James Jacobs董事总经理兼房地产Lazard&Co。有限公司。詹姆斯·雅各布斯(James Jacobs)是Lazard&Co。Limited的私人资本咨询公司(Limited Limited)的私人资本咨询公司(Private Capital Advisory)的董事总经理。他专注于向房地产总合作伙伴,基金经理和投资专业人员提供构建和筹集资金以资助其投资活动的建议。自加入Lazard以来,James一直参与房地产资金的主要基础上的股权超过150亿美元的股权,并已建议超过200亿美元的中学LP转让。在2007年加入Lazard&Co。有限公司之前,詹姆斯在房地产投资银行团队DTZ Corporate Finance度过了5年以上,他是专门为私人房地产工具筹集资金的董事。在1999年至2002年之间,詹姆斯是伦敦高盛的投资银行家。詹姆斯毕业于剑桥大学,硕士经济学。
简介:网络世界中的第一道防线很强,难以预测密码。但是,用户通常会根据个人信息,字典单词,出生日期等选择高度可预测的密码。目标:主要目标是确定发展中国家用户的密码选择和实践。方法:大多数现有研究都是在发达国家完成的,我们详尽的搜索未能在发展中国家的背景下找到类似的研究。在这里,我们对孟加拉国国民的基于密码的安全感进行了详细的调查审查,其中包括881名参与者,主要是学生和专业人士。结果:发现大多数用户的实践不佳,例如,拥有个人信息(56%),密码重复使用(69%),具有常用模式(81.3%)。与预期的非技术背景相比,来自技术背景的学生表现得很好。但是,一些专业人员(尤其是银行家)出人意料地选择了密码较弱,即使处理敏感数据。结论:我们还提出一些建议来提高意识。
成为中央银行家只是Chintaman爵士在杰出职业生涯中获得的许多区别之一。早在1931年,他仍然只有35岁,曾担任伦敦第二届圆桌会议的秘书。后来,在1944年,他代表印度作为布雷顿·伍兹会议的印度代表团成员。独立后,他是第一位任期六年任期的财政部长。以这种身份,他与总理贾瓦哈拉尔·尼赫鲁(Jawaharlal Nehru)一起发挥了重要作用,在执行关键的第二五年计划中。他还为印度知识生活的发展做出了重要贡献。他曾担任德里大学副校长,印度统计研究所和经济增长研究所,并且是国家应用经济研究委员会的创始父亲。他曾担任德里大学副校长,印度统计研究所和经济增长研究所,并且是国家应用经济研究委员会的创始父亲。
人工智能(AI)使机器能够执行以前仅与人类思想相关的认知功能(Rai,Constantinides和Sarker,2019年)。管理学者认为AI改变了竞争优势的来源(Daugherty&Wilson,2018年,第214页; Davenport&Kirby,2016年,第204页),但就这种变化的发生方式提供了对比的观点。有人假设AI替代了人类的认知能力(Balasubramanian,Ye和&Xu,2021年),例如,当机器取代了股票投资中的银行家(Noonan,2017年),代替人才招聘的管理人员(Noonan,2017年)(Chamorro-Premuzic,Polli,Polli,Polli和Dattner,2019年),并受到治疗的治疗。其他人认为,当银行家,经理和医生与机器合作进行公平投资(Marraion,2017年),人才招聘(Hook,2017年)和医疗治疗(Topol,2019年)时,AI的补充而不是替代人类的认知能力(Murray,Rhymer和Sirmon,2021),2021年)。基于资源的视图(RBV)描述了资源与竞争优势相关联的理论机制(Barney,1991)。它将人类的认知能力描述为重要的优势来源,因为这些功能是异质分布,供应量有限且难以模仿的。因此,当管理者将它们用于战略决策和解决问题时,这种功能会导致绩效差异(Helfat&Peteraf,2015; Kunc&Morecroft,2010)。RBV对AI采用如何影响决策的竞争优势的预测尚无定论。因此,AI有可能替代当AI替代人类的认知能力时,RBV期望这些能力提供给侵蚀的优势(Peteraf&Bergen,2003年)。这是因为作为一种技术资源,AI的边际繁殖成本接近零,几乎没有模仿障碍(Brynjolfsson&McAfee,2014年,第31页)。Conversely, if AI complements humans' cognitive capabilities, the RBV expects it to generate advantages (Argyres & Zenger, 2012), because, as a widely applicable technology, AI enables the creation of unique bundles of previously unrelated resources — such as physicians' expertise and AI's machine prediction (Agrawal, Gans, & Goldfarb, 2018, p. 108).这些不确定的预测来自AI的独特特征。与先前的技术相反,AI使机器能够自主学习和行动(Balasubramanian等,2021),这反过来允许这些机器在决策和解决问题中与人类相互作用(Murray等,2021年)。
总之,一页纸的商业计划之所以有效,是因为:• 它涉及一个复杂的主题(您的业务),并使其易于理解正在发生的事情及其原因。• 它关注重要的事情,而不是商业计划的规模和令人印象深刻程度。• 它易于理解和理解。• 它可以适应许多情况——与员工沟通、与银行家或潜在支持者会面等。• 它保持一致,向阅读它的每个人传达相同的信息。• 它灵活,能够快速更改以反映您最新的想法,而不是您六个月前的想法。• 它可以扩展——通过根据需要添加预算和其他参考资料。• 它使用日常语言,而不是会计师或业务专家的术语。• 它将注意力集中在提供结果上,而不是花费无尽的时间进行规划。• 它允许实时突出显示、监控和跟踪每个关键目标,而不是延迟很长时间。• 它充当出色的管理培训模板。• 它使组织中的每个人都在同一页面上,而不是猜测任何项目的状态。 • 它为每个人提供了如何建立业务和增加价值的路线图。
一般信息 邮政地址 - P. O.Box LG 25, Legon, Ghana 传真 - 233-21-500383/502701 电话 - (233-21) 500381/500194/502255/502257/ 502258/500430/500306/514552 电子邮件 - academic@ug.edu.gh pad@ug.edu.gh 海外地址 - 加纳海外代表大学办公室 321 City Road, London, ECIV ILJ, England 电话:44 (0) 207-2787-413 传真:44 (0) 2077-135-776 电子邮件:ugoouk@aol.com 学年 - 8 月至 5 月 教学语言 -英国律师事务所 - Bentsi-Enchill、Letsa 和 Ankomah 1 楼教师大厅附楼,教育环路(Barnes 路旁)Adabraka P.O.Box 1632,阿克拉 - Lexcom Associates 律师执业者和顾问 P. O.Box 11428,阿克拉北部银行家 - 加纳商业银行,莱贡分行,加纳 - 渣打银行,莱贡分行,加纳 - ECOBANK 莱贡分行,加纳 - 加纳国际银行,PLC 69 Cheapside,伦敦 EC.2,英国。
7. 仔细阅读以下陈述: 陈述 1:在印度,SLR 和 CRR 由商业银行自己确定。 陈述 2:商业银行的二级存款总是少于其一级存款。 根据给定的陈述,从以下选项中选择正确的选项: (a)陈述 1 为错误,陈述 2 为正确 (b) 陈述 1 为正确,陈述 2 为错误 (c) 陈述 1 和 2 均为错误 (d) 陈述 1 和 2 均为正确 o 阅读以下陈述 - 断言 (A) 和原因 (R)。从以下给出的正确选项中选择一个: 断言 (A):中央银行作为政府的银行家,充当财务顾问。 原因 (R):政府从银行和公众内部借款。替代方案: (a) 断言 (A) 和原因 (R) 均为真,原因 (R) 不是断言 (A) 的正确解释 (b) 断言 (A) 和原因 (R) 均为真,原因 (R) 是断言 (A) 的正确解释 (c) 断言 (A) 为假,但原因 (R) 为真 (d) 断言 (A) 为真,但原因 (R) 为假
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