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铝材助力绿色转型 - Pannello Publitec
让我们在新的一年伊始再次谈论我们金属的可持续性，用一个简短的标题、一个带有自己图形的座右铭来描述杂志的编辑路线，并承诺为绿色铝的发展投入大量空间，以造福整个价值链，特别是造福于无数的中小型加工和最终用户公司，正是这些公司让这个行业变得伟大。2020 年发生了很多事情，如果能抹去几乎所有的事情，我们会很高兴，但有一个小小的安慰是，铝在这个困难时期，特别是在欧洲，得到了政治家和决策者的关注。这是因为人们已经认识到这种材料可以在经济重启中发挥非常重要的作用，并以其特性为保护环境做出贡献。在未来几年，材料的生态足迹将产生影响；至于铝，正在迈出巨大的步伐。几年前，我们已经在谈论由几家重要且特别有道德的世界公司以非常低的二氧化碳足迹生产的原铝；我们在新的一年开始预览我们行业这条道路上的两个重要且非常具体的阶段，即 En+ Rus-al 公司的绿色铝愿景，净零目标，它设想了
铝材创新助力未来交通
汽车行业目前正在经历一场前所未有的变革。这场变革的核心是电气化、自动驾驶、数字化和社会对可持续性的需求。这些力量正在推动汽车设计和制造方式的范式转变。汽车制造商正在整合他们的技术专长来开发新车，这些新车不仅能满足这些不断变化的需求，还能超出消费者的期望。在更严格的环境法规和越来越严格的燃油效率标准的推动下，电气化进程正在加速。然而，这种转变也带来了一系列挑战，包括需要更强大的充电基础设施和电池技术的进步。全面电气化可能还需要一段时间，因此混合动力解决方案暂时是一种切实可行的选择。随着全电动汽车和混合动力汽车的齐头并进，它们正在为未来的移动出行奠定基础。可持续性也已成为汽车行业的一个重要问题。
利用人工智能帮助汽车减轻铝材碰撞重量
摘要。汽车行业为降低汽车重量做出了巨大努力，以提高汽车燃油经济性和减少温室气体排放。结构轻质合金和制造技术的新创新使汽车制造商能够用更轻的铝结构取代传统钢材。然而，在下一代量产车的开发过程中，汽车制造商需要考虑大量的材料和厚度组合。此外，这些材料和结构的设计组合在车辆碰撞过程中不得损害车辆的完整性。随着廉价计算资源的普及，汽车制造商现在可以使用计算机模拟探索材料选择对下一代汽车耐撞性的影响。虽然这些模拟中的信息可以手动提取，但大量数据适合人工智能 (AI) 技术，这些技术可以更快地提取知识并提供更有用的解释，方便设计师和工程师。这项工作提出了一个使用人工智能辅助铝制车辆耐撞性设计周期的框架。使用有限元分析对皮卡车正面碰撞条件进行虚拟实验，以生成该方法的数据。虚拟实验中采用了不同的市售铝合金和厚度规格。使用一种高级循环神经网络来预测乘员碰撞脉冲响应的时间序列响应，这是用于评估安全性的关键耐撞性指标。这项工作重点介绍了汽车设计和工程师如何利用该框架来加速下一代轻型汽车的开发周期。