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靶向溶酶体在癌症中的重要性...
溶酶体是参与各种生理和病理过程的细胞内消化细胞器，包括调节免疫检查点分子，肿瘤微环境中的免疫细胞功能，抗原呈递，代谢和自噬。溶酶体的异常或功能障碍与肿瘤的发生，发育和耐药性有关。溶酶体起着至关重要的作用，并且在肿瘤免疫疗法中具有潜在的应用。靶向溶酶体或利用其特性是肿瘤免疫疗法的有效策略。然而，目前尚不完全了解与肿瘤免疫疗法中与溶酶体有关的机制和方法，需要进一步的基础和临床研究来为癌症患者提供更好的治疗选择。本综述着重于与溶酶体和肿瘤免疫疗法有关的研究进度
语言技术就像人们重要的一样：居中语言技术发展中的社区
在过去的十年中，言语和语言技术已经看到了前所未有的“成功”。在既定基准中衡量的广泛应用的性能显然稳步增长。许多工具通过在消费者和商业计算中的集成而广泛采用，语音和语言技术已成为围绕“人工智能”的兴趣（和炒作）的焦点。结果，研究人员长期以来以某种形式知道的技术，例如自动语音识别（ASR），语音综合（TTS）和（大型）语言模型（LLMS）在新颖的社会环境中被解释（和开发）。上下文中的这些变化，而不是（仅）技术本身，提出了许多埃斯特，技术和法律问题，例如：
真核生物可能在坟墓疾病的肠道微生物中起重要的生态作用
在过去的几十年中，全球自身免疫性疾病的流行迅速增长。越来越多的证据将肠道营养不良与各种自身免疫性疾病的发作联系起来。由于高吞吐量测序技术的显着进步，肠道微生物组研究的数量有所增加。但是，它们主要集中在细菌上，因此我们对人肠道微生物生态系统中真核微生物的作用和意义的理解仍然非常有限。在这里，我们选择了Graves疾病（GD）作为一种自身免疫性疾病模型，并研究了肠道多杀伤力（细菌，真菌和生物学家）从健康控制，患病和药物治疗的康复患者中的微生物群落。结果表明，GD中的生理变化增加了细菌社区组装的分散过程，并增加了真核社区组装的均匀选择过程。恢复的患者与健康对照组具有相似的细菌和原生动物，但没有真菌的社区组装过程。此外，与细菌相比，真核生物（真菌和生物学家）在肠道生态系统功能中起着更重要的作用。总体而言，这项研究简要了解了真核生物对人类肠道和免疫稳态的潜在贡献及其对治疗干预措施的潜在影响。
通过口腔炎性疾病和重要的口腔病原体调节髓样衍生的抑制细胞功能
1生物学实验室，健康科学细胞Mexicali，Mexicali的牙科学院，墨西哥，不列颠哥伦比亚省Mexicali的Noma de baja noma de baja，墨西哥，墨西哥2学院。 of the Health Mexicali, Faculty of Nursing ´ a Mexicali, Auto ´ noma University of Baja California, Mexicali, BC, Mexico, 4 Institute of Research in Sciences Me ´ dicas, Department of Closicas, Divisius of Biome ´ Dicas, University Center of Los Altos Mexico, 5 Microbiology Laboratory, Faculty of Medicine, Auto ´ noma University of巴哈加利福尼亚，蒂华纳，卑诗省，墨西哥
大脑在介导免疫反应中的重要作用
大脑。 人工智能和神经科学的广泛研究E-ISSN：2067-3957 | P-SISSN：2068-0473涵盖：Web of Science（ESCI）； ebsco; Jerih Plus（hkdir.no）; indexcopernicus; Google Scholar; Sherpa/Romeo; Articlereach Direct；世界猫； Crossref; Peeref;知识桥（Mostwiedzy.pl）; abcdindex.com;编辑； Ingenta Connect出版物； oalib; scite.ai; Scholar9;科学和技术信息门户； FID移动；高级科学指数（欧洲科学评估中心，neredataltics.org）； ivysci; exaly.com;期刊选择器工具（letpub.com）; citefactor.org;胖子！ ; ZDB目录；目录sudoc（abes.fr）; Openalex; wikidata; ISSN门户；社交KVK-Volltitel（kit.edu）2024，第15卷，第4期，第375-386页。 提交：2024年9月2日|接受出版：2024年11月5日大脑。人工智能和神经科学的广泛研究E-ISSN：2067-3957 | P-SISSN：2068-0473涵盖：Web of Science（ESCI）； ebsco; Jerih Plus（hkdir.no）; indexcopernicus; Google Scholar; Sherpa/Romeo; Articlereach Direct；世界猫； Crossref; Peeref;知识桥（Mostwiedzy.pl）; abcdindex.com;编辑； Ingenta Connect出版物； oalib; scite.ai; Scholar9;科学和技术信息门户； FID移动；高级科学指数（欧洲科学评估中心，neredataltics.org）； ivysci; exaly.com;期刊选择器工具（letpub.com）; citefactor.org;胖子！; ZDB目录；目录sudoc（abes.fr）; Openalex; wikidata; ISSN门户；社交KVK-Volltitel（kit.edu）2024，第15卷，第4期，第375-386页。提交：2024年9月2日|接受出版：2024年11月5日
技术与安全关系背景下人工智能在情报分析中的重要性
摘要：人工智能技术的进步既是近五十年来技术发展的一部分，也是技术发展的结果。信息技术的快速变化和变革给当今世界的所有关系带来了深刻的冲击，机器学习等信息技术的突破性技术进步不仅给政府机构和组织留下了深刻印象，也影响了商业世界。人工智能技术是为了执行人类可以完成的任务而开发的，它也进入了人类智能占主导地位的安全和情报领域。因此，就像在生活的各个领域一样，情报收集和生产将开始自动化。这种情况在许多方面带来了机遇，但也包含着危险和威胁。本研究的目的是向对这一领域感兴趣的读者介绍人工智能在技术和安全领域的应用和重要性。本研究采用了定性和解释性研究方法。本研究在技术与安全关系的背景下处理人工智能这一术语的历史进程，并评估其在当今情报分析中的应用可能性。并试图通过提出一种名为“情报工程”的新职业来解释人工智能在当今情报中使用的可能性。
至关重要的技能 - 军装 -
目标：开发一种在军事场合中测量医疗决策的方法，以评估睡眠剥夺，疲劳和其他压力源对关键技能恶化的影响。方法：参加了护理医生（DNP）计划或护理科学学士学位（BSN）计划的37名学生参加了这项研究。在三天的时间里，学生参与者在早上发出了五个问题，晚上有五个问题。在第四天，学生在早上收到10个问题，晚上有10个问题。DNP学生收到药物计算问题，BSN学生收到了基本的生命支持（BLS）问题。所有问题均来自标准化的测试库来源，是多项选择，并且在研究测试之前，研究小组对相关内容进行了彻底审查。结果：50个BLS和用药计算问题中有25（50％）和28（56％）符合10到50秒之间的平均响应时间的选择标准，准确性至少为80％。从这些方面选择了16个问题，这些问题的标准偏差较小，最小响应时间至少为5秒，最大响应时间小于90秒。含义：为了测试睡眠剥夺，疲劳或任何其他压力源对现场培训操作中军事医疗个人的关键决策技巧的影响，有必要开发一个敏感的问题，这些问题足够敏感，以检测由于人为因素而导致的变化。我们的研究实现了这一目标，可以使用由此产生的药物计算和BLS问题来评估现场环境中关键决策技巧的恶化。关键词：关键技能，灾难训练，睡眠和疲劳
考虑工作的重要性，如何评估零信任到期
*R＆D中心（副副经理，jaehpark@sgacorp.kr）** R＆D中心（副代理，hyunjinlee@sgacorp.kr）*** esg e s solutions a solutions a kulee@sgacorp.kr）
4 ramasamy.s@hit.edu.in , 5 md.devendran@gmail.com 摘要：农业在许多国家的经济稳定中发挥着至关重要的作用，并且优化
4 ramasamy.s@hit.edu.in , 5 md.devendran@gmail.com 摘要：农业在许多国家的经济稳定中发挥着至关重要的作用，优化作物选择对于提高农业生产力和可持续性至关重要。“使用机器学习方法的作物推荐系统”旨在利用机器学习技术根据各种环境和土壤条件提供精确的作物推荐。通过结合土壤成分、pH 值、温度、湿度、降雨量和地理位置等因素，该系统为特定区域推荐最合适的作物。该系统利用机器学习模型，特别是随机森林和决策树，来分析历史农业数据，预测最佳作物，并改善农民的决策过程。通过在大型数据集上训练模型，它可以确保与现实世界的农业实践相一致的准确预测。该系统的应用可以提高作物产量、可持续的农业实践，并降低与不良作物选择相关的风险。通过使用标准分类指标进行严格评估，该模型的性能证明了其通过帮助农民做出明智的决策来彻底改变农业实践的潜力。该系统有可能成为农业顾问、农民和政策制定者的宝贵工具，确保长期可持续性和生产力的提高。