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可持续金融
1避免的年度排放的计算基于资产组合中选定的可再生能源项目（太阳能，风能和水力发电）的实际生产，并使用相关的国家特异性CO 2发电系数。数据源是国际能源机构（IEA）； IEA的排放因素从2023年9月开始。2从其巴西子公司statkraftEnergiasRenováveis（Sker）中获取剩余股份，该股份来自FundaçãodosConemanioiaáriosFederais（Funcef）。3收购两个由Eolica Eolica Holding S.A.，Eolica Boqueirao I S.A.和Boqueirao Central Boqueirao II S.A.风电场位于巴西的里奥格兰德·杜（Rio Grande Do）。4在德国拥有的39个运营风电场由Statkraft Windenergie Gmbh＆Co。KG和Eoliennes Suroit SNC拥有的法国四个风电场。
金融服务指南
ASX上市发展集团有限公司ABN 90 087 334 370是Lonsec Holdings Pty Ltd ABN 41 151 235 406（Lonsec Holdings）的母公司。Lonsec Research是Lonsec Holdings的全资子公司。Lonsec Research在广泛的列出和未列出的投资中提供深入的调查投资研究。Lonsec Holdings的其他子公司包括Superratings Pty Ltd（ABN 95 100 192 283）（超效率）和实施Portfolios Pty Limited（ABN 36 141 881 147）。Lonsec Research在内的Lonsec集团实体的所有员工均由Lonsec Fiscal Pty Ltd（ABN 94 151 658 534）雇用。
金融包容
注意：评估期涵盖2014年至2022年中期的财政年度。2022财政年度考虑了2021年12月31日批准的项目（或在2021年12月31日生效的MIGA项目）。as =咨询服务； ASA =咨询服务和分析； DPO =开发政策操作； IFC =国际金融公司； IPF =投资项目融资； IS =投资服务； MIGA =多边投资担保机构； mpweg =微型企业，贫困家庭，妇女和其他排除的群体； p4r =计划库。a。为了估计与DPO和其他多组分项目中金融包容相关的总数，项目的承诺金额是按比例分配的组件（例如，DPO的先前措施）。仅考虑与金融包容相关的组件。，如果组件具有多个子组件，则承诺的金额是按比例分配的，该子量与解决财务包容性的那些子集团分配。b。体积，反映了95％的置信度。采样框架将机构，工具，地区和国家收入水平视为地层。c。对于咨询项目，使用了支出价值。这些价值与与融资项目相关的vol umes不直接相提并论。d。独立评估小组使用关键字搜索来确定1,205个世界银行ASA项目可能与金融包容性有关。反映95％置信度的随机样本产生了43.8％的假阳性率。该数字用于从样本到人群的投影。
绿色金融如何对...
摘要：自2016年《巴黎协定》正式实施以来，各国开始开发和促进“绿色行业”，以实现其减轻全球变暖并降低本世纪末之前温度升高的目标。结果，许多“绿色企业”已经出现并在全球市场蓬勃发展。本文探讨了这些公司采用的绿色金融策略如何帮助他们可持续发展。该研究采用了一种案例分析方法，以美国汽车公司特斯拉作为典型的例子。通过分析和比较特斯拉的2023年影响报告和行业竞争对手的报告的数据，本文发现，特定的绿色金融策略使绿色企业能够通过保护环境并增强社会影响，同时降低其成本，从而实现可持续性。此外，它指出了当今市场中大多数绿色企业中的现有问题，并为这些问题提供了可能的解决方案。
金融服务局在与行业团体的意见交流中提出的主要问题[...
- 关于加密资产，欢迎有关“ Cypto资产政策实施的G20路线图”的第一份状态报告。它还重申了其对加速全球实施金融行动工作组（FATF）标准的支持，并针对Defi，Stablecoins和P2P交易引起的新风险工作。
关于存款类金融机构对抗量子密码学的反应……
秘钥是经过加密的，而秘钥加密的密钥受到公钥加密的保护。这里，拥有CRQC的攻击者可以采取攻击公钥加密部分的方法来获取通用密钥加密的密钥，然后使用该密钥解密通信内容。因此，即使对称密钥加密部分具有抗量子性，如果公钥加密部分具有量子脆弱性，则整个加密通信可能具有量子脆弱性。为了使此类加密通信对抗量子计算机，必须将公钥加密部分改为PQC，或者使用不依赖公钥加密的方法来保护它。但需要注意的是，当采用不依赖于公钥密码的方法时，可扩展性通常会降低。
金融技术在增加金融访问中的作用
抽象财务访问在建立金融包容性和经济福利中起着至关重要的作用。本研究的目的是研究金融素养，监管，基础设施和适应变量对金融获取的影响。为了评估独立因素与财务获取之间的关联，本研究采用了一种定量技术，即线性回归模型。调查结果表明，金融素养对财务访问有重大影响（t = 2.862，p = 0.005）。相比之下，适应性，监管和基础设施的因素对财务获取没有显着影响（p> 0.05）。总回归模型很重要（F值= 27.019，P = 0.000），占财务访问变化的53.2％（R Square = 0.532）。测量设备的Cronbachα为0.899，表明内部一致性出色。金融素养被证明是改善财务获取的关键决定因素，但是在此模型的背景下，适应，监管和基础设施变量没有任何有意义的贡献。应用的回归模型有效地解释了财务访问的大部分变化，这些工具表现出了极大的可靠性和有效性。这些发现为政策制定者和从业者增强财务访问提供了宝贵的见解。关键字：财务访问，金融素养，监管，基础设施，适应，