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社论：癌症的代谢重编程
在过去的几十年中，技术进步已经揭示了肿瘤的多样性和适应性，阐明了支持肿瘤生长的关键遗传畸变和代谢途径。特别是癌细胞改变其代谢途径，以满足增强的能量和基础需求，同时管理其增殖和生存至关重要的氧化应激（Nong等，2023）。通过这些代谢途径的漏斗，癌症代谢可塑性的潜在，受到癌症驱动器突变和环境营养的可用性的控制。肿瘤微环境（TME）通常在特异性营养素中表现出来，迫使癌细胞通过诱导机制清除营养和维持其增殖来适应癌细胞。越来越多地认识到，TME中非癌细胞类型的代谢，例如内皮细胞，细胞细胞和免疫细胞，会影响肿瘤的进展（Xia等，2021）。特定的，代谢重编程对于维持各种类型免疫细胞的自我和身体稳态也至关重要。最近的研究表明，免疫细胞在效应功能的增殖，分化和执行过程中进行代谢重编程，这对于调节抗肿瘤免疫反应至关重要（Hu等，2024）。通过释放代谢物及其对免疫分子表达的影响来实现这种影响。此外，利用癌症遗传分析对患者进行分层和设计饮食干预措施以及靶向代谢疗法的设计有了新的兴趣。考虑到转移是与癌症相关的死亡的重要原因，因此持续的努力集中在理解转移细胞的代谢如何使用，尤其是在诸如肺和胰腺癌等侵袭性肿瘤类型中（Comandatore等人（Comandatore等）（Comandatore等，2022222））。本研究主题包括12篇原始和评论论文，涉及肿瘤中代谢重编程的不同特征，并在转化的角度提供了有关此主题的新知识。在他们的评论文章Chen等人中。总结了肿瘤中代谢重编程的主要特征，解决了不同方面，包括增加的糖酵解代谢，脂质合成，氨基酸的改变以及代谢改变和免疫反应之间的关系。然后，他们将论文集中在代谢适应机制在肾癌预后和进展中所扮演的作用，讨论了肾脏诊断和治疗的最新进展
Hopg的高能重离子辐照
由于其在极高温度下的稳定性，石墨通常在核反应堆中用作中子的主持和反射器。石墨中发生的物理和结构变化源于由于快速中子的影响和相关的后坐力级联反应而导致的晶体格子损伤。因此，了解其辐射硬度（即其在中子和离子照射下的稳定性）对于安全使用石墨至关重要。高度定向的热解石墨（HOPG）是一种最高质量石墨的合成形式，其镶嵌物扩散小于一个度。其平面表面适合通过扫描隧道显微镜（STM）和原子力显微镜（AFM）分析。因此，它已在许多离子辐照实验中用于离子撞击位点的原子尺度研究[1]。
针对转移性黑色素瘤的代谢重编程
癌细胞将其代谢重新代谢，以支持增殖，生长和生存。在转移性黑色素瘤中，BRAF致癌途径是该过程的主要调节剂，强调了代谢再编程在该肿瘤发病机理中的重要性，并提供了潜在的治疗方法。黑色素瘤细胞的代谢适应通常需要增加NAD +的数量，NAD +是细胞代谢中必不可少的氧化还原辅助因子和信号分子。烟酰胺磷酸贝糖基转移酶（NAMPT）是哺乳动物细胞中最重要的NAD +生物合成酶，也是BRAF致癌信号通路的直接靶标。这些发现表明NAMPT是一个有吸引力的新治疗靶标，尤其是在与BRAF或MEK抑制剂的组合策略中。在这里，我们回顾了有关致癌信号传导如何重新编程的当前知识，并讨论了NAMPT/NAD +轴如何对这些过程贡献。最后，我们提供了支持NAMPT作为转移性黑色素瘤中新型治疗靶点的作用的证据。
kfc：知识重建和饲料
将生成模型适应持续学习（又称cgl）最近引起了对计算机视觉的极大兴趣（Huang等，2024； Belouadah等，2021）。CGL的臭名昭著的问题是灾难性的遗忘，这反映了这样一个事实，即当发电机学习新任务时，它会忘记其以前学习的任务（Parisi等，2019）。主要的CGL方法是生成性重播（GR）（Shin等，2017; Van de Ven等，2020），该方法在混合数据集中重新训练了一个新的发电机，该数据集合了从先前的生成器和当前任务的真实样品产生的伪样品。一些扩展的CGL方法仅在当前任务数据上训练发电机，例如CEWC（Seff等，2017）和Mgan（Wu等，2018; Liu等，2020）等。然而，这些方法主要在条件生成的对抗网络（CGAN）上进行了研究，并且它们对于单个增量任务是可行的，而对于多个顺序任务，CGAN可以诱导不稳定的训练，从而导致下质量的样品（CONG等，2020）。
干细胞生物学和重编程（D012549）
1) Stem cells in the body, stem cell niches 2) Stem cells in vitro (ESC, iPSC MSC) 3) Reprogramming: somatic cell nuclear transfer vs. iPSC 4) Pluripotent stem cells: production, derivation process, efficiency, in vitro culture, pitfalls, challenges 5) Different types (naïve/primed) pluripotent stem cells from human/mouse 6) Signal pathways, transcription networks and epigenetic调节（胚胎）多能干细胞，胚胎干细胞的遗传稳定性，记忆的记忆7）机械生物学，生物材料和干细胞8）Mini器官（Organoid）9）生殖细胞分化 /透明度分化10）
MFGM 的奇迹 - 牛奶脂肪球膜
Fraser, K.、Ryan, L.、Dilger, RN、Dunstan, K.、Armstrong, K.、Peters, J.、Stirrat, H.、Haggerty, N.、MacGibbon, AK H …. (2022)。添加乳脂球膜的配方奶对仔猪脑区神经脂质组的影响。代谢物，
evanevancent Point Souncon：应用于微球...
在对想象系统的严格电磁模拟中，来自点源或样品中的evanscent波与繁殖波自然混合在一起。因此，他们的贡献很难区分。我们提出了仅由Evanescent波制成的点源模型。为了说明其潜力，该模型应用于微球辅助显微镜（MAM）中evanescent-波的贡献的研究。清楚地证明了微球成像过程中逃生波的贡献。但是，我们还表明，这种分配不足以证明超级分辨率的合理性。两个接近点源之间的破坏性干扰可能是关键的物理现象。©2024 Optica Publishing Group。保留所有权利，包括文本和数据挖掘（TDM），人工智能（AI）培训和类似技术。
DNA存储通道中误差球尺寸的研究
摘要 — 最近的实验证明了在 DNA 和蛋白质等大分子中存储数字信息的可行性。然而，DNA 存储通道容易出现删除、插入和替换等错误。在 DNA 字符串的合成和读取阶段，会生成许多原始字符串的噪声副本。从这些噪声副本中恢复原始字符串的问题称为序列重建。该问题中的一个关键概念是错误球，它是所有可能序列的集合，这些序列可能由对原始序列应用有限数量的错误而产生。Levenshtein 表明，给定通道恢复原始序列所需的最小噪声副本数等于两个错误球交集的最大大小加一。因此，推导任何通道和任何序列的错误球大小对于解决序列重建问题至关重要。在 DNA 存储系统中，字符串中的多种错误（例如删除、插入和替换）可能同时发生。在这项工作中，我们旨在推导具有多种错误类型和最多三次编辑的通道的错误球大小。具体来说，我们考虑具有单删除双替换、单删除双插入和单插入单替换错误的通道。
关于微球作为一种新型药物的回顾...
摘要：传统的药物输送系统有几个局限性，例如需要频繁给药和患者依从性差，这可能导致治疗药物水平波动。受控药物输送系统通过随时间逐渐释放药物为这些问题提供了解决方案。微球是由可生物降解的合成聚合物和蛋白质制成的自由流动的球形粉末，粒径小于 200 µm。这种方法有助于保持一致的血浆浓度并改善患者的治疗效果。此外，开发受控药物输送系统可以提高药物的全身生物利用度，从而提高其治疗效果并促进患者更好的依从性。在各种受控输送系统中，微球尤为引人注目。它们从可生物降解的基质中缓慢释放药物，从而最大限度地减少副作用，使其适用于肿瘤学、心脏病学、糖尿病和疫苗治疗等各种医学领域。不同的微球包括生物粘附性、漂浮性、放射性、聚合物和可生物降解微球。微球的评估技术包括物理特性（尺寸、形状、表面形态）、化学分析（FTIR、XPS、TGA）和生物学评估（体外释放、细胞毒性、细胞摄取）。还使用显微镜（SEM、TEM）和光谱（DLS、zeta 电位）。此外，体内研究评估微球的功效和安全性。它们可提高生物利用度、减少副作用、提高稳定性、降低给药频率，并促进以受控速率进行药物的靶向输送。不同的微球包括生物粘附性、漂浮性、放射性、聚合物和可生物降解微球。展望未来，微球有望在开发创新药物输送系统方面发挥关键作用，特别是在诊断、基因治疗和有效的靶向药物给药方面。