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World File Search System金融交易
打击洗钱、洗钱前提犯罪、有组织犯罪和恐怖主义融资的战略 2020 年 7 月
从 NRA ML 中可以清楚地看出，在洗钱方面滥用金融中心的潜在风险状况大部分与在国外犯下的上游犯罪有关。涉嫌资产通常不来自在列支敦士登犯下的上游犯罪。关于恐怖主义融资，应当指出，列支敦士登没有已知的恐怖分子或恐怖组织，而且实施恐怖主义行为的可能性极小。但是，列支敦士登作为国际金融中心 (IFC) 的资格因其典型的跨境业务和相关金融交易而构成了恐怖主义融资的威胁。资产可能通过列支敦士登转移到恐怖主义目的，这增加了滥用的可能性。
量子计算：对密码学的威胁 - ijrpr
数字时代的到来使密码学成为保护通信、金融交易和敏感数据的重要工具。当前的密码系统严重依赖于传统计算机难以解决的数学问题。量子计算机使用量子比特（也称为“量子位”）来存储和处理信息，而传统的传统计算机则基于传统计算并分别使用二进制位 0 和 1。量子计算[1]能够以比传统机器快得多的速度执行某些计算，有可能颠覆这些系统。本期刊探讨了量子计算的影响，并强调了密码学[2,4,6]的漏洞，并给出了威胁防护的潜在解决方案。
注册文件 - 佛吉亚
根据 AMF《一般条例》第 212-13 条，本注册文件的法语版本（包括年度财务报告）于 2015 年 4 月 22 日提交给法国金融市场管理局 (AMF)。如果附有 AMF 批准的备忘录，则可用于金融交易。本文件由发行人在其签字人的责任下准备。本注册文件的英语版本是法语原文的自由翻译。我们已尽一切努力确保翻译准确表达原文。但是，在解释其中表达的信息、观点或意见时，法语文件的原始语言版本优先于此翻译。
rubrik nas云直接用于IBM频谱量表（GPFS）
IBM频谱量表（GPFS）为世界上一些最苛刻的计算环境提供动力，从而在数千个节点上管理多核数据集，以进行关键任务 - 关键任务操作。从开创性的研究和金融交易到敏感的医疗保健记录，组织信任GPFS可以满足其高性能计算需求。这些环境可以存储大量敏感的研究数据，个人身份信息以及需要保护的知识产权。虽然GPFS在高性能数据访问和管理方面擅长，但这些环境面临着一个关键的挑战：保护高度敏感信息的大量量。
注册文件 - 佛吉亚
根据 AMF《一般条例》第 212-13 条，本注册文件的法语版本（包括年度财务报告）于 2016 年 4 月 21 日提交给法国金融市场管理局 (AMF)。如果附有 AMF 批准的备忘录，则可用于金融交易。本文件由发行人在其签署人的责任下编制。本注册文件的英语版本是法语原文的自由翻译。已尽一切努力确保翻译准确表达原文。但是，在解释其中表达的信息、观点或意见的所有事项时，法语文件的原始语言版本优先于此翻译。
电子商务中的人工智能和自动化
这些相互关联的合同链会给用户带来法律问题和业务挑战。较长的合同链可能会产生尚未解决的法律问题（例如，如果合同链中的上游协议是自主执行的，那么违反该协议会对下游协议产生什么影响？）。无论各方对这种情况的协议是什么，都必须反映在建立区块链及其操作软件的协议中。对客户业务施加的监管要求可能会产生其他法律问题。例如，医疗记录和保险环境中的区块链合同系统必须符合患者隐私保护要求；金融交易及其隐私要求也是如此。
钱骡：FinCrime 的木马被揭开 - KPMG LLP
支付和交易的数字化正在迅速发展，组织和客户纷纷采用数字支付渠道进行资金转账和收款。在印度，过去五年来数字支付量平均增长率达到 50%，表明金融交易已从传统现金交易向在线交易转变 1 。虽然这种不断变化的格局带来了前所未有的便利，但也带来了一个令人担忧的趋势——金融犯罪风险增加，其中包括“钱骡”等新兴风险类型。2016 年，印度储备银行 (RBI) 曾警告银行，Jan Dhan 2 账户可能被“钱骡” 3 滥用。
成功准则 - ISO.org
为了将这个问题置于真实的环境中，我们以单一类型的交易（信用卡支付）和单一的金融机构为例。2007年，一家发卡机构覆盖20,000家银行，流通卡达15.9亿张，每年产生590亿笔交易，高峰时每秒超过6,800笔交易。这些信用卡在 170 个国家/地区接受，年交易额达 4.8 万亿美元。如果没有一致且可靠的消息交换，这一切都是不可能的。在消息中，数据元素必须包含准确处理每种类型的金融交易所需的所有信息。数据内容的一致标准对于比较和分析数据以及有效传输和处理消息至关重要。可以毫不夸张地说，标准对金融服务业的重要性就像银行业对全球经济的重要性一样。技术委员会 ISO/TC 68（金融服务）解决消息交换中的安全性和数据一致性问题。在 ISO/TC 68 中，安全管理和一般银行业务小组委员会 SC 2 的工作重点是金融服务交易的标准化保护。公钥基础设施管理和金融服务加密算法以及零售银行安全领域的工作仍在积极进行。基于标识符的规范和标准的开发和建立是 ISO/TC 68 工作的核心。例如，企业识别码（包含在 ISO 9362:2009，银行业 – 电传银行消息 – 企业识别码 (BIC) 中）促进了银行业和金融交易相关环境中电传消息的自动处理。识别交易对手的代码。
VMware Private AI – 隐私和安全最佳实践
本节将深入探讨 CIA 三元组，并探索 Private AI 解决方案的特性和功能，该解决方案有助于保护基于模型的 AI 应用程序，同时研究整个开发流程中的安全注意事项。在本文档中，我们将使用具有 LLM 和检索增强生成 (RAG) 架构的假设生成式 AI 应用程序作为示例，以说明安全最佳实践的重要性。此应用程序可以代表各种实际用例，例如与内部文档交互的聊天机器人或分析金融交易的欺诈检测系统。通过研究这个假设的架构，我们可以探索潜在的安全风险并展示强大的安全措施如何缓解这些风险。