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evolv®终端带Pushlok®技术12端口，2x8 ...
Pushlok®硬化连接器技术是使FTTX网络较小的终端的关键组件。设计用于在几乎每个访问网络环境中使用，该终端足够小，可以放置在空间至关重要，建筑物外墙或空中网络（极点或链式安装）中的现有的孔或基座中。改善的美学改善了对立面应用的最终用户采用。有两种式终端样式旨在满足各种空间和密度要求：一排适配器端口和带有两个行适配器端口的端子。对于具有一行适配器端口的终端，将端口与左侧的输入存根对齐，右侧的2-，4-，6或8分发端口。对于具有两个行端口的终端，输入存根在端子的左侧字体上，并且有6-，8-，12或16分端口。每个端口的相应释放按钮都被驱动以卸下防尘盖或掉落。安装下降时，钥匙端口会提供可听到的和物理的正面反馈，以最大程度地减少技术人员的变化和由于不当而导致的潜在损害。
投资组合基准中的脱碳
使用链式排放，我们发现股票的平均长期（2016-22）年度绝对排放增长率为C.2％，而固定收益的平均绝对排放率为-1％（见图2）。这部分是由于FTSE WorldBig Corp资格标准，这导致发达市场发行人的集中度更高，在这种情况下，向零净的过渡通常更为先进。与股票类似，固定收益在2020年的同比绝对排放量下降（-8％），由于Covid19的影响，随后在2021年迅速反弹9％（见图6）。请注意，由于债券发行人和债务工具的各种类型，因此在投资组合水平上评估固定收益基准的绝对排放提出了其他挑战，因为未列出的公司不太可能披露其排放。15为了解决这个问题，我们将私人债券发行人映射到其“最近的公共父母发行人”（NPI）16，但以其他方式处理与股票类似的绝对排放计算。图2：固定收益的锁链排放的长期向下趋势，但FTSE Worldbig Corp和FTSE全球链接排放的股票变化迹象很少。
2023年全球变暖尖峰是由厄尔尼诺（ElNiño）驱动的 -
摘要。全球均值的表面温度从2022年至2023年迅速增加0.29±0.04K。在观测记录中，如此大的年际全球变暖尖峰并不是前所未有的，先前的实例发生在1976 - 1977年。但是，为什么出现如此大的全球变暖尖峰是未知的，而2023年的全球快速变暖引起了人们的担忧，因为它本来可以是外部驱动的。在这里，我们表明，仅受内部变异性约束的链式模型会产生这种尖峰，但它们并不常见（p = 1.6％±0.1％）。然而，当延长的拉尼娜（LaNiña）紧接在模拟中的厄尔尼诺现象之前，如1976 - 1977年和2022- 2023年本质上所发生的那样，此类尖峰变得越来越普遍（p = 10.3％±0.4％）。此外，我们发现几乎所有模拟的尖峰（p = 88.5％±0.3％）与当年发生的厄尔尼诺现象有关。因此，我们的结果强调了厄尔尼诺 - 南方振荡在推动全球变暖尖峰（例如2023年）发生的情况下的重要性，而无需调用人为的强迫，例如大气浓度的温室气或气溶胶的变化，例如探索。
Evolv®终端带Pushlok®技术4端口，...
Pushlok®硬化连接器技术是使FTTX网络较小的终端的关键组件。设计用于在几乎每个访问网络环境中使用，该终端足够小，可以放置在空间至关重要，建筑物外墙或空中网络（极点或链式安装）中的现有的孔或基座中。改善的美学改善了对立面应用的最终用户采用。有两种式终端样式旨在满足各种空间和密度要求：一排适配器端口和带有两个行适配器端口的端子。对于具有一行适配器端口的终端，将端口与左侧的输入存根对齐，右侧的2-，4-，6或8分发端口。对于具有两个行端口的终端，输入存根在端子的左侧字体上，并且有6-，8-，12或16分端口。每个端口的相应释放按钮都被驱动以卸下防尘盖或掉落。安装下降时，钥匙端口会提供可听到的和物理的正面反馈，以最大程度地减少技术人员的变化和由于不当而导致的潜在损害。
野火和收获北方森林后土壤碳积累的生物控制：评论
ta b le 1报道了通过野火或在北方森林中的清晰切割开始的有机视野C积累率。每种干扰类型的研究（火灾与偶数管理）的排名从最低到最高的C累积速率排名。列“关系”是指响应曲线，线性，驼峰形，抛物线或渐近线的形状。渐变是指随时间下降的C积累模式，而抛物线关系最初会减少然后增加。当发现渐近关系时，在可能的区分时，在括号中报告了近似拐点。报告的累积率是估计涵盖整个时间序列的平均值，除了达到渐近线的关系，在这种情况下，使用渐近线的时间来估计平均率。当关系是渐近的，但是在时间序列中未达到渐近线时，则使用整个时间序列来估计平均值。用于两个荟萃分析的数据包括表格中列出的研究组合，非链式索物参考和未发表的数据。搜索方法和参考文献在支持信息中报告。
热反应堆物理学：兴奋与挑战
反应堆物理学因其多学科性质而令人兴奋且引人入胜。探索原子核释放了原子的潜力和迷人的中性粒子——中子的作用！对原子核内能量转移的复杂现象以及孤立中子的相互作用的理解为能源生产打开了许多机会。裂变链式反应的发现对世界来说是一个伟大的尤里卡时刻，这个想法已经得到成功利用。回顾芝加哥堆的 80 年，我们已经取得了长足的进步，并成功设计和运行了几种类型的核反应堆。在世界上所有的动力反应堆中，超过 90% 是基于热中子能谱的。热反应堆的物理特性由散射介质中复杂的中子传输控制，以实现所需的中子谱。新一代反应堆通常必须满足四个主要方面，即可持续性、更好的燃料利用率、固有安全性和更好的经济性。本文旨在介绍这些新型反应堆设计中的设计挑战，其中使用先进燃料来实现上述目标，并调整中子谱以实现更高的安全性。因此，我们必须使用更新的材料并探索未知领域。本文尽量简洁，以便其他领域的读者也能理解反应堆物理学的这些特点。
聚磷酸盐-Nutrien Ekonomics
在多磷酸盐肥料中的农业用途，链式聚合物中存在P的一半至四分之三。剩余的P（正磷酸）可立即用于植物摄取。聚合物磷酸盐链主要被土壤微生物和植物根产生的酶分解为简单的磷酸分子。某些多磷酸盐将在没有酶的情况下分解。在潮湿，温暖的土壤中，酶活性更快。通常，一半的聚磷酸化合物在一两个星期内转化为正磷酸盐。在凉爽和干燥的条件下，转换可能需要更长的时间。由于多磷酸盐肥料均包含正磷酸盐和多磷酸盐的组合，因此植物能够非常有效地使用该肥料来源。大多数含P的液化剂中含有多磷酸铵。液化肥料通常用于生产农业，但并未被房主广泛使用。流体对于农民来说很方便，因为它们可以很容易地与许多其他营养物质和化学物质混合在一起，并且每滴液体都是完全相同的。在大多数情况下，决定使用干燥或液体肥料的决定是基于营养，肥料处理偏好和现场实践的价格，而不是重大的农艺差异。
使用深厚的强化学习桥梁宣告，程序和条件元认知知识差距
在演绎域中，升序顺序的三种元认知知识类型是声明性，程序性和有条件学习。这项工作利用了深入的强化学习（DRL）提供自适应元认知干预措施，以弥合三种知识类型之间的差距，并为学生做好准备，使学生在跨越智能的辅导系统（ITS）中为未来的学习做好准备。学生收到了这些干预措施，这些干预措施教会了如何以及何时在支持默认向前链式策略的逻辑导师上使用向后策略（BC）策略。六个星期后，我们培训了学生的概率导师，该导师仅在没有干预的情况下支持BC。我们的结果表明，在ITS上，DRL弥合了学生之间的元认知知识差距，并显着提高了他们的学习表现，而不是控制同伴。此外，DRL政策适合于宣言，程序和有条件的学生对逻辑导师的元认知发展，导致他们的战略决策更加自治。关键词：深度强化学习；为将来的学习做准备；智能辅导系统；声明性知识；程序知识；有条件的知识
2022 年 9 月 5-9 日，俄罗斯新西伯利亚 Akademgorodok ...
全世界从事化学物理研究的研究人员都知道 Vladislav Voevodsky 院士的名字。他的努力和才华使得气体链式支链反应、烃类裂解反应以及自由基和原子的非均相反应的研究取得了许多关键进展。Voevodsky 院士是最早认识到磁共振技术在研究自由基和其他顺磁性粒子方面的潜力的人之一。他和他的同事将 EPR 技术发展成为一种研究化学反应的强大实验方法，创立了一个新的科学领域 — — 化学放射光谱学。这项工作反过来又导致了许多基本化学现象研究的突破，包括化学反应的自由基机制、电子离域和转移、固体和液体物质辐解中的基本行为、光化学和光生物过程的机制以及非均相催化。 Voevodsky 院士是化学动力学和燃烧研究所（俄罗斯新西伯利亚）和新西伯利亚国立大学自然科学系的创始人之一。多年来，他一直担任该系主任。他培养并激励了一群世界知名的科学家，他们至今仍在从事化学物理学研究。他的学生对化学动力学和化学物理学的发展产生了重大影响——这是一门描述
![arXiv:2403.01706v2 [quant-ph] 2024 年 9 月 4 日](/simg/g:\will\search\icon\source\7\79126cf7dedce38cd7639f47811c6b2882a15732.webp)
arXiv:2403.01706v2 [quant-ph] 2024 年 9 月 4 日
量子信息中的一个基本原理是矩 EU [Tr UρU † O t ] 的计算。这些矩描述了将状态 ρ 发送到从某个分布中采样的随机幺正 U 并测量可观测量 O 所获得的期望值分布。虽然这些矩的精确计算通常很困难，但如果 U 由局部随机门组成，则可以通过对马尔可夫链式过程进行蒙特卡洛模拟来估计 EU [Tr UρU † O t ]。然而，这种方法可能需要大量样本，或者存在符号问题。在这项工作中，我们建议通过张量网络来估计矩，其中局部门矩算子被映射到作用于其局部交换基的小维张量。通过利用表示理论工具，我们研究了局部张量维数，并为深电路产生的矩阵积状态的键维数提供了界限。我们将我们的技术与蒙特卡洛模拟进行了比较，结果表明我们的技术可以显著优于它们。然后，我们展示了当 U 是一个作用于数千个量子比特并具有数千个门的量子神经网络时，张量网络如何精确计算二阶矩。最后，我们用数字方式研究了具有正交随机门的电路的反集中现象，由于符号问题，这项任务无法通过蒙特卡洛进行研究。