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World File Search System金属含量
利用贝叶斯网络进行排雷传感器建模和特征级融合
摘要—开发了一种获取传感器测量过程的贝叶斯网络 (BN) 表示的方法，以便从统一的角度处理传感器融合和管理问题。传感器数据中嵌入的不确定性、可靠性和因果信息用于构建传感器的 BN 模型。该方法用于为人道主义排雷建模探地雷达、电磁感应和红外传感器。采用结构和参数学习算法在 BN 模型中对地雷特征、传感器测量值和环境条件之间的关系进行编码。在存在异质土壤和不同环境条件的情况下，使用推理来估计目标特征。开发了一种基于 BN 模型的多传感器融合技术，以利用传感器测量值的互补性。通过相同的方法，可以获得 BN 分类器来估计目标类型。 BN 模型和分类器还计算所谓的置信度，以量化与特征估计和分类决策相关的不确定性。通过实施这些 BN 工具来检测和分类具有不同形状、大小、深度和金属含量特征的金属和塑料地雷，证明了该方法的有效性。通过 BN 融合，特征估计的准确度相对于单传感器测量提高了 64%，并且同时检测到和分类的物体数量增加了 62%。
利用贝叶斯网络进行排雷传感器建模和特征级融合
摘要—开发了一种获取传感器测量过程的贝叶斯网络 (BN) 表示的方法，以便从统一的角度处理传感器融合和管理问题。传感器数据中嵌入的不确定性、可靠性和因果信息用于构建传感器的 BN 模型。该方法用于为人道主义排雷建模探地雷达、电磁感应和红外传感器。采用结构和参数学习算法在 BN 模型中对地雷特征、传感器测量值和环境条件之间的关系进行编码。在存在异质土壤和不同环境条件的情况下，使用推理来估计目标特征。开发了一种基于 BN 模型的多传感器融合技术，以利用传感器测量值的互补性。通过相同的方法，可以获得 BN 分类器来估计目标类型。 BN 模型和分类器还计算所谓的置信度，以量化与特征估计和分类决策相关的不确定性。通过实施这些 BN 工具来检测和分类具有不同形状、大小、深度和金属含量特征的金属和塑料地雷，证明了该方法的有效性。通过 BN 融合，特征估计的准确度相对于单传感器测量提高了 64%，并且同时检测到和分类的物体数量增加了 62%。
排雷传感器建模和特征级融合... - LISC
摘要— 开发了一种获取传感器测量过程的贝叶斯网络 (BN) 表示的方法，以便从统一的角度处理传感器融合和管理问题。传感器数据中嵌入的不确定性、可靠性和因果信息用于构建传感器的 BN 模型。该方法用于为人道主义排雷建模探地雷达、电磁感应和红外传感器。结构和参数学习算法用于在 BN 模型中编码地雷特征、传感器测量值和环境条件之间的关系。推理用于在存在异质土壤和不同环境条件的情况下估计目标特征。开发了一种在 BN 模型上运行的多传感器融合技术，以利用传感器测量值的互补性。通过相同的方法，可以获得 BN 分类器来估计目标类型。 BN 模型和分类器还计算所谓的置信度，以量化与特征估计和分类决策相关的不确定性。通过实施这些 BN 工具来检测和分类具有不同形状、大小、深度和金属含量特征的金属和塑料地雷，证明了该方法的有效性。通过 BN 融合，特征估计的准确性相对于单传感器测量提高了 64%
Sampala 项目更新
SAMPALA 项目概况 Nickel Industries Limited（“Nickel Industries”或“公司”）（ASX：NIC）宣布于 2024 年 9 月签署了对 Sampala 项目具有约束力的收购协议。Sampala 项目由三个极具前景、先进且连续的镍钴项目组成，占地 6,654 公顷（ha），初始符合 JORC 标准的矿产资源为 1.87 亿干公吨（dmt），镍品位为 1.2%，钴品位为 0.09%（含 230 万吨镍和 20 万吨钴），占地仅 900 公顷。这些 IUP 距离该公司印度尼西亚摩罗瓦利工业园区 ( IMIP ) 内现有的回转窑电炉 ( RKEF ) 和高压酸浸 ( HPAL ) 作业仅 36.9 公里，紧邻苏拉威西岛 Cahaya Minerals 以北，该公司 49% 的股份由其最大股东上海鼎信持有，报告的镍资源量为 1,139 百万干公吨2，镍品位为 1.2%，镍金属含量为 1,390 万吨，是全球已知的最大镍资源之一。自九月以来，该公司实施了一项积极的钻探计划，结果在整个 IUP 内持续发现了长而高品位的风化土和褐铁矿截距。Sampala 项目的开发将使该公司能够为其 IMIP 下游业务实现镍矿供应的自给自足。
贝叶斯网络的排雷传感器建模和特征级融合
摘要— 开发了一种获取传感器测量过程的贝叶斯网络 (BN) 表示的方法，以便从统一的角度处理传感器融合和管理问题。传感器数据中嵌入的不确定性、可靠性和因果信息用于构建传感器的 BN 模型。该方法用于为人道主义排雷建模探地雷达、电磁感应和红外传感器。采用结构和参数学习算法对 BN 模型中的地雷特征、传感器测量值和环境条件之间的关系进行编码。在存在异质土壤和变化的环境条件的情况下，推理用于估计目标特征。开发了一种基于 BN 模型的多传感器融合技术，以利用传感器测量的互补性。通过相同的方法，可以获得 BN 分类器来估计目标类型。BN 模型和分类器还计算所谓的置信度，以量化与特征估计和分类决策相关的不确定性。通过实施这些 BN 工具来检测和分类具有不同形状、大小、深度和金属含量的金属和塑料地雷，证明了该方法的有效性。通过 BN 融合，特征估计的准确性相对于单传感器测量提高了高达 64%，并且同时检测和分类的物体数量增加了高达 62%。
利用贝叶斯网络进行排雷传感器建模和特征级融合
摘要—开发了一种获取传感器测量过程的贝叶斯网络 (BN) 表示的方法，以便从统一的角度处理传感器融合和管理问题。传感器数据中嵌入的不确定性、可靠性和因果信息用于构建传感器的 BN 模型。该方法用于为人道主义排雷建模探地雷达、电磁感应和红外传感器。采用结构和参数学习算法在 BN 模型中对地雷特征、传感器测量值和环境条件之间的关系进行编码。在存在异质土壤和不同环境条件的情况下，使用推理来估计目标特征。开发了一种基于 BN 模型的多传感器融合技术，以利用传感器测量值的互补性。通过相同的方法，可以获得 BN 分类器来估计目标类型。 BN 模型和分类器还计算所谓的置信度，以量化与特征估计和分类决策相关的不确定性。通过实施这些 BN 工具来检测和分类具有不同形状、大小、深度和金属含量特征的金属和塑料地雷，证明了该方法的有效性。通过 BN 融合，特征估计的准确度相对于单传感器测量提高了 64%，并且同时检测到和分类的物体数量增加了 62%。
Three Kids Mine 拟议计划
第一阶段环境场地评估：通过记录审查、访谈和现场检查确定公认的环境条件补救调查报告：确定采矿相关影响的性质和程度（2022 年 10 月 17 日获得 NDEP 批准）背景土壤报告：介绍背景阈值 (BTV) 或场地中自然产生的金属水平。金属含量等于或低于这些 BTV 的土壤被认为适合用作矿山废物的清洁覆盖物（2022 年 4 月 12 日获得 NDEP 批准）。石棉调查报告：描述石棉采样和结果（2022 年 5 月 17 日经 NDEP 批准） 重点可行性研究报告 – 土壤和矿山废物：评估场地的补救替代方案（2022 年 7 月 21 日经 NDEP 批准） 浸出分析报告：提供考虑从矿山废物中产生浸出物质的可能性的建模结果（2022 年 9 月 26 日经 NDEP 批准） 筛选级生态风险评估：评估场地受干扰部分当前处于危险中的植物或动物的风险（2022 年 10 月 25 日经 NDEP 批准） 筛选级人类健康风险评估（针对顺风火山单位）：表明场地东侧火山山脊没有潜在的人类健康问题（2022 年 8 月 22 日经 NDEP 批准）
模拟的起始停机和催化剂层氧化还原对低温电解的降解和性能损失的影响
应力测试是开发出，该测试的重点是质子交换膜电解的阳极催化剂层降解，这是由于模拟的起步操作而引起的。ex exte测试表明，由于近表面还原和循环到高电位时，重复的氧化还原循环会加速催化剂溶解。相似的结果发生在原位，其中发现细胞动力学（> 70％），虹膜从阳极催化剂层迁移到膜中。但是，观察到其他过程，包括虹膜氧化的变化，较薄和更密集的催化剂层的形成以及从运输层迁移的铂。还发现了增加的界面弱化，通过增加催化剂层的接触电阻和分离部分，从而增加了欧姆和动力学损失。反复的水流关闭进一步加速性能损失，并增加界面和催化剂层内的撕裂和分层的频率。这些测试应用于几种商业催化剂，在其中观察到含有钌或高金属含量的催化剂的损失率更高。这些结果表明有必要了解如何发生操作停止，以确定损失机制的加速方式以及制定限制绩效损失的策略。©2024作者。由IOP Publishing Limited代表电化学学会出版。[doi：10.1149/1945-7111/ad2bea]这是根据Creative Commons Attribution 4.0许可（CC by，http://creativecommons.org/licenses/ by/4.0/）分发的开放式访问文章，如果原始工作适当地引用了原始作品，则可以在任何媒介中不受限制地重复使用工作。
议程第 21 项 CX/CF 24/17/20 2024 年 3 月 原件...
加拿大正在对在加拿大销售的产品中的海藻金属含量进行暴露评估。加拿大努力及时了解与食品和饲料安全相关的新兴问题，例如加拿大农业和农业食品部编写的报告中提到的问题：2020-21 年新兴食品产品、工艺和技术。该文件指出，人们对循环经济的兴趣日益浓厚。将农业副产品再利用或回收用于各种用途（例如食品包装）可能会将霉菌毒素和金属等污染物添加到食品和饲料供应中。 https://agriculture.canada.ca/en/sector/food-processing-industry/trends-market-analysis/emerging-products-technologies-2020-21#a4.6 使用再生塑料作为食品包装的原材料以减少塑料浪费也是食品中潜在的新兴污染源，正如加拿大政府文件《食品包装中使用再生塑料的指南：概述》中讨论的那样 https://www.canada.ca/en/health-canada/services/food-nutrition/legislation-guidelines/guidance-documents/guidelines-determining-acceptability- use-recycled-plastics-food-packaging-applications.html 新的蛋白质来源也是一个新兴问题。加拿大政府以下网站列出了所有获准在加拿大销售的新型食品：已完成的新型食品（包括转基因 (GM) 食品）安全评估 https://www.canada.ca/en/health-canada/services/food-nutrition/genetically-modified-foods-other-novel-foods/approved-products.html 加拿大食品检验局为公众创建了一个关于可食用昆虫的网站：可食用昆虫：咬虫子前需要了解的知识 https://inspection.canada.ca/inspect-and-protect/food-safety/edible-insects/eng/1632237657892/1632245370544
由介质引起的高度有序的硅化物波纹图案……
我们研究了在近乎正常的 40 keV Ar + 溅射和同时进行的 Fe 斜向共沉积下硅表面的纳米图案化。离子束入射角保持在 15°，在没有金属掺入的情况下不会产生任何图案。通过原子力显微镜（其形态和电模式）、卢瑟福背散射光谱、X 射线光电子能谱、扫描俄歇以及透射和扫描电子显微镜进行形态和成分分析。最初，纳米点结构随机出现，随着离子通量的增加，它们逐渐沿与 Fe 通量垂直的方向排列。随着通量的增加，它们聚结在一起，形成波纹图案。随着与金属源的距离减小（即金属含量增加），图案动态和特性分别变得更快和增强。对于最高的金属通量，波纹会变得相当大（高达 18 μ m）且更直，缺陷很少，图案波长接近 500 nm，同时保持表面粗糙度接近 15 nm。此外，对于固定离子通量，图案顺序会随着金属通量而改善。相反，图案顺序随离子通量增加的增强率并不依赖于金属通量。我们的实验观察与 Bradley 模型的预测和假设一致 [RM Bradley，Phys。Rev. B 87，205408（2013）] 几项成分和形态研究表明，波纹图案也是成分图案，其中波纹峰具有更高的铁硅化物含量，这与模型一致。同样，波纹结构沿着垂直于 Fe 通量的方向发展，并且图案波长随着金属通量的减少而增加，其行为与模型预测在性质上一致。