XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System金融管理
我们的参考号：B1/15C 2024 年 9 月 27 日 行政长官 所有授权机构 先生/女士尊敬的人士， 有关金融服务业生成人工智能的研究论文 我写信通知您有关金融服务业生成人工智能（GenA.I.）的研究论文的发表。本文探讨了 GenA.I. 的变革潜力及其对金融业的影响，特别是在运营效率、风险管理和客户参与方面。在“金融科技 2025”战略的“全民银行金融科技化”计划的支持下，香港金融管理局（金管局）一直与其他金融监管机构密切合作，推动跨部门采用金融科技，其中人工智能是重点领域。本文深入分析了金融业目前采用 GenA.I. 的状况，强调了通过采访金融机构和技术解决方案提供商确定的关键应用和挑战。它还概述了与 GenA.I. 相关的关键风险管理考虑因素，包括数据隐私、网络安全、信息不准确性和算法偏差，并就支持负责任创新的治理结构和部署方法提出了建议。我们鼓励所有授权机构阅读本文，并考虑如何彻底测试 GenA.I.，例如通过新的 GenA.I. Sandb
我们的参考。：B1/15C 2024 年 9 月 27 日 行政长官 所有授权机构 尊敬的先生/女士， 关于金融服务业生成人工智能的研究论文 我写信通知您关于金融服务业生成人工智能 (GenA.I.)的研究论文的发表。本文探讨了 GenA.I. 的变革潜力。及其对金融业的影响，特别是在运营效率、风险管理和客户参与方面。在“金融科技 2025”战略的“所有银行都采用金融科技”倡议的支持下，香港金融管理局（金管局）一直与其他金融监管机构密切合作，推动跨部门采用金融科技，人工智能是重点关注领域。本文深入分析了 GenA.I. 在金融领域采用的现状，重点介绍了通过采访金融机构和技术解决方案提供商确定的关键应用和挑战。它还概述了与 GenA.I. 相关的关键风险管理考虑因素，包括数据隐私、网络安全、信息不准确性和算法偏差，并就治理结构和部署方法提出了建议，以支持负责任的创新。我们鼓励所有授权机构阅读本文，并考虑如何对 GenA.I.进行全面测试，例如通过新的 GenA.I.沙盒 1 ，并负责任地集成到授权机构的运营、服务产品和风险管理系统中。如果您对本文有任何疑问，请通过 All-banks- go-fintech@hkma.gov.hk 与我们联系。此致， Carmen Chu 执行董事（银行监管） 附件
B9/67C 2024 年 8 月 19 日 行政长官 全体认可机构 先生/女士： 使用生成人工智能的消费者保障 我谨致函认可机构，从消费者保障的角度，就面向客户的应用中使用生成人工智能（“GenAI”）提供一套指导原则。 鉴于大数据分析及人工智能（“BDAI”）的发展，香港金融管理局（“金管局”）于 2019 年 11 月 5 日发出的通函“认可机构使用大数据分析及人工智能的消费者保障”（“2019 年 BDAI 指导原则”）中发布了一套指导原则，重点关注四个主要领域，即管治和问责、公平、透明度和披露，以及数据隐私和保护（请参阅附件 1 的简要摘要 1 ）。这些指导原则已被证明对银行和客户有益，并有助于促进香港银行业 BDAI 的健康发展，正如香港金融管理局最近进行的一项调查显示 BDAI 用例激增所见（调查结果摘要见附件 2）。更重要的是，2019 年 BDAI 指导原则还有助于增强客户对使用采用 BDAI 的银行服务的信心。近几个月来，香港金融管理局注意到银行业对在其运营中采用 GenAI 的兴趣日益浓厚。GenAI 是一种
B9/67C 2024 年 8 月 19 日 行政长官 全体认可机构 先生/女士， 使用生成人工智能的消费者保障 我谨致函，向认可机构提供一套关于从消费者保障角度在面向客户的应用中使用生成人工智能（“GenAI”）的指导原则。鉴于大数据分析和人工智能（“BDAI”）的发展，香港金融管理局（“金管局”）于 2019 年 11 月 5 日在《认可机构使用大数据分析和人工智能的消费者保障》通函中发布了一套指导原则（“2019 年 BDAI 指导原则”），重点关注四个主要领域，即管治和问责、公平、透明度和披露，以及数据隐私和保护（请参阅附件 1 的简要摘要 1 ）。这些指导原则已被证明对银行和客户有益，并有助于促进香港银行业 BDAI 的健康发展，正如香港金融管理局最近进行的一项调查显示 BDAI 使用案例激增所见（调查结果摘要见附件 2）。更重要的是，2019 年 BDAI 指导原则还有助于增强客户对使用采用 BDAI 的银行服务的信心。近几个月来，香港金融管理局注意到银行业对在其运营中采用 GenAI 的兴趣日益浓厚。GenAI 是 BDAI 的一种形式，可以生成新内容，例如文本、图像、音频、视频、代码或其他媒体，
剑桥金融管理局 - 2023 年就业报告
abrdn Acorn Capital Advisers Afenel AfrAsia Bank Agilia Infrastructure Partners Akereos Capital 阿拉斯加航空 Alator Capital Alvarez & Marsal AMPYR Solar Europe Axxeltrova 美国银行 巴克莱银行 Beacon Venture Capital Biteship Carlsquare CBRE Investment Management 华夏基金 中国南方航空 Cinven 花旗银行 中信证券 瑞士信贷 Crossgate Corporate Finance CT Advisory 德勤 Floww 复星 Hive FTI Consulting 高盛 Great Eastern Hines
关于预防新加坡金融管理局第 626 号通知的指南......
1 简介 1-1 本指南为所有银行提供有关新加坡金融管理局第 626 号《关于防止洗钱和打击恐怖主义融资 – 银行的通知》（“通知”）要求的指导。本指南应与通知一并阅读。 1-2 本指南中使用的表述与通知中的含义相同，除非本指南另有明确定义或上下文另有要求。就本指南而言，“客户尽职调查措施”是指通知第 6、7 和 8 段要求的措施。 1-3 银行遵守本指南的程度可能会影响管理局对该银行的整体风险评估，包括其董事会和高级管理层监督、治理、内部控制和风险管理的质量。 1-4 关键概念
MN气候创新金融管理局（MNCIFA）解释器
该机构可以提供私人市场通常不提供的长期低息贷款。该机构还将集中精力用于服务低收入和中等收入社区，对能源升级的需求最大，但能够在当前市场获得融资。该机构旨在使用诸如贷款损失储备等工具来吸引更多的私人投资，以降低传统贷款人的风险（因此利率）。我们目前没有旨在在MN中执行此操作的权限。该当局可以拿走有限的公共资金并利用大量的私人投资。例如，康涅狄格州绿色银行使用了3.22亿美元，并利用20亿美元用于私人投资。所有消费者贷款均受贷款法，《公平信用报告法》，《平等信用机会法》，《公平债务收集惯例法》（如果需要100,000美元或以上的项目预算），则占上风。其他州的融资实体的违约率低于0.5％，而美联储报告的所有贷款和租赁的违约率为1.20％，而2022年的违约率为1.20％。
金融管理研究生课程中的人工智能：调查结果
摘要 目的：本文旨在确定金融管理领域研究生对人工智能 (AI) 的认识、偏好、重要性和应用有效性。研究设计和方法：采用调查方式进行试点研究，并使用重要性-绩效分析 (IPA) 方法分析调查结果。调查小组由在金融管理研究生学习框架内开发的最终项目的个人组成，与例如ACCA、CIMA、CFA。调查结果：所得结果发现，在金融管理领域的教育过程中需要融入人工智能领域的知识。调查结果将用于修改金融管理领域研究生课程的内容。启示与建议：经验丰富的专业人士和管理人员获得 AI 知识的唯一机会是参加研究生学习。现有的研究生课程经过灵活修改，可以持续融入有关最新 IT 解决方案和 AI 的知识。然而，这需要对发展中市场的需求进行永久研究。贡献与增值：我们生活中社会经济领域的数字化进程转化为大量数据的传输、收集和存储，并要求利用基于人工智能 (AI) 的技术和算法来实施新技术和解决方案。SARS-CoV-2 大流行增加了对现代 IT 解决方案的需求，例如：财务管理。文章类型：研究文章