储备银行公共教育计划的核心目标之一是提高经济素养。虽然经济素养的社会效益已得到充分证实,但定义这一术语的含义却并非易事,几十年来一直是争论的焦点。本文探讨了“经济素养”的含义。为了得出一个可行的定义,本文讨论了一个人应该理解哪些经济原则才能被视为具有经济素养,以及他们应该熟悉的主题和我们期望他们表现出的思维方式。在此过程中,本文区分了经济素养和金融素养。本文最后提出了未来研究的问题,即如何衡量澳大利亚的经济素养以及如何支持它。
真菌对磷酸盐的溶解是陆地生态系统养分循环的重要过程,尤其对于植物生长发育必需的元素磷的可用性而言。磷通常以不溶性形式存在于土壤中,例如铁、铝和钙的无机磷酸盐,这限制了植物根部对其的吸收。然而,磷酸盐溶解真菌能够通过分泌有机酸和磷酸酶将可用的磷酸盐释放到环境中,将这些不溶性形式转化为植物可利用的磷酸根离子。该机制不仅在植物营养方面发挥着关键作用,而且在陆地生态系统的可持续性方面也发挥着关键作用,有助于有效的磷循环和提高农业生产力。本研究的目的是通过巴西亚马逊西部微生物收集中心的三种具有散生菌目形态特征的真菌菌株,对不同磷酸盐源的溶解能力进行分子鉴定和表征。首先,重新激活这些细胞系,并使用 2% CTAB 方法进行 DNA 提取。接下来,进行 CaM(钙调蛋白)区域的扩增,作为物种鉴定的分子标记,然后进行测序和系统发育分析。为了确保分析的稳健性,基于相关物种序列的比对,采用了最大似然法,并进行了 1000 次重复。为了评估无机磷酸盐的溶解潜力,在含有三种不同形式的不溶性磷酸盐的培养基中对分离物进行体外定性测试:磷酸铁(FePO₄)、磷酸铝(AlPO₄)和磷酸钙(Ca₃(PO₄)₂)。将真菌在28°C的恒温下培养四天。磷酸盐的溶解度通过溶解指数来量化,该指数是一个参数,表示真菌在培养基中在其菌落周围产生溶解晕的能力。该指数是根据溶解晕的直径与真菌菌落直径的比率计算得出的。系统发育分析证实,所研究的三种菌株属于 Talaromyces sayulitensis 种。在进行的测试中,Talaromyces sayulitensis 菌株表现出溶解不同来源的无机磷酸盐的高潜力,在所有测试介质中呈现溶解晕。在含有磷酸铝(AlPO₄)的培养基中观察到最高的溶解率。这些结果表明,Talaromyces sayulitensis 具有显著的溶解各种形式磷酸盐的能力,作为一种有前途的生物技术工具,它可以提高贫瘠土壤中磷的利用率,促进植物生长,并有助于可持续农业实践。
美国联邦通信委员会技术咨询委员会人工智能和计算工作组 (AIWG) 讨论了大规模部署和采用人工智能方法和技术可能对国家网络产生的影响。AIWG 的重点是抓住人工智能作为国家电信生态系统不可或缺的一部分的前景和好处。与此同时,AIWG 还研究了促进安全使用人工智能和尽量减少常见陷阱的实践方法。WG 认识到工业界和联邦政府对人工智能技术的大量投资。1 它还考虑到基础和应用研究界在成熟人工智能技术方面的巨大势头,以及依赖人工智能的商业服务和应用在市场上的显著渗透,包括电信部门提供(和内部使用)的服务和应用。考虑因素包括对以下方面的影响:
摘要:人工智能技术的进步既是近五十年来技术发展的一部分,也是技术发展的结果。信息技术的快速变化和变革给当今世界的所有关系带来了深刻的冲击,机器学习等信息技术的突破性技术进步不仅给政府机构和组织留下了深刻印象,也影响了商业世界。人工智能技术是为了执行人类可以完成的任务而开发的,它也进入了人类智能占主导地位的安全和情报领域。因此,就像在生活的各个领域一样,情报收集和生产将开始自动化。这种情况在许多方面带来了机遇,但也包含着危险和威胁。本研究的目的是向对这一领域感兴趣的读者介绍人工智能在技术和安全领域的应用和重要性。本研究采用了定性和解释性研究方法。本研究在技术与安全关系的背景下处理人工智能这一术语的历史进程,并评估其在当今情报分析中的应用可能性。并试图通过提出一种名为“情报工程”的新职业来解释人工智能在当今情报中使用的可能性。
COVID 大流行暴露了 T 细胞在初始免疫、建立和维持长期保护以及对新型病毒变体的持久反应中发挥的关键作用。越来越多的证据表明,增加细胞免疫措施将填补疫苗临床试验中的一个重要知识空白,可能有助于提高下一代疫苗对当前和新出现的变体的有效性。在 II 期试验中进行深入的细胞免疫监测,特别是针对老年人或免疫功能低下等高风险人群,应该能够更好地了解建立有效长期保护的动态和要求。此类分析可以产生细胞免疫相关性,然后可以使用适当的可扩展技术将其部署到 III 期研究中。作为临床免疫的相关性,细胞免疫的测量不如抗体那么确定,而且关于细胞免疫监测的实用性、成本、复杂性、可行性和可扩展性仍然存在一些误解。我们概述了目前可用的细胞免疫检测,回顾了它们在临床试验中的使用准备情况、它们的后勤要求以及每种检测产生的信息类型。目的是提供可靠的信息来源,以便利用该信息来源制定疫苗开发过程中全面免疫监测的合理方法。
4 ramasamy.s@hit.edu.in , 5 md.devendran@gmail.com 摘要:农业在许多国家的经济稳定中发挥着至关重要的作用,优化作物选择对于提高农业生产力和可持续性至关重要。“使用机器学习方法的作物推荐系统”旨在利用机器学习技术根据各种环境和土壤条件提供精确的作物推荐。通过结合土壤成分、pH 值、温度、湿度、降雨量和地理位置等因素,该系统为特定区域推荐最合适的作物。该系统利用机器学习模型,特别是随机森林和决策树,来分析历史农业数据,预测最佳作物,并改善农民的决策过程。通过在大型数据集上训练模型,它可以确保与现实世界的农业实践相一致的准确预测。该系统的应用可以提高作物产量、可持续的农业实践,并降低与不良作物选择相关的风险。通过使用标准分类指标进行严格评估,该模型的性能证明了其通过帮助农民做出明智的决策来彻底改变农业实践的潜力。该系统有可能成为农业顾问、农民和政策制定者的宝贵工具,确保长期可持续性和生产力的提高。
沙特阿拉伯王国正在彻底改变电子竞技和游戏领域,为有抱负的游戏玩家和企业家开辟了机会,使这个动态部门在这个动态部门中脱颖而出。它通过推出开创性的知识产权(IPS),激励私营部门并改变全球治理标准,成为全球电子竞技和游戏领域的关键参与者。这些努力将王国定位为一个充满活力和有影响力的电视和游戏中心。在普华永道中东,我们很荣幸能成为这一变化的最前沿。我们致力于促进沙特阿拉伯的电子竞技领域的发展,并很高兴与沙特电子竞技联合会(SEF)合作,这是这一成功的关键驱动力。我们的战略伙伴关系着重于探索电子竞技和游戏领域的未来,确定基础设施发展,青年参与和技术进步等关键领域的机会。为此,我们开发了一系列三部分的报告,探讨了电子竞技行业的增长。这些报告强调了政府与私营部门之间在促进该行业,吸引年轻人并强调出版商,俱乐部和参与者的关键角色方面的合作努力。我们认为,洞察力将证明对行业领导者和利益相关者很有价值。
世纪,以富裕和营养食品的养育人群喂养不断增长的人群。除了主要农作物 - 大米,小麦和玉米 - 探索具有更多营养价值的孤儿/天然作物很重要(Chaturvedi等,2022; Chaturvedi等,2023)。生物应激源,包括真菌,细菌,线虫,昆虫和病毒;以及由于气候变化而加剧了土壤中的干旱,热,冷,盐度,流量和养分含量等非生物限制条件(Ghatak等,2017; Chaturvedi等,2021)。开发和利用多种弹性作物对于在所有环境限制下确保粮食安全至关重要。在环境限制下增加高产农作物,这是由于选择中的角色的遗传力较低而令人生畏。确定更多的重要特征可以赋予各种压力的宽容,这是科学家和育种者的主要目标(Roychowdhury等,2020)。因此,我们的研究主题“表征和改善了弹性作物发展的特征”,包括14种手稿,可为作物遗传资源,定量特质基因座(QTL)映射(基因组全基因组关联研究(GWAS),单倍型分析,多摩学分析,多摩学分析,基因发现,表达发现,高级遗传学特征化工具)提供新的见解。植物疾病每年在主要农作物中造成约30%的收益率损失(Gangurde等人)。在当前的气候情况下,许多疾病正在出现,在未来几十年中,农作物的可持续性恶化了(Chakraborty等,2014)。)。gwas已被用来有效发现与多种作物抗病的抗性相关的QTL(Gangurde等人Gangurde等。在过去的二十年中汇编并强调了成功的GWAS研究。他们的研究主要集中于提高通过
地震对能源造成了巨大影响,许多地区,尤其是卡赫拉曼马拉什省和哈塔伊省的电网电力供应中断。土耳其总统府战略和预算办公室估计,该地区公共和私营电力部门遭受的损失总计约 5.7 亿土耳其里拉(3000 万美元)。地震发生后,太阳能协会和专业协会立即运送了太阳能电池板,以满足临时避难所和搜救协调小组的电力需求。尽管当地非政府组织和私营能源协会在为灾民提供临时可持续电力方面发挥了重要作用,但制定应对此类灾害的准备措施以确保长期解决方案至关重要。