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评估塑料作为ANFO型爆炸物的组成部分的能源潜力
摘要：已经开发了许多方法来减少塑料废物的环境影响。已开发出新技术，以使这些废物的高温利用成为可能。确定了通过爆炸对塑料非常规处置的一种有希望的方法。流行的爆炸性ANFO（硝酸铵燃料油）是氧化剂（硝酸铵）和燃料（柴油燃料）的组成混合物。最佳成分为94.5％的氧化剂和5.5％的燃料 - 完全燃烧的保证。塑料具有化学成分，氧气平衡与燃油类似。可以通过添加塑料和使用它们所含能量来替换ANFO中的燃料共享。可以回收的能量量对于PE和PP（0.6的水平）和PS - 0.5。使用聚合物作为ANFO组件是有利的，出于经济原因 - 在爆炸过程中将消除塑料废物。关键字：能量潜力，废物塑料，Anfo
二 - ...
1国家主要微观结构和介观物理学的主要实验室，纳米纳米科学科学中心，北京大学北京大学北京大学的物理学和物理学院2，中华人民共和国2北京人，北京人，北京人国家实验室国家实验室，凝结物理学和涉及中国杂草的体育学院，涉及中国杂期，米哈吉，纽约市。中国科学院，北京100049，中华人民共和国4号相关事项中心，物理学学院，智格大学，编号866，hangzhou 310058，吉安省Yuhangtang Road，中华人民共和国5号物理学系，香港科学与技术系，库洛恩999077，库洛恩999077，香港6跨学科的量子量量量子量；北京北京大学100871，中华人民共和国7北京三角洲大学光电研究所，江苏226010，中国人民共和国
pil.15572.pdf
2。使用Verorab之前需要知道的内容请勿使用Verorab预防预防：如果您或您的孩子对活性物质或该药物的其他任何成分过敏，则在第6节中列出。如果您或您的孩子在先前注射该药物或任何具有相同成分的疫苗的过敏反应中会产生过敏反应。如果您或您的孩子发烧或患有急性疾病（在这种情况下，比推迟疫苗接种更可取）。暴露后的预防： - 鉴于宣布为狂犬病感染的致命结果，没有禁忌疫苗后接种后疫苗接种。警告和预防措施与所有疫苗一样，Verorab可能无法保护100％接种疫苗的人。verorab不得通过血管内途径施用；确保针不穿透血管。请谨慎使用，如果您或您的孩子对多霉素B，链霉素或新霉素过敏（以疫苗中的微量量存在）或对同一类的任何抗生素。
时间和剂量对吸附有效性的影响...
摘要。在这项研究中，通过氧化石墨烯（GO）研究了时间和剂量对若丹明B（RHB）吸附的影响。通过将go分散体混合到RHB溶液中，通过改变rhb的搅拌时间和质量比：GO来完成吸附实验。通过使用UV-VIS Spectofotometer进行了表征。实验结果表明，搅拌时间会影响吸附的吸附物的量。搅拌的时间越长，在GO表面吸收的Rhb吸附越多。在前5分钟吸收了多达51％，第360分钟后吸收了多达61％。另外，所使用的GO质量量会影响RHB去除次数，使用GO质量越多，RHB在GO表面上的吸附越多。对于RHB质量比：GO = 1：1获得了由0.25 mg质量质量吸附的RHB数量，而GO质量为79％，而GO质量为79％。
模拟可穿戴应用的结晶硅光伏电池
全息图是一种基石表征和成像技术，可以应用于从X射线到无线电波甚至中子等颗粒的完整电磁频谱。所有这些全息方法中的关键特性是通过干扰参考光束来提取相信息所需的连贯性 - 没有此，全息摄影是不可能的。在这里，我们介绍了一种基于本质上不连贯和非极化的光束的全息成像方法，因此可以从经典的干扰测量中提取任何相信息。相反，全息信息是按照纠缠状态的二阶相干性编码的。使用空间偏振超倾斜光子对，我们远程重建复杂物体的相位图像。信息被编码为纠缠状态的极化程度，使我们能够通过动态相位障碍，甚至在存在强经典噪声的情况下进行图像，并且与经典相干全息系统相比，空间分辨率增强。超出成像，量子全息量量化了10 4
置换不变的量子删除通道的量子编码
摘要 - 在许多现实的设置中都出现了比擦除错误更难纠正的Quantum删除。因此，为量子缺失通道开发量子编码方案是相关的。迄今为止，对于哪些显式量子误差校正代码可以打击量子删除，尚不了解。我们注意到，具有t + 1距离的任何置换量量子代码都可以纠正量子和Qudit设置中任何正整数t的t量子删除。利用在擦除误差下的置换不变量子代码的编码属性时，我们得出了量子缺失下置换量的量子代码的相应编码边界。我们将注意力集中在n个Qubit置换不变的量子代码的特定家族上，我们称之为转移的GNU代码。这项工作的主要结果是它们的编码和解码算法可以在O（n）和O（n 2）中执行。
在杨 - 巴克斯特方程构建的哈密顿模型中的作用：相关性的纠缠和度量
量子相关性是执行各种量子插入和计算任务的里程碑资源，例如密钥分布，密码学，超密集的代码和传送，这些量子在经典上并非经典[1]。在执行这样一项任务时，长期保存和维持相关性至关重要[2]。然而，众所周知，它们在任何量子操作（例如噪声环境中的量子通道）下减少[3]。实际上，基于量子信息和计算科学的新技术的现实应用应用中，称为解相关的相关性丧失是现实世界中的主要障碍[4，5]。因此，寻找控制相关性降低并在信息技术中提供的新方法具有很大的兴趣[5，6]。我们将要处理的两分部分中生活的量子相关性的众所周知的量度是形成（EOF）的纠缠（eof），该纠缠量量化了根据最大纠结对准备某个量子状态所需的最低成本和所需量的量子通信[7-11]。
电动汽车电池热管理系统的数值分析
本研究正在对电动汽车中使用的电池的直接液体冷却系统进行建模。该研究的目的是在不同的参数输入下研究锂离子电池模型的性能，并评估电池热管理系统模型的最佳参数，以保持其峰值性能。SolidWorks和ANSYS用于模拟和模拟电池，而Minitab软件则选择进行统计分析。热通量，入口处的质量流速和电池模型的厚度已选择为模拟的输入。获得的结果表明，随着较高的热通量和质量流量量，传热系数正在增加，但随电池模型的厚度而减小。当热通量变化时，压力下降保持恒定，但随着质量流速而增加，并且与电池厚度成反比。为了进行统计分析，提出了参数的最佳值，以保持电池以最高的传热系数运行，但压力差最低。总体而言，该研究已成功进行并实现了所陈述的目标。
在高可靠性应用中使用COTS电子组件 - 经验教训QIS
量子存储，传输和处理是信息技术的未来。量子硬件的承诺源于纠缠量子系统的固有复杂性 - 波功能尺度的大小与粒子数，无论是在真实空间还是在参数空间中表示。相比之下，经典的n个体系统只能由6个N变量（所有粒子的位置和动量）完全表示。量子系统的这种复杂性通过经典计算（维度的诅咒）创建量量子系统的尚未解决的挑战。的确，尽管我们可以轻松地为任何相互作用的核和电子系统编写schrödinger方程，但我们只能在非常小的系统上精确地在古典计算机上求解它。量子技术渴望将这种诅咒变成一种祝福。波功能的指数复杂性表明，它原则上可能代表了指数的严重问题。因此，可以使用量子硬件存储和操纵信息来解决在经典计算机上无法解决的问题。
EV范围的MATLAB/SIMULINK根据可用...
摘要 - 运输对于现代生活至关重要，但是传统的燃烧引擎正在逐渐过时。全电动汽车正在快速取代汽油和柴油动力汽车，因为它们的清洁程度更高。全电动汽车（EV）的排气排放零，使环境更好。首先，电池的容量或可以存储的电量数量决定了电动汽车的范围。在千瓦时（千瓦时）表示。它确定了车辆电动机和其他组件可用的能源储备，可与燃烧动力汽车中的燃油箱大小相当。因此，电动汽车的其余范围取决于在任何特定时间电池中的能量量。该项目旨在根据电池充电来计算电动汽车范围。MATLAB模拟是该项目的基础。该项目的用户可以使用它来解决与电池充电相关的问题，并防止随后的充电与相关的不便。当需要充电车辆的电池时，我们可以保持速度恒定以覆盖必要的距离。