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World File Search System铁硼
铁（硫酸亚铁）溶液Glibenclamide
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铁磁（SB，V）2 ...
3D元素掺杂剂。因此，由于存在无量化边缘状态而导致的量子反转对称性可能会导致量子异常效应（qahe）的检测。[10–12]预计此类设备与常规超导体的组合可以容纳Majorana Fermions，这些设备适用于用于拓扑量子计算机的编织设备。[13,14]由于真实材料的频带结构很复杂，因此在较高温度下实现Qahe或Majoraana fermions是一项挑战。需要高度精确的频带结构工程来有效抑制散装带的贡献。迄今为止，这构成了基于Qahe开发实用设备的主要限制障碍之一。因此，不可避免的是对TI的频带结构的更深入的了解。shubnikov – de Hass（SDH）振荡是一种通常在干净的金属中观察到的量子相干性，其中电荷载体可以在没有杂志的网络下完成至少一个完全的回旋运动而无需杂物散射。[15]可以从振荡期和温度依赖性振幅变化中提取诸如费米表面拓扑和无均值路径之类的财富参数。[16]量子振荡已被广泛用作研究高温超导体和拓扑材料的工具。[17–20]最近观察到ZRTE 5中三维（3D）量子霍尔效应（QHE）的观察吸引了进一步的热情研究ti Mate的量子振荡。[24,27]但是，未观察到远程FM顺序。[21]在二进制化合物，BI 2 SE 3，BI 2 TE 3和SB 2 TE 3散装晶体和薄片中观察到了量子振荡。[22–25]在这些系统中，振荡起源于表面状态或散装带，具体取决于化学电位的位置。[26]最近，在掺杂的Ti单晶的3D元素中发现了量子振荡，例如Fe掺杂的SB 2 TE 3和V掺杂（BI，SN，SB）2（TE，S）3。结果促使制备相似材料的薄膜，并具有与高迁移率拓扑表面状态共存的FM顺序的潜力。到目前为止，据我们所知，只有少数报道观察到磁掺杂的TI中的量子振荡，例如V型（BI，SB）2 TE 3，Sm-Doped Bi 2 Se 3。[28,29]但是，
六角硼硝化硼的量子发射器的电子束重组学生的看法和使用聊天机器人在uts
学生迅速采用了生成的AI工具，例如学生的ChatGpt有可能破坏高等教育部门，学者们对潜在的对学术诚信的潜在威胁提出了担忧。本文通过研究学生的看法和使用生成性AI来协助他们进行评估，对对AI工具的反应进行紧迫的讨论。基于337名澳大利亚大学学生的调查，这项研究发现，超过三分之一的学生使用聊天机器人进行评估协助，不一定认为这是对学术诚信的违反。该研究进一步研究了不同的心理社会因素，例如学习动机，困扰或韧性与学生使用AI聊天机器人有关，以确定环境条件或推动其使用的风险因素。的调查结果表明，高等教育部门不仅面临挑战，不仅要定义有关道德和学术上诚实的方法，以使用和将生成的AI工具纳入大学教育和评估，还可以重新考虑评估文章的设计。
单层六角硼硝化硼涂层的LAB6的工作函数降低，以改善光子和热电击速度
Los Alamos国家实验室是一项平权行动/均等机会雇主，由Triad National Security，LLC经营，为美国能源部国家核安全管理局根据合同89233218CNA000001运营。通过批准本文，出版商认识到，美国政府保留了不判有限定的免版税许可，以出版或复制已发表的此捐款形式，或者允许其他人出于美国政府的目的。洛斯阿拉莫斯国家实验室要求出版商根据美国能源部主持的工作确定这篇文章。Los Alamos国家实验室强烈支持学术自由和研究人员发表权；但是，作为一个机构，实验室并未认可出版物的观点或保证其技术正确性。
无金属磷导向 C(sp2) 硼化
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硼替佐米包裹的双响应共聚物...
胆囊癌 (GBC) 是一种罕见但恶性程度最高的胆道肿瘤。它通常在晚期才被诊断出来，常规治疗方法并不令人满意。作为蛋白酶体抑制剂，硼替佐米 (BTZ) 在 GBC 中表现出优异的抗肿瘤能力。然而，其长期治疗效果受到其耐药性、稳定性差和高毒性的限制。本文报道了 BTZ 封装的 pH 响应性雌酮共聚物纳米粒子 (ES-NP (BTZ; Ce6)) 用于 GBC 特异性靶向治疗。由于 GBC 中雌激素受体表达高，ES-NP (BTZ; Ce6) 可以通过 ES 介导的内吞作用迅速进入细胞并聚集在细胞核附近。在酸性肿瘤微环境 (TME) 和 808 nm 激光照射下，BTZ 被释放，Ce6 产生 ROS，从而破坏“反弹”反应通路蛋白，如 DDI2 和 p97，从而有效抑制蛋白酶体并增加细胞凋亡。与使用 BTZ 单药治疗的传统治疗相比，ES-NP (BTZ; Ce6) 可以在较低 BTZ 浓度下显著阻碍疾病进展并提高其耐药性。此外，ES-NP (BTZ; Ce6) 在患者来源的异种移植动物模型和其他五种类型的实体肿瘤细胞中表现出类似的抗肿瘤能力，揭示了其作为广谱抗肿瘤制剂的潜力。
硼中子俘获疗法中的治疗诊断学
1 德国硼中子感染治疗学会 DGBNCT eV，德国埃森 45122； hey@uni-leipzig.de（EH-H.）; luigi.panza@uniupo.it （LP）; daniela.imperio@uniupo.it （DI）; pierluigi.mauri@itb.cnr.it （下午）; andrea.wittig@med.uni-jena.de (AW) 2 杜伊斯堡-埃森大学医学院放射治疗系 NCTeam，德国埃森 45147 3 冈山大学中子治疗研究中心，日本冈山 700-8530 4 UGA/Inserm U 1209/CNRS UMR 5309 联合研究中心，高级生物科学研究所，38700 拉特龙什，法国； lucie.sancey@univ-grenoble-alpes.fr 5 莱比锡大学化学与矿物学系无机化学研究所，04109 莱比锡，德国； martin.kellert@uni-leipzig.de 6 意大利东皮埃蒙特大学药学系，13100 韦尔切利 7 西班牙塞维利亚大学医学生理学和生物学系，41004 塞维利亚； mbalcerzyk@us.es 8 塞维利亚大学国家加速器中心 - CSIC - 安达卢西亚自治区，41004 塞维利亚，西班牙 9 生物医学技术研究所（ITB-CNR），93，20090 塞格拉泰，意大利； giovanna.rizzo@itb.cnr.it （希腊）; elisa.scalco@itb.cnr.it （ES）10 埃森大学医院核医学科，德国埃森 45147； ken.herrmann@uk-essen.de 11 蛋白质组学和代谢组学实验室，ELIXIR 基础设施，国家研究委员会 (ITB-CNR)，20090 塞格拉泰，意大利； antonella.depalma@itb.cnr.it 12 意大利比萨高等圣安娜大学生命科学研究所，56127 13 德国耶拿弗里德里希席勒大学耶拿医院放射治疗和放射肿瘤学部，07743 耶拿，德国 * 通讯地址：wolfgang.sauerwein@dgbnct.de
硼添加对滚动接触疲劳的影响...
摘要 烧结材料由于工艺简单而具有生产率优势，但由于强度不足而不适用于高负荷齿轮。为了提高烧结材料的疲劳强度，作者开发了无需二次加工即可实现高密度的液相烧结技术。在本研究中，评估了硼添加量（0-0.4 mass%）对 Fe-Ni-Mo-BC 烧结渗碳材料滚动接触疲劳强度的影响。此外，为了仅评估硼添加效果而不考虑密度的影响，控制每个试样的烧结密度相同。在本研究的测试范围内，硼添加量为 0.1 mass% 的材料滚动接触疲劳极限（p max ）lim 表现出最高值，超过了 1700 MPa。该值不仅明显高于无硼材料的（p max ）lim（1100 MPa），而且与锻钢的（p max ）lim（1900 MPa）相比也是极高的值。从孔隙结构和材料结构两个角度研究了0.1B辊的（p max ）lim明显较高的原因。孔隙结构方面，无硼辊的孔隙形状为不规则形状，而0.1B辊的孔隙形状为球形。通过对滚动接触疲劳试验中辊内部的正交剪切应力进行CAE分析的结果发现，0.1B辊孔隙周围的正交剪切应力的最大值比无硼辊低约35 %。该结果表明，0.1B辊比无硼辊更不容易出现裂纹。即，认为0.1B材料的孔隙形状对滚动接触疲劳强度的提高有影响。
碳硼烷在硼中子俘获疗法 (BNCT) 中的体内应用：结构、配方和检测分析方法
摘要：碳硼烷已成为硼中子俘获疗法 (BNCT) 中最有前途的硼剂之一。在此背景下，体内研究尤为重要，因为它们提供了有关这些分子生物分布的定性和定量信息，这对于确定 BNCT 的有效性、确定其定位和（生物）积累以及其药代动力学和药效学至关重要。首先，我们收集了用于体内研究的碳硼烷的详细列表，考虑了碳硼烷衍生物的合成或使用脂质体、胶束和纳米颗粒等递送系统。然后，确定了每项研究中采用的配方和癌症模型。最后，我们研究了与碳硼烷检测有关的分析方面，确定了文献中用于离体和体内分析的主要方法。本研究旨在确定碳硼烷在 BNCT 中使用现状和缺点，确定未来应用的瓶颈和最佳策略。
优化锂铁电池的锂，铝，铁和铜的纯铝恢复
电池技术最近已成为全球研究的重点。锂铁磷酸锂（LFP）电池是一种较新的可充电电池类型，由正和负电极材料组成（或等等。2020）。正电极由LFP制成，而负电极主要由铜和石墨制成（Raccichini等人。2019）。锂铁（Li-Fe）电池由于其高能量密度，耐用性，安全性和友善性而在储能扇区中脱颖而出（Wang，2021）。他们还对高温提供了极好的抵抗力，可确保在极端条件下可靠的性能（Li等人2018; Du等。2022）。由电动汽车市场繁荣驱动的Li-Fe电池需求激增预计到2030年将与全球电动汽车销售达到2150万，年增长率为24％（International Energy Agency＆Birol 2013）。这种增长有望在2030年到2030年产生500万吨Li-Fe电池浪费，这突显了有效的回收方法的紧迫性，以防止环境损失和资源损失（Beaudet等人。2020）。如果Li-Fe电池没有正确回收，电池浪费中的重金属可能会污染土壤和地下水，对环境和生态系统构成严重威胁（Zhang等人2024）。研究确定了三种主要的回收方法：高温法，水透明和直接