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基于可重构等离子体电离的空间时间调制编码超表面光束控制
本文探讨了时空编码在波束控制中的应用，使用 1 位、2 位和 3 位可重构编码超表面。通过周期性地改变时间域中的代码排列，实现了在空间和时间上具有代码顺序的超表面。选定的代码用于在雷达传感系统应用中将波束引导到不同的方向。通过控制每个代码序列中不同位的位置来改变谐波信号的相位。8×8 单元格元素（120×120×3.2 mm 3 ）的构造涉及使用充满惰性氩气的接地介电容器。超表面逻辑状态通过惰性气体的电离度来控制，时间切换控制谐波频率。研究了不同的时间切换序列用于波束控制。使用 CST Microwave Studio 分析了所提出的编码超表面，并使用 MATLAB 将结果与解析解进行了比较。
面向 5G 应用的光子可重构电磁带隙天线阵列性能研究
3 伦敦都市大学通信技术中心，伦敦 N7 8DB，英国；b.virdee@londonmet.ac.uk、i.garciazuazola@londonmet.ac.uk、a.krasniqi@londonmet.ac.uk，4 马德里卡洛斯三世大学信号理论与通信系，28911 Leganés，马德里，西班牙；mohammad.alibakhshikenari@uc3m.es 5 伊拉克 Al-Turath 大学医疗器械技术工程系；amna.shibib@ieee.org 6 土耳其伊斯坦布尔 34220 Esenler 伊尔迪兹技术大学电子与通信工程系；nturker@yildiz.edu.tr 7 沙特阿拉伯利雅得国王沙特大学工程学院，POBox 800，利雅得 11421， drskhan@ksu.edu.sa 8 英国爱丁堡龙比亚大学计算工程与建筑环境学院； n.ojaroudiparchin@napier.ac.uk 9 巴勒莫大学工程系，viale delle Scienze BLDG 9，巴勒莫，IT 90128，西西里岛，意大利； patrizia.livreri@unipa.it 10 上法兰西理工大学，微电子和纳米技术研究所 (IEMN) CNRS UMR 8520，ISEN，里尔中央大学，里尔大学，59313 Valenciennes，法国； iyad.dayoub@uphf.fr 11 法国上法兰西学院，F-59313 瓦朗谢讷，法国 12 恩纳科雷大学工程与建筑学院，94100 恩纳，意大利；giovanni.pau@unikore.it 13 魁北克大学国立科学研究院 (INRS)，蒙特利尔，魁北克，H5A 1K6，加拿大；sonia.aissa@inrs.ca 14 罗马“Tor Vergata”大学电子工程系，Via del Politecnico 1，00133 罗马，意大利；limiti@ing.uniroma2.it 15 阿拉伯科学、技术和海运学院电子与通信工程系，开罗 11865，埃及；mohamed.fathy@aast.edu
SAM-PARSER：通过参数空间重构高效微调 SAM
任意分割模型 (SAM) 因提供强大且通用的图像对象分割解决方案而备受关注。然而，在不同场景下对 SAM 进行微调以用于下游分割任务仍然是一个挑战，因为不同场景的不同特征自然需要不同的模型参数空间。大多数现有的微调方法试图通过引入一组新参数来修改 SAM 的原始参数空间，以弥合不同场景之间的差距。与这些工作不同，在本文中，我们提出通过参数空间重构（SAM-PARSER）来有效地对 SAM 进行微调，其在微调过程中引入几乎为零的可训练参数。在 SAM-PARSER 中，我们假设 SAM 的原始参数空间相对完整，因此它的基能够重建新场景的参数空间。我们通过矩阵分解获得基，并通过基的最佳线性组合对系数进行微调以重建适合新场景的参数空间。实验结果表明，SAM-PARSER 在各种场景中表现出卓越的分割性能，同时与当前参数高效的微调方法相比，可训练参数的数量减少了约 290 倍。
可重构双极量子点的色散读数纳米线
“用于现实世界应用和开发的高级材料”将提供非常详细的概述，概述各种功能材料和新兴的高级设备，用于高科技领域的现实世界应用。The course will start with an overview of different classes of functional materials, including semiconductors, nanomaterials, composites, biomaterials, piezoelectric, and thermoelectric materials with a particular focus on their implementation in real-world applications, with main attention to electronic devices, including solar cells, light emitting diodes, transistors, capacitors and sensors.该模块将继续详细说明这些新兴的高级功能材料的必要概念，这些材料将使学生能够解释材料选择，产品设计，设备制造，表征技术，材料翻译，市场趋势及其未来前景的原理。该模块将弥合基本材料科学知识与实现现实世界应用中新型产品设计和制造的实施之间的差距。此外，还将提供许多基于新型功能材料的实际应用的工业和企业案例研究。该模块将在学生中发展各种不同的能力和技能，使他们能够为未来的企业冒险，行业的就业工作做好准备，并在博士层面进行进一步的研究
串行部分电子断层扫描和3D重构有丝分裂纺锤体中微管组织的定量分析
为了分析有丝分裂过程中细胞结构的分析，需要纳米分辨率来可视化纺锤体中微管的组织。在这里，我们提出了一种详细的方案，可用于在培养物中生长的细胞中整个有丝分裂纺锤体的3D重建。为此，我们将富含有丝分裂阶段的哺乳动物细胞附着在蓝宝石盘上。我们的协议进一步涉及通过高压冻结，冻结固定和树脂嵌入的冷冻污染。然后，我们使用荧光光学显微镜在树脂包裹的样品中选择有丝分裂细胞。接下来是大规模电子断层扫描，以重建3D中所选的有丝分裂纺锤体。然后，生成和缝合的电子断层图用于半自动分段微管，以进行纺锤体组织的随后定量分析。因此，通过提供详细的相关光和电子显微镜（CLEM）方法，我们为细胞生物学家提供了一种工具集来简化纺锤体微管的3D可视化和分析（http://kiewisz.shinyapps.io/asga）。此外，我们指的是一个最近启动的平台，该平台允许交互式显示3D重建有丝分裂纺锤体（https://cfci.shinyapps.io/asga_3dviewer/）。
进入第三维度：3D 可重构加速设备的架构探索工具
摘要 — 最近的芯片集成工艺使多个有源芯片能够在同一封装中进行 3D 堆叠，从而提供更高的逻辑密度、更低的功耗和显著的芯片间带宽。现场可编程门阵列 (FPGA) 可以从 3D 芯片集成中受益，方法是堆叠多个同质 FPGA 结构以增加逻辑容量，或与其他异构专用集成电路 (ASIC) 集成。这开启了无数的研究问题和相互关联的设计选择。然而，我们缺乏建模这些 3D 可重构设备并定量探索其巨大设计空间所需的工具。在这项工作中，我们增强了现有的 FPGA 架构探索工具并构建了新的工具来解决这一差距，重点关注电路级结构建模、3D 集成考虑、系统级架构和计算机辅助设计 (CAD) 工具。我们通过集成升级版的 COFFE 自动晶体管尺寸调整工具来扩展 RAD-Gen 框架，该工具支持 7 nm FinFET，并为较新的工艺技术提供更精确的金属感知面积模型。我们还在 RAD-Gen 中实现了新工具，用于对 3D 架构的芯片间连接和电源分配网络进行建模。此外，我们还推出了新版多功能布局布线 (VPR) 工具，该工具可以对 3D 设备进行建模，并对其架构描述语言和布局布线引擎进行了增强。最后，我们通过对同构和异构 3D 可重构设备进行建模和评估，展示了我们增强工具的功能。
高功率可重构电池的效率特征和操作区域
摘要 - 可恢复的电池可以实时更改其电池底漆，这使它们能够在操作过程中调整电压。这种独特的功能使连接功率转换器在电池直接与其他直流组件或系统的应用中冗余。目前的论文描述了用于高功率应用的可重构电池的104 kWh原型，并得出了计算完整操作区域电池效率的方程式。电池可以将其电压从0 V调整到1200 V，并达到充电240 kW的功率值，并用于排放280 kW。结果以效率图表示，显示了对电压，功率和电荷状态的依赖性。此外，将效率特征与具有固定细胞拓扑和DC-DC转换器的常规电池进行比较。可重新配置的电池可以在更宽的电压范围内运行，并在充电过程中实现更高的效率，最高效率为44.6 kW，在放电过程中可实现46.7 kW。相反，传统系统的性能优于这些阈值。最后，提出的模型可用于优化可重构电池字符串的设计，并为特定的应用程序和目的准确尺寸大小。
快速制造具有环境自适应运动的可重构螺旋微型游泳器
具有变形能力和自适应运动能力的人造螺旋微游泳器在精准医疗和无创手术中具有巨大潜力。然而，目前可重构螺旋微游泳器受到低通量制造和有限的自适应运动能力的阻碍。本文提出了一种旋转全息处理策略（螺旋飞秒激光束），可快速（<1 秒）生产刺激响应螺旋微游泳器（<100 μm）。该方法允许一步轻松制造具有可控尺寸和多种仿生形态的各种微游泳器，包括螺旋藻、大肠杆菌、精子和锥虫形状。由于其变形能力，螺旋微游泳器在恒定旋转磁场下经历翻滚和螺旋运动之间的动态过渡。通过利用自适应运动，螺旋微游泳器可以导航复杂地形并实现有针对性的药物输送。因此，这些微型游泳器对于各种精准治疗和生物医学应用具有十分重要的意义。
串行部分电子断层扫描和3D重构有丝分裂纺锤体中微管组织的定量分析
为了分析有丝分裂过程中细胞结构的分析，需要纳米分辨率来可视化纺锤体中微管的组织。在这里，我们提出了一种详细的方案，可用于在培养物中生长的细胞中整个有丝分裂纺锤体的3D重建。为此，我们将富含有丝分裂阶段的哺乳动物细胞附着在蓝宝石盘上。我们的协议进一步涉及通过高压冻结，冻结固定和树脂嵌入的冷冻污染。然后，我们使用荧光光学显微镜在树脂包裹的样品中选择有丝分裂细胞。接下来是大规模电子断层扫描，以重建3D中所选的有丝分裂纺锤体。然后，生成和缝合的电子断层图用于半自动分段微管，以进行纺锤体组织的随后定量分析。因此，通过提供详细的相关光和电子显微镜（CLEM）方法，我们为细胞生物学家提供了一种工具集来简化纺锤体微管的3D可视化和分析（http://kiewisz.shinyapps.io/asga）。此外，我们指的是一个最近启动的平台，该平台允许交互式显示3D重建有丝分裂纺锤体（https://cfci.shinyapps.io/asga_3dviewer/）。
Lightning：一种可重构的光子电子智能网卡，可实现快速、节能的推理
基于机器学习的应用程序的大量增长和摩尔定律的终结迫切需要重新设计计算平台。我们提出了 Lightning，这是第一个可重构的光子电子智能 NIC，用于满足实时深度神经网络推理请求。Lightning 使用快速数据路径将流量从 NIC 馈送到光子域，而不会产生数字数据包处理和数据移动瓶颈。为此，Lightning 利用了一种新颖的可重构计数动作抽象，可以跟踪每个推理包所需的计算操作。我们的计数动作抽象通过计算每个任务中的操作数将计算控制平面与数据平面分离，并在不中断数据流的情况下触发下一个任务的执行。我们使用四个平台评估 Lightning 的性能：原型、芯片综合、仿真和模拟。我们的原型展示了以 99.25% 的准确率执行 8 位光子乘法累加运算的可行性。据我们所知，我们的原型是频率最高的光子计算系统，能够以 4.055 GHz 的速度端到端处理实时推理查询。我们对大型 DNN 模型的模拟表明，与 Nvidia A100 GPU、A100X DPU 和 Brainwave smartNIC 相比，Lightning 将平均推理服务时间分别加快了 337 × 、329 × 和 42 × ，同时消耗的能量分别减少了 352 × 、419 × 和 54 × 。