美元。这是由于流动资产（如营运资本）和固定资产（如机械设备）增加所致。**关键统计数据** * 股本：2,159,818 美元 * 贷款本金：4,646,000 美元 * 净利润：5,087,874 美元（第四年） * 累计现金流入：43,097,107 美元（第五年末）请注意，我试图在使用更简洁明了的语言的同时保留文本的原始含义和结构。如果您希望我进行任何进一步的调整，请告诉我！ 3,095,719 2,178,354 1,150,856 -负债合计 4,646,000 4,829,844 4,840,585 4,879,142 4,950,057 5,058,759 所有者权益投资资本 2,159,818 2,159,818 2,159,818 2,159,818 2,159,818 2,159,818 留存收益 170,253 2,562,133 2,959,016 3,334,777 4,833,480 资本描述 (197,113) (197,113) (197,113) (197,113) (197,113)法定储备金（5%）8,961 134,849 155,738 175,515 254,394所有者权益合计2,159,818 2,141,919 4,659,687 5,077,459 5,472,997 7,050,579负债及股东权益合计6,805,818 6,971,763 9,500,272 9,956,602 10,423,053 12,109,338* 工资和福利：1,947,379 比尔（第 5 年） * 公用事业：124,494 比尔（第 5 年） * 燃料、机油和润滑油：232,006 比尔（第 5 年） * 保险：89,189 比尔（第 5 年） * 维修和保养：297,296 比尔（第 5 年） * 其他一般费用：240,000 比尔（第 1 年） 预计前五年的毛利润为： * 第 1 年：2,754,550 比尔 * 第 2 年：6,806,983 比尔 * 第 3 年：7,658,124 比尔 * 第 4 年：8,509,265 比尔 * 第 5 年：11,218,626 比尔 **预计损益表** 面包店的预计收入报表显示，未来五年利润稳步增长。第一年，公司预计净利润为 2,696,982 美元，第二年则升至 3,114,754 美元。第三年，净利润达到 5,400,449 美元，第四年则超过 7,827,498 美元。**现金流量表** 现金流量表显示，未来五年总现金流入大幅增加，从 6,805,818 美元增至 21,394,933 美元。公司预计到第五年年底累计现金流入将达到 43,097,107 美元。**资产负债表** 资产负债表显示，未来五年总资产稳步增长，从 6,805,818 美元增至 12,109,338 美元。这是由于流动资产（如营运资本）和固定资产（如机械设备）增加所致。**关键统计数据** * 股本：2,159,818 美元 * 贷款本金：4,646,000 美元 * 净利润：5,087,874 美元（第四年） * 累计现金流入：43,097,107 美元（第五年末）请注意，我试图在使用更简洁明了的语言的同时保留文本的原始含义和结构。如果您希望我进行任何进一步的调整，请告诉我！ 3,095,719 2,178,354 1,150,856 -负债合计 4,646,000 4,829,844 4,840,585 4,879,142 4,950,057 5,058,759 所有者权益投资资本 2,159,818 2,159,818 2,159,818 2,159,818 2,159,818 2,159,818 留存收益 170,253 2,562,133 2,959,016 3,334,777 4,833,480 资本描述 (197,113) (197,113) (197,113) (197,113) (197,113)法定储备金（5%）8,961 134,849 155,738 175,515 254,394所有者权益合计2,159,818 2,141,919 4,659,687 5,077,459 5,472,997 7,050,579负债及股东权益合计6,805,818 6,971,763 9,500,272 9,956,602 10,423,053 12,109,338到第四年，这一数字就超过了 7,827,498 美元。**现金流量表** 现金流量表显示，未来五年内总现金流入大幅增加，从 6,805,818 美元增加到 21,394,933 美元。公司预计到第五年末累计现金流入将达到 43,097,107 美元。**资产负债表** 资产负债表显示，未来五年内总资产稳步增加，从 6,805,818 美元增加到 12,109,338 美元。这是由于流动资产（如营运资金）和固定资产（如机械设备）的增加。 **关键统计数据** * 股本：2,159,818 美元 * 贷款本金：4,646,000 美元 * 净利润：5,087,874 美元（第四年） * 累计现金流入：43,097,107 美元（第五年末） 请注意，我试图保留文本的原始含义和结构，同时使用更简洁明了的语言。如果您希望我做任何进一步的调整，请告诉我！ 3,095,719 2,178,354 1,150,856 -负债合计 4,646,000 4,829,844 4,840,585 4,879,142 4,950,057 5,058,759 所有者权益投资资本 2,159,818 2,159,818 2,159,818 2,159,818 2,159,818 2,159,818 留存收益 170,253 2,562,133 2,959,016 3,334,777 4,833,480 资本描述 (197,113) (197,113) (197,113) (197,113) (197,113)法定储备金（5%）8,961 134,849 155,738 175,515 254,394所有者权益合计2,159,818 2,141,919 4,659,687 5,077,459 5,472,997 7,050,579负债及股东权益合计6,805,818 6,971,763 9,500,272 9,956,602 10,423,053 12,109,338到第四年，这一数字就超过了 7,827,498 美元。**现金流量表** 现金流量表显示，未来五年内总现金流入大幅增加，从 6,805,818 美元增加到 21,394,933 美元。公司预计到第五年末累计现金流入将达到 43,097,107 美元。**资产负债表** 资产负债表显示，未来五年内总资产稳步增加，从 6,805,818 美元增加到 12,109,338 美元。这是由于流动资产（如营运资金）和固定资产（如机械设备）的增加。 **关键统计数据** * 股本：2,159,818 美元 * 贷款本金：4,646,000 美元 * 净利润：5,087,874 美元（第四年） * 累计现金流入：43,097,107 美元（第五年末） 请注意，我试图保留文本的原始含义和结构，同时使用更简洁明了的语言。如果您希望我做任何进一步的调整，请告诉我！ 3,095,719 2,178,354 1,150,856 -负债合计 4,646,000 4,829,844 4,840,585 4,879,142 4,950,057 5,058,759 所有者权益投资资本 2,159,818 2,159,818 2,159,818 2,159,818 2,159,818 2,159,818 留存收益 170,253 2,562,133 2,959,016 3,334,777 4,833,480 资本描述 (197,113) (197,113) (197,113) (197,113) (197,113)法定储备金（5%）8,961 134,849 155,738 175,515 254,394所有者权益合计2,159,818 2,141,919 4,659,687 5,077,459 5,472,997 7,050,579负债及股东权益合计6,805,818 6,971,763 9,500,272 9,956,602 10,423,053 12,109,338
贝叶斯数据分析
请在我们身份验证您的情况下等待...2016年贝叶斯分析学会的2016年奖项获得了这本著名的书，现在是第三版，被广泛认为是贝叶斯方法的主要文本，它因其实用和可访问的方法来分析数据和解决研究问题而受到赞扬。介绍先进的方法，文本具有从真实应用和研究中得出的众多工作示例，强调在本版中使用贝叶斯推断在实践中的实践中使用了四章，这些章节是关于非参数建模的四章，以及关于弱小的先验，避免边界的先验，跨越的先验，交叉竞争和预测信息的宣布，在三个方面使用的学生的最新章节：原则；对于研究生，它提出了贝叶斯建模和计算的有效当前方法；对于研究人员而言，它在应用统计数据中提供了各种贝叶斯方法的其他材料，包括数据集，选定练习的解决方案和软件说明，在书的网页上提供了一些研究人员，强调了在组织科学中使用贝叶斯方法进行数据分析的重要性。 但是，在采用贝叶斯方法时，仍然存在一些挑战和局限性。 例如，一个问题是贝叶斯方法需要指定先前的分布，这可能很困难，尤其是在使用复杂模型时。 Berger，J。2016年贝叶斯分析学会的2016年奖项获得了这本著名的书，现在是第三版，被广泛认为是贝叶斯方法的主要文本，它因其实用和可访问的方法来分析数据和解决研究问题而受到赞扬。介绍先进的方法，文本具有从真实应用和研究中得出的众多工作示例，强调在本版中使用贝叶斯推断在实践中的实践中使用了四章，这些章节是关于非参数建模的四章，以及关于弱小的先验，避免边界的先验，跨越的先验，交叉竞争和预测信息的宣布，在三个方面使用的学生的最新章节：原则；对于研究生，它提出了贝叶斯建模和计算的有效当前方法；对于研究人员而言，它在应用统计数据中提供了各种贝叶斯方法的其他材料，包括数据集，选定练习的解决方案和软件说明，在书的网页上提供了一些研究人员，强调了在组织科学中使用贝叶斯方法进行数据分析的重要性。但是，在采用贝叶斯方法时，仍然存在一些挑战和局限性。例如，一个问题是贝叶斯方法需要指定先前的分布，这可能很困难，尤其是在使用复杂模型时。Berger，J。一些研究人员提出了各种技术来提出专家判断以告知先前分布的技术。，例如，O'Hagan等。（2006）提供了先前启发的综合指南，包括技术和潜在的陷阱。其他研究的重点是开发使用贝叶斯先验的专家的信念的方法（例如，Johnson等，2010）。此外，还有各种可用的在线资源可以帮助进行贝叶斯分析。例如，Van de Schoot的在线统计培训提供了有关高级统计主题的教程和练习。总的来说，在组织科学中使用贝叶斯方法的使用变得越来越重要，但是它需要仔细考虑先前的分布和启发技术，以确保准确的结果。注意：我已经删除了一些特定的参考，并重点介绍了要点。让我知道您是否希望我保留更多原始文本！van de de Schoot-Hubeek，W.，Hoijtink，H.，Van de Schoot，R.，Zondervan-Zwijnenburg，M。＆Lek，K。评估专家判断引发程序，以相关性和应用于贝叶斯分析。客观的贝叶斯分析：对主观贝叶斯分析的案例，批评和个人观点。Brown，L。D.经验贝叶斯和贝叶斯方法的现场测试，用于击球平均赛季预测。Candel，M。J.，Winkens，B。Monte Carlo研究在纵向设计中多级分析中的经验贝叶斯估计值的性能。Ibrahim，J。G.，Chen，M。H.，Gwon，Y。Ibrahim，J。G.，Chen，M。H.，Gwon，Y。darnieder，W。F.贝叶斯方法依赖数据依赖的先验。＆Chen，F。权力先验：具有统计功率计算的理论和应用。Muthen，B。，Asparouhov，T。贝叶斯结构方程建模：使用数据依赖性先验对实体理论的更灵活的表示。Rietbergen，C.，Klugkist，I.，Janssen，K。J.，Moons，K。G.＆Hoijtink，H。将历史数据纳入随机治疗试验的分析中，以及基于系统文献搜索和专家精力提示的知识的贝叶斯PTSD-Traigntory分析。van der Linden，W。J.在自适应测试中使用响应时间进行项目选择。Wasserman，L。使用数据依赖性先验对混合模型的渐近推断。请注意，我保留了您的消息的原始语言而不翻译。给定文本：释义此文本：数据（版本V1.0）。Zenodo（2020）。元素Google Scholar Chung，Y.，Gelman，A.，Rabe-Hesketh，S.，Liu，J。＆Dorie，V。层次模型中协方差矩阵的点估计值较弱。J.教育。行为。Stat。40，136–157（2015）。Google Scholar Gelman，A.，Jakulin，A.，Pittau，M。G.＆Su，Y.-S。 logistic和其他回归模型的弱信息默认分布。ann。应用。Stat。2，1360–1383（2008）。MathScinetMath Google Scholar Gelman，A.，Carlin，J。 B.，Stern，H。S.＆Rubin，D。B. Bayesian数据分析卷。 2（Chapman＆Hallcrc，2004）。Jeffreys，H。概率理论卷。 am。 Stat。2，1360–1383（2008）。MathScinetMath Google Scholar Gelman，A.，Carlin，J。B.，Stern，H。S.＆Rubin，D。B. Bayesian数据分析卷。2（Chapman＆Hallcrc，2004）。Jeffreys，H。概率理论卷。am。Stat。3（Clarendon，1961）.Seaman III，J。W.，Seaman Jr，J。W.＆Stamey，J。D.指定非信息先验的隐藏危险。66，77–84（2012）.MathScinet Google Scholar Gelman，A。层次模型中方差参数的先前分布（Browne和Draper对文章的评论）。贝叶斯肛门。1，515–534（2006）.MathScinet Math Google Scholar Lambert，P.C.，Sutton，A。J.，Burton，P.R.，Abrams，K。R.＆Jones，D。R.含糊不清？对使用Winbugs在MCMC中使用模糊的先验分布的影响的仿真研究。Stat。Med。24，2401–2428（2005）。MathScinetGoogle Scholar Depaoli，S。在不同程度的类别分离的情况下，GMM中的混合类别恢复：频繁主义者与贝叶斯的估计。Psychol。方法18，186–219（2013）。Google Scholar DePaoli，S。＆Van de Schoot，R。贝叶斯统计中的透明度和复制：WAMBS-CHECKLIST。Psychol。方法22，240（2017）。本文提供了有关如何在使用贝叶斯统计数据估算模型时如何检查各个点的分步指南。统计建模模型检查中的贝叶斯模型检查和鲁棒性是一种用于评估统计模型准确性的方法。它涉及使用各种诊断工具来检查模型的潜在问题，例如偏见或过度拟合。贝叶斯模型检查是传统模型检查的扩展，将先前的信念纳入分析中。再次。贝叶斯模型检查的关键应用之一是检测先前数据冲突。贝叶斯模型检查近年来变得越来越重要，因为它能够提供对统计模型的更细微理解的能力。它允许研究人员量化数据中包含的信息量，并评估其结论的可靠性。一些研究人员为贝叶斯模型检查技术的发展做出了重大贡献，包括Nott等，Evans和Moshonov，Young and Pettit，Kass和Raftery，Bousquet，Veen和Stoel，以及Nott等。这些研究人员介绍了各种诊断工具和评估先前数据协议和冲突的标准。这会发生在同一数据集的先前信念和数据之间存在差异时。像埃文斯（Evans），莫索诺夫（Moshonov）和杨（Young）这样的研究人员已经开发了使用诸如后验预测分布等指标来量化这一冲突的方法。贝叶斯模型检查也已应用于贝叶斯模型中的可能性推断。像Gelman，Simpson和Betancourt这样的研究人员强调了理解表达先前信念的上下文的重要性。除了其方法论上的意义外，贝叶斯模型检查还在社会科学，医学和金融等领域还采用了实际应用。它可以通过确定统计模型的潜在问题来帮助研究人员和政策制定者做出更明智的决定。在此处给定文章，此处28，319–339（2013）.MathScinet Math Google Scholar Rubin，D。B. Bayesian具有合理的频率计算，适用于应用的统计学家。ann。Stat。J.am。12，1151–1172（1984）。Mathscinet Math Google Scholar Gelfand，A。E.＆Smith，A。F. M.基于采样的方法来计算边际密度。 Stat。 合作。 85，398–409（1990）。 这篇开创性的文章将MCMC视为贝叶斯推理的实际方法。 ifna（1991）。 3（Eds van de Schoot，R。＆Miocevic，M。）30–49（Routledge，2020）。 4（eds van de Schoot，R。＆Miocevic，M。）50–70（Routledge，2020）。Robert，C。＆Casella，G。Monte Carlo统计方法（Springer Science＆Business Media，2013）。 ieee trans。 模式肛门。 马赫。 Intell。 6，721–741（1984）。大型Google Scholar Metropolis，N.，Rosenbluth，A。W.，Rosenbluth，M。N.，Teller，A。H.＆Teller，E。快速计算机通过快速计算机计算的方程。 J. Chem。 物理。 21，1087–1092（1953）.ADS数学Google Scholar Hastings，W。K. Monte Carlo采样方法使用Markov链及其应用。 Biometrika 57，97–109（1970）.Mathscinet Math Google Scholar Duane，S.，Kennedy，A。D.，Pendleton，B。J. ＆Roweth，D。Hybrid Monte Carlo。 物理。 Lett。 J. am。 Stat。 合作。12，1151–1172（1984）。Mathscinet Math Google Scholar Gelfand，A。E.＆Smith，A。F. 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Chem。 物理。 21，1087–1092（1953）.ADS数学Google Scholar Hastings，W。K. Monte Carlo采样方法使用Markov链及其应用。 Biometrika 57，97–109（1970）.Mathscinet Math Google Scholar Duane，S.，Kennedy，A。D.，Pendleton，B。J. ＆Roweth，D。Hybrid Monte Carlo。 物理。 Lett。 J. am。 Stat。 合作。J. Chem。物理。21，1087–1092（1953）.ADS数学Google Scholar Hastings，W。K. Monte Carlo采样方法使用Markov链及其应用。Biometrika 57，97–109（1970）.Mathscinet Math Google Scholar Duane，S.，Kennedy，A。D.，Pendleton，B。J.＆Roweth，D。Hybrid Monte Carlo。物理。Lett。 J. am。 Stat。 合作。Lett。J.am。Stat。合作。b 195，216–222（1987）。＆Wong，W。H.通过数据增强计算后验分布。82，528–540（1987）。 本文解释了当直接计算感兴趣参数的后验密度时，如何使用数据扩展。马尔可夫链蒙特卡洛手册（CRC，2011年）。 本书对MCMC及其在许多不同的应用中的使用进行了全面评论。Gelman，A。Burn-in MCMC，为什么我们更喜欢“热身”一词。 元建模，因果推理和社会科学（2017）。Gelman，A。 ＆Rubin，D。B. 使用多个序列从迭代模拟中推断。 Stat。 SCI。 7，457–511（1992）。 一般方法用于监测迭代模拟的收敛性。 J. Comput。 图。 Stat。 7，434–455（1998）。大型Google Scholar Roberts，G。O. Markov链链概念与采样算法有关。 马尔可夫链蒙特卡洛在实践中57，45-58（1996）。 （2020）提出了一种改进的\（\ hat {r} \）度量，用于评估马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法的收敛性。 他们建立在Bürkner（2017），Merkle和Rosseel（2015）和Carpenter等人的先前作品上。 （2017）。 关键参考包括Minka（2013），Hoffman等。 （2015），Liang等。 Q.82，528–540（1987）。本文解释了当直接计算感兴趣参数的后验密度时，如何使用数据扩展。马尔可夫链蒙特卡洛手册（CRC，2011年）。本书对MCMC及其在许多不同的应用中的使用进行了全面评论。Gelman，A。Burn-in MCMC，为什么我们更喜欢“热身”一词。元建模，因果推理和社会科学（2017）。Gelman，A。＆Rubin，D。B.使用多个序列从迭代模拟中推断。Stat。SCI。 7，457–511（1992）。 一般方法用于监测迭代模拟的收敛性。 J. Comput。 图。 Stat。 7，434–455（1998）。大型Google Scholar Roberts，G。O. Markov链链概念与采样算法有关。 马尔可夫链蒙特卡洛在实践中57，45-58（1996）。 （2020）提出了一种改进的\（\ hat {r} \）度量，用于评估马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法的收敛性。 他们建立在Bürkner（2017），Merkle和Rosseel（2015）和Carpenter等人的先前作品上。 （2017）。 关键参考包括Minka（2013），Hoffman等。 （2015），Liang等。 Q.SCI。7，457–511（1992）。一般方法用于监测迭代模拟的收敛性。 J. Comput。 图。 Stat。 7，434–455（1998）。大型Google Scholar Roberts，G。O. Markov链链概念与采样算法有关。 马尔可夫链蒙特卡洛在实践中57，45-58（1996）。 （2020）提出了一种改进的\（\ hat {r} \）度量，用于评估马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法的收敛性。 他们建立在Bürkner（2017），Merkle和Rosseel（2015）和Carpenter等人的先前作品上。 （2017）。 关键参考包括Minka（2013），Hoffman等。 （2015），Liang等。 Q.一般方法用于监测迭代模拟的收敛性。J. Comput。图。Stat。7，434–455（1998）。大型Google Scholar Roberts，G。O. Markov链链概念与采样算法有关。马尔可夫链蒙特卡洛在实践中57，45-58（1996）。（2020）提出了一种改进的\（\ hat {r} \）度量，用于评估马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法的收敛性。他们建立在Bürkner（2017），Merkle和Rosseel（2015）和Carpenter等人的先前作品上。（2017）。关键参考包括Minka（2013），Hoffman等。（2015），Liang等。 Q.（2015），Liang等。Q.Q.新方法利用排序差异，折叠和本地化技术来增强\（\ hat {r} \）的准确性。此外，本综述强调了贝叶斯建模中变异推理方法的重要性，尤其是随机变体，这些变体是大型数据集或复杂模型的流行近似贝叶斯推理方法的基础。（2013），Kingma和BA（2014），Li等。 （2008），Forte等。 （2018），Mitchell和Beauchamp（1988），George和McCulloch（1993），Ishwaran和Rao（2005），Bottolo和Richardson（2010），Ročková和George（2014），Park和Park和Casella（2008），以及Carvalho等。 （2014）。 用于回归分析中的稀疏信号。 该框架利用连续的收缩先验来实现全局稀疏性，同时控制每个系数的正则化量。 该方法已广泛应用于各个领域，包括贝叶斯惩罚回归和多元变量选择。 其他相关研究包括为高斯状态空间模型的随机模型规范搜索，在结构化添加回归模型中进行功能选择的尖峰和刻录式先验以及多个高斯图形模型的贝叶斯推断。 L. F. B., Reich, B. J., Fuentes, M. & Dominici, F. Spatial variable selection methods for investigating acute health effects of fine particulate matter components are explored in the context of Biometrics (2015).MathSciNet MATH Google Scholar Additionally, research on Bayesian fMRI time series analysis with spatial priors is presented by Penny, W. D., Trujillo-Barreto, N. J. ＆Friston，K。J. Neuroimage（2005）。 咨询。 临床。（2013），Kingma和BA（2014），Li等。（2008），Forte等。 （2018），Mitchell和Beauchamp（1988），George和McCulloch（1993），Ishwaran和Rao（2005），Bottolo和Richardson（2010），Ročková和George（2014），Park和Park和Casella（2008），以及Carvalho等。 （2014）。 用于回归分析中的稀疏信号。 该框架利用连续的收缩先验来实现全局稀疏性，同时控制每个系数的正则化量。 该方法已广泛应用于各个领域，包括贝叶斯惩罚回归和多元变量选择。 其他相关研究包括为高斯状态空间模型的随机模型规范搜索，在结构化添加回归模型中进行功能选择的尖峰和刻录式先验以及多个高斯图形模型的贝叶斯推断。 L. F. B., Reich, B. J., Fuentes, M. & Dominici, F. Spatial variable selection methods for investigating acute health effects of fine particulate matter components are explored in the context of Biometrics (2015).MathSciNet MATH Google Scholar Additionally, research on Bayesian fMRI time series analysis with spatial priors is presented by Penny, W. D., Trujillo-Barreto, N. J. ＆Friston，K。J. Neuroimage（2005）。 咨询。 临床。（2008），Forte等。（2018），Mitchell和Beauchamp（1988），George和McCulloch（1993），Ishwaran和Rao（2005），Bottolo和Richardson（2010），Ročková和George（2014），Park和Park和Casella（2008），以及Carvalho等。（2014）。用于回归分析中的稀疏信号。该框架利用连续的收缩先验来实现全局稀疏性，同时控制每个系数的正则化量。该方法已广泛应用于各个领域，包括贝叶斯惩罚回归和多元变量选择。其他相关研究包括为高斯状态空间模型的随机模型规范搜索，在结构化添加回归模型中进行功能选择的尖峰和刻录式先验以及多个高斯图形模型的贝叶斯推断。L. F. B., Reich, B. J., Fuentes, M. & Dominici, F. Spatial variable selection methods for investigating acute health effects of fine particulate matter components are explored in the context of Biometrics (2015).MathSciNet MATH Google Scholar Additionally, research on Bayesian fMRI time series analysis with spatial priors is presented by Penny, W. D., Trujillo-Barreto, N. J.＆Friston，K。J. Neuroimage（2005）。咨询。临床。Google Scholar Smith，M.，Pütz，B。，Auer，D。＆Fahrmeir，L。Neuroimage（2003）中还讨论了通过空间贝叶斯变量选择评估大脑活动。Google Scholar此外，检查了Zhang，L。，Guindani，M.，Versace，F。＆Vannucci，M。Neuroimage（2014）的时空非参数贝叶斯变量选择模型用于聚类相关时间课程。判断中信息处理的研究采用了各种方法，如Bolt等人的研究中所见，他们探讨了两种戒烟剂在联合使用的有效性，理由是J.Psychol。80，54–65，2012）。在类似的脉中，Billari等。基于贝叶斯范式内的专家评估（人口统计学51，1933–1954，2014）开发了随机人群预测模型。其他研究已经深入研究了暂时的生活变化及其对离婚时间的影响（Fallesen＆Breen，人口统计学53，1377-1398，2016）。同时，Hansford等人。分析了美国律师将军在最高法院的政策领域的位置（Pres。螺柱。49，855–869，2019）。此外，研究重点是使用健康行为综合模型来预测限制“自由糖”消耗（Phipps等人，食欲150，104668，2020）。此外，研究还将贝叶斯统计数据引入了健康心理学，并强调了其在该领域的潜在好处（Depaoli等人，Health Psychol。修订版11，248–264，2017）。Psychol。Gen. 142，573–603，2013; Lee，M。D.，J。 数学。Gen. 142，573–603，2013; Lee，M。D.，J。数学。贝叶斯估计的应用已显示在各种情况下取代传统的t检验，包括认知建模和生态研究（Kruschke，J。Exp。Psychol。55，1-7，2011）。此外，层次结构的贝叶斯模型已在生态学中用于建模种群动态和推断环境参数（Royle＆Dorazio，生态学的分层建模和推断）。通过包括Gimenez等人在内的各种研究人员的工作进一步开发了这种方法。（在标记人群中建模的人口统计过程中，3）和King等。（贝叶斯分析人群生态学）。研究还研究了贝叶斯方法在生态学中的使用，例如使用汉密尔顿蒙特卡洛（Monnahan等人，方法ECOL。Evol。8，339–348，2017）。贝叶斯对生态学的重要性的重要性已被埃里森（Elison）等研究人员（ecol。Lett。 7，509–520，2004）。 最后，已经探索了通过设计启发将专家意见整合到贝叶斯统计模型中，突出了其为先验知识提供信息并提高模型准确性的潜力（Choy等，生态学90，265-277，2009）。 也已经讨论了有关使用贝叶斯评估诊断人群下降的诊断人群下降的方法（King等，J。R. Stat。 Soc。 系列C 57，609–632，2008）。 在2008年至2020年的一系列出版物中介绍了统计生态技术的全面综述。 - Dennis等。 -McClintock等。Lett。7，509–520，2004）。最后，已经探索了通过设计启发将专家意见整合到贝叶斯统计模型中，突出了其为先验知识提供信息并提高模型准确性的潜力（Choy等，生态学90，265-277，2009）。也已经讨论了有关使用贝叶斯评估诊断人群下降的诊断人群下降的方法（King等，J。R. Stat。Soc。系列C 57，609–632，2008）。 在2008年至2020年的一系列出版物中介绍了统计生态技术的全面综述。 - Dennis等。 -McClintock等。系列C 57，609–632，2008）。在2008年至2020年的一系列出版物中介绍了统计生态技术的全面综述。- Dennis等。-McClintock等。总而言之，对判断中信息处理的研究以及贝叶斯统计在各个领域的应用，使人们对这些概念及其对决策和人口建模的影响有了更深入的了解。这些作品涵盖了种群建模的各个方面，包括贝叶斯估计，综合人群模型和遗传关联研究。关键论文包括： - King and Brooks（2008）关于贝叶斯对具有异质性和模型不确定性的封闭种群的估计。（2006）使用生态数据估计密度依赖性，过程噪声和观察误差。（2012）基于多阶段随机步行开发了一个一般的离散时间框架，用于动物运动。-Aeberhard等。（2018）对渔业科学的州空间模型进行了综述。其他值得注意的贡献包括： - Isaac等。（2020）讨论了大规模物种分布模型的数据集成。-McClintock等。（2020）提出了一种使用隐藏的马尔可夫模型来发现生态状态动力学的方法。- King（2014）审查了统计生态及其应用。- Andrieu等。（2010）引入了粒子马尔可夫链蒙特卡洛方法，用于复杂的种群建模。这些研究表明，从人口生存能力分析到遗传关联研究，在理解生态系统中采用的统计技术的多样性，强调了该领域数据整合和高级建模方法的重要性。提出一种利用转移学习以提高数据质量的方法。基因组学，统计和机器学习的交集在理解复杂的生物系统中变得越来越重要。最近的研究探索了多摩智数据集的整合，以发现对人类健康和疾病的新见解。由Argelaguet等人建立了整合多派数据集的框架，该框架采用贝叶斯方法来识别生物学过程的关键因素。该方法已应用于包括单细胞转录组学在内的各个领域，如Yau和Campbell的工作所示，他们使用贝叶斯统计学习来分析大型数据集。研究的另一个领域涉及在英国生物库中对跨树木结构的常规医疗数据进行遗传关联的分析。诸如Stuart和Satija的研究表明，将单细胞分析与基因组学相结合以揭示有关复杂生物系统的新信息的潜力。深层生成模型的发展也促进了单细胞转录组学的进步，如Lopez等人的工作所证明的那样，后者应用了深层生成模型来分析大型数据集。此外，与Wang等人一起，对单细胞转录组学中数据降解和转移学习的研究已显示出令人鼓舞的结果。最近的研究还强调了科学研究中可重复性和公平原则（可访问，可互操作和可重复使用）的重要性。这包括诸如癌症基因组图集和Dryad＆Zenodo之类的举措，旨在促进开放研究实践。提出了功能性变分贝叶斯神经网络。机器学习技术（包括变异自动编码器）的应用也在理解复杂的生物系统方面变得越来越重要。正如Paszke等人的评论中所述，变化自动编码器为将基因组学和统计数据与深层生成模型的整合提供了有希望的方法。总体而言，多摩智数据集，机器学习技术和统计分析的进步的整合已经开辟了新的途径，以理解复杂的生物系统并揭示了对人类健康和疾病的新见解。概率建模的最新进展导致了几种将深度学习与贝叶斯推论相结合的技术的发展。该领域的一个关键概念是变异自动编码器（VAE），它通过将其映射到较低维度的空间中来了解输入数据的概率分布。Hinton等人引入的Beta-Vae框架将VAE限制为学习基本的视觉概念。研究人员还探索了贝叶斯方法在神经网络中的应用，例如高斯过程和周期性随机梯度MCMC。例如，尼尔在神经网络上的贝叶斯学习方面的工作突出了神经网络与高斯过程之间的联系。此外，已证明将深层合奏用于预测不确定性估计在各种任务中都是有效的。最近的预印象提出了新的新技术，包括功能变分贝叶斯神经网络和细心的神经过程。后者使用注意机制从输入数据中学习相关特征。res。另一项研究的重点是开发更可扩展和可解释的模型，例如标准化流量和周期性随机梯度MCMC。该领域在理解深度学习的理论基础上，包括神经网络与高斯过程之间的联系，也看到了重大进展。Mackay和Williams的作品为贝叶斯倒退网络提供了一个实用的框架，而Sun等人。总的来说，这些进步有助于我们理解概率建模及其在深度学习中的应用。Hoffman，M。D.＆Gelman，A。 No-U-Turn采样器：在汉密尔顿蒙特卡洛（Monte Carlo）的自适应设置路径长度。 J. Mach。 学习。 15，1593–1623（2014）。MathScinetMath Google Scholar Liang，F。＆Wong，W。H. Evolutionary Monte Carlo：CP模型采样和更改点问题的应用。 Stat。 Sinica 317-342（2000）.liu，J。S.＆Chen，R。动态系统的顺序蒙特卡洛方法。 J. am。 Stat。 合作。 93，1032–1044（1998）.MathScinet Math Google Scholar Sisson，S.，Fan，Y。 ＆Beaumont，M。近似贝叶斯计算手册（Chapman and Hall/CRC 2018）。 J. R. Stat。 Soc。 系列B 71，319–392（2009）.MathScinet Math Google Scholar Lunn，D。J.，Thomas，A。，Best，N。＆Spiegelhalter，D。Winbugs - 贝叶斯建模框架：概念，结构和可扩展性。 Stat。 计算。Hoffman，M。D.＆Gelman，A。No-U-Turn采样器：在汉密尔顿蒙特卡洛（Monte Carlo）的自适应设置路径长度。J. Mach。 学习。 15，1593–1623（2014）。MathScinetMath Google Scholar Liang，F。＆Wong，W。H. Evolutionary Monte Carlo：CP模型采样和更改点问题的应用。 Stat。 Sinica 317-342（2000）.liu，J。S.＆Chen，R。动态系统的顺序蒙特卡洛方法。 J. am。 Stat。 合作。 93，1032–1044（1998）.MathScinet Math Google Scholar Sisson，S.，Fan，Y。 ＆Beaumont，M。近似贝叶斯计算手册（Chapman and Hall/CRC 2018）。 J. R. 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制作骑自行车循环：swapfiets的情况
这些准则概述了验证用户身份并通过网络对政府信息系统的访问的必要步骤。他们为身份证明，注册，身份验证者，管理流程，身份验证协议，联邦和相关断言建立了技术要求。此外，他们提供了建议和内容丰富的文本，旨在作为有用的建议。这些准则并不意味着限制超出此目的的标准的制定或使用。本出版物取代NIST特别出版物（SP）800-63-3。数字身份指南修订版4：增强在线服务的安全性，隐私和权益。新准则解决了对可靠的数字身份解决方案的不断增长的需求，这是基于过去几年从在线风险中学到的经验教训的基础。准则需要澄清公共和企业设置中可同步身份验证者的要求是否足以获得合理的基于风险的接受。应捕获其他建议的控件或实施注意事项。应审查基于钱包的身份验证机制和属性束的定义，并添加或澄清任何其他要求。也必须对用户控制的钱包和属性捆绑包进行充分描述，以支持现实世界中的实现，并增加了任何必要的安全性，可用性和隐私改进。此外，专注于身份安全的应用研究和测量工作可能会对市场产生重大影响。§3552（b）（6）。开发特定的实施指南，参考体系结构，指标或其他支持资源可能会促进这些准则的采用和实施。鼓励公众在2024年10月7日之前审查和评论卷的草案。本出版物旨在为实施数字身份服务的组织提供技术指南，以及其同伴量（[SP800-63A]，[SP800-63B]和[SP800-63C]）。它强调需要根据在线服务的快速扩散，需要可靠，公平，安全和隐私保护数字身份解决方案。数字身份在在线服务中是独一无二的，但不一定揭示其背后个人的现实身份。如果不需要对一个人的现实身份的信心访问在线服务时，组织可以使用匿名或化名帐户。否则，数字身份旨在证明持有人与服务提供商之间的信任，带来挑战，遇到错误，沟通不畅，模仿和其他欺诈性地声称他人数字身份的攻击。数字服务必须具有灵活性，以确保考虑个人需求，约束和偏好，以确保广泛的参与和访问技术。由于数字身份风险是动态且复杂的，因此组织应采用量身定制的风险管理方法，以满足其独特的要求。此外，本出版物为凭证服务提供商，验证者和依赖方提供了补充现有标准的指南。2。本指南提供了特定的保证级别，作为解决与身份相关风险的共同参考点，提供了多个好处，例如在其风险管理旅程中的代理机构的起点以及不同实体之间互操作性的框架。但是，创建解决所有潜在风险的全面保证水平是不现实的，因此本文档促进了面向风险的方法，而不是以合规性为中心的方法。鼓励组织根据这些准则中概述的流程来调整其控制实现，不仅考虑组织安全，而且考虑个人隐私，公平性和可用性。数字身份决策应与以人为中心的考虑之间取得平衡，以确保与组织的计划和服务互动的个人具有适当的补救选择。通过采用不断知情的任务交付方法，组织可以通过不同的人群逐步建立信任，提高客户满意度，并为数字身份环境中的复杂挑战提供有效的解决方案。自先前版本的SP 800-63以来，身份服务的组成已经显着发展，此修订版通过在整体数字身份模型中阐明基于实体功能的要求来解决这些变化。数字身份管理框架（NIST RMF）及其相关的特殊出版物概述了组织在实施数字身份服务时应遵循的风险管理过程。但是，它们不涵盖44 U.S.C.中定义的国家安全系统。此框架通过将权益和可用性考虑因素纳入数字身份管理过程来扩展NIST RMF。它强调了不仅要考虑对企业运营的影响，而且对个人，其他组织和整个社会的影响的重要性。该指南还解决了与在身份证明，身份验证和联邦过程中处理个人信息相关的潜在隐私风险。这些准则适用于所有需要一定程度上数字身份的在线服务，包括居民，商业伙伴，政府实体，员工和承包商访问的指南。框架解决逻辑访问控制过程，但并未专门解决物理访问控制或机器对机器人身份验证。私营部门组织以及州，地方和部落政府可以在适当的时候考虑使用这些准则进行数字身份保证。这套准则旨在减轻数字身份系统中的错误，重点介绍身份证明，身份验证和联邦。它概述了选择控件根据风险和任务保护这些过程的过程，以确保为执行的每个功能选择个人保证水平。该指南为管理数字身份提供了一个框架，包括对身份证明，身份验证和联邦的要求。这些关键因素包括信息安全性，数据隐私，访问权益和用户友好性。以下概述的考虑因素支持知情的决策和包容性服务交付。[sp800-63a]的5。[sp800-63a]的5。在评估与企业资产，个人，其他组织和整个社会有关的风险时，至关重要的是平衡这些方面。组织可能会发现有必要实施本文档中未指定的其他措施或保障措施，尤其是在处理敏感信息或特定法律要求时。他们还可以考虑将在线服务隔离到不同级别的访问级别，以确保在不损害安全性的情况下更大的股权。这不是详尽的列表，而是突出了影响数字身份管理决策的关键因素。数字身份安全风险冒着未经授权访问的风险已成为组织的重要问题。在咨询此指南时，请考虑如何影响组织或其服务提供商管理的信息系统的机密性，完整性和可用性。联邦机构必须遵守Fisma法规和NIST标准。建议非联邦组织遵循可比的安全标准（例如ISO 27001），以进行安全数字操作。组织必须评估和管理与身份证明和身份验证过程相关的身份相关的欺诈风险，如FISMA和RMF控件所确定。至关重要的是要考虑不断发展的威胁环境，数字身份市场中的创新反欺诈措施以及与身份相关的欺诈对公共信任，代理商声誉和电子政务服务提供的潜在影响。他们必须证明其系统中组织隐私政策和系统要求的实施。3。本指南通过引入新的保证水平，更新身份验证风险和威胁模型，提供抗网络钓鱼的身份验证选项，防止针对入学过程的自动攻击，并为新兴的移动驾驶员的许可和可验证的凭证做准备，从而增强了对身份盗用和欺诈的措施。在设计数字身份系统时，必须考虑与处理个人身份信息（PII）以及有问题的数据动作的影响相关的潜在隐私风险。在违反或发布敏感信息的情况下，组织必须确保隐私通知清楚地描述了哪些信息的发布不当以及如何被利用。这些准则建议采用影响用户和技术提供商的全部法律和监管任务，包括NIST隐私框架，1974年的《隐私法》，OMB实施2002年电子政府的隐私规定的指南，对信息系统和组织的安全和隐私权控制，以保护个人身份的保障指南，以及保护个人身份确认的信息。该指南有助于联邦机构理解哪些构成个人身份信息（PII），其与保密保护，隐私和公平信息实践的关系以及PII保护的保障。SP 800-63的每一卷都包含一个详细的部分，该部分为实施该卷中显示的流程和控件提供了隐私注意事项和要求，包括规范数据收集，保留和最小化标准。2。3。2。权益定义为对所有个体的系统治疗，包括拒绝这种待遇的人的系统治疗。在设计或操作数字身份服务时合并权益注意事项可确保为每个人提供平等的在线服务，这对于医疗保健等关键服务至关重要。数字身份系统如果将现有的不平等加剧并继续对边缘化群体的全身性循环，在公共服务环境中成功交付成功的任务。维持对服务人群面临的现有不平等的认识以及数字身份系统设计或操作造成或加剧的潜在新不平等或差异至关重要。这种意识可以帮助确定机会，流程，业务合作伙伴以及多渠道身份证明和服务交付方法，以最能满足这些人群的需求，同时还管理隐私，安全和欺诈风险。1973年《康复法》第508条旨在消除信息技术的障碍，并要求联邦机构使杀人案患者可以使用电子技术。联邦机构及其身份服务提供商有望设计在线服务和系统，并具有残疾人的经验，以确保可访问性优先考虑。可用性是指在指定使用的情况下以有效性，效率和满意度来实现目标的程度。更高级的模型将这些功能分离为多个实体。3。2。可用性通过要求了解与系统或服务互动的人来支持股权，服务交付和安全性等主要目标。要有效地设计和开发数字身份系统或流程，必须将每个用户的独特目标和使用情况视为整体方法的一部分，以在整个注册和身份验证过程中理解其相互作用。与来自所有社区的人口统计学代表用户进行可用性评估可以帮助确保数字身份系统符合联邦政策中概述的客户体验目标。实施过程，使用户可以轻松地做正确的事情，同时使他们很难做错事，并且在发生错误时提供明确的恢复过程至关重要。###数字身份模型在复杂性上有所不同，简单的模型将功能分组在一起。关键实体包括主题，服务提供商，凭证服务提供商（CSP），依赖方（RP），验证者和身份提供商（IDP）。受试者可以是申请人，订户或索赔人，具体取决于其在数字身份过程中的阶段。CSP为申请人和注册验证者提供了身份证明服务，而RP则依靠此信息用于数字交易或访问控制。验证者通过验证身份验证者的拥有来验证身份，而IDP管理主要身份验证者并发出从订户帐户中得出的断言。申请人启动CSP的注册，提供身份证据和属性。身份证明和注册规范在[SP800-63A]中概述，图1说明了相互作用过程。在成功的身份范围内，它们被当作订户，并与注册的身份验证者一起创建了一个独特的帐户。订户负责维持对其帐户的控制。在使用CSP（云服务提供商）注册时，用户必须遵守某些准则，以维持其在系统中的良好状态。这包括针对盗窃和遵守CSP策略的措施，如图1：样本身份证明和注册数字身份模型。在注册时，CSP设置了一个唯一的订户帐户，以识别每个用户并记录链接的任何身份验证者（绑定）到该帐户。CSP可以在注册期间发出一个或多个身份验证者，注册用户提供的身份验证器，以后根据需要添加其他身份验证器，或者将帐户与通用或订户控制的钱包一起提供。有关订户帐户和规范要求的更多详细信息，请参阅第二节。有关身份验证和身份验证器管理指南，请咨询[SP800-63B]。该指南概述了身份验证中使用的三种类型的身份验证因素：1。**您知道的东西**：示例包括密码。**您拥有的东西**：这可以是包含加密密钥的设备。**您是**：指纹或生物识别数据属于此类别。单因素身份验证仅需要这些元素之一，通常需要“您知道的东西”。3。4。即使是同一因素的多个实例也构成了单因素身份验证，正如用户生成的引脚和密码所见，这是您所知道的两种形式。**多因素身份验证（MFA）**是指使用多个不同的因素。本指南强调，身份验证者始终包含或构成基于钥匙对（非对称加密密钥）或共享秘密（包括对称键和一次性密码种子）的秘密。非对称密钥对由公共钥匙和私钥组成，私有密钥将索赔人牢固存储在身份验证者身上。验证者可以使用身份验证协议来验证索赔人使用订户的公钥具有关联的私钥。激活秘密用于通过解密存储的键或验证本地持有的验证器来验证用户。这些秘密保留在身份验证器和用户端点内，例如PIV卡的引脚。生物特征特征（例如面部特征或指纹）与物理身份验证剂结合使用时可用于多因素身份验证。但是，它们不能用于单因子身份验证。某些身份验证方法（例如驾驶执照）不适用于数字身份验证。其他方法（例如基于知识的身份验证或生物特征特征）并不构成秘密，也不构成数字身份验证。身份验证过程使一个依赖方（RP）能够信任索赔人的身份。这可能涉及RP，索赔人和验证者/CSP之间的相互作用，如图成功的身份验证过程表明了索赔人对与其身份约束的有效身份验证者的控制和控制。精心设计的协议可以保护身份验证期间和之后的通信完整性和机密性，从而限制了攻击者的损害。验证者的机制可以通过控制攻击者可以进行身份验证尝试的速率来减轻在线猜测对密码或引脚等较低内部秘密（例如密码或引脚）的攻击。联邦通过利用信任协议来实现在不同信任领域的安全身份共享。这种方法允许通过联邦主张传达身份和身份验证信息，提供了一些好处，包括增强的用户体验，降低成本和最小化数据曝光。通过使用联合体系结构，组织可以简化其身份管理流程，减少在复杂身份管理上花费的资源并改善技术集成。虽然在不同的安全域中使用时通常首选联邦，但它也可以在单个域中应用于集中式帐户管理和其他好处。SP 800-63指南为各种身份证明，身份验证和联邦架构提供了不可知论的支持，使组织可以根据需要部署数字身份方案。，由于联合协议是基于网络的，并且能够在多个平台和语言上运行，因此需要支持各种环境。该过程涉及多个步骤：1。5。这使来自不同社区的用户具有自己的身份基础架构来访问服务。组织必须具有集中管理帐户生命周期的能力，包括撤销帐户和约束新的身份验证者。如果组织需要化名或服务访问的属性列表，则应考虑接受联合身份属性。当组织不是所需属性的权威来源或仅在使用过程中暂时需要它们时，这也是必要的。未赋予的数字身份模型涉及实体之间的一系列相互作用，包括身份证明和注册活动，如图在此模型中，申请人通过身份证明和注册过程适用于CSP。在成功的身份证明后，申请人将作为订户招募身份服务。索赔人启动了使用一个或多个使用一个或多个身份验证器执行数字身份验证的相互作用的常用序列，索赔人通过身份验证过程证明并控制了身份验证者对验证者的拥有和控制。验证者与CSP相互作用，以验证索赔人身份与其身份验证者的结合，并可选地获得其他订户属性。在订户和RP之间建立了身份验证的会话，并在两个实体之间建立了联系。在这种情况下，订户通过身份证明和注册过程适用于CSP，从而验证其身份。任何偏差必须清楚地传达给RPS。1。然后，CSP将申请人作为订户招募，创建订户帐户和身份验证者。IDP直接由CSP或通过访问订户帐户的属性而间接提供。在此模型中，CSP维护订户帐户及其状态，而订户维护其身份验证者。IDP保持其对订户帐户的看法和分配给其的任何联合标识符。当RP请求索赔人的身份验证时，他们会触发联合身份验证的请求到IDP。然后，索赔人通过身份验证过程证明并控制了身份验证者，这涉及IDP和CSP的验证器函数之间的相互作用。RP和IDP通过联邦协议进行交流，交换断言和属性，以建立对RP在线服务的订户身份和属性的信心。RP可以使用各种因素，例如联邦身份，IAL，AAL，FAL等人做出授权决定。最终，在订户和RP之间建立了身份验证的会话，并在两个实体之间建立了逻辑链接。可以通过各种方式来维护此连接，包括位于同一平台上的数字证书或分布式功能。订户使用数字钱包充当身份提供商（IDP），而CSP充当发行人，RP作为验证者，联合会管理局促进了他们之间的信任协议。申请人申请使用CSP的身份证明和注册。成功进行证明后，申请人会通过入职，并作为订阅者加入身份服务。订户的钱包由CSP登上，并使用激活因子进行身份验证以激活它。RP请求索赔人的身份验证，他们证明拥有钱包。RP通过联邦协议验证钱包提供的断言，其中包括其他属性。在订户和RP之间建立了身份验证的会话。该准则着重于减轻与在线服务相关的数字身份风险，提供了选择可用安全控制的指南，以增强隐私并防止欺诈。持续评估性能对于选择有效控制至关重要。数字身份风险管理（DIRM）流程评估了两个维度的风险：对在线服务的潜在威胁以及身份系统本身所带来的风险。第一个维度为初始保证级别选择提供了信息，而第二维度则试图确定与身份系统实施相关的风险。例如，评估身份验证涉及如果冒险家使用合法用户的身份获得对服务的访问，则考虑负面影响。同样，评估身份验证和联邦需要检查错误索赔或不正确访问的潜在后果。这些错误都可能导致未经授权访问在线服务。这涉及确定身份系统带来的风险并裁缝控制以应对这些威胁。图如果确定了与损害在线服务可以通过身份系统减轻的在线服务相关的风险，则选择初始保证水平，并评估风险的第二维度。例如，如果身份系统的各个方面缺乏隐私，可用性或权益，则评估对身份证明，身份验证和联邦的潜在影响将变得至关重要。裁缝提供了一个过程，以根据持续的风险评估来修改初始保证水平，实施补偿控制或调整选定的控件。数字身份模型涵盖了该实体在其中的作用，重点是保证水平和对在线服务，交易和系统的量身定制保护。此过程会影响CSP的选择，开发和采购，而联邦RP需要为所有在线服务实施DIRM（数字身份风险管理）框架。对于凭证服务提供商和身份提供商，目的是设计服务提供的服务定义的保证水平，同时不断地保护对身份系统的妥协。所有CSP都必须为其提供的服务实施DIRM流程，使RPS提供数字身份认可声明（DIAS）。评估考虑了预期的或代表性的数字身份服务，并从现实世界RPS中寻求对用户群体和上下文的投入。此过程补充了Fisma的风险管理要求，与基本应用程序或系统相比，在线服务可能产生不同的影响水平。五步迪尔姆过程涉及：1。应记录这些评估。身份过程失败可能对用户组的影响有所不同，而基于系统的敏感性和处理的数据，FISMA影响水平的不同。机构授权官员需要证明对DIRM流程的遵守情况的文档，作为ATO的一部分，以支持集成CSP的信息系统和采购流程。定义在线服务，包括功能范围，用户组和基础数据。记录组织在更广泛的业务流程和数据收集影响中的作用。识别在线服务中涉及的实体。建立数字身份要求和安全控制。实施风险管理措施以保护对身份系统的妥协。在线服务将对其一部分的更广泛的业务流程产生连锁反应，从而影响其用户，实体和功能。最初，组织应通过考虑用户组，权限，数据访问和潜在危害来评估受损在线服务的影响。针对定义的类别评估每个功能，以确定影响水平（低，中，高）。结果是每个用户组的记录的影响类别和级别。接下来，根据这些影响评估选择保证水平，以保护在线服务免受未经授权的访问和欺诈的侵害。组织使用SP800-63A/B/C量的指南来确定IAL，AAL和FAL的基线控件。此步骤为每个用户组提供了确定的初始IAL，AAL和FAL。所有评估和决策都是有记录和合理的。然后进行详细的评估，以确定最初选择的保证水平和相关控制对隐私，权益，可用性和对当前威胁的抵抗的潜在影响。裁缝可能会导致修改，补偿或补充控制或两者兼而有之。最后，考虑业务影响，欺诈率，用户社区效果以及使命，业务和安全需求，收集和评估了有关身份管理方法的性能的信息。绩效指标，用于监视的透明过程以及改善可用性，公平性和隐私的机会，鉴于不断发展的威胁格局以及新技术或方法论。6说明了数字身份风险管理过程流的每个阶段的关键动作和结果。尽管作为线性方法表示，但在某些情况下，有必要与顺序顺序差异，例如在进行评估期间新法规或要求出现时。此外，在威胁环境中，数据使用情况，新功能或变化的变化可能会促使重新审视并可能修改在线服务的保证水平和控制。组织应量身定制这种方法，以与他们的内部流程，治理和风险管理实践保持一致。最低要求是执行和记录每个步骤，与代表性的用户互动，以告知身份管理方法的设计和绩效评估，并全面记录每个步骤的规范任务和结果。2。3。4。5。在线服务定义阶段建立了对影响风险管理决策的上下文的共同理解。此步骤提供了上下文丰富的信息，可为后续的DIRM流程步骤提供信息。在更广泛的业务环境和相关流程中，在线服务的作用是在上下文中的，从而记录了对其功能，用户组，数据处理和其他相关细节的记录说明。RP必须开发在线服务描述，至少包括：组织使命和目标；法律，监管和合同要求；功能和基础数据；用户组及其期望；以及隐私和公民自由义务。身份证据的形式的可用性对于需要身份证明的服务至关重要，而组织必须考虑受未经授权用户影响其在线服务的实体。这包括对当地人口和潜在停电的意外影响。要区分用户组和受影响实体，必须了解每个组提供的功能差异。例如，所得税申请服务可以迎合公民检查纳税申报表状态，税务准备者和系统管理人员的征服。相比之下，受影响的实体涵盖了所有受在线服务影响的人群，例如那些从治疗设施的饮用水或经营该设施的技术人员。机构必须在这些评估期间记录所有受影响的实体。此信息是在后续部分应用影响评估的基础。影响评估应包括使用应用程序和组织本身的个人，同时还根据任务和业务需求确定其他相关实体。此步骤的输出提供了对在线服务的记录说明，包括受影响实体的列表。在线服务的最初影响评估旨在确定与身份相关的失败的潜在不利影响，从而导致一系列保证水平。此步骤应考虑焦点组的历史数据和用户反馈。评估必须包括对潜在危害进行分类，确定影响水平，并分别评估每个用户组的影响水平。组织可以根据此评估选择适当的身份方法和保证水平。每个用户组的输出是定义的影响水平（低，中等或高），作为选择初始保证级别的输入。造成的损害可能会损害组织的声誉，信任关系，形象或导致潜在的未来信任。未经授权访问信息可能会导致个人身份信息（PII）或敏感数据违反，从而导致诸如财务损失，身体或心理伤害以及身份盗窃等次要危害。数字交易的初始保证水平是通过评估在线服务妥协引起的潜在影响来确定的。潜在的影响值包括低，中或高水平，每个级别表明不良反应的严重程度增加。应在分析结束时记录此分数。1。The impact on individuals may also include: - Exfiltration, deletion, or exposure of intellectual property - Unauthorized disclosure of classified materials or controlled unclassified information (CUI) - Financial loss or liability from debts incurred due to fraud - Damage to credit, employment, or sources of income - Loss of accessible affordable housing and financial assets For organizations, potential harms may include: - Costs related to fraud or other criminal activity - Loss of资产，贬值或降低业务能力 - 对劳动力安全的影响和操作能力 - 对环境健康的损害，导致当地居住性的环境健康评估将确定对所确定的实体的影响类别和危害。应从低到高的规模评估整个组织事件的预期后果，以确保对风险的共同理解。任务交付降解的严重性分类如下：有限的有效性，中等程度，显着降低了有效性，对于主要功能的严重或灾难性丧失而高。此外，对信任，地位和声誉的影响是根据不便，困扰或损害评估的，范围从短期影响到长期和严重后果的高低。未经授权的信息访问也可能会根据严重程度而归类为低，中等或高的不良影响。财务损失或责任根据财务影响的程度评估为低，中或高。目标是根据特定身份管理功能的妥协确定每个组的总体风险水平。2。最后，潜在的损失包括生命损失或对人类安全的危险，这分为三类：轻伤和自我解决的健康问题低；适度的受伤风险需要医疗；高高的伤害，创伤或死亡。此处的文章文本涉及建立一个过程，以评估安全漏洞对各种用户组的潜在影响，考虑到实体类型和访问水平等因素。此分析涉及评估潜在后果的严重性，包括未经授权的访问和随后的邪恶动作，以确定每个用户组的单一影响水平。组织必须使用所选影响评估方法组合来为每个用户组计算总体影响得分的一致方法。结果是每个用户组的有效影响水平，受身份管理系统的功能（身份证明，身份验证和联合）的影响。根据初始影响分析的结果选择初始保证级别，组织可以为每个用户组为身份证明，身份验证和联合会选择初始保证级别。此步骤使用伴侣卷[SP800-63A]，[SP800-63B]和[SP800-63C]的指导。将根据潜在风险在步骤4中评估和量身定制所选控件。保证级别组织应确定适用于其在线服务的保证水平的类型，以考虑身份证明，身份验证和联合会等因素。- 可疑，确认和报告的欺诈交易的数量。可用三个保证水平：IAL（身份保证水平），AAL（身份验证保证水平）和FAL（联邦保证水平）。每个级别都解决与身份证明，身份验证和联邦失败有关的特定风险。保证级别的描述以下是每个保证级别的摘要： * IAL1：通过从证据或申请人主张中获得核心属性，验证他们对权威来源的核心属性来验证现实世界的存在，并将其链接到个人进行身份证明过程中的个人。iAL2通过引入其他证据验证和身份验证过程来增强安全性，而IAL3添加了训练有素的CSP代表，用于现场参加的校对和生物识别收集。ial1可预防合成身份和损害PII，而IAL2和IAL3为各种攻击提供了更强大的防御能力。AAL1通过单因素身份验证提供了基本的身份验证信心，建议多因素选项； AAL2具有两因素身份验证和防止钓鱼的选择，从而提供了高度的信心； AAL3确保了对公共密码密码协议，基于硬件的身份验证器和抗网络钓鱼解决方案的信心。AAL1旨在阻止以密码为中心的攻击，而AAL2支持多因素身份验证，并具有抵抗网络钓鱼尝试的阻力。fal1允许订阅者在联邦协议中使用受信任身份提供者（IDP）的主张进行身份验证，从而提供有关断言的来源和预期收件人的保证。OMB备忘录M-19-17，2019年5月21日，可在[Nistai]上获得。OMB备忘录M-19-17，2019年5月21日，可在[Nistai]上获得。fal2通过在交易之前建立IDP和依赖方（RPS）之间的信任协议并确保对注射攻击的强大保护措施来建立FAL1。（注意：原始文本是释义的，在使用不同的措辞时维护其核心信息。）FAL控制目标旨在提供针对各种攻击的保护，包括伪造的断言和注射攻击。有三个主要目标：FAL1：防止伪造的断言FAL2：防止伪造的断言和注射攻击FAL3：防止IDP妥协初始保证水平选择每个用户组的初始保证水平，根据组织在线服务的整体影响水平选择了每个用户组的初始保证水平。初始保证水平和相关技术控制是由故障在数字身份函数中的潜在影响决定的。文本讨论了适当的身份证明和身份验证机制对在线服务的重要性，尤其是那些处理敏感或个人信息的人。它强调了组织在实施身份验证水平和机制时考虑法律，监管和政策要求。文本还涉及身份联合会的好处，该联合会可以带来方便的用户体验并避免冗余身份过程。但是，由于基于风险的原因或监管要求，并非所有在线服务都可以使用联邦。更高的保证过程应减轻联合身份体系结构中失败的潜在影响。3。4。通过选择适用的身份功能（例如IAL，AAL和FAL）的初始保证水平来识别基线控制，这将作为从[SP800-63A]，[SP800-63B]和[SP800-63C]等伴随卷中选择数字身份控制的基础。此步骤的输出应包括每个用户组的相关XAL和控件，包括具有相关技术和过程控制的初始IAL，AAL和FAL控件。量身定制和文档保证水平以解决身份管理系统的风险，重点是意外的后果和对公平，隐私，可用性和特定环境威胁的影响。组织应采用裁缝来使数字身份控制与其上下文，用户和威胁环境保持一致，考虑到对边缘化或历史上服务不足的人群的不成比例的影响。这包括审查CSP和IDP的影响评估文档和实践声明，以及进行自己的分析，以确保为裁缝提供适当考虑组织的使命和社区。第三方云服务提供商应根据本文档的指南实施其电子认证级别。但是，组织可以灵活地根据特定需求和风险承受能力调整这些水平，同时确保安全的在线服务。他们可能会选择实施与本指南中标准语句不同的量身定制控件。在选择特定在线服务的保证水平时，组织必须进行深入的评估，而不是初步影响评估。5。6。为了促进这一裁缝过程，组织必须在其数字身份认可声明中建立有记录的治理方法，以进行决策和维护所有决策的记录，包括修改后的电子认证水平和补充控制。此外，他们应该有一个跨职能团队分析主题专家，讨论与隐私，可用性，欺诈，权益和其他相关领域有关的潜在风险。裁缝过程应持续进行，结合现实世界数据，以评估选定的电子认证水平控制对任务成功，用户经验，隐私和威胁阻力的影响。这涉及评估与隐私，权益，可用性和威胁性在从初始保证级别选择到最终XAL选择和实施的过渡期间的潜在影响和意外后果。隐私评估过程可能需要针对选定保证水平的基线控制的其他评估，重点是基础信息系统。公平考虑因素涉及评估对所服务社区的潜在影响，考虑到技术水平，设备访问，住房状况，互联网可用性和教育水平等因素。这旨在减轻对边缘化群体的影响，并减少身份管理功能的不成比例要求。可用性评估确保实施初始保证水平不会给所服务社区内的最终用户带来不适当的负担或沮丧。应为具有不同功能的用户提供可访问性的途径。通过评估针对特定威胁的定义保证水平来评估抗威胁性，并考虑到操作环境以及已知策略，技术和程序（TTPS）。机构可以根据其环境适当的威胁姿势降低的姿势来量身定制其评估水平下降或修改基线控制。组织应与与边缘化团体合作的民间社会组织进行协商，以确保裁缝过程解决社区限制。可以根据需要进行其他特定于商业评估，以表示在此过程中未捕获的任务和领域特定的注意事项。这些步骤的结果是一系列风险评估，可为在线服务中的身份管理功能选择适当的保证水平。补偿控制和补充控制措施用于解决组织运营环境中的特定风险。当基线控制不可行时，可以实现这些控件，或者风险评估表明它们可以充分缓解风险。补偿控制的补偿控制是组织代替定义XALS规范控制的管理，运营或技术措施。它旨在解决与基线控制相同的风险，尽管具有不同程度的实用性。组织在无法实施基线控制时可以实施补偿控制，或者确定补偿控制可以根据其组织风险承受能力充分缓解风险。这个概念在历史上被称为白名单。组织还可以修改规范性声明，或在应用程序，数字交易或服务生命周期中其他地方应用任何补偿控件。例如，联邦机构可能会使用联邦背景调查并作为身份证据验证过程的一部分进行检查，以根据这些准则弥补基线控制的要求。一个组织可以在付款应用程序上实施更严格的审计和交易审查过程，在付款应用程序中，由于最终用户人群的证据不足，因此使用了较弱的身份验证。当组织的访问尝试表现出某些风险因素时，必须根据用于确定组织保证水平的相同风险因素来评估其影响。所有组织都必须开发数字身份认可声明（DIAS），以记录其管理的每个在线服务的数字身份风险管理过程的结果。数字身份认可声明（DIAS）至少应包括初始影响评估结果，最初评估的风险水平，量身定制的风险水平和理由，用其残留风险和补充控制弥补控制。联邦机构还必须将此信息纳入[NISTRMF]中所述的信息系统的授权包中。进行进行的评估对于适应威胁行为者，用户能力，期望和需求以及季节性激增和不断发展的任务的变化是必要的。组织还必须监视其程序以解决服务能力差距并适应变化环境。7。持续的改进对于保持威胁和技术领先至关重要，同时突出了程序差距，如果未解决，可能会阻碍身份管理系统的实施。组织必须实施一个持续的评估和改进计划，该计划利用最终用户的输入和绩效指标来为其在线服务。该程序应记录收集的指标，数据源和基于持续改进过程及时措施的过程。应定期评估其有效性，以确保取得成果，并及时解决问题。在此处给出了文章文字，寻找在当今迅速发展的威胁格局中保持新兴威胁和欺诈策略的方法，组织应定期审查其安全措施和欺诈检测能力的有效性。要这样做，他们必须确定关键输入以评估性能，包括集成的CSP，IDP，身份验证者，验证系统以及用户反馈机制，例如投诉过程和威胁分析供稿。组织还需要跟踪欺诈趋势，调查结果和指标，以及公平评估，隐私评估和可用性评估。要记录他们的努力，组织应建立明确的指标，报告要求和身份服务的数据输入，以确保合作伙伴和供应商了解期望。身份管理指标百分比的唯一用户百分比失败了身份验证过程的每个步骤，每种类型的验证完成时间以及各种身份验证器类型的使用率。8。9。尽管特定的指标可能会根据所使用的技术和架构而有所不同，但组织可以参考表4中的推荐集，其中包括通过率，证明率，失败率，放弃率和其他关键绩效指标。身份验证失败，帐户恢复尝试和欺诈检测指标： - 失败的身份验证事件百分比（不包括成功的重新进入）。- 从客户接收的电话数量，以证明失败或其他问题。客户支持指标 - 平均解决投诉或帮助办公桌票的时间长度。- 与身份管理系统问题有关的客户服务代表呼叫的数量。持续改进指标 - 客户满意度调查和补偿请求解决时间的结果。- 用于评估身份管理系统有效性的数据，包括有关用户请求的信息和可能已经通过其他渠道可用的投诉的信息。股权评估指标 - 持续的努力，以提高不同用户群体的权益和可及性。- 支持持续改进并解决身份管理成果的潜在差异的测量策略。应该对组织收集的指标进行彻底分析，以深入了解其在各种人口统计和社区中其身份管理系统的性能。此评估应旨在避免在可能的情况下收集其他个人信息，而是利用对代理数据的知情分析来确定绩效的潜在差异。10。11。12。通过基于可用数据（例如邮政编码，年龄或性别）进行比较和过滤指标，组织可以识别不同用户群体之间绩效的偏差。为了确保股权评估并产生分类的统计估计，鼓励组织咨询OMB报告公平数据的愿景。将流程纳入裁定问题并提供补救措施对于设计支持多样化人群的服务至关重要。这涉及解决可能对个人和社区产生不同影响的服务失败，纠纷和其他问题。访问，网络安全事件和数据泄露的障碍可能会带来现实的后果，并加剧现有的不平等现象。为了防止这种情况，组织必须计划潜在的问题和设计补救方法，这些方法是公平，透明，易于浏览并抵抗剥削尝试的。这需要持续的评估和改进计划，以确定潜在伤害的实例和模式，并利用身份管理以外的业务流程来支持问题裁决和补救。此外，身份管理系统的用户必须有一条表达其关注点的途径，并通过所有人记录，可访问，可访问和可用的问题处理过程寻求补救。发行处理过程所需的治理模型，包括RPS和CSP的角色和职责。专门的功能，用于公正地审查证据，要求其他证据并以纠正措施解决问题。13。14。人类支持人员可以从聊天机器人中介入算法输出，并接受有关数字身份管理系统程序的教育。报告最终用户面临的主要障碍的过程和轨道发现以进行持续评估和改进。将问题处理过程纳入补救活动，鼓励组织在采用之前测试具有目标人群的新实践。身份功能与网络安全，隐私，威胁智能，欺诈检测和计划完整性团队之间的密切协调，以增强业务能力的保护。内部安全和欺诈利益相关者以及外部利益相关者和身份服务之间提供信息的机制。考虑法规和政策限制，建立指南和合同机制，以促进与外部身份服务提供商有效共享的有效数据共享。本节旨在通过对生成实体进行彻底的隐私和法律评估来最大程度地降低风险。对于组织，与各个功能团队合作以实现更好的身份功能成果至关重要。理想情况下，这种协调应在整个风险管理过程和运营生命周期中进行。文档[SP800-63A]，[SP800-63B]和[SP800-63C]概述了与每个身份功能有关的特定欺诈缓解要求。身份系统使用人工智能（AI）和机器学习（ML）用于各种目的，例如增强生物特征匹配系统性能，记录身份验证，检测欺诈并通过聊天机器人为用户提供帮助。但是，AI/ML还引入了潜在的问题，例如不同结果，偏见的产出以及现有不平等和访问问题的加剧。要解决这些问题，所有使用AI和ML的组织都必须记录并将其用于依赖系统的用途。CSP，IDP或验证者必须披露利用AI和ML的集成技术，以根据此信息来做出访问决策。使用AI和ML的组织必须使用其技术提供有关模型培训方法，所使用的数据集，更新频率和测试结果的详细信息。此外，这些组织应实施NIST AI风险管理框架（[Nistairmf]），以评估AI/ML使用引入的风险。还鼓励他们咨询[SP1270]，以实现管理人工智能偏见的标准，并利用来自NIST的美国AI安全研究所的资源。拜登政府关于种族公平和联邦数据的执行命令：对关键文件的审查[EO13985]拜登政府发布了几项旨在通过联邦政府推动种族平等和支持贫困社区的行政命令。这些命令以先前的努力为基础，其中包括在2021年1月提出的13985号行政命令，并着重于推进种族平等和对服务不足社区的支持。随后的执行命令，例如EO 14012（2021年2月）和EO 14058（2021年12月），进一步加强了对新美国人的整合和包容性工作，同时还将联邦客户经验和服务交付转化为重建政府的信任。政府还发布了其他几个关键文件，包括有关“公平数据愿景”（OMB，2022）的报告和联邦信息处理标准出版物（FIPS），涉及联邦信息和信息系统的安全分类（NIST，2004年）。通过增强的访问控制，交付和身份管理改进。AI风险管理框架（AI RMF）版本1.0，由Tabassi E版在2023年提供了人工智能风险管理框架。还提到了信息系统的NIST隐私框架和风险管理框架，以及与安全Internet协议有关的其他各种文档，例如RFC和出版物。Given article text here Archives and Records Administration OTP One-Time Password PAD Presentation Attack Detection PIA Privacy Impact Assessment PII Personally Identifiable Information PIN Personal Identification Number PKI Public Key Infrastructure PSTN Public Switched Telephone Network RMF Risk Management Framework RP Relying Party SA&A Security Authorization & Accreditation SAML Security Assertion Markup Language SAOP Senior Agency Official for Privacy SSL Secure Sockets Layer SSO Single Sign-On SMS Short消息服务SORN记录系统通知T恤可信的执行环境TLS传输层安全TPM可信平台模块TTP策略，技术和过程VoIP Voice-Over-Over-Over-Over-Over-Over-Over-Over-Over-Over-IP XSS交叉站点脚本本节提供了与数字身份相关的术语。在此修订中已更新或更改了各种术语的定义。帐户将多个联合标识符与单个RP订户帐户的组合联系起来或管理这些关联。这些术语中的许多缺乏一个一致的定义，强调了仔细考虑此处定义的方式的重要性。帐户恢复能够重新控制订户帐户及其相关信息和特权的能力。帐户解决方案RP订户帐户与联邦交易和信托协议之外的RP持有的现有信息的关联。激活将激活因子输入到多因素身份验证器中以实现其身份验证的过程。激活因子一种用于使用多因素身份验证器成功身份验证的附加身份验证因子。激活秘密在本地用作多因素身份验证器的激活因子密码。根据政策决定，允许列表允许允许的特定元素列表。在联邦上下文中，这是指允许在没有用户干预的情况下连接到IDP的RP列表。申请人接受身份证明和注册过程的受试者。申请人参考可以保证申请人身份的代表，与申请人相关的特定属性或相对于个人上下文（例如，紧急状态，无家可归）的条件。批准加密算法，一种加密算法，哈希函数，随机位发生器或类似的FIPS批准或NIST征用的技术。主张从IDP到RP的语句，其中包含有关订户身份验证事件的信息，该信息还可以包含订户的身份属性。断言引用一个与RP身份验证中使用的断言相结合的数据对象：身份联合：关键概念给定的文章文本，此处给出的文本文本：解释身份验证过程的文本。身份验证因素三种类型的身份验证因素是您所知道的，您拥有的东西以及您所知道的。每个身份验证者都有一个或多个身份验证因素。身份验证意图通过需要用户干预身份验证流进行认证对索赔人进行身份验证或重新验证的过程。一些身份验证者（例如OTP）将身份验证意图作为其操作的一部分。其他人需要一个特定的步骤，例如按下按钮来确定意图。身份验证意图是反对恶意软件在端点上使用的对策，以便在没有订户知识的情况下对攻击者进行身份验证。身份验证协议在索赔人和验证者之间定义的消息顺序，证明索赔人拥有和控制一个或多个有效的身份验证者以建立其身份，并且可以选择地证明索赔人正在与预期的验证者进行交流。身份验证秘密是攻击者可以用来在身份验证协议中模仿订户的任何秘密价值的通用术语。这些进一步分为短期身份验证秘密，仅在有限的时间内对攻击者和长期身份验证秘密有用，这使攻击者可以模仿订户直到手动重置订户。这等同于“风险分析”。身份验证者的秘密是长期身份验证秘密的规范示例，而身份验证者的输出（如果与身份验证者的秘密不同，通常是短期身份验证秘密）。身份验证者订户拥有和控件（例如加密模块或密码）的某些东西，用于对索赔人的身份进行身份验证。请参阅身份验证器类型和多因素身份验证器。身份验证者结合特定身份验证者和订户帐户之间建立关联的验证者，该帐户允许身份验证器用于对该订户帐户进行身份验证，并可能与其他身份验证者结合使用。身份验证器输出身份验证器生成的输出值。生成有效身份验证器输出的能力证明了索赔人拥有并控制身份验证者。发送给验证者的协议消息取决于身份验证器的输出，但它们可能明确包含它。身份验证者秘密验证者中包含的秘密值。身份验证器类型A类别的认证因子具有共同特征的认证者，例如他们提供的身份验证因素的类型以及其操作的机制。真实性数据源自其所谓的来源。权威来源一个可以从发行来源访问或验证准确信息副本的实体，因此CSP具有很高的信心，即源可以在身份证明期间确认申请人提供的身份属性或证据的有效性。传输层安全性（TLS）是• Source: May Be Authority • Authority Source Decided • Decision Access Grant Automated • Authorized Party Federation • Party Information Release Responsible • Subscriber Attributes Decision Maker • Party IdP Allowlist Used • Communication Systems Connection Direct • Bearer Assertion Identity Proof Presented • Biometric Sample Templates Stored • Biometrics Recognition Automated • Characteristics Biological Behavioral • Blocklist Policy Elements Blocked • Challenge Response Protocol Authentication Verifier • Claimant Subject Identity经过验证•地址声称的物理位置假定在线服务的控件基于其使命，风险承受能力和业务流程，同时还考虑了所服务人群的隐私，可用性和权益。控件包括管理安全，隐私和其他风险的政策，程序，指南，实践和组织结构。补充控制和补偿控制具有解决特定风险的核心属性。身份属性是标识验证所需的，由CSP确定。凭据是通过标识符和其他属性将身份绑定到身份验证器的对象或数据结构。凭证服务涉及信任实体的身份证明，身份验证者注册和凭证管理。可靠的来源提供了准确的身份证据和属性信息，通常是从多个经过验证的来源获得的。跨站点请求伪造发生时，当经过身份验证的订户因恶意网站攻击而在不知不觉中在RP中引起不必要的动作。- 通过防止未经授权的更改来维持数据完整性。跨站点脚本允许攻击者向网站注入恶意代码，从而通过显示未经启发的用户提供的数据来损害网站和客户端之间的数据传输。**目的**：指南旨在满足[SP800-57PART1]表2中概述的最低要求。**关键要求**： - 确保加密模块实现批准的安全功能，包括算法和密钥生成。**属性**： - 派生属性值定义了有限的身份方面而不揭示原始值。**身份验证**： - 数字身份验证建立了对呈现身份的信任。**身份**： - 一个数字身份包含上下文中主题独有的属性。**接受声明**：记录风险管理过程，包括影响评估和保证水平。**签名**：利用不对称键来实现真实性，完整性和非替代性。**交易**：通过用户和系统之间的离散事件来支持业务目的。**拆卸性**：处理PII，而无需与系统操作需求之外的个人或设备关联。**身份验证（电子认证）**：相当于数字身份验证。**端点**：用于访问网络上数字身份的设备，包括笔记本电脑和手机。**注册**：提供否定身份申请人的帐户和身份验证者以持续访问的过程。**熵**：衡量通常以位表达的秘密值的不确定性。这些因素被认为是为了确保遵守联邦要求。**权益**：一致，公平，公正，公正和公正的对待所有个人，尤其是那些服务不足的社区的人。影响联邦计算机系统标准制定和实施的因素包括身份验证，互操作性以及持续的贫困或不平等。国家标准技术研究所（NIST）开发了联邦信息处理标准（FIPS），以满足不可接受的行业标准，以满足令人信服的政府需求。在身份管理的背景下，联合标识符是指发行其主张的身份提供者的标识符和身份提供者的标识符的组合。这种独特的组合标识了联邦交易中的单个订户。联合会是一个过程，可以在多个网络系统中共享身份和身份验证信息。联邦保证水平（FAL）将用于将身份验证事件和订户属性传达给依赖方（RP）的方法。联邦协议是促进网络系统之间交易的技术标准。联合代理（也称为“经纪人”）充当一组身份提供者（IDP）（IDP）和另一组RPS的逻辑IDP的逻辑RP。联邦交易涉及使用特定订户的特定协议对身份验证进行处理。此过程将主张从IDP传达到RP，以确保安全的通信。前渠道通信依赖于通过中介机构传递消息，例如通过用户的浏览器重定向。哈希函数将任意长度字符串映射到固定长度符号字符串，提供单向和抗碰撞的属性。标识符是在特定上下文中与各个实体关联的唯一数据对象。身份API为RPS提供了受保护的访问权限，以访问特定订户的属性。身份保证水平（IAL）传达了对受试者所声称的身份的信心程度。身份验证涉及通过物理或数字手段（例如驾驶执照或移动ID）确认声明信息的真实性和准确性。身份提供者为订户创建主张，然后将其传输到依赖方。身份解决过程收集有关申请人的信息，以唯一地识别特定人群中的个人。身份验证攻击。发行来源生成可以用作身份证明的数据和数字证据。基于知识的验证过程验证个人对个人或私人信息的知识，以验证其声称的身份。可管理性是指粒状管理个人身份信息的能力，包括更改和删除。消息身份验证代码提供了真实性和完整性保护，但不提供非替代保护。移动代码通常通过网络或物理媒体从其源传输到另一个系统以进行执行。多因素身份验证系统需要多种不同类型的身份验证因子才能成功登录，可以使用多因素身份验证器或组合提供不同类型因子的单因子身份验证器来实现。要激活设备，必须通过像Internet这样的开放网络连接人类用户。此连接允许参与身份验证的各方之间的消息交换。该网络被认为容易受到各种攻击的攻击，包括模仿和窃听。在安全协议中使用nonce作为一个独特的值，无法用相同的密钥重复。非替代可确保个人不能否认执行交易。离线攻击涉及分析单独系统中被盗的数据或文件。一对一的比较将生物识别样本与参考数据匹配，并产生得分。在线攻击操纵身份验证渠道，在线猜测攻击涉及反复试图通过猜测身份验证器值登录。通过网络远程访问在线服务。生成了一个成对的假标识符，以在RP处进行特定使用。密码是长长的，令人难忘的序列，用于增加安全性。密码是身份验证身份的记忆秘密。引脚由十进制数字和个人信息组成，可以链接到区分或跟踪个人身份。处理，跟踪，产生，更改，利用，共享，转移或摆脱个人信息。制药攻击者，攻击者损坏了像DNS这样的服务，并使用户转到假网站，而不是真正的网站，这可能会使他们揭示敏感信息，下载不良软件或为欺诈做出贡献。网络钓鱼攻击，通过访问看起来像真实的伪造网站，用户被诱骗了揭示其密码或其他重要信息。网络钓鱼阻力是身份验证系统保持秘密和有效响应的能力，而无需依靠用户的警惕。物理身份验证者您拥有的东西证明了您拥有的东西，该物理验证过程中使用了它。拥有和控制身份验证者能够在身份验证协议中使用它。练习声明在身份验证过程中如何共同工作的正式陈述（例如，CSP或验证者）。它通常会解释他们的政策和实践，并可能具有法律约束力。可预测性使人们，所有者和运营商能够通过信息系统对个人信息及其处理做出可靠的假设[NISTIR8062]。非对称密码学中的私钥，私钥是用于数字签名和解密的秘密。在对称密码学中，它是加密和解密的相同密钥。处理某些个人信息的处理可以包括收集，跟踪，生成，转换，使用，共享，转移或摆脱[NISTIR8062]。演示攻击试图通过介绍假信息来欺骗生物识别系统。演示攻击检测这些攻击的自动检测。处理助理的某人帮助进行校对过程但没有做出决定或评估风险（例如翻译，转录或可访问性支持）。验证代理是经过培训的CSP的代理，以帮助进行身份证明会议并做出有限的基于风险的决策 - 例如对身份证据进行身体检查并进行身体评估。身份验证的证据：一种分析个人识别信息收集，使用，共享和维护的方法，以确保法律合规。受保护的对话使用共享的秘密对两个方之间的消息进行加密，从而通过身份验证者验证彼此的身份。配置API安全访问了帐户管理的多个订户身份属性。假名是用于标识的替代名称，而假名标识符是唯一但毫无意义的IDS与单个用户关联的ID。公共键验证签名或加密数据，并证明标识符将标识符绑定到公共密钥，以确保唯一的控制。公共密钥基础设施管理证书发行，维护和撤销。重新验证确认在延长会议期间持续的订户存在。依靠各方信任验证者对交易或访问赠款的身份主张。远程流程发生在连接的设备上，而重播攻击涉及重复使用捕获的消息来模仿索赔人。受限制的身份验证者通过每个身份验证会话来抵抗重播攻击。该技术的使用带有错误身份的额外风险，使其遵守进一步的规则。风险评估是识别，估计和优先考虑组织运营（例如其使命，职能，图像或声誉），资产，个人和其他由系统运营引起的资产，个人和其他组织的潜在危害的过程。风险评估是管理风险的一部分，并考虑到威胁和脆弱性分析以及安全控制所提供的缓解。风险管理涉及一个程序及相关流程，该程序管理影响组织运营的信息安全风险（包括其使命，职能，图像，声誉），资产，个人和其他组织。这包括为风险相关的活动设置上下文，评估风险，响应确定的风险以及随着时间的推移监视风险。在联合系统中，RP订户帐户是由RP根据IDP对订户帐户的观点创建和管理的。RP订户帐户与一个或多个联邦标识符相关联，允许订户通过与IDP的交易访问其帐户。盐是加密过程中使用的非代理值，以确保攻击者无法重复使用计算结果。安全域是指在常见管理和访问控制下的系统。隐私机构高级官员（SAOP）确保机构符合隐私要求，并管理与处理PII相关的风险。他们还保证该机构考虑了涉及PII的所有行动和政策的隐私影响。会议从身份验证事件开始，并以会话终止事件结尾。会话是订户和端点（RP或CSP）之间的持续交互。会议是通过使用订户软件向RPS提出的会话秘密确保的。当攻击者在成功的身份验证交换后插入索赔人和验证者之间时，会发生会话劫持攻击。他们可以作为订阅者或验证者姿势，控制会话数据交换。在身份验证中使用了共享的秘密，并为订户和验证者所知。侧通道攻击利用物理密码系统信息泄漏，例如时机，功耗，电磁和声学排放。单因素是指使用单个方法（例如密码）进行认证，而多因素涉及组合多种方法（例如密码，生物识别数据或安全问题）。仅需要一个身份验证因子的系统 - 您知道，拥有或正在验证的系统称为单因素身份验证。单登录（SSO）使经常使用联邦协议的一个帐户和一组身份验证者访问许多应用程序。社会工程学诱使人们通过获得信任来提供敏感信息。主题可以是一个人，组织，设备或网络，但在这种情况下，它是自然的人。订户是参加CSP身份服务的人，其中包含所有注册验证者和信息的订户帐户。为了提高安全性，可以添加补充控制措施来应对特定的威胁或攻击。对称密钥用于加密和解密，而同步织物存储，传输或管理对用户设备不本地化的可同步身份验证器的身份验证键。合成身份欺诈使用个人身份信息的混合物来创建虚假的人或实体，以实现不诚实的行为。记录系统（SOR）是有关代理机构控制下个人的记录集合，记录通知系统在联邦登记册中描述了这些系统。裁缝涉及根据用户群体影响，共同控制和范围考虑的考虑来修改安全控制。令牌和身份验证者的意思是同一件事 - 验证您的身份的东西。