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World File Search System量子数
171005教学大纲和考试方案...
回顾了Bohr的理论及其局限性，物质和辐射的双重行为，De Broglie的关系，海森伯格的不确定性原则。氢原子光谱。需要一种新的原子结构方法。schrodinger波方程和其中的各个术语的含义。ψ和ψ2的重要性。径向和角淋巴结及其意义。径向分布函数和最可能的距离的概念，特别参考1S和2S原子轨道。量子数，s，p和d原子轨道的形状的重要性，淋巴结。在各种轨道，原子的电子构型中填充电子的规则。半充满轨道的稳定性，交换能量的概念。原子轨道的相对能量，异常电子构型。Slater规则和应用程序。（14小时）
通过深钢筋学习发现量子错误校正代码
相关工作：QEC代码构建的先前计算方法仅限于找到与图形[3]相关的代码子类（但不是编码电路）的子类，或者基于昂贵的数值贪婪搜索查找稳定器代码[4]。也已经开发了基于ML的方法，例如[5 - 8]。[7]还设定了寻找代码及其编码电路的任务，但这是使用涉及连续参数化门的各种量子电路完成的，这导致了更为昂贵的数值模拟，最终仅是近似QEC方案。我们基于RL的方法不依赖于任何人提供的电路Ansatz，可以直接使用任何给定的离散门集，并且能够利用高效的Clifford模拟。特别是，我们能够发现较大量子数（14 vs 15）和较大的代码距离（4 vs 5）的代码和编码电路。
同行评审文件分布在...
这项工作的较大背景是扩展量子计算机的挑战，以便它们可以有用，也就是说，可以大大增加量子数的数量，同时实现与错误耐受性兼容的保真度。通过量子门传送（QGT）分布式量子计算（DQC）是应对这一挑战的有前途的途径，因为作者令人信服地概述了这一挑战。我认为，此处介绍的结果是DQC迄今为止最先进的演示，并且非常适合于本质上出版。尤其是确定性QGT的首次演示，它代表了先前工作的原始且高度重大的进步。此外，需要两个和三个实例QGT实例的门和算法的实施是由诱捕离子操作的高保真度以及混合物种节点的内存能力以及光谱隔离的重要成就。
JHEP07（2024）156
摘要：我们研究了高能2→2标量散射中的量子纠缠，其中标量的特征是内部风味量子数，其作用像量子位。在扰动理论中以1循环顺序工作，我们构建了最终状态密度矩阵，这是连接起始态度与外向状态的散射幅度的函数。在这种结构中，光学定理保证了S -Matrix的单位性。我们考虑最终粒子自由度的动量和风味程度之间的散落后纠缠以及两Q Qubit的风味子系统的纠缠。在每种情况下，我们都会确定可以在希尔伯特空间的不同二分子子空间之间产生，破坏或转移纠缠的标量电势的耦合。
带有延迟跟踪的图形语言
摘要 - 量子电路或ZX-微积分（例如，已成功地）代表作用于有限数量的量子数的量子计算。同时，在经典环境（笛卡尔数据类型）中，已将延迟轨迹用作表示流中有限记忆计算的图形方法。我们合并了这两种方法，并描述了一种通用结构，该结构将任何图形语言扩展到了有限记忆计算的图形语言。为了处理诸如ZX-Calculus之类的案例，该案例是针对后选择后的量子力学完成的，我们将延迟的痕量形式主义扩展到了因果案例之外，从而确定了流媒体变形金刚的因果关系的概念。我们设计了基于状态形态序列的流语义，并在某些假设下显示了普遍性和完整性结果。最后，我们研究了框架的链接与以前有关笛卡尔数据类型，信号流图和带有记忆的量子通道的链接。
关于定量离轴扫描离子显微镜（STIM）
需要确定生物组织切片中的主要（C，H，N和O）含量，这是建立了定量离轴扫描传输离子显微镜（OA-stim）的形式主义。这可以与同时进行弹性反向散射光谱（EB）一起使用，以提供定量的主要元素组成和厚度信息。作为工作的一部分，实施了具有一个自由参数的经验预测指标。预测变量值与高精度文献数据非常紧密。对于2 MeV P – 12 C的弹性散射在正角≤45◦使用插值程序来确定与Rutherford Cross截面的相对偏差确定为≤6。4％。插值基于库仑场，角动量量子数和核结构依赖性核穿透因子。最后，讨论了同时OA-stim和EBS数据的定量组合。
用QMPI
量子计算机的实际应用需要数百万个物理量子，因此单个量子处理器达到这样的量子数将是具有挑战性的。因此，在分布式设置中及时研究量子算法的资源需求，其中多个量子处理器通过相干网络进行了相互连接。我们引入了消息传递接口（MPI）的扩展，以实现分布式量子算法的高性能实现。反过来，这些实现可用于测试，调试和资源估计。除了量子MPI的原型实现外，我们还提出了用于分布式量子量的性能模型，sendq。该模型的灵感来自经典的LOGP模型，使得在编程分布式量子计算机时为算法决策提供了信息。具体来说，我们考虑了针对物理和化学问题的两种量子算法的几种优化，并详细介绍了它们对SendQ模型中性能的影响。
基于激光的质谱技术
最近，LHCB测量结果确认了X（4140）状态，具有高统计数据1,2，质量为4146。5±4。5 +4。6-2。8 MEV和宽度83±21 +21 - 14 MEV，比以前的实验测量3大得多，并且确定量子数为J P C = 1 ++。关于X（4140）4,5的结构有许多不同的建议，尤其是因为宽度的差异很大。的确，在恢复更奇特的作业之前，耗尽观察到的状态的Q描述可能是自然而必要的。在这项工作中，通过求解相对论/非相对论schr odinger方程来掌握梅森波的功能，我们调查了x（4140）作为3 p 0模型中charmon态的衰减属性，并提供有关搜索X（4140）的更多信息，以提取X（4140），以提取更多精确的信息。
用QMPI
量子计算机的实际应用需要数百万个物理量子，因此单个量子处理器达到这样的量子数将是具有挑战性的。因此，在分布式设置中及时研究量子算法的资源需求，其中多个量子处理器通过相干网络进行了相互连接。我们引入了消息传递接口（MPI）的扩展，以实现分布式量子算法的高性能实现。反过来，这些实现可用于测试，调试和资源估计。除了量子MPI的原型实现外，我们还提出了用于分布式量子量的性能模型，sendq。该模型的灵感来自经典的LOGP模型，使得在编程分布式量子计算机时为算法决策提供了信息。具体来说，我们考虑了针对物理和化学问题的两种量子算法的几种优化，并详细介绍了它们对SendQ模型中性能的影响。
面向量子数据结构以增强数据库性能
量子计算有望通过引入全新的数据交互方式来扩展数据管理功能，而不仅仅是提高处理速度和效率。本文提出了开发创新的量子数据结构，旨在利用量子力学的独特功能（例如叠加和纠缠）来优化数据库搜索和操作操作。我们引入了量子分区数据库 (QPD)，利用改进的 Grover 算法检索数据库中的多个元素的数据，并展示了基于电路的量子数据结构的实际实现。我们的方法以量子随机存取存储器 (QRAM) 和量子随机存取门 (QRAG) 等基础概念为基础，弥合了理论进步与实际应用之间的差距。这项研究旨在促进量子技术在数据管理中的应用，为未来的创新、性能增强和数据库搜索和操作的新范式提供强大的框架。