锂离子电池 (LIB) 是一种很有前途的电池技术,广泛应用于消费电子产品、电动汽车 (EV) 和固定式储能应用。LIB 回收是对已达到使用寿命的电池进行回收,以回收其内在材料,最好是将其带回制造供应链。回收这些电池是一个多阶段过程,包括收集、分类、拆卸、物理分离和精炼以回收内在材料等步骤。其中一些材料被归类为印度制造业的关键或战略材料,回收它们有助于缓解供应链风险并减少进口依赖。我们估计,到 2030 年,奥里萨邦可能产生约 6.6 千吨累计 LIB 废物,主要受电动汽车和电信塔等固定式储能应用以及消费电子产品的普及推动。为了提供更多信息,根据我们的分析,可以从这些 LIB 废物中回收大约 100 吨锂。一个汽车锂离子电池组(NMC532)可能包含大约 8 公斤锂(Castelvecchi 2021);因此,从这些废物中提取的 100 吨锂理论上可以为 12,500 辆汽车电池组供电。
摘要准确的充电状态(SOC)估计取决于精确的电池模型。非线性和不稳定干扰因素的影响使准确的SOC估计变得困难。为了获得准确的电池模型,提出了基于NARX(具有外源输入的非线性自回归网络)的方法,提出了复发性神经网络和移动窗口方法。本文从以下三个方面提高了SOC估计的准确性,建模速度和鲁棒性。首先,为了克服对模型训练过程中数据量的过度依赖,使用NARX复发性神经网络来建立电池模型。narx(具有外部输入的非线性自回旋)具有延迟和反馈功能的复发性神经网络可以保留上一刻的输入和输出,并将其添加到下一个时刻的计算中。因此,使用少量数据实现了更好的估计结果;其次,移动窗口方法用于梯度爆炸和NARX模型训练过程中可能发生的梯度消失。第三,通过将其与不同的工作条件和不同温度下的其他方法进行比较,可以验证该模型的有效性。结果表明,所提出的模型具有更高的SOC估计准确性和速度。提出的模型的RMSE性能减少了约65%,并且执行时间缩短了约50%。
请勿以超过其最大安全电压(例如 4.2V)的电压对电池进行充电 - 通常由任何电池内置保护电路负责 请勿将其放电至低于其最小安全电压(例如 3.0V)- 通常由任何电池内置保护电路负责 请勿吸收超过电池所能提供的电流(例如约 1-2 C )- 通常由任何电池内置保护电路负责 请勿使用超过电池可承受的电流(例如约 1 C )对电池进行充电 - 通常由任何电池内置保护电路负责,但也可通过调整充电率使用充电器进行设置 请勿在高于或低于特定温度(通常约 0-50 摄氏度)的温度下对电池进行充电 - 有时由充电器处理,但只要充电率合理,通常就不是问题。
无人管理的水下车辆通常部署在深海环境中,这些环境呈现出独特的工作条件。锂离子电池对于为水下车辆供电至关重要,至关重要的是要准确预测其剩余使用寿命(RUL)以保持系统的可靠性和安全性至关重要。我们提出了一个基于完整集合经验模式分解的残留寿命预测模型框架,并具有自适应噪声 - 时空卷积网(Ceemdan-TCN),该卷积网(Ceemdan-TCN)利用了扩张的因果汇报来提高模型捕获局部容量再生的能力,并增强了整体预测准确性。ceemdan被用来确定数据并防止由局部再生引起的Rul预测错误,并利用特征扩展来扩展原始数据的时间维度。NASA和CALCE电池容量数据集用作训练网络框架的输入。输出是当前预测的剩余容量,它与实际剩余电池容量进行了比较。MAE,RMSE和RE用作RUL预测性能的评估索引。在NASA和CACLE数据集上验证了所提出的网络模型。评估结果表明,我们的方法具有更好的寿命预测性能。同时,证明特征扩展和模态分解都可以提高模型的概括能力,这在工业场景中非常有用。
摘要 电池组既表现出固有的电池间差异,也表现出温度和其他应力因素的时空差异,从而影响电池退化路径的演变。为了解释这些变化和退化或电池扩散的差异,我们提出了一种利用 3 参数非齐次伽马过程对锂离子电池退化进行建模的方法。该方法可预测任何电池架构的容量衰减或故障时间,并使用加速因子调整电池拟合退化数据的分布。在电池组级别,使用并联和串联配置的伽马分布变量组合对电池进行建模。将不同热条件下的容量衰减或故障时间的实际值与预测值进行比较,显示相对误差在 1 – 12% 范围内。我们还提出了一种通过分析样本量对估计不同电池组退化的影响来估计建模扩散和退化路径演变所需的最少电池数量的方法。这种采样策略对于降低设计电池组、电池管理系统和电池热管理系统所需的运行模拟的计算成本特别有用。
该文档是通过Riscauthority开发的,并由消防保护协会(FPA)出版,并由英国自动消防喷头协会(BAFSA)认可。Riscauthority会员资格包括一组英国保险公司,这些保险公司积极支持许多专家工作组,开发并颁布了最佳实践,以保护人们,财产,商业和环境因火灾和其他风险而造成的损失。本文档的技术专长是由FPA的技术局,外部顾问和保险行业的专家提供的,他们共同组成了各种Riscauthority工作组。尽管使用保险公司的投入生产,但它并不(也不是打算)代表泛保险公司的观点。个别保险公司将有自己的要求,这可能与本文档内容不同或不反映。
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抽象锂离子电池(LIB)在包括运输,电子和太阳能在内的众多主要行业中起着至关重要的作用。虽然使用量和多氟烷基(PFAS)添加剂可以提高性能和寿命,但通过电池制造和回收操作将这些添加剂的偶然释放到环境中可能会对环境,人类健康和财务成果产生负面影响。当前的电池制造和回收废物处理方法并非旨在消除PFA,从而强调了对高级解决方案的需求。超临界水氧化(SCWO)已被证明可以在各种复杂的废物流中破坏PFA,从而使其成为有前途的解决方案。374Water的AirScWo技术用于处理含有HQ-115的解决方案,该解决方案是锂离子电池中商业使用的添加剂。HQ-115,也称为BIS(三氟甲磺酰基)酰亚胺(LITFSI),是一种双氟烷基磺酰亚胺(BIS-FASIS)的一种类型秒。这些结果表明,374Water的AirScWo技术可用于快速破坏基于PFA的LIB添加剂,并可能提高一旦商业化的LIB制造和回收利用的可持续性。
USB Type C 连接器带有 5.1k CC 电阻,因此它可以与任何计算机或电源配合使用,以获得 5V 和高达 1A 的独立直流或太阳能输入 - 侧面的两个垫可用于连接 5 ~ 18V 电源,可以代替 USB 使用。如果输入是太阳能电池板,充电芯片将调整电流消耗,使电压不会低于电池电压,从而优化太阳能输入。无需大电容来稳定它,并且您可以获得近 MPPT 功能,而无需 MPPT 的成本和复杂性。默认充电速率为 1A,但您可以切断正面的 IS 跳线并在背面焊接任一跳线以将速率设置为 500mA 或 250mA 所有现代单节 LiPoly 或 LiIon 电池的默认 3.7V 标称/ 4.2V 最大电池化学性质/电压。您可以通过切断正面的 VS 跳线并在背面焊接跳线,将 LiFePO4 电池的电压设置为 3.2V/3.65V 负载电源路径 - 如果在连接 USB/DC/太阳能电源时负载连接器正在吸收电流,则它将默认从充电器吸收电流,任何剩余电流都将流向电池。这样可以防止电池不断充电/放电,从而缩短电池寿命。来自 USB/DC/太阳能的最大吸收量仍然为 1A,如果您需要更多电流,它将来自电池,并且芯片可以提供从电池到负载输出高达 3A 的电流尖峰!受调节的 4.5V 最大负载输出 - 无论 USB 或 DC/太阳能输入端的电压是多少,由于内部电压调节器,负载输出端口都不会超过 4.5V。但是,在处理大电流和高直流电压时请记住这一点,因为 LDO 会使电路板开始过热并限制电流。三个状态 LED - 橙色充电 LED、红色故障 LED 和绿色电源良好 LED。充电/故障引脚也位于左侧分线板上。热敏电阻 - 切断 TH 走线,您可以将 10K 热敏电阻连接到 TH 焊盘,这将调整充电速率以防止电池过热。芯片启用可禁用充电器。安装孔!
Brilloni,A.(2022)。易于使用Binders-procoss-wather-wather Pocorssoperable,易于使用锂离子粉末。Electrochicta,418,1403666-140386 [10,1016/j.lectate.2022,14036]。