摘要信号使者最近引入了一种新的Asyn-Chronous Key协议协议协议,称为PQXDH(量子后扩展Diffie-Hellman),该协议旨在提供Quantum Forward的秘密,此外,除了以前的X3DH(Extended Diffie-Hellman)已提供的真实性和机密性保证外。更确切地说,PQXDH试图保护Mes-sages的机密性免受收获 - 少数分解量的攻击。在这项工作中,我们正式指定PQXDH协议,并使用两个正式的验证工具分析其安全性,即P Roverif和C Rypto V Erif。特别是我们询问PQXDH是否保留了X3DH的保证,是否涉及Quantum Forward Corport Crecrecy,以及是否可以与X3DH一起进行策划。我们的分析确定了PQXDH指定中的几个缺陷和潜在的漏洞,尽管由于我们在本文中描述的特定实现选择,这些漏洞在信号应用中并非在信号应用中得到利用。为了证明当前实施的安全性,我们的分析特别强调了对KEM的附加约束属性的需求,我们正式为Kyber定义并证明了Kyber。我们与协议设计师合作,根据我们的发现开发更新的协议规范,在该发现中,每个更改均已正式验证和验证。这项工作确定了一些陷阱,即社区应意识到升级协议的升级后安全。它还证明了与协议设计合作使用正式验证的实用性。
摘要 - 车辆及其周围环境(V2X)之间的全国沟通是一项关键技术,可实现针对道路安全,交通流量和驾驶舒适度的合作智能运输系统(C-ITS)。基于椭圆曲线密码学(ECC)的真实性和机密性(主要依赖于应用程序)的安全服务,以满足低潜伏期安全通信的硬约束和在密集的交通状况下的有限带宽无线电通信。由于量子计算机(QC)提出的威胁,经典的非对称加密算法可能会破坏影响公共密钥基础设施(PKI)的安全解决方案,并对(半自治车辆和道路使用者和道路使用者产生负面的安全后果)。我们的项目(TAM:值得信赖的自主流动性)[18]专注于合作,联系和自动化流动性(CCAM)领域的端到端网络安全和隐私。一个主要目标是找到合适的量子安全方案,以替换基于V2X通信中使用的ECC的当前加密标准。在定义了C-ITS的主要要求和关键性能指标后,对当前NIST预标准PQC算法进行基准测试,以评估C-ITS应用程序中的可行性和性能,并根据结果选择了最佳拟合解决方案。
研究主题“意义的演变:定量词汇类型学的挑战”涉及对当前语言学兴趣越来越多的领域:关于单词含义演变的定量研究。这是语言学中增长趋势的一部分,在这种语言学中,已经发生了定量方法的重大转变,并且对语义变化的兴趣增加。外部语言学,我们可能会将这种定量转变与一般社区的兴趣联系起来,例如大型语料库和人工智能等领域,以及对语言在日常生活中的重要性的认识。当前的问题从跨语言和类型学的角度着重于词汇语义,重点是语义领域,多义和colexifient。总体主题是如何量化跨学科的变化的方式,其中所包括的论文实际上正在处理大型数据集或跨语言比较。研究主题包括八个论文,包括各种类型和内容,包括“概念分析”,“方法”以及“原始研究”论文。第一种类型的文章是由Haspelmath(2023年10月24日出版),标题为“跨语言的共表达和synexpression模式:比较概念和可能的解释”。在这里,定义并发展为进一步的区别,将基本的基本概念定义为定义。作者将概念扩大到共表达中,并定义如何使用该术语来覆盖词汇和语法模式,而在不同的上下文中出现了两种形式的含义。术语也与词汇类型学区域内的较早术语进行了比较。另外,介绍了术语synexpression,该术语涵盖了单个形式的两个含义的同时存在。使用各种语言的各种示例,进一步描述和开发了这些概念。最重要的是,本文指出了如何将术语区别用于定义类型学研究中可以对比的比较概念。这使得本文对于任何针对词汇或语法共表达的大型类型的大规模研究以及对研究主题的重要理论贡献非常有用。列表(2023年6月16日)撰写了“方法”论文,标题是“从多语言列表中推理了部分colexifations”。本文讨论了与
摘要 - 对网络系统的网络威胁的增长,再加上AI技术和增强的处理能力的扩散,拒绝服务(DOS)攻击变得越来越复杂且易于执行。他们针对系统的可用性,损害整个系统而不会破坏基本的安全协议。因此,许多研究集中在防止,检测和减轻DOS攻击。然而,最新的系统化工作具有局限性,例如孤立的DOS对策,基于AI的研究的缺点以及缺乏DOS集成功能,例如隐私,匿名,身份验证和透明度。此外,量子计算机的出现是从攻击和防御角度来看DOS的游戏规则改变者,但它基本上仍未得到探索。这项研究旨在通过检查AI时代的(反) - 在适用时考虑量子后的安全性(PQ)安全性来解决这些差距。我们强调了当前文献中的缺陷,并提供了有关弥合这些差距的协同技术的见解。我们探索了DOS入侵检测的AI机制,评估尖端机器学习模型中的网络安全性能,并在DOS的背景下分析武器的AI。我们还通过联合学习和区块链调查了协作和分布式的反DOS框架。最后,我们评估可以将可用于预防和缓解的下一代网络系统集成到下一代网络系统中的积极主动方法,例如蜜饯,难题和身份验证方案。索引条款 - 符合条款;人工智能(AI);量子安全性;下一代网络;深度学习。
摘要:Keccak是一种标准哈希算法,在加密协议中用作伪随机函数(PRF),作为伪随机数生成器(PRNG),用于检查数据完整性或创建基于哈希的消息身份验证代码(HMAC)。在许多密码结构中,秘密数据都使用哈希功能处理。在这些情况下,恢复给出的散列算法的输入允许检索秘密数据。在本文中,我们研究了基于信仰传播(BP)框架的软分析侧通道攻击(SASCA)的应用,以恢复SHA-3实例的输入。借助模拟框架,我们通过对攻击者的恢复能力进行全面研究来扩展有关Keccak-F排列函数的现有工作,具体取决于哈希功能变体。然后,我们研究了SASCA对密码系统的安全含义,这些密码系统执行多个呼叫对哈希功能的调用,并具有从相同秘密数据中得出的输入。我们表明,攻击者可以有效利用此类构造,并通过针对Kyber的加密程序和Dilithium的签名例程来显示典型的用例。我们还表明,增加Kyber的安全参数意味着对SASCA的安全性较弱。最后,我们的研究提供了有关Keccak成功SASCA所需的最小位分类精度的见解。
摘要 - 本文提出了遗传算法(GA)和粒子群优化(PSO)之间的比较分析,这是两个重要的人工智能算法,重点介绍了操作椭圆曲线加密(ECC)参数。这些包括椭圆曲线系数,质数,发电机点,组顺序和辅因子。研究提供了有关哪种生物启发算法为ECC配置产生更好的优化结果,并在相同的健身函数下检查性能。此函数包含了确保鲁棒的ECC参数的方法,包括评估罪行或异常曲线,并应用Pollard的Rho Attack和Hasse定理以优化精度。在模拟的电子商务环境中测试了由GA和PSO生成的优化参数,与诸如SECP256K1之类的知名曲线在使用椭圆曲线 - diffie Hellman(ECDH)和基于哈希的消息身份验证代码(HMAC)的过程中形成鲜明对比。专注于量词前时代的传统计算,这项研究突出了GA和PSO在ECC优化中的功效,这对增强了第三方电子商务整合的网络安全的影响。我们建议在量子计算广泛采用之前立即考虑这些发现。
•IAD将在不太遥远的未来开始过渡到抗量子抗算法的过渡•[…]•对于尚未过渡到Suite B椭圆曲线算法的那些合作伙伴和供应商,我们建议不要为此做出重大的支出,而是为了为即将到来的量子抗性量
•FIPS 203草案,基于模块的键盘封装机制(ML-KEM)•FIPS 204草案,基于模块的基于模块的数字签名标准(ML-DSA)•DRAFT FIPS FIPS 205,无状态Hash的数字签名标准(SLH-DSA)(SLH-DSA)
我们提炼魔术状态以完成大规模量子计算所需的通用易耐故障逻辑门。通过编码更好的质量输入状态为我们的蒸馏过程,我们可以降低产生魔术状态的可观资源成本。我们在一系列超导量子台上演示了两个Qubit Input魔术状态的错误抑制编码方案,该方案称为CZ状态。使用一组完整的投影逻辑Pauli测量值,这些测量也容忍了单电路误差,我们提出了一个电路,该电路证明了具有内在的魔术状态(1。87±0。16)×10-2。此外,我们方案的产量随着使用自适应电路元件的使用而增加,这些元件是在中路测量结果中实时调节的。我们发现我们的结果与实验的变化是一致的,包括我们仅使用序列后代替自适应电路,以及我们在代码数据量数的量子状态层析成像上使用量子状态层析成像来询问输出状态。值得注意的是,错误抑制的预先预测实验表明,在同一设备上的任何一对物理Qubits上,都超过了制备相同未编码的魔术状态的实质性。