这项工作已获得Creative Commons许可4.0 International的许可。只要您以最初的创作来赞扬您,允许其他人甚至在商业上分发,改编和发展他们的作品。此许可证的许可证:creativecommons.org/licenses/4.0/legalcode
欣赏鸟类的人每年向美国(美国)经济贡献超过1000亿美元的相关购买,有助于支持140万个工作岗位和900亿美元的劳动相关收入(美国鱼类和野生动物服务,2022)1。在全国范围内,美国地质调查局(USGS)的鸟类带实验室(BBL)和繁殖鸟类调查(BBS)对于联邦和州野生动植物机构,迁徙鸟类飞行委员会和非政府组织的职能至关重要。BBL和BBS提供的数据可帮助资源经理履行其减少鸟类与人之间冲突,确定最大保护需求的物种并设定健康收获水平的任务。私营部门的行业采用了基于科学的,可持续的实践,该实践是由BBL和BB的数据驱动的,这些实践受益于自己的行动和鸟类。在没有足够支持BBL和BBS的情况下,具有不同兴趣的群体依赖于这些数据,以实现有效的管理决策并实现与鸟相关挑战的协作成果。
2024 年夏季,UTRGV 医学院 (SOM) 举行了战略规划务虚会。务虚会汇集了 100 多名高级领导、教职员工和住院医师,代表了学院内的每个综合服务部门,进行跨部门合作,旨在确定医学院未来三年的战略目标。所有参与者都自愿参与计划的制定。务虚会也是每个人反思和巩固先前战略计划、目标和记分卡所取得成就的机会。
•截至1月24日(2025年),布朗斯维尔的平均温度为57.6f度的温度比正常温度低-4.9f度。Harlingen的平均温度为54.2F度的温度比正常温度低-6.2f度。最后,麦卡伦的平均温度为56.3f度的温度比正常温度低-6.1f度。•2025年1月20日至2025年的三天冷扣是麦卡伦(McAllen)的第二冷,是布朗斯维尔(Brownsville)记录的第8天。在1月21日至22日在麦卡伦(McAllen)的早期低点,分别在记录下排名第二和第一个最冷的低点。此外,在1月21日和22日在布朗斯维尔的早期低点分别是这些日期上第四和第三最冷的低点。•降雨量的产量接近一月份的正常水平。截至1月下旬,猎鹰储层的合并股份比上个月高14.9%,比12月13.4%的水平增长了1.5%。截至1月22日,股票仍然保持在2022年及2023年水平以上的纪录低点。
原始文章摘要登革热是一种病毒疾病,该病毒是由伊德斯埃及埃及蚊子在巴西传播的。目前的研究旨在评估2021年至2023年Lajeado市登革热病毒感染的发生率。回顾性和横截面研究分析了评估期间的5,679个通知疾病信息系统(SINAN)的文件。结果表明,在4,322例确认的病例中,有6例是登革热,只有两个病例被归类为严重的登革热。女性占主导地位(55.1%),最常见的症状是肌痛(85.8%),发烧(84%),头痛(81.5%)和恶心(54%)。没有警报信号的登革热患者的总体年龄为40.46(±19.93)。大多数(65.3%)是根据临床体征分类的,而34.7%是通过实验室测试进行的。99.4%的病例成功演变为愈合,而六例(0.1%)因中间的进化而导致死亡。在评估的三年中,在100%的病例中,普遍的血清型为DENV-1。通过本研究得出的结论是,在评估期间,这种疾病的轻度表现是经典形式的常见,包括肌痛,发烧和头痛。值得注意的是,本研究增强了连续,准确的数据分析和数据分析的重要性。加强了对预防作用的需求并监测血清型的循环,以防止更严重的结果。关键字:登革热,埃及伊利特,流行病学,血清学,病毒
溶解气体的气体气体tritium tritium tritium tritium tritium �������农业研耗硫六氟 碳同位素 - ������农业研磨 �������农业研耗二进制混合模型模型地球化学反向模型冲积含水层含水层。
COVID-19 大流行已被视为全球最大的卫生危机之一。在巴西的北里奥格兰德州,RegulaRN 平台是用于管理 COVID-19 患者床位的卫生信息系统。本文探索了使用 RegulaRN 数据的机器学习和深度学习技术,以确定预测住院患者结果的最佳模型和参数。共分析了 25,366 条 COVID-19 患者的床位规定。分析的数据来自 2020 年 4 月至 2022 年 8 月的 RegulaRN 平台数据库。从这些数据中,从 20 个可用特征中选择了 9 个最相关的特征,并排除了空白或不确定的数据。接下来是以下步骤:数据预处理、数据库平衡、训练和测试。结果显示,使用随机梯度下降优化器的多层感知器模型在准确度(84.01%)、精确度(79.57%)和 F1 分数(81.00%)方面表现更好。通过均方根传播,召回率 (84.67%)、特异性 (84.67%) 和 ROC-AUC (91.6%) 达到了最佳结果。本研究比较了不同的机器学习和深度学习计算方法,其目标是对来自 RegulaRN 平台的 COVID-19 患者床位管理数据进行分类。研究结果使我们能够确定最佳模型,以帮助卫生专业人员管理 COVID-19 患者的床位。本文的科学发现表明,通过数字健康解决方案应用的计算方法可以在公共卫生危机情况下协助医疗监管机构和政府机构做出决策。
供应商管理对于零售行业的公司来说是一个重要的过程,因为它直接影响他们的竞争优势,影响最终产品的质量和业务成本。本研究的目的是提出一种评估零售公司供应商绩效的方法。为此,我们探索了与供应链管理、供应商选择流程和供应商绩效评估相关的方面。通过文献综述,可以分析最常用的评估方法和标准。这项工作分为六个阶段。第一部分是对公司供应商评估的背景和流程的分析。然后定义了方法、标准及其权重以及评估指标。最后对供应商进行了评估并验证了解决方案。所用的方法是MAUT(多属性效用理论)。该研究的主要结果包括:(i)确定 MAUT 方法的优点和缺点; (二) 获得与供应商评估相关的标准、权重和指标; (三)对公司某一部门供应商的绩效进行评估; (iv)分析特定供应商的标准,找出需要改进的点及其对研究公司战略的影响。
UCD 是一个具有集体影响力的社区伙伴关系,致力于预防里奥格兰德河谷地区的 II 型糖尿病。我们以结构化的方式将人们聚集在一起,实现社会、行为和可持续的社区变革。